NA随机变量序列加权和的几乎处处收敛性

研究了NA随机变量序列加权和的几乎处处收敛性,利用截尾法和Borel-Cantelli引理,证明了加权系数ank为列阵情形的强收敛性,推广了独立随机序列加权和的强收敛性。     

行为m- NA阵列的完全收敛性

在研究m- NA阵列行和的收敛性质的基础上,利用截尾方法和矩不等式获得了m- NA阵列的完全收敛性定理.所得结果推广了文献[9]中的研究结果(m- NA随机变量序列要弱于NA随机变量序列).     

不同分布两两NQD列部分和的完全收敛性

讨论了一类不同分布的两两NQD随机变量序列的完全收敛性,推广并改进了Matula、王岳宝等关于同分布的两两NQD列部分和的部分工作.     

NA列几何加权级数乘积和的重对数律

为了进一步研究NA列,对同分布NA随机变量列,在期望为0,方差为1的条件下,建立了几何加权级数的乘积和在β趋于1时的重对数律。     

φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性

讨论了同分布下的φ-混合随机变量序列的完全收敛性,构建了1个定理和1个推论,它改进了前人的一些研究成果,获得了更一般的结论．     

PA列部分和的强收敛性

研究了PA列部分和的强收敛性。推广了关于独立随机变量情形时的相应结果．     

两两NQD阵列加权乘积和的完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法,研究在h-可积条件下两两NQD阵列加权乘积和的完全收敛性,所得结果推广和改进了文献[7]中定理2.2的结论.     

不同分布混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理。     

不同分布(ρ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布(ρ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

不同分布～↑ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布～↑ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理。     

负相伴序列最大部分和的精确收敛速度

该文研究了负相伴随机变量序列最大部分和的极限性质,即当ε0时,部分和尾概率级数的收敛速度。借助概率不等式,中心极限定理及其收敛速度,给出了其精确的极限结果。     

正相依序列生成的线性过程的完全收敛性

线性过程是时间序列分析的重要研究对象,对于其极限性质已经有了一些结果,但是部分和的完全收敛性还没有研究。该文运用研究完全收敛性的典型方法,提出了PA序列和两两PQD序列生成的线性过程的部分和的完全收敛性成立的一个充分条件,得到了与PA序列和两两PQD序列部分和的完全收敛性类似的结果。     

ρ~-混合序列的完全收敛性和强大数律

讨论了ρ-混合序列的完全收敛性和Marcinkiewicz强大数律,获得了与独立情形完全一样的Baum和Katz定理和Marcinkiewicz强大数律。     

行为NA的随机变量阵列的收敛性

利用NA序列的一个矩不等式,研究了行为NA的随机变量阵列,证明了1/n1p∑ni=1Xni平均收敛于0、完全收敛于0、几乎必然收敛于0、依概率收敛于0的等价性.     

ND序列加权和的收敛性

在ND序列样本下,利用马尔科夫不等式及ND序列相应的矩不等式,讨论了在一定条件下ND序列加权和的收敛性质,并得出了ND序列加权和收敛性的两个结论。     

多元完整三角和的迭代及其应用

本文将华罗庚关于单变元完整三角和的迭代关系推广到多变元情形,作为一个应用,给出了模为素数平方的多元完整三角和的一个估计。     

LNQD随机变量序列生成的移动平均过程的完全收敛性

设{Yi;-∞相似文献