基于前景理论的一种犹豫模糊多属性群决策方法

针对犹豫模糊环境下属性权重未知的多属性群决策问题,建立了一种基于前景理论的犹豫模糊多属性群决策方法。根据决策者的单属性偏好函数,提出了一种改进的熵权法来确定属性权重。通过引入前景理论,将犹豫模糊决策矩阵转换为基于参考点为正负理想解的前景决策矩阵,利用方案的收益损失比代替贴合度,并依此对方案进行排序,最后验证了该方法的有效性和可行性。     

一种确定模糊数决策矩阵属性权重的方法

在实际的多属性决策过程中,往往由于决策自身的模糊和不确定因素,从而导致了方案的属性值、属性权系数等等参数的不确定和不完备.针对关于属性权重未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题,利用属性的熵计算出属性权重,三角模糊数排序进行比较,进而从备选方案中选出最优方案.实例分析说明,该方法在实际应用中是可行有效的.     

直觉模糊多属性群决策的VIKOR方法

针对属性权重信息完全未知且属性值以直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序的决策方法.利用直觉模糊加权平均算子集成所有的个体决策信息,以获取群决策信息.利用直觉模糊数熵权公式求得属性的熵权.依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对备选方案进行排序择优.文中通过实例分析,表明该方法的实用性与可行性.     

基于熵权的评标模型在电建工程中的应用

以电建工程为背景,对工程评标的主要因素进行分析,依据各投标单位的指标值构成判断矩阵,计算评价指标的熵值并确定其熵权,再结合主观权重产生综合权重,从而建立基于熵权的综合权重评价模型.通过实例验证了该模型的适用性,并比较了熵权法、基于熵权的综合权重法和直接打分法的3种方法评标效果,结果表明该方法可行、便于使用,为电力工程建设的评标决策者提供了直观而有效的技术方法.     

基于改进GRA-TOPSIS模型的公路建设项目排序决策研究

针对公路建设项目排序决策过程存在的因主观性和模糊性而带来的精确性欠佳问题,构建基于改进GRA-TOPSIS模型的公路建设项目排序决策模型,其包括2个核心步骤:1利用灰色关联分析法(GRA)交互挖掘决策矩阵信息,确定决策指标权重,提高决策结果的可信度;2通过引入Kaufmann距离改进TOPSIS法,利用加权Kaufmann距离度量各方案与正、负加权理想解的差异,以方案值与正、负理想解的加权Kaufmann距离确定工程方案的实施序列,将TOPSIS法拓展到处理数据结构不明确的模糊问题领域。以某市规划的5条公路建设项目排序决策为例介绍模型的具体应用,计算结果表明,应用该模型对公路建设项目进行排序决策可行、有效。更多还原     

基于改进VIKOR法的进度计划方案选择问题研究

针对网络进度计划优化方案多准则群决策问题中专家对评价准则存在偏好的问题,提出基于二元语义信息的VIKOR群决策方法.该方法应用语言变量对各准则进行定性评价,使用二元语义信息对专家对准则的评价进行集结.综合考虑决策者对准则的主观偏好以及评价准则的客观权重来确定综合权重,使准则权重的确定更加合理.结合VIKOR方法,对网络进度计划优化方案进行排序,获得妥协的优化方案;通过工程案例进行计算分析,证明了该方法的实用性和可行性.     

基于投影及优势度的不确定语言群决策方法

针对属性权重信息不完全的多粒度不确定语言多属性群决策问题,提出一种基于投影及优势度的群决策方法.该方法采用连续区间二元语义的有序加权调和平均(ITC-OWH)算子将多粒度不确定语言评价矩阵转化为二元语义决策矩阵,基于投影法构建目标规划模型,从而确定单个决策者的属性权重向量.在每个决策者之下,计算任意2个方案之间比较的综合属性优势度,根据综合优势度矩阵及决策者权重向量获得群体综合优势度矩阵,由各方案的总优势度获取方案的排序结果.最后,将提出的群决策方法应用到潜艇研制方案遴选问题中,验证了该方法的可行性与有效性.     

基于Vague熵权的模糊TOPSIS多属性决策方法

许多模糊多属性决策问题都是在权重已知的条件下,对各个方案进行排序,选出最优方案,很少在权重未知的情况下,考虑各方案的排序.笔者在权重未知的情况下,针对这种过于主观的情况对模糊条件下属性值为Vague值的多属性决策问题,根据Vague集熵的定义提出一种新的基于Vague集的熵函数,并给出了相应的证明,同时指出了现有Vague集熵存在的缺陷,这些缺陷通常是没有考虑模糊性或未知度对熵的贡献,然后根据这种新的熵函数确定公式得到各属性的熵权,从而给出了基于Vague集熵权的TOPSIS方法,避免了过于主观条件下对各方案的排序.最后,通过一个计算实例说明了该方法的有效性和实用性.     

E-VIKOR方法在输电网规划决策中的应用

将E-VIKOR方法应用于输电网规划的决策,通过建立输电网规划评价指标体系,采用熵权法确定了各个指标的权重,避免了评价过程中评价指标权重确定的主观性和随机性。在VIKOR方法的原理基础上,对混合型多属性决策问题进行了描述,给出了E-VIKOR方法的原理和步骤。通过输电网规划实际算例的具体处理,考虑了最大化群体效益和最小化个体遗憾,得到的决策方案的折中排序合理、可信,说明了该方法有很好的应用价值。     

一类多目标灰色局势决策方法

运用熵的原理,针对灰色局势决策目标权重本身的不确定性,给出了确定目标权重的关联熵法.得到的各目标熵权能够更好地反映各个局势间的差异程度,进一步完善了传统的灰色局势决策理论.最后通过实例验证了该模型的有效性和实用性.     

考虑集中充电站的电池换电站选址定容规划

电动汽车电池换电站的选址定容是具有多变量和多约束的复杂非线性问题,?难以用一般的数学方法进行求解,本文对此提出一种Voronoi图与改进蝙蝠算法(Improved?Bats?Algorithm,?IBA)联合求解的选址定容方法.考虑集中充电站的影响,?建立以年建设投资成本、选址满意度和年电池换电成本为目标的多目标决策模...     

房地产项目优选决策模型探讨

在综合考虑了影响房地产项目决策的各种因素的基础上,提出了房地产项目优选决策的一套指标,建立了房地产项目优选的模型．本文建立的模型引入了熵的概念,利用熵权的特性求出各指标的客观权重,利用专家打分法求出各指标的主观权重,将两者结合作为各指标的综合权重．本模型用相对隶属度进行房地产项目优选,以一个实例证明模型应用的合理性．     

基于组合权重的基坑支护方案模糊物元优选

针对深基坑支护方案优选决策多属性、确定性与不确定性共存的特点,从安全性、经济性和可行性3个角度出发,综合考虑影响支护方案的定量、非定量指标,选取技术先进性、类似方案成功率、稳定性、成本、工期、地质情况、环境条件和对环境的影响程度8个指标,建立了基坑支护方案的模型.在评价过程中,引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的熵权和层次分析法求得的专家权重来求得综合权重,用方案的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与标准模糊物元之间的欧式贴近度来实现方案的排序与择优.以长沙某基坑支护方案为例证明了该方法应用于支护方案优选的有效性和可行性,研究表明该模型可有效地避免权重分配困难的问题,通过评价样本与评价标准之间的远近关系,得出待选方案的欧式贴近度分别为96.7%、84.3%和88.9%,从而选取方案一,进而为基坑支护方案综合评价提供了一种新思路.     

双基点混合熵权法在工程监理中的应用

在不确定理论问题中,由于涉及的主客观影响因素较多,需要进行综合决策。将信息熵理论中的主观熵权与客观熵权结合为一种混合熵权,同时兼顾两种因素对决策结果的影响,并把混合熵权决策方法引入到工程监理工作中。通过实例给予论证,为管理者找到一种科学合理的决策评价方法。     

水资源工程投资多目标风险决策研究

针对水资源工程投资风险决策问题,建立了多目标风险决策模型,包括投资风险估计模型和多目标决策模型。投资风险估计模型解出风险评价指标的概率密度函数式及各种风险特征值;多目标决策模型进行多方案、多个风险特征值下的风险决策研究。通过实例,进一步证明了模型的可行性和有效性。     

模糊熵权法和CCPSO算法的含风电场电力系统多目标无功优化

研究了含双馈风电机组的电力系统多目标无功优化问题,分析了双馈风电机组的无功特性,将风电场作为连续的无功调节手段参与电力系统无功优化. 提出一种基于模糊商权法和组合混沌序列动态粒子群算法（CCPSO）的多目标无功优化方法. 利用模糊熵权法解决主观权值和客观权值的缺陷,建立以静态电压稳定浴度、节点电压和有功网损为目标的含风电场多目标无功优化决策模型. 针对利用传统粒子群算法进行求解时,易出现局部收敛等问题,结合Chebyshev映射和Logistic映射,在粒子初始化过程中运用一种组合混沌映射,增强初始粒子的均匀性,同时将Logistic混沌优化引入到算法寻优过程中,使算法全局寻优能力得到加强. 以IEEE14节点系统为例进行仿真实验,验证所提方法的有效性和实用性.     

黑河流域水资源调配评价的投影决策分析方法

针对黑河流域水资源调配评价指标繁多，不少单项因子不相容的问题，采用多目标投影决策分析方法，按照社会－经济－生态环境－资源－效率合理性指标进行评价得出熵权；再利用层次分析法确定各分区的权重得出综合评价值，对黑河流域5种可能的水资源配置方案行进分析，选出最佳配置方案，然后从水资源的可持续利用和区域的协调发展两方面对最佳方案进行检验.从评价结果可以看出，选出的方案在流域实施后，能满足流域社会经济的可持续发展，同时保持生态环境的良好.通过实例计算分析表明，多目标投影决策评价方法，由于采用熵权确定各评价指标的权重，从而消除了主观因素的影响，结果可靠，与实际相符     

一类两层多目标决策的全局优化方法

针对一类两层多目标决策问题,论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法;采用信息熵确定权重将多目标问题化为单目标决策问题,并基于模拟退火全局优化方法,提出了一种求解方法,通过算例表明该方法是有效的．     

基于熵权和层次分析的电站设备维修方式决策

针对电站设备维修方式选择难以决策的问题,提出了一种基于熵权和层次分析(AHP)的模糊综合评判方法,克服了传统模糊综合评判法在权重确定方面具有一定随意性、主观性的问题。该方法将熵权和层次分析与模糊综合评判有效结合起来,并将维修方式决策分解成由指标因素组成的层次。然后根据指标因素对应的判断矩阵以及模糊判断矩阵求出主观与客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重。最后根据模糊综合评判法则将综合权重以及判断矩阵进行运算,最终得到所选的维修方式。应用实例表明:该方法有效、可行,可以科学地评估电站设备维修方式,为电站设备状态维修决策提供依据。