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燃煤锅炉过热蒸汽温度模糊PI控制系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
锅炉过热汽温具有大惯性、大滞后的特点,并且动态特性随机组负载变化而变化,运行过程中扰动多、难控制。文章针对这种情况,研究了Fuzzy-PI复合控制算法,并针对某火电厂燃煤锅炉过热蒸汽温度进行了仿真研究。在分析蒸汽温度系统工作过程、调节对象及其动态特性的基础上,构建了系统的结构模型;在对火电厂过热汽温控制对象特点分析的基础上,保留串级控制抗内扰的性能,结合模糊控制动态特性好的特点,提出了一种复合模糊串级控制设计方法。该方法综合了模糊控制和PI控制的优点,增强了系统的鲁棒性,仿真研究结果也证明该方法有效。 相似文献
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引言过热蒸汽温度是锅炉运行质量的重要指标之一 ,过热蒸汽温度过高或过低都会影响电厂的安全经济运行。引起过热蒸汽温度变化的原因很多 ,但常规调节系统对于迟延大、非线性强、被调信号反映慢、难以建立精确数学模型的复杂热工过程来说往往不能获得较好的调节效果。本文介绍一种带改进型Smith预估器的过热蒸汽温度串级控制系统 ,它能有效地抑制惯性、迟延性的影响 ,并且鲁棒性强。1 带改进型Simth预估器的系统利用减温器通过直接喷水来改变某段过热器入口汽温 ,可以有效地调节该段过热器的出口汽温 ,这是目前应用广泛的一种汽… 相似文献
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锅炉过热汽温具有大惯性、大滞后的特点,并且动态特性随机组负载变化而变化,运行过程中扰动多、难控制。文章针对这种情况,研究了Fuzzy-PI复合控制算法,并针对某火电厂燃煤锅炉过热蒸汽温度进行了仿真研究。在分析蒸汽温度系统工作过程、调节对象及其动态特性的基础上,构建了系统的结构模型;在对火电厂过热汽温控制对象特点分析的基础上,保留串级控制抗内扰的性能,结合模糊控制动态特性好的特点,提出了一种复合模糊串级控制设计方法。该方法综合了模糊控制和PI控制的优点,增强了系统的鲁棒性,仿真研究结果也证明该方法有效。 相似文献
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针对过热汽温PID串级控制系统的效果并非十分理想的情况,本文提出一种复合模糊控制系统,并利用MATLAB进行了对比仿真研究,结果表明,此种控制方法具有比使用传统PID控制更为理想的调节效果,不论在何种扰动下,动态过渡过程时间比较短,基本可以消除振荡,超调量较小,改善了系统的动态特性,具有较好的控制品质和抗干扰能力。 相似文献
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超临界锅炉过热汽温神经网络内模控制 总被引:1,自引:0,他引:1
锅炉过热汽温是燃煤机组运行中的重要参数,过高、过低都会对机组的安全经济运行构成威胁.由于锅炉结构复杂,系统庞大,汽温对象具有变时滞、变参数等特性,喷水减温系统采用的串级PID控制,在大范围变工况下效果往往很不理想,且PID参数整定耗时耗力.为此,该文针对600 MW超临界锅炉过热器的喷水减温系统,研究了过热汽温神经网络(ANN)内模控制方案.基于Matlab建立了汽温系统的ANN正模型和逆模型,并设计出ANN内模实时控制器.仿真表明,与原串级PID控制相比,该方案显著改善了过热汽温的控制品质. 相似文献
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在传统PID控制器中引入模糊控制的思想,实现了对kp、ki、kd三个参数的动态调节,并应用于生物质能锅炉温度控制系统中,使出水口的水温稳定在设定值。选用Matlab/Simulink对两种控制器下的系统进行了仿真与比较,生物质能锅炉温度控制系统的实际效果明显得到改善。 相似文献
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自适应神经模糊-PID控制在电厂过热汽温控制中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
马宁 《自动化技术与应用》2008,27(4):31-34
针对电厂过热蒸汽温度对象具有大迟延、不确定性等特点,本文设计了一种基于自适应神经模糊-PID(ANFIS-PID)的过热汽温控制系统。利用ANFISPID控制对本系统实现非线性建模和系统仿真,并与传统的PID控制在电厂过热汽温系统中的应用进行了比较。仿真结果表明,本过热汽温控制系统具有较高的控制精度、良好的动态特性和鲁棒性,系统的控制特性在超调量、快速性、抗干扰方面均有很大的提高。 相似文献
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神经PID控制在电厂主汽温控制中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性,设计了基于BP神经网络的神经PID汽温控制系统,并用MATLAB进行仿真,结果表明该控制器优于常规PID控制器。 相似文献
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由于火电厂过热蒸汽温度控制具有大延迟、大惯性、非线性、强时变性的特性,传统PID控制算法难以实现良好的控制效果。为了优化火电厂过热汽温控制,提出了一种基于DMC的改进串级PID控制算法。该算法采用DMC改进主控制器输入参数,预测未来输出值,通过预测值与实际值的差值实现输入参数的校正。仿真结果分析表明,该算法与传统PID控制算法相比降低了过热蒸汽温度的超调量,缩短了汽温控制的过渡过程时间,提高了控制系统的抗扰动能力,使控制系统的动态性能和静态性能有了极大改善。 相似文献
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