P2P网络层次化信任模型

大规模文件共享P2P网络中节点之间发生重复交易的可能性较小而难以建立信任关系,从而导致P2P网络容易受到恶意节点攻击。针对该问题本文提出了基于群组的P2P网络层次化信任模型。该信任模型将信任关系划分为群组之间的信任关系,群组与节点之间的信任关系和节点之间的信任关系3个层次。节点利用本地信任信息或所属群组的推荐信任确定给定节点的信任值。仿真分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,使P2P网络中合作节点具有较高的成功请求率。     

P2P网络中一种新的多层多维信誉模型

现有的信任模型大多通过单一信任值来判定节点的好坏,这种方法无法抵抗网络中的某些恶意行为,特别是对于P2P网络中独有的搭便车行为、＂公共物品的悲哀＂等问题,缺乏有效的抑制。针对这些问题,文中针对P2P网络提出了一种新的多层多维信誉模型,通过节点的信任值、贡献值、资源值等不同维度综合评价节点的信誉,并且按照信誉将节点划分为不同层次。分析可知该模型可以有效抵御多种恶意行为及多种自私行为,并能解决传统信任模型产生的一些性能问题。     

一种新的基于信誉的P2P网络信任管理模型

文中提出了一种非中心的P2P网络信任管理模型NewTrust。在P2P网络中,需要根据一个节点在网络中的信誉来判断其是否可信,通过在信任向量中引入评价方差,有效抑制了不稳定节点和策略类恶意节点;通过区分陌生节点和不可信节点,解决了陌生节点的融入问题;通过对不同信誉的节点提供不同质量的服务,解决了节点激励问题;通过引入分布式哈希表(DHT)资源发现模式解决推荐信息的管理问题,降低了搜索与管理推荐信息的代价,并使系统具有良好的可扩展性。模型能够有效地抵御多种恶意攻击。     

P2P网络中基于Eigentrust算法的信任模型研究

在点对点(P2P)网络中,信任模型能够有效的降低恶意节点的影响。Eigen Trust是最具有权威性的信任度算法之一,本文提出了一个基于反馈的推荐信任度算法,通过区分服务信任值和推荐信任值,防止拥有较高服务信任值的节点对正常节点的诋毁和欺骗。引入请求信任值,对不积极参与文件共享的节点和恶意服务节点进行访问权限的限制,识别并拒绝使用该类恶意节点的推荐信息,有效提高交互成功率。     

基于超级节点的P2P信任模型的研究

提出基于超级节点的P2P网络信任模型—Super Trust。在Super Trust模型中,对节点的信任值采用了组内直接信任,组内间接信任和组间信任相结合的方式,从而提高了信任值计算的精确性;此外,通过引入超级节点机制,提高了系统交互的成功率。实验结果表明,与基于推荐信任传统模型和RBTrust模型相比,Super Trust具有较高的交易成功率,并且在不同的恶意节点攻击模式下具有较高的成功交易率。     

基于统计推断的P2P信誉评估机制

利用简单的数理统计学知识建立计算模型,为P2P网络中每一个节点提供一个信誉值依概率出现的区间,对节点未来的行为预测,从而使得节点可以规避风险,减少恶意行为的发生.并且针对网络中的恶意攻击,提出了相应的解决方法.通过模拟实验证明了该模型具有良好的性能.     

FFTrust：基于反馈过滤机制的P2P网络信任模型

本文提出了一种新的基于反馈机制的P2P系统信任模型,该反馈过滤机制运用基于密度的聚类算法有效地识别一些恶意和噪声反馈,以提高计算节点信任值的精确性,同时引入一种新的信任度量方法对恶意反馈节点进行有效地惩罚,以遏制系统内的恶意反馈行为,保证了对系统贡献大的节点更容易在获得高质量服务。文章最后通过仿真实验验证了模型的有效性,相比己有的一些信任模型该信任模型能够有效识别恶意反馈节点,增强系统的可靠性和公平性,提高了系统戍功交易率。     

一种基于反馈偏好的P2P信任模型

在P2P网络中,现有的信任模型中的反馈评价只是对服务质量简单评价,不能准确反映该节点的其他方面.不同的节点关注的反馈评价不同,信任模型不仅需要对服务可信度进行评价,还要对用户关心的其他问题进行评估.由于实验基于文件共享系统,我们将从文件可信度、带宽、服务过程、性能等方面计算出节点的信任值,在保证节点可信的情况下,根据用户的侧重点不同,其值有较大的不同.仿真实验表明,该模型不仅能够有效的抵御恶意攻击,而且能够满足用户的偏好需求,并且提供的评价更加客观、真实.     

P2P网络中防止欺骗行为的一种信任度计算方法

P2P网络节点之间可信性问题处理常基于信誉,但对其中交易记录的时效性,节点其他行为和性能考虑很少.因此对信任评价中的欺骗行为进行分析,将推荐行为单独考虑,弥补计算节点可信度时的不足.其次,在信任评价中引入时间衰减因子,按行为区分恶意节点.仿真表明可以降低恶意串通和间谍攻击,提高下载中有效文件的比率.     

有限信任显式传递P2P系统

P2P系统具有开放性和匿名性,这就使得恶意节点能够轻易地在网络中传播虚假的甚至有害的文件,从而损害了整个P2P系统的鲁棒性.针对该问题,文中提出了一种基于信任传递关系建立可信对等网络的算法,能够动态调整信任路径,隔离恶意节点和恶意节点集.实验表明即使在大量恶意节点相互合作的情况下,算法仍能有效地降低网络中虚假文件的下载数量.     

Improving Resilience against DDoS Attack in Unstructured P2P Networks

In unstructured peer-to-peer （P2P） systems such as Gnutella, a general routing search algorithm is used to blindly flood a query through network among peers. But unfortunately, malicious nodes could easily make use of the search approach launching distributed denial of service （DDoS） attack which aims at the whole network. In order to alleviate or minimize the bad effect due to behavior of malicious nodes using the flooding search mechanism, the paper proposes a Markov-based evaluation model which exerts the trust and reputation mechanism to computing the level of trustworthy of nodes having the information requested by evaluation of the nodes＇ history behavior. Moreover, it can differentiate malicious nodes as early as possible for isolating and controlling the ones＇ message transmitted. The simulation results of the algorithm proposed show that it could effectively isolate malicious nodes, and hold back the transmission of vicious messages so that it could enhance tolerance of DDoS based on flooding in Guutella-like P2P network.     

基于行为相似性的P2P僵尸网络检测模型

P2P僵尸网络对Internet构成巨大的安全威胁。在基于主机的P2P流量检测和恶意行为检测的基础上,提出一个P2P僵尸网络的检测模型。构建一个基于CHORD协议由监视节点组成的结构化P2P网络,将同时具有P2P流量和恶意行为的主机信息上报监视节点。通过对P2P僵尸主机行为进行融合分析,具有相似性恶意行为的主机被认为处于一个P2P僵尸网络中。     

Incentive mechanisms for trustworthy routing based on game model of the strategies of nodes in P2P networks

The trustworthiness and security of routing in the existing Peer-to-Peer (P2P) networks can not be ensured because of the diversity of the strategies of P2P nodes. This paper firstly uses game theory to establish game model of the strategies and profits of various types of routing nodes. Then, two incentive mechanisms for the corresponding stages of P2P trustworthy routing are proposed, namely trust associated mechanism and trust compensated mechanism. Simulation results show that the incentive mechanisms pro-posed in this paper will encourage cooperation actions of good nodes and restrain malicious actions of bad nodes, which ensure the trustworthiness of routing consequently.     

基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型

对等网(P2P)系统因其开放性和匿名性等特点易受到恶意攻击和非法滥用,建立基于社区的信任模型是一个行之有效的解决途径。而现有的模型忽略了节点的动态性、活跃度及影响范围。该文在分析了P2P用户模型后,提出一种基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型,综合评估了节点的影响力、交易量及信任度。在该模型中,分别建立了社区内部和跨社区信任度计算机制,给出了超级节点评选算法。最后的仿真实验结果验证了该信任模型的有效性和鲁棒性。     

一种新的基于改进型D-S证据理论的P2P信任模型

在大规模对等网(P2P)文件共享环境中,节点之间信任问题亟需解决。该文提出一种基于改进型D-S证据理论的P2P信任模型,给出了该模型的数学分析和抑制各类恶意节点攻击的措施。实验证明该算法较已有的一些信任机制在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进。     

Modeling and analysis of anti-worm in P2P networks

Anti-worm is an effective way to fight against malicious worm and has been followed closely by malicious worm researchers recently.However,active and passive confronting technologies in peer-to-peer (P...     

基于随机进程代数的P2P网络蠕虫对抗传播特性分析

 研究P2P网络中良性蠕虫和恶意蠕虫在对抗传播过程中的特性,可为制定合理的蠕虫对抗策略提供科学依据.提出一种基于随机进程代数的P2P网络蠕虫对抗传播的建模与分析方法.首先,分析了传播过程中蠕虫之间的对抗交互行为以及网络节点的状态转换过程;然后,利用PEPA语法建立了恶意蠕虫初始传播阶段与蠕虫对抗阶段的随机进程代数模型;最后,采用随机进程代数的流近似方法,推导得到能够描述蠕虫传播特性的微分方程组,通过求解该方程组,分析得到P2P蠕虫的对抗传播特性.试验结果表明,良性蠕虫可以有效遏制P2P网络中的恶意蠕虫传播,但需要根据当前的网络条件制定科学的传播策略,以减少良性蠕虫自身的传播对网络性能的影响.