基于数据挖掘的电商客户流失预测建模方法研究

文章针对数据挖掘技术在电子商务客户流失预测方面的应用研究,使用决策树算法、支持向量机算法分别建立电子商务客户流失预测模型,分析客户流失特征数据,并对2种方法的预测结果进行分析.     

贝叶斯和SVM在物流客户流失分析中的应用

介绍了客户流失预测的常用方法.基于ORACLE商业智能工具,分别利用贝叶斯法和SVM法对物流客户流失进行预测分析,并对2种方法进行了比较.结果表明,SVM算法的预测效果较好,但Bayes算法具有对数据质量要求不高、算法简单、易于实现、便于直观展现等优势.     

B to C电子商务中客户流失的分析

随着网络经济的发展,很多企业已实行了电子商务中B to C的电子商务业务,但电子商务建立在虚幻的网络上,许多的客户在无形之间访问企业,离开企业.怎样才能防止电子商务中客户的流失已是企业必须面对的问题.本文先对客户进行分类,然后分析客户流失的一些原因以及一些解决的方法.     

BtoC电子商务中客户流失的分析

随着网络经济的发展，很多企业已实行了电子商务中BtoC的电子商务业务，但电子商务建立在虚幻的网络上，许多的客户在无形之间访问企业，离开企业，怎样才能防止电子商务中客户的流失已是企业必须面对的问题，本文先对客户进行分类，然后分析客户流失的一些原因以及一些解决的方法。     

逻辑回归算法在通信GPRS业务中的应用

为了对通信GPRS业务用户的流失情况进行有效的预测,对预测中常用三种算法的优劣势进行了比较,选取能很好处理0/1分类问题的逻辑回归算法,并基于逻辑回归算法建立了GPRS业务流失预测模型.提取了广东省移动公司GPRS业务用户流失概率最高的前5%和10%用户,通过查准率、查全率和提升率这三个指标对该模型进行检验,发现该模型定位流失用户的准确率和确定流失用户的覆盖率都是相当高的,说明其能对GPRS套餐使用客户的流失情况进行有效地预测.另外,通过把利用逻辑回归算法与利用决策树算法建立的预测模型的应用效果进行了对比,结果充分说明了利用逻辑回归算法建立的GPRS业务流失预测模型在实际应用中更具优越性.最后,根据该模型解在决实际预测问题中的效果,进一步验证了其具有很强的实用性.     

基于数据挖掘技术的电信业客户流失分析

传统客户流失分析方法有、测定客户流失率、客户保持率、客户增长速度以及生存分析方法等,这些方法只是使用简单的量化指标,缺乏对隐含在客户数据中深层次信息的挖掘和分析。本文中,以某移动通信公司的部分客户数据为基础,运用数据挖掘技术和方法对众多电信运营商所面临的共同问题——客户流失进行了深入探讨,从而提供了新的评估和分析角度,为市场人员制定“一对一”的个性化销售策略提供了较为可靠的理论依据。     

决策树算法与客户流失分析

为了向市场人员提供决策依据,有效降低客户流失率,基于数据挖掘平台Clementine,构造出一种客户流失模型,并分别利用决策树算法C5.0及分类和回归算法对某运营商提供的实际数据进行实验分析。对比实验结果可知,C5.0算法在准确率及覆盖率等方面更适合于该运营商。     

基于改进的K近邻和支持向量机客户流失预测

将K近邻分类法和支持向量机分类法结合起来,给出一种电信客户流失预测方法,即对边界样本采用加权K近邻分类,而对非边界样本采用改进的支持向量机分类。在公开不平衡数据集和电信数据集上的实验可验证所给方法有效,且能提高少数类的检测精度和总体评价指标。     

基于主成分分析和分类回归树的客户欠费预测

针对电信数据维度增加导致的客户欠费预测算法复杂度过高的问题,提出基于主成分分析和分类回归树的电信客户欠费预测算法。该算法将原始电信数据进行数据缺失值处理、数据冗余识别和数据结构化后,进行数据规范化建模,利用主成分分析算法对建模后的电信数据进行降维处理,将降维后的数据作为分类回归树算法的输入数据对客户是否欠费进行分类,预测客户是否将存在欠费行为。利用实际电信数据进行验证,结果表明该算法的预测错误率为4.49%,预测耗时为17.05s,与分类回归树算法相比,在能够预测客户欠费的同时,还能提高预测效率。     

数据挖掘技术在客户流失预警中的应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术.本文研究数据挖掘中的决策树算法,并利用经典的C4.5算法对网通公司业务数据进行挖掘,针对小灵通客户流失问题建立了客户流失预警模型并予以具体实现,以便为公司提供决策依据.     

某工程超深旋喷桩止水帷幕的质量检测

旋喷桩止水帷幕质量的好坏,直接关系到深基坑工程能否顺利地施工开挖,然而旋喷桩止水帷幕的质量检测却是深基坑工程中的一个重要难题。今以某工程为例,通过对实际工程地质情况及支护情况的说明,提出超深旋喷桩止水帷幕的钻孔取芯及深井抽水试验相结合的检验方法,探讨如何方便有效地进行超深旋喷桩止水帷幕的质量检测,以便对以后类似的超深基坑工程提供施工质量检查方法及经验。     

黄壁庄水库副坝高压旋喷墙渗流分析

文中在对黄壁庄水库副坝高压旋喷墙段的工程地质条件、高压旋喷墙方案及施工质量进行分析的基础上,通过对黄壁庄水库副坝高压旋喷墙段渗流监测资料的分析,论述了高压旋喷墙的防渗效果,认为该段坝体是安全的。     

高压旋喷复合地基承载力试验研究

本文通过对高压旋喷复合地基试验的分析，提出了旋喷固结体的强度特性；验证了复合地基承载力经验公式；提出了复合地基变形的有关建议．     

基于数据挖掘的学习者身份异常检测

行为模式通常反映了人们的行为习惯和特征.该文针对在线学习系统,利用数据挖掘中的分类算法和关联规则算法,对学习者留下的行为项,进行模式挖掘.并提出了一种分类预测与关联检测相结合的身份验证方法,能有效鉴定学习者身份的真实性,最后给出相应的实验结果及分析.     

基于马尔科夫链的轻轨乘客轨迹预测新算法

利用重庆轻轨的乘客刷卡数据,分析了乘客出行特征,并提出了一种基于马尔科夫链的乘客轨迹预测算法。该算法首先利用贝叶斯分类器对乘客下次出行轨迹进行分类;然后,根据乘客最近一次出行轨迹与其常住地的关系,预测其下次出行轨迹。在真实轻轨交通数据集上的实验结果表明,该算法对乘客出行轨迹的预测效果优于LTMT、RNN和2-MC;同时,该算法基于大数据处理框架Spark进行编码,减少了运行时间。     

基于加权朴素贝叶斯分类算法的学生成绩决策分析

在已有上机实验数据的基础上,使用综合的权值计算方法,将加权朴素贝叶斯分类算法应用到学生成绩分析与预测中．实验结果显示,对于学生的成绩分类,使用综合权值的结果优于传统权值的分类结果,表明使用文中的加权贝叶斯方法分析学生成绩是切实可行的．     

城市公交客运量的组合预测研究

公交客运量预测是公交线网规划与改进的重要依据,以往学者多采用单一的预测方法进行预测,预测精度偏低。本文采用组合预测法对公交客运量进行预测,该方法提高了预测的精度,为科学地制定公交线网进行了有益尝试,带来了社会效益和经济效益的改变,与以往方法相比有了明显的增加。基于这样一种思路,本文以南昌市公交客运量为例,对南昌市公交客运量进行了模拟预测,并对预测结果进行了相关验算,得到了预期结果,显示出组合预测法比单一的预测方法优越,适用于城市公交客运量预测。     

基于混沌算子网络模型的网络流量预测研究

采用混沌算子构造预测网络,对网络流量数据进行预测分析.结合相空间重构理论将已知数据构造成训练样本,利用遗传算法对混沌算子参数进行训练调节,从而改变网络的动力学特性,使之逐渐逼近被预测时间序列的动力学特性,并保持与之变化一致.该方法可对各种网络流量数据序列进行有效的预测分析.仿真实验结果表明:与传统的预测方法相比,该方法具有更好的预测趋势.     

Experimental Study of Churning Losses in Swash Plate Axial Piston Pump

The problem of the churning loss in swash plate axial piston machines is investigated through experimental measurement and theoretical analysis. Several works surrounding churning loss in hydraulic components have been proposed in the past, but few have conducted experimental studies and accounted for both dry and wet housing conditions. In this study,a specialized experimental setup is established, which includes a transparent test pump diligently designed for performing various functions of tests. The test pump can work as a real pump without losing any actual features of pump operation. The torque loss in both the dry housing pump and wet housing pump is measured in terms of the shaft speed and its predictive model is also developed analytically. The comparisons between measured and calculated torque loss are presented, showing how speed influences torque loss in both conditions. The advantage/disadvantages of the two cases are summarized. The significance of the test setup is highlighted by verifying the proposed model, which can advance the understanding of energy losses of high speed pumps in future.