图像挖掘的方法与技术研究

文章从图像挖掘的过程开始介绍了图像挖掘中的预处理技术、特征提取技术和图像挖掘技术等,最后对图像挖掘未来研究方向进行了展望。     

文本挖掘的方法及应用研究

互联网的兴起带来了大量的文本信息。在半结构化和非结构化的文本中提取对用户有用的信息,主要采用文本挖掘技术．本文对文本挖掘常用的方法进行比较分析,总结文本挖掘目前主要的应用领域     

举重运动员常见的伤病及预防探析

举重运动是一项危险系数较高的运动项目之一,稍不留神就可能伤及运动员。从伤及的部位看,多为腕、肘、肩、背、腰、膝等,从损伤性质的特征看,多为急性损伤;对于举重造成的损伤,我们要以以防为主,损伤发生后要采取多种方法,积极救治,把损伤的危害性降到最低。     

基于代价敏感神经网络的警告分类研究

静态分析工具可以帮助开发人员在项目编码初期定位可能存在缺陷的代码。然而有研究表明,此类工具往往会报告大量的警告,且其中大部分为误报警告。为了增强静态分析工具的可用性,研究者们通常采用统计和机器学习方法将警告分类为有效警告和误报警告。然而,现有警告分类方法并未考虑大量误报警告造成警告数据类不平衡问题,以及误分类代价不等的问题。鉴于此,分别将BP神经网络和基于过采样、阈值操作、欠采样方法的代价敏感神经网络应用到有效警告的分类中。实验结果对比发现,相比BP神经网络,基于代价敏感神经网络方法在有效警告查全率方面平均提高了44.07%,且当有效警告被误分类的代价高于一定值时,代价敏感分类方法能得到更低的分类代价。     

隐私保护的数据挖掘方法的研究

介绍了隐私保护数据挖掘方法的产生背景和意义,其次概括了现阶段国内外隐私保护数据挖掘算法的研究现状,并对当前隐私保护数据挖掘领域中已提出的算法按照数据挖掘的方法、数据源分布情况、隐私保护技术和隐私保护对象以及数据挖掘应用类型等方面进行分类,然后分别详细阐述了在集中式和分布式数据分布环境下,应用在隐私保护的关联规则挖掘、分类和聚类挖掘中的一些典型的技术和算法,总结出它们的优缺点,并对这些优缺点进行剖析和对比,最后指明了隐私保护数据挖掘算法在未来的整体发展方向.     

用模糊C-均值聚类方法挖掘Web日志潜在客户的应用研究

研究了基于浏览时间、浏览次数以及相关浏览的挖掘算法。通过分析浏览者行为,对Web日志数据进行相应的预处理,应用模糊C-均值方法对其进行聚类分析,并对结果做了解释说明。     

构件标识潜在语义分析与模糊聚类方法研究

针对如何为构件检索提供更合理的候选构件集问题,设计了一种基于标识潜在语义分析的模糊聚类方法 (TL-SAF)。首先设计了标识提取算法从构件描述文档中提取出构件的标识,然后应用潜在语义分析对标识进行降维并提取潜在语义关系,最后使用模糊聚类的思想对构件进行聚类。TLSAF聚类摆脱了传统聚类的硬划分模式,使构件可以分别隶属于不同的簇,对构件检索将能够提供更好的支持。通过在原型构件库中应用TLSAF对本文方法的可行性与有效性进行了验证。     

Moodle平台数据挖掘方法设计与实现

教育数据挖掘是一个新兴的研究方向。如何把存储在教育软件系统中的数据转变为有意义的信息,并为教育决策、优化教学过程服务,已成为大多数教育工作者所关注的内容。文中总结了当前教育数据挖掘的研究现状,介绍了一种基于Excel的简单数据挖掘方法。该方法利用模糊C均值聚类算法,对Moodle平台积累的日志数据进行分析,找出有相似学习行为的学生,为学习社区的小组划分和研究学习模式服务。实验表明,该方法能够更准确地对学生进行分类,而且操作更为简单、方便。     

增强型近地警告系统建模与报警仿真

为了研究增强型近地警告系统(EGPWS)及其在抑制可控飞行事故中的应用,以仿真软件FLSIM为基础,构建了EGP-WS仿真的总体结构框架,阐述了报警模式算法、地形显示模块以及地形库数据间的通信机制.建立了七种报警模式的数学模型,提出了基于网格划分的地形库精度问题和存储问题的解决方案用于地形前视报警,设计了获取报警地形数据的有效方法,实现了基于VAPs的地形显示仿真.以报警模式2为例,进行建模、仿真和分析,证明了仿真算法是方便可靠,响应实时性好,结果与实际要求相符合.     

网络用户兴趣的智能挖掘方法研究

目前网络上的重要应用都是围绕对用户兴趣的研究和发现而展开和完善的,主要的方式是借助于对用户的Web访问数据进行相关挖掘。该研究主要是通过建立一个从底层数据获取到上层数据处理的原型系统,对真实捕获的网络数据利用小世界网络模型提取中文文档关键字后处理为用户兴趣,再将用户的访问兴趣通过隐马尔可夫模型抽象成一种时间序列,依次反映用户兴趣的序列性,从而利用GSP算法得到用户的兴趣并供后续处理。实验证明,该原型系统从数据获取到最终处理,可以得到比较满意的结果。     

运动员专业素质测试方法研究与系统开发

根据现有运动员专业素质测试方面只用脉搏测试仪所存在的弊端,我们通过对运动员各个方面的综合素质进行综合分析,改进脉搏测试方法,并应用数学建模方法建立模型,最后开发出软件和硬件,打造一个科学合理的系统帮助运动员和教练进行分析并不断发现和改正运动员在训练过程中所存在的不足和缺陷,最终帮运动员提高成绩。     

运动员动态图像三维仿真技术研究

研究运动员运动图像三维仿真的真实性问题.运动员进行不同的运动项目时,关节所成的角度,运动速度有差异,造成不同部位在空间上会出现严重的视觉遮挡,发生特征点的重叠和丢失,造成运动员形状基计算不准确.传统的人体运动重建算法,都是以人体形状基个数为基础,没有考虑形状基计算错误带来的重建特征点缺失问题,造成仿真效果较差.提出了一种改进因式分解的人体运动图像三维动态仿真算法.运用光流体的概念合理的计算运动中的形状基个数,对形状基的数量进行约束性计算,从而实现人体运动图像序列中的三维动态仿真建模.实验结果表明,改进算法提高了人体运动图像序列三维动态仿真的真实性.     

弹道导弹预警雷达系统仿真模型研究

运用功能仿真的方法,较完整地建立了涵盖雷达探测、数据处理、落点预报等功能的弹道导弹预警雷达系统仿真模型,并给出了导弹预警雷达系统的功能仿真流程,最后进行了仿真试验分析。仿真运行结果充分验证了仿真模型的可行性和有效性。     

指数势函数方法研究

长期以来 ,波峰宽度的取值问题一直是模式识别领域中势函数法的难题 .该文将模式识别问题与信号分析理论结合起来研究 ,得到了使用双边指数脉冲函数作为插值函数时的波峰宽度的解 ,给出了寻找势函数波峰宽度取值的有效方法 .在基于UCI数据的判决精度实验中 ,该文的工作得到了有效的验证 .     

预警机引导下的编队协同作战仿真分析

关于预警机指挥编队协同作战提高作战能力问题,结合排队算法,构建了预警机指挥引导编队协同作战的排队模型.将预警机引导的作战编队看作一个整体,分析了作战效能与来袭目标到达时间间隔、编队成员火力转移时间以及预警机引导编队成员数目之间的关系.根据排队模型,并结合预警机的自身特点,对影响因素进行了仿真.仿真结果为提高预警机指挥引导下的编队协同作战效能了提供了方向,并为实际作战提供了重要参考依据.     

区域经济发展潜力预测模型仿真研究

区域经济潜力受到实体过多、经济结构动态变动大的影响,变动比例具有较强的非线性,不同的影响指标间存在信息冗余和信息干扰,导致传统的经济潜力发展预测方法获取的预测结果受到这种突变性的影响,存在局部最优的问题,造成较大的误差.提出一种决策域观念的区域经济发展潜力预测模型.采用传统的支持向量机解决区域经济影响指标的非线性特征,获取原始的经济预测数据,在决策过程中,引入决策域方法构建训练经济相关数据集的决策域,再对决策域进行剪枝处理,把决策域转化为标准决策数据,依据这些标准数据对新的区域经济影响指标进行分类,最终获取完整的区域经济预测数据.实验结果说明,改进模型同其它预测模型相比,具备更高的区域经济预测准确率,能够快速准确的预测出相关区域经济发展的潜力趋势,具有重要的应用价值.     

隧道安全预警机器人自主导航方法研究

针对隧道施工环境,设计了一款隧道安全预警机器人,并重点研究其导航系统实现;机器人搭载检测仪器与分析主机,集数据采集、分析、预警于一体,实现隧道巡检的自动化和智能化;分别利用Cartographer算法和自适应蒙特卡洛算法(AMCL)融合雷达、里程计、IMU的数据,实现环境地图的创建与机器人实时定位;采用A * 算法和DWA算法实现机器人的全局和局部路径规划,并结合ROS操作系统对其进行实验验证;实验结果表明:在导航定位时,机器人位置误差和航向误差分别小于20 cm和5.5.,能满足实际工程需要,完成自动巡检任务.     

变频器优化控制方法研究与仿真

研究变频器控制问题,提高控制的精度和准确度.系统控制结构复杂的时候,容易引起单向逻辑时域冲突,造成控制逻辑错乱,变频系统失稳,控制精度大幅下降.传统的变频器控制算法采用单向顺序控制技术,难以控制的变频系统较多的逻辑关系.为了提高控制精度,提出一种改进的优化变频器系统控制方法.通过运用有限状态机对变频器控制系统进行分区域建模,避免单向控制信息冲突,同时采用卡尔曼滤波防止数据突变,控制加强变频控制稳定性.仿真结果证明:提出的方法有效降低了控制算法复杂程度,大幅提高了控制的精度和准确度.     

机载雷达跟踪方法研究与仿真

研究机载雷达跟踪运动物体的准确性问题.针对当物体运动的速度较快时,在机载雷达跟踪过程中需要完成光机扫描、图像合成、图像处理、信息传输等一系列综合处理过程,产生时间滞后,一旦被跟踪的物体运动速度较大,两者速度不匹配,就会造成跟踪高速运动目标识别不准确的问题.为了解决上述问题,提出基于滞后时间补偿的机载雷达跟踪方法.通过建立被跟踪的目标的运动模型,估计出跟踪物体下一刻运动位置,提前消除时间滞后,克服传统方法的缺点.实验结果表明,运用改进方法可以很好的消除时间上的滞后延迟,完成机载雷达对高速运动物体的跟踪,大幅提高跟踪的准确性.