小波分析方法在液体火箭发动机试验稳态数据去噪中的应用

液体火箭发动机试验的原始测量数据中存在着噪声，影响了数据的准确性和可信性。采用小波分析方法对稳态测量参数进行去噪，并用实际的试验数据对其进行了验证，取得了良好的效果。该方法能够保持数据的统计特性，并且不会消除非噪声引起的异常值点。     

时间序列分析法用于常减压炼油装置测量数据校正

提高常减压炼油装置过程数据校正精度的有效手段是增加测量数据的冗余。通过对影响测量数据校正的因素进行分析，建立了时序平均值模型，提出了使用时间序列分析法来增加数据校正过程时间冗余的新方法，可在不增加测量点的前提下改善校正数据精度。采用常减压炼油生产装置的实际测量数据，对时间序列分析法的过失误差侦破能力、数据校正精度受时域值、过失误差大小的影响等进行了研究，探讨了时序法的可行性和实用性。结果表明，时序法可以快速有效地用于该装置的实时测量数据校正。     

基于聚类分析的数字滤波阈值算法

提出了一种数字滤波的新算法。为了度量测量数据的可靠性程度，该算法引入了测量数据的支持量和有效支持量等概念。确定支持量的关键在于滤波阈值的选取，算法对测量数据进行分类，并根据不同的分类数给出不同的滤波阈值，所给出的滤波阈值能在不损失有用信息的情况下，抑制异常数据影响的扩散。而有效支持量的引入，可以使异常数据的残余影响进一步被消除。数据实验的结果证明：与同类滤波算法相比，当连续出现一个或多个异常数据及测量真值出现跃变时，该算法具有更强的抗干扰和快速处理能力。     

力传感器连接导线对测量结果的影响

力传感器是力值测量中常用设备。生产厂家重点关注设计和制造，计量部门提供准确参数指标，使用者根据适用场所合理选型，各环节都在为提高测量性能努力，但由于缺乏相互间的信息沟通和配合，导致传感器实际使用中部分环节关注不足，致使测量结果不理想。比如作为传感器使用中必需的附件之一的线缆，对传感器的影响却不被关注。文章通过对该线缆使用时的不同状况进行测试，得到传感器不同输出数据，进一步分析造成数据差异的原因，阐明其对传感器的影响不容忽视，同时结合检定和使用时不同状态进行分析，强调力传感器使用中的关注要点。     

蒸煮过程软测量中的异常数据发掘方法研究

面向实际生产过程的软测量技术，融合了大量的现场数据，其中的任一异常数据(野值)的出现都可能导致模型的预测效果下降，甚至完全失败。由于实际测量数据不可避免地会带有误差，因此，对测量数据进行预处理非常重要。以制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量模型为例，给出了一种综合判别异常样本数据的方法。该方法基于聚类分析和工艺机理发掘矛盾数据组，并结合回归分析和统计分析，定位异常样本数据并解释这些异常样本对建模的影响大小。以某造纸厂化浆车间的100组样本数据为对象进行分析，得到的异常样本及对建模的影响与专家经验分析相一致，证明了该方法的有效性。     

一种构思新颖的模拟数字转换电路

本文叙述一种适用于ＰＣ计算机的模拟数字转换电路。它在计算机起动工作后，可按计算机的初始设置自动完成各道输入信号的循环采集测量，测量数据被存储于二个存储体的一个之中，当该存储体存满规定字节数的测量数据后，向主机发中断或ＤＭＡ请求，主机响应请求并批量地接收测量数据，主机读取数据时Ａ／Ｄ转换电路仍在进行后续测量，测量数据被存储于另一存储体中，数据的采集测量量是完全独立进行的，而且能以接近模拟数字转换器件     

一种构思新颖的模拟数字转换电路

本文叙述一种适用于ＰＣ计算机的模拟数字转换电路。它在计算机起动工作后，可按计算机的初始设置自动完成各道输入信号的循环采集测量，测量数据被存储于二个存储体的一个之中，当该存储体存满规定字节数的测量数据后，向主机发中断或ＤＭＡ请求，主机响应请求并批量地接收测量数据。主机读取数据时Ａ／Ｄ转换电路仍在进行后续测量，测量数据被存储于另一存储体中。数据的采集测量是完全独立进行的，而且能以接近模拟数字转换器件的转换速度运行，无附加等待时间。     

基于包对算法改进的一种测量有效带宽的方法

包对算法是目前普遍应用的测量网络有效带宽的方法，但也有较明显的缺陷，比如在测量链路上不可避免地存在干扰业务，会影响测量结果的准确性。通常情况下，它要发送大量包对，再用很复杂的过滤算法对测量数据进行处理，才能得出一个相对准确的结果。基于以上原因，文章对包对算法做了改进，即发送的不是一个包对，而是两个大包对和两个小包对间隔发送，使得包对算法能在测量过程中主动探测干扰业务，从而简化和加快实验数据的处理过程。实验结果表明，该方法特别适合于工程上的实时应用。     

二次编码对数字电视图像质量的影响

针对上海数字电视图像质量较差的问题，对播出系统中几个环节进行图像质量的客观测量，通过对测量数据的分析，发现编码器的编码带宽对图像质量影响较大。为此，在对目前的播出系统进行讨论的基础上，提出一种加大编码器的编码率，从而提高数字电视图像质量的方法。     

激光测径仪的数据处理

提出了一种高精度非接触在线测量管线材直径的新方法。利用聚焦的激光束扫描和单片机系统处理数据，采取的数字滤波，相对测量和自校准技术，将环境和偶然误差的影响减至最小，达到了很高的测量精度。     

动态图像逆透视映射方法在路面图像拼接中的应用

目前广泛使用的车载路面图像逆透视映射方法均假定相机姿态角是恒定的.车辆行进中的颠簸会使得相机姿态发生变化,由此导致现有方法获得的路面俯视图出现较大误差.为此,本文使用姿态传感器实时测量相机姿态,利用相机姿态角数据计算出相机相对路面的逆透视映射关系矩阵,从而获得了高精度的路面俯视图.实验测试结果表明,在相机任意姿态角下,...     

利用数据平滑抑制无线电高度表的多普勒效应误差

针对多普勒效应对频率测量造成的误差使无线电高度表的测高精度受到影响的问题,提出使用加权平均算法、N次平均算法来抑制多普勒效应误差对测量的影响,并对它们的优缺点进行了分析,给出了各自适用的场合。这些算法分别在国内的三种无线电高度表上使用的效果证明了它们的可行性和可靠性。     

火炮身管弯曲度检测仪的研制

文中采用了PSD法测量身管弯曲度,阐述了测量原理和弯曲度检测仪的整体研制方案,该系统经过样机测试,表明该系统测量精度高,误差在0.05 mm以下,操作简洁,体积小,手掌数据处理部分功能强大,数据存储量大,数据输出形式丰富,是一种高效可靠便携的身管弯曲度检测设备.     

适用于扫描测试中的测试响应压缩电路设计

测试向量响应压缩电路分为组合压缩电路和时序压缩电路两种．提出一种新的时序压缩电路：锥一压缩器．由于该电路是单输出的,所以总能保证最大压缩率．根据扫描测试中故障出现的特点,通过引入等价概念和两条设计规则来保证该响应压缩电路能够避免2,3和任何奇数个错误位抵消的情况．这两条设计规则同样适用于处理测试响应中出现未知位的情况．提出的基于随机选取生成算法可以自动生成该压缩电路．最后用实验数据从性能和代价两方面分析了锥一压缩器的适用性．     

一种GPS接收板及其定位精度分析

介绍了世界最大的GPS公司-GARMIN公司的高性能OEM产品35LP的结构，接口，数据格式及其应用；对观测点进行实验观测，描绘定位点图，确定所测点的真实坐标，分析板子的定位误差范围。在校园内选取了多个观测点进行观察测量和精度分析，给出了有代表性的两点实验数据和点图分布，并对二者进行了比较分析，说明了环境视野因素对测量精度的影响。     

图像通信中有误码信道下同步标志研究及改进

由于无线信道带宽的限制,图像数据在传送前要经过压缩处理。压缩过程中采用的变长编码使压缩数据对信道噪声非常敏感：如果一个码字在传输过程中发生错误,其后续所有码字都可能受到误码的影响,从而导致重建图像的质量急剧下降。因而,无线信道的信道质量可能不会太好,数据的传输误码率可能会比较严重。在宏块数据间插入同步标 标志是限制误码扩散的一种简单有效的方法,并且有利于解码端进行误码定位、对内容的快速搜索等,其缺点是引入了编码冗余。本文以JPEG压缩体制为背景提出采用一种特 殊的码字作为宏块同步标志,一方面尽可能降低编码冗余,另一方面通过增加同步标志与数据码字之间的汉明距离,提高同步码字本身的抗误码性能。实验结果表明,这种方
方法效果较好。     

一种双电容式料位传感器

采用双电容器的结构设计了一种新型双电容式料位传感器。传感器结构简单,安装灵活,可工作在恶劣的环境中,可减小因温度和湿度造成的测量误差,可减小分布电容和寄生电容对测量结果的影响,不仅适用于金属容器,也适用于非金属容器的料位测量。     

一种基于旋转森林的集成协同训练算法

集成协同训练算法（ensemble co-training）是将集成学习（ensemble learning）和协同训练算法（co-training）相结合的半监督学习方法,旋转森林（rotation forest）是利用特征提取来构造基分类器差异性的集成学习方法,在对现有的集成协同训练算法研究基础上,提出了基于旋转森林的协同训练算法——ROFCO,该方法重在利用未标记数据提高基分类器之间的差异性和特征提取效果,使基分类器的泛化误差保持不变或下降的同时,能保持甚至提高基分类器之间的差异性,提高集成效果。实验结果表明该方法能取得较好效果。     

可减少模型简化误差的边折叠简化算法及应用

基于三角形网格边折叠简化思想，提出一种基于边顶点重要度简化算法，简化算法能有效保持模型局部特征，减小简化模型和原始模型之间的误差；采用一种改进的三角形网格数据结构，利用二叉树对顶点重要度进行快速排序并记录三角形合并关系，得到所需分辨率下的近似网格模型。数据结构具有层次清楚、操作简单、可扩充性等特点，能有效支持多分辨率简化与快速可视化。     

基于WSN改进RSSI井下定位算法设计与实现

为了更好地解决井下定位监测系统存在着节点定位精度不高以及传输数据可能发生冲突等缺点,提出了一种基于无线传感器网络改进RSSI井下定位算法;该算法对接收信号强度指示器测距原理进行分析并加以改进,通过对计算数值进行多次迭代求精运算后,进一步提高了定位精确度,有效地降低了节点位置的定位误差,确保了各节点之间数据通信准确性和稳定性,实现了对井下人员的实时定位监测,进而确保了高效救援和井下作业的安全系数;仿真实验表明,该算法能够用较少参数变量完成较为复杂的计算过程,有效地减少网络节点间通信开销,延长了网络生存周期,增强了整个网络系统的鲁棒性和稳定性。