基于熵权法和模糊评价的信息化厂商评价研究

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。     

一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法

针对系统综合评价过程中存在各种不确定性的问题,提出了一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法。将模糊数学理论与综合评价理论相结合,利用模糊集合来表示专家的评价结果,对专家评价意见进行量化;权重的确定采用基于熵权和经验因子的权重确定方法,将由决策矩阵确定的客观权重同由先验知识确定的主观权重结合起来,提高了权重确定的科学性;最后,对专家意见和权重进行模糊合成运算,得出综合评价的最终结果。结合某信息系统的风险评估算例,给出了该方法的应用步骤。     

基于信息熵的改进模糊综合评价方法

将信息熵理论与模糊数学方法相结合,建立基于熵权的改进模糊综合评价方法。引用熵权所反应的数据本身的效用值来修正指标的权重系数,通过设定有效度指标来判断评价结果的有效性,采用基于贴近度的择近原则对失效结果做出新的评价。以水质评价为对象,通过实例计算并进行对比分析,发现其结果与其他评价方法的结果基本一致甚至更合理,表明该方法不但结构严谨,而且可信度较高,能有效提高模糊综合评价方法的工程实用性。     

基于熵权-模糊层次分析法的清淤泵性能评价及选型

使用桩腿内切割方式进行导管架平台拆除过程中,需对桩腿进行抽泥作业;清淤泵作为桩腿内抽泥系统的关键设备,其性能直接决定了清淤系统的工作效率.为了获得抽泥系统中清淤泵的最优配置方案,基于熵权-模糊层次分析法对清淤泵的性能进行综合评价.建立清淤泵性能指标评价数学模型,从5种性能相近的清淤泵中获得了最优选型方案.研究结果表明:...     

网络课程学习综合评价方法 ——以大学英语网络课程教学为例

摘要：网络课程学习效果评价是进行网络课程教学的重要工作。本文提出利用模糊熵理论评价网络课程学习效果的数学模型,该模型通过熵对各个评价指标进行加权,根据主观权得到综合评分。结合大学英语网络课程教学,建立大学英语网络课程学习评价指标体系。提出的方法改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价的可信度。通过对评价指标体系的定义很容易扩展应用到其它课程的评估。实验结果验证了该方法的可行性。     

基于多指标模糊综合评价的交通拥堵预测与评估

针对各交通时段对交通拥堵的不同影响、单因素无法准确表征交通拥堵状态的问题,提出了一种采用多指标模糊综合评价的交通拥堵评价预测方法。该方法利用粒子群算法优化支持向量回归机对道路平均速度和交通流量进行预测,得到三个因素指标平均速度◢v、交通流密度D、道路饱和度S的预◣测值。将三个因素指标输入到多指标模糊综合评价模型中,即首先建立交通拥堵状态的因素集和评价集,通过熵值法确定早高峰、晚高峰、其他时段下三个因素指标的权重系数,再通过梯形隶属度函数确定各指标在各时段的隶属度,最终将交通拥堵状态划分为六个级别。通过对美国PeMS数据库中I405高速路的交通数据进行预测评价实验证明,采用该方法预测的交通拥堵状态基本与实际状态吻合,具有较高的预测精度,正确率可达94.79%。     

基于属性识别的配电网综合评价方法

配电网在我国电力系统中具有相当重要的地位,对其进行科学的评价具有重要意义。提出一种包含网络结构水平、负荷供应能力、装备技术水平以及运行管理水平等指标的配电网多指标综合评价方法。该方法提出一种数值绝对偏移率对数据进行预处理,结合主客观赋权法确定指标综合权重。其次,根据属性识别理论建立属性测度评价矩阵,运用置信度准则与评分准则得出配电网的所属等级及其综合评分。实例分析表明,该方法得到的评价结果客观、准确、全面。     

警务绩效的模糊综合评价方法研究

警务绩效评估有利于强化警察机构的组织管理,提高警察的工作效能。针对警务绩效的综合评价问题,制定了警务绩效评估原则,建立了多因素、多层次的警务绩效评价指标体系,并基于模糊数学的评判理论,提出对警务绩效进行整体评价的多级模糊综合评价方法,最后通过一个应用实例,验证了该方法的有效性和实用性。     

警务绩效的模糊综合评价方法研究

警务绩效评估有利于强化警察机构的组织管理,提高警察的工作效能。针对警务绩效的综合评价问题,制定了警务绩效评估原则,建立了多因素、多层次的警务绩效评价指标体系,并基于模糊数学的评判理论,提出对警务绩效进行整体评价的多级模糊综合评价方法,最后通过一个应用实例,验证了该方法的有效性和实用性。     

基于模糊熵的城市设施水平综合评价分析

在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性.为此,基于粗糙集的模糊熵提出了一种新的综合评价赋权数的方法,有效表达了不同的指标面对不同的评价方案有不同的信息容量,故每个指标对不同的评价方案应赋予不同的权重,使得权系数既易于解释,又更加客观准确.进而对华北、东北、华东三大地区的城市基础设施水平进行TOPSIS方法分析,得出了三大地区的城市基础设施水平的排名,通过数据分析得出三个地区在不同评价指标下存在的优点和缺点,可以为城建部门提供一定的参考意见,查漏补缺.     

基于模糊综合评价的接边质量评价

针对传统的接边质量评价方法主要依赖专家人工评定所造成的效率低、容易受主观因素影响且评价结果易出现偏差的问题,提出了一种新的地图映射评价算子（GMO）。该算子将模糊综合评价应用到接边质量评价中,并根据国家标准确定了评价指标和评语等级,通过熵权法确定了评价因素的模糊权向量。另外,对新算子进行了理论证明。在实际数据中使用GMO时,接边前地球数据质量评价结果中65%为不合格,而接边后评价结果中55%是优秀的,验证了GMO的有效性。     

图书馆网站的综合评价方法研究

图书馆网站是现代化图书馆自我展示的窗口,如何科学合理的评价图书馆网站以提高其建设质量显得尤为重要.通过对图书馆网站的分析,建立了其评价指标体系,利用灰色统计的方法来确定模糊测评矩阵,并利用信息论中的熵技术来确定相应评价指标的权重,然后运用模糊方法对网站进行了综合评价,从而为提高图书馆网站建设质量提供了有益的理论参考.     

一种基于云模型的网络安全风险综合评价法

本文运用云理论,对传统的网络安全风险模糊综合评价法进行改进,首先用云模型建立风险等级评语集,再对各单个因素的评语用云模型描述,并对这些评语的期望值进行修正,最后求出系统综合风险云模型,通过与评语集对照确定风险级别。实例证明了该方法的可行性。本方法较模糊综合评价法更客观、本质地反映网络安全风险状况。     

一种基于熵理论和中介真值度量的综合评价法

综合评判问题在生活中随处可见,综合评价方法也有数十种之多。其中,基于模糊数学的中介真值度量方法是评价多指标对象的方法之一,是一种能够有效处理模糊现象的方法,也是一种主观赋权法。为了使评价结果更加客观,提出了一种基于熵理论和中介真值度量相结合的综合评价方法,将熵理论应用到一级指标权重的获取,利用基于专家打分的层次分析法计算出二级指标权重,有效减小了中介真值度量方法中完全主观计算权值所造成的误差。最后,通过应用于某地住宅项目的质量评估,并分别与中介真值度量方法和熵权法的评估结果进行比较分析,验证所提方法的可行性及有效性。     

模糊综合评价模型在网络系统安全性评估中的应用研究

本文研究了运用模糊综合评估模型对网络系统安全性进行评估的应用方法,较好地解决了评估的模糊性,也在一定程度上解决了从定性到定量的难题。     

基于粗糙熵权的模糊多准则决策方法及应用

提出度量粗糙集不确定性的粗糙熵概念,并基于粗糙熵对属性的重要度给出了定义,从而提供一种求解模糊多准则决策模型中准则权重的方法．根据备选方案的模糊评价系统,给出相关的知识表达系统,并建立删除冗余属性后的备选方案综合评价优选矩阵,通过比较各备选方案与理想方案的近似度求出最优方案．最后,通过实例计算证明了上述模型及方法的有效性．     

基于模糊综合评判的网络认知模型

针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,提出了一种基于模糊综合评判的网络认知模型。该模型通过建立隶属度函数和不同网络环境下的动态权重分布,运用模糊综合评判的方法来区分无线误码丢包和网络拥塞丢包。仿真实验证明：与传统TCP协议相比,该模型在不同的网络条件下,能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高了TCP的吞吐量,改善了网络性能。     

基于功能点分析测试设计充分性模糊评判建模

提出了一种基于软件功能点分析结果设计测试用例的观点,通过分析功能点指标和测试设计之间的关系,以度量数据为基础,运用模糊数学方法建立了测试设计充分性综合评判模型,有效地解决了测试设计充分性难以定量评价问题,同时也为软件测试设计提供了一种新的思路和方法,并以一个实例验证了该模型的可行性。     

基于FAHP的网络性能综合评价的研究*

针对工业现场对有线/无线异构网络的性能要求,提出了一种基于模糊层次分析法( FAHP)的网络性能综合评价方法,着重分析了网络的综合性能指标参数的获取和利用FAHP算法确定各指标权重的过程。通过对不同业务和参数的多媒体仿真网络的性能评价验证算法的准确性,最后针对一个具体的有线/无线异构仿真网络进行评价,比较了不同用户要求下得到的网络性能综合评价值。实验结果表明,采用基于FAHP的网络性能评价算法对于工业异构网络的性能评价是准确有效的。