使潮流方程直接可解的PMU配置方案研究

基于全球卫星定位系统（ＧＰＳ）的同步相量测量单元（ＰＭＵ）的研究已有许多进展并开始应用。在电力系统中配置ＰＭＵ将使潮流计算的书籍条件发生变化。讨文提出了潮流方程直接可解的概念,并给出了相应的ＰＭＵ配置算法。文中算例说明了所提方法的有效性。     

考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置

针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法.充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性.最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57 、IEEE 118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的.     

考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置

针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57 、IEEE 118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的。     

考虑电力系统潮流直接可解的同步相量量测单元最优配置

基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)的同步相量量测单元(Phasor Measurement Unit,PMU)是一种新型的量测装置,该装置可以直接量测节点电压相量.文章在电力系统潮流直接可解概念的基础上提出了采用遗传算法解决PMU的最优配置问题.数学模型(即评价函数)的构造是采用遗传算法的主要瓶颈,文章建立了PMU最优配置的数学模型,并以此模型为评价函数开发出相应的遗传算法.算例结果表明文章所建立的模型和采用的算法是有效的.     

一种新的考虑电力系统潮流直接可解的PMU最优配置

同步相量测量单元(PMU)可以直接量测节点电压相量和与该节点相连的支路电流相量。通过在适当位置配置PMU,便可使潮流方程不需迭代直接可解,为此提出了计及PMU支路电流相量的潮流方程直接可解法,并采用粒子群优化算法解决了PMU的最优配置问题。算例结果表明本方法有效,并可以减少所需PMU的个数,因此具有实际的应用价值。     

一种新的考虑电力系统潮流直接可解的PMU最优配置

同步相量测量单元(PMU)可以直接量测节点电压相量和与该节点相连的支路电流相量.通过在适当位置配置PMU,便可使潮流方程不需迭代直接可解,为此提出了计及PMU支路电流相量的潮流方程直接可解法,并采用粒子群优化算法解决了PMU的最优配置问题.算例结果表明本方法有效,并可以减少所需PMU的个数,因此具有实际的应用价值.     

基于改进自适应遗传算法的PMU优化配置

为了利用最少数目的相量测量单元(PMU)保证电力系统在正常运行时和线路N?-1故障时都能完全可观,提出一种基于改进自适应遗传算法(IAGA)的PMU优化配置方法。将PMU配置分为两个阶段:第一阶段以PMU安装数目最少和正常运行时系统完全可观为目标配置PMU;第二阶段在已有配置结果的基础上继续安装PMU,以保证线路N-1故障时系统仍完全可观。修改IAGA中交叉概率和变异概率的计算公式,克服了当群体最大适应度值与平均适应度值相等时进化停滞的缺点,优化了进化过程,同时方便了数学计算;对每一代个体进行防早熟操作,消除了由交叉运算和变异运算的偶然性及随机性导致的进化早熟。算例分析结果表明,该方法在PMU配置数目、配置方案种类、收敛性及实用性上有显著优势,证明了该方法的正确性和优越性。     

PMU电压幅值与频率量测一致性的在线评估方法

相量测量单元(PMU)的广泛应用,为实现电网的动态安全监控提供了数据基础,也是建设智能电网的重要技术内容。然而各厂家在实际运行环境中PMU产品的精度和相量量测的一致性并没有经过严格的检验。文中提出一种PMU电压幅值与频率量测一致性的在线评估方法,分别给出了电压一致性、频率一致性与电压—频率一致性指标及其计算方法。此外,还重点分析了可能造成电压幅值及频率量测一致性差异的原因,即系统偏离额定频率对PMU量测的影响,指出应对偏离额定频率情况下的计算相量进行修正,以进一步改善实测相量的质量。     

基于改进自适应遗传算法的系统可观测PMU最优配置

以电力系统配置同步相量测量单元（PMU）个数最少、系统有最大测量冗余度为目标,全网可观测为约束,提出PMU最优配置模型,同时针对实际电网中存在某些重要节点已经初步安装PMU或者必须安装PMU的情况,提出了特殊约束条件,并给出了相应的求解算法。在此基础上,用改进自适应遗传算法求解此模型,保证全局最优。对某省49节点电网进行的计算表明,改进的自适应遗传算法收敛到全局最优解的概率优于传统的遗传算法和自适应遗传算法,更适用于工程实际。     

基于PMU状态估计的研究

传统的基于单相纯正弦模型的状态估计存在固有误差。随着基于GPS的同步相量测量单元(PMU)的应用,提出以PMU为基础的三相状态估计和谐波状态估计算法。该算法可解决系统三相不平衡和状态向量非纯正弦带来的误差问题。     

电力系统中PMU最优配置的研究

针对确定配置同步相量测量单元(PMU)的最小数目和最佳位置以达到最大的网络结构可观测性的PMU最优配置问题,提出了一种最小生成树(MST)算法,在深度优先搜索(DFS)算法的基础上提出了一种新的寻优规则,从而提高了解的质量和求解速度。该算法克服了DFS算法收敛性差和模拟退火(SA)算法收敛速度慢的缺点。算例仿真证明了利用MST算法求解PMU最优配置问题能使解的质量与求解效率达到很好的平衡,同时也可提高最优解的多样性。     

电力系统相量测量装置最优配置混合算法的研究

以电力系统状态完全可观测和相量测量装置(PMU)配置数目最小为目标,形成了PMU最优配置问题。将遗传算法和禁忌算法有效结合形成禁忌遗传算法,该算法在改进交叉和变异算子的基础上,继承和发展了遗传算法基于多点搜索、鲁棒性强等诸多优点,每当群体有出现早熟而陷入局部最优解的趋势时,利用禁忌搜索增强算法的爬山能力,避免算法早熟而陷入局部最优解,增强算法的全局收敛能力和收敛速度。与遗传算法和禁忌搜索方法相比,禁忌遗传算法具有更好的全局收敛能力和收敛速度。最后采用IEEE14,IEEE30和IEEE57节点系统对算法的有效性进行了验证。     

电力系统PMU最优配置新方法

根据电力系统导纳矩阵和节点关联矩阵的特点,指出电力系统潮流方程的特征可用系统关联矩阵来描述,在此基础上提出了一种基于关联矩阵的满足潮流方程直接可解的电力系统PMU最优配置方法,最后利用典型标准节点系统对该算法进行验证并与已有方法得到的结果进行比较,结果表明该算法是有效的,具有简单、易于实现的优点,能有效减少PMU配置数...     

兼顾元件权重和发电机同调性的山东电网PMU布点方法

在稳定计算的基础上,对于相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)最优配置问题,进行了可观性权重设置和机组同调性分析。首先把逐点法与穷举法结合到一起形成了一种新的静态可观性改进算法,并引入了元件权重的概念来区分对不同设备可观性要求的程度;然后考虑了发电机同调性的影响,以可观性布点为基础,形成了动态可观性的布点;最后根据山东电网2006年夏季大方式的稳定计算结果,结合可观性和发电机同调性,提出了一种分阶段实施的有效PMU布点方法。     

电力系统PMU优化配置方法综述

同步相量测量单元（PMU）以全球定位系统（GPS）提供的精确时间为基准,可对电力系统进行实时数据采集,实现各个节点的同步测量。由于经济和技术等方面的原因,每个节点都配置PMU还不能成为现实。介绍了PMU的结构及应用现状,分别从系统可观测性、状态估计、系统同调性和潮流方程直接可解的角度综述了PMU的优化配置方法,并对四种优化配置方法的优缺点进行了总结,从实用的角度对比和分析了四种方法的优劣。     

电力系统PMU优化配置问题研究

在PMU最优配置问题的研究过程中,引入了元件权重的概念,来区分不同设备对可观性要求的程度使得OPP求解算法更加灵活,可以考虑更多的因素;结合了发电机同调性的影响,此方法针对电力系统的特点,从而更加有效;把传统的逐点法进行了改进,并根据穷举法与改进逐点法的各自特点,把两者相结合,成为一种实用算法。对以上布点原则和算法在IEEE-39上进行了测试,取得了较好的效果。     

基于图论的电力系统PMU布点优化算法

基于最小支配集理论和电力系统线性量测模型,提出了可观测节点集合、WAMS可观测矩阵两个概念以及一种新的节点可观测性计算规则。以保证系统的完全可观测性和以系统图的最小支配集为搜索范围构成约束条件, 以电力系统状态完全可观测和相量测量装置（PMU）配置数目最小为目标,形成了PMU配置优化问题。并应用禁忌搜索(TS)方法求解该问题,保证了全局寻优。最后采用 IEEE 14、30、57 、118节点系统和新英格兰 39 节点系统对该方法进行了验证,仿真结果表明该方法的有效性和可行性。     

电力系统PMU最优配置数字规划算法

随着相量量测装置(PMU)硬件技术的逐渐成熟和高速通信网络的发展,PMU在电力系统中的状态估计、动态监测和稳定控制等方面得到了广泛应用.为达到系统完全可观,在所有的节点上均装设PMU既不可能也没有必要.文中提出一种基于系统拓扑可观性理论的数字规划算法,利用PMU和系统提供的状态信息,最大限度地对网络拓扑约束方程式进行了简化,以配置PMU数目最小为目标,形成了PMU最优配置问题,并采用禁忌搜索算法求解该问题.其突出优点是利用了系统混合测量集数据,即不仅考虑了PMU实测数据,同时计及了可用的潮流数据.在IEEE14节点和IEEE 118节点系统的仿真结果表明,与常规的PMU最优配置算法相比,所提出的数字规划算法可以实现安装较少数量的PMU而整个系统可观的目标.     

一种具有PMU功能的电力监测仪的研制

虽然许多现代电力监测仪可以测量电压、电流、功率、电能、甚至电能质量,但目前这类仪表大多不能用于广域电力测量系统,因为在这类系统中通常需要单独的PMU进行同步相量测量。针对这种状况,本文提出了一种既可用于传统SCADA系统又可用于现代广域测量系统的具有PMU测量功能的新型电力检测仪。