镍铬合金钢脉冲电流电化学抛光工艺研究

机械零件的表面质量直接影响其使用寿命。采用电化学机械复合抛光，可以大大提高机械零件的抛光效率，但对于深小孔等抛光工具（磨头）很难深入的小结构，采用此方法工艺上很难实现。脉冲电流电化学抛光可以经济有效地对复杂形状的零件型腔进行抛光。对镍铬合金材料试件进行了脉冲电流电化学抛光的工艺试验，讨论并分析了实验结果，得出了加工参数对表面粗糙度的影响规律，以及各加工参数影响表面粗糙度的经验公式。     

基于砂轮进给率和磨削功率的内圆磨削系统分析

分析了将砂轮进给率做为输入参数和磨削功率做为输出参数的内圆磨削系统的动态模型及其传递函数。基于该系统的结构和组成环节,首先确定了系统模型,然后将在不同砂轮进给率下实测的两组功率数据用于系统分析,其中的一组数据用于系统参数的识别,另一组用于验证所识别的参数。以数控化改造的内圆磨床为例,采用ARX和ARMAX方法来识别系统参数,将进给率做为输入、磨削功率做为输出的参数传递路径,分析识别内圆磨削过程的系统传递函数,用于分析数控化改造内圆磨床的稳定性和仿真系统的输出功率的变化规律;通过功率谱密度函数分析磨削过程的系统误差和工件毛坯偏差。分析结果表明输出信号中的干扰(噪声)来源于被磨工件内圆表面的偏心和表面波纹。该分析结果可用于内圆磨削选择进给率参数、分析磨削系统和磨削表面质量的依据。     

面向典型换挡工况重构的参数化试验载荷模型

为解决非平稳随机循环载荷条件下传动试验台架载荷表达问题,提出一种面向典型换挡工况重构的参数化试验载荷模型. 以装载机典型换挡工况变速器传动轴为研究对象,基于小波变换级数分解的方法将其所受非平稳随机载荷数据分解为非平稳的确定性分量（趋势项）与平稳的随机性分量（随机项）;对具有非平稳随机特性的趋势项采用均方根值加权分段函数拟合实现参数化表达,对具有平稳随机特性的随机项在Parseval定理基础上建立随机谐和函数表达,并将两分量表达函数重构,实现参数化试验载荷模型的表达;用小样本装载机整机试验数据验证了面向典型换挡工况重构的参数化试验载荷模型的有效性、非平稳随机特性和非平稳随机相关性,模型可作为装载机典型换挡工况变速器传动轴台架试验的载荷表达. 研究结果对非平稳随机循环载荷条件下试验台架载荷重构具有工程化价值.     

层次分析法在高等院校科技评价系统中的应用

为了对高校科研绩效作出系统的、综合的科学评价,根据层次分析法(AHP)的基本原理,探讨了解决非结构化的科技评价问题的理论方法;并结合北京工业大学的科研管理工作,建立了反映评价目标与评价原则的阶梯层次模型,并就专家填写判断矩阵、评估指标权重值的认定、科研基础数据的量纲一化以及综合评价统计模型的确定进行了论述. 这种尝试将有益于高等院校的管理者对其科技活动的内容、成果和发展方向作出全面的了解.     

基于高阶累积量的参数化双谱分析的肺音特征提取

用高阶谱分析方法，对肺音信号进行了特征提取．以非高斯白噪声激励的AR(Auto Regressive)参数模型对肺音信号进行建模，导出了基于三阶累积量的三阶递推方法的非高斯参数化双谱的计算方法，用双谱的互相关估计模型阶次，并对肺音数据进行了参数化的双谱估计，给出了在双频域内从双谱及其切片谱提取肺音特征信息的方法，并利用该方法对正常、哮喘和细罗音3种肺音目标进行了神经网络的识别实验．结果表明：所提出的特征提取方法大大降低了输入特征的维数，具有较高的识别率．     

机械零件参数化特征造型技术研究及应用

论述了在ＭＤＴ环境的特征造型和开发技术,阐明了用ＭＦＣ、ＡＲＣ及ＭＣＡＤＡＰＩ实现机械零件参数化特征造型的程序设计方法和关键技术,并给出了应用实例。     

基于小波分析的岩体结构表面形貌各向异性研究

岩体结构面表面形貌的各向异性是岩体结构面的力学、渗流及其耦合性质存在各向异性的主要因素。采用人工劈裂方法制备了4个花岗岩结构面,在精确测试其表面形貌并进行数值化表达的基础上,截取二维表面轮廓线并对其几何组成进行分析,将二维表面轮廓线分为非稳态倾向、稳态一阶起伏度、稳态二阶粗糙度3个几何组成部分,并由此提出了二维表面轮廓线的3参数描述系统。基于小波分析,实现了对稳态一阶起伏度与稳态二阶粗糙度的分离。在上述基础上,对岩体结构面表面形貌的各向异性特征进行了系统深入的研究。研究表明,非稳态倾向与稳态一阶起伏度具有明显的各向异性特征;而稳态二阶粗糙度则可视为各向同性,对于岩性相同的结构面,稳态二阶粗糙度的描述参数值大多分布在某一长度较小的区间内。     

氧化锆陶瓷磨削机理有限元仿真与实验

目的研究氧化锆陶瓷材料在高速磨削条件下的去除机理,优化磨削参数,提高磨削效率．方法将单颗金刚石磨粒简化成圆锥形和三棱柱形两种形状,进行氧化锆陶瓷的磨削仿真,分析了磨削深度和磨削速度两个因素对磨削力和磨削表面形貌的影响．通过对氧化锆陶瓷进行内圆磨削加工实验,并获取相应的磨削力数据与表面形貌图像,对比仿真结果,证明了理论分析的正确性．结果随着磨削深度从1μm到9μm,磨削速度从23．0m／s到74．9m／s的增大,单颗磨粒磨削力呈单调递增的趋势,工件表面质量逐渐恶化．结论提高砂轮转速,降低磨削深度,有助于减小磨削力,提高磨削表面质量;在磨削深度、磨削速度两个因素当中,磨削速度对单颗磨粒磨削力及磨削表面质量的影响更大．     

数据包络分析方法在项目管理中的应用——以中国各省电子政务绩效评估为例

数据包络分析也被称作是DEA,其通过数据规划模型来对特定的输入输出进行评价,进而看出各个部门间存在的非参数统计是否有效。以投入产出的数据开展量纲归一,通过数据包络分析法的应用来评估省级电子政务具备的绩效,以此来投入产出角度对决策单元的DEA是否有效进行综合探究,同时将非EDA有效决策单元的造成移速和程度进行指明,进而向政府部门进行有效管理信息的提供,为相关单位的实际决策提供相应依据。     

NURBS改进技术重构复杂船体曲面

非均匀有理B样条（Non-uniform Rational B-spline）技术是现代曲面造型中最为广泛流行的技术．为了更准确高效地构造复杂曲面,在对NURBS技术做了深入剖析与研究后,用修正弦长向心积累参数化法对数据点进行参数化,用求并集的方法选取和统一曲面节点矢量,用分片法拟合复杂曲面,将这些改进方法应用在FLOKSTRA集装箱船体曲线曲面的表达上,从而得到了光顺的曲线,提高了曲面节点矢量选取和统一的准确性和效率,从而得到了平滑的船体曲面．     

基于多元函数主成分表示的识别学习

针对识别学习中的多维信息融合问题, 提出一种基于多元函数主成分表示识别方法。给出多元函数主成分的数值计算方法, 利用联合协方差算子计算特征值与特征向量, 提取关键区分特征。基于这些综合特征应用随机森林方法对多元函数型数据进行识别学习。在模拟数据和真实数据上比较多元函数主成分表示方法与其他几种表示方法的识别性能。试验结果表明, 在模拟数据集、英文手写体数据集和中文手写体数据集中, 准确率为1, 在运动数据集中, 准确率为0.954 4。相较于其他方法, 多元函数主成分分析这一特征抽取方法的识别效果更好, 有效地提高了识别准确率。     

基于特征空间降维的溶剂脱水分离过程监控

针对传统化工过程中检测变量具有的非线性和非高斯性等特点,提出将改进的核主元分析（KPCA）和支持向量数据描述（SVDD）相结合的化工过程故障诊断方法.根据Mexican hat小波在提取非线性非平稳信号细微特征方面的优势,将该小波函数引入到KPCA中以增强核函数的非线性映射和抗噪能力.在映射后的特征空间中进行均值聚类分析,选择每个聚类中展现特征中心的数据,使运算复杂度明显降低,提高了监控实时性.采用SVDD描述经过聚类降维后的特征空间分布,提出新的监控指标描述过程的非高斯特性.将该方法应用在一个实际的溶剂脱水化工精馏过程中,仿真结果验证了该方法能够及时有效地检测系统产生的故障.     

巨厚松散层下条带开采地表移动规律分析

巨厚松散层下条带开采引起的地表移动规律及地表移动参数有明显的特点 ,采用概率积分法预计地表移动变形结果的精确与否 ,关键在于地表移动参数 .针对焦作矿区内巨厚松散层的地层条件 ,以条带开采地表移动实测资料为基础 ,用数学方法分析了巨厚松散层下条带开采地表移动规律及地表移动参数 ,并得出地表移动参数与地质采矿条件之间的函数式     

基于PCA-SVDD的滚动轴承性能退化评估

针对滚动轴承早期微弱故障难以及时发现的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和支持向量数据描述(SVDD)的滚动轴承性能退化评估模型. 使用主成分分析法对滚动轴承振动信号时域和频域的特征指标进行加权融合,构建一个可以有效全面描述滚动轴承运行状况的综合特征指标,将正常状态样本的综合特征指标输入SVDD模型完成评估模型的构建,通过设置健康报警阈值判定轻微故障出现时间,并采用滚动轴承全寿命试验数据进行验证. 结果表明,与以峭度指标、均方根值作为SVDD模型的特征指标输入相比,该评估模型可以更早检测到滚动轴承早期微弱故障的发生,也能更准确地描述滚动轴承整体退化程度.     

发动机舱温度场仿真与分析

利用热网络法和流体网络法对发动机舱进行热仿真。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布。根据所得的数据对发动机舱各部件受热后对工作性能的影响进行分析,对非耐热部件的热防护与热控进行分析与设计,为使发动机各个部件能够在比较理想的环境下工作,提出了表面抛光、加隔热层以及组合隔热等3种优化方案并进行仿真。     

制造任务分解与制造单元级资源配置协同优化

针对网络化制造环境下制造任务分解与资源配置脱节的问题,提出了制造任务逐层分解与制造单元级资源配置协同优化的方法,建立了协同优化流程.在对制造任务特点进行分析的基础上,建立了制造任务模型和制造单元资源模型,建立了多目标优化模型和目标的综合评价体系,利用在遗传算法求解搜索过程中所获得的动态信息进行综合评价,并随着求解搜索过程的深入对变异幅度进行调整,以达到全局优化和加快收敛速度的目的.最后以实例验证了该方法的可行性与有效性.     

协同装配建模关键技术的研究

装配接口表达方案和协同装配模型修改实时传播机制是协同装配建模研究的重点.本文研究了协同装配建模过程中产品各组件之间的关联关系,提出了新的装配接口表达方案,该方案信息全面,有利于实现协同装配建模;XML语言具有局部更新能力,可采用基于语义传输的方法,能解决三维实体模型传输数据量大、系统不能及时响应的问题,利用XML对装配接口表达进行定义,通过对XML解析实现了装配模型修改的实时传播控制;最后,在协同装配建模环境下给出了修改信息的实时传播系统体系框架.     

汽车模具标准件选件专家系统中的知识表示方法

探讨了汽车覆盖件模具标准件选件专家系统中的知识表示方法．在选件专家系统中,规则表示是基本的表示方法．同时利用框架表示的高度结构化特性组织元件库;利用它的继承特性,结合规则前提分解的思想,按照元件的应用前提对知识库中的规则进行分类．两种表示方法相互补充,弥补了两者在知识表示方面各自的局限性,实现了知识表示的高度模块化、层次化,推理效率也能得到提高．     

基于Petri网技术的继电保护建模研究

提出了保护系统建模方法。分析了保护系统的混杂特性及其数学描述,利用可编程赋时Petri网(PTPN)建立线路距离保护模型。该方法将保护系统的工作特性分成离散状态逻辑层和连续动态层来描述,由逻辑层协调各连续动态系统的模式切换。继电保护装置的输入量为连续动态层状态变量,继电保护装置的动作属于系统离散状态逻辑层的变化。在建立模型时考虑了自动重合闸与继电保护的配合。数字仿真表明保护的PTPN模型的可行性。     

Recognition of suspicious behavior using case-based reasoning

A novel method case-based reasoning was proposed for suspicious behavior recognition. The method is composed of three departs: human behavior decomposition, human behavior case representation and case-based reasoning. The new approach was proposed to decompose behavior into sub-behaviors that are easier to recognize using a saliency-based visual attention model. New representation of behavior was introduced, in which the sub-behavior and the associated time characteristic of sub-behavior were used to represent behavior case. In the process of case-based reasoning, apart from considering the similarity of basic sub-behaviors,order factor was proposed to measure the similarity of a time order among the sub-behaviors and span factor was used to measure the similarity of duration time of each sub-behavior, which makes the similarity calculations more rational and comprehensive.Experimental results show the effectiveness of the proposed method in comparison with other related works and can run in real-time for the recognition of suspicious behaviors.