非径向中心资源配置CCR模型研究

研究了基于规模报酬不变的非径向集中式资源配置DEA模型．首先,通过举例说明了Lozano和Villa基于可变规模报酬提出的集中式资源配置BCC模型在规模报酬不变条件下出现的问题;其次,分别通过对输入或输出限制提出了基于规模报酬不变的2个新的DEA模型（本文称之为径向集中式资源配置CCR模型）．通过这些模型得到的效率分数相同并且它们均能较好的克服了前面提到的不足．     

中国高新技术开发区效率测度与空间分异——基于DEA模型

研究国家级高新区的效率状况及其空间分异特点。采集56个国家级高新区数据,运用DEA模型,研究高新区的技术效率、规模效率与规模报酬。研究结果表明,我国高新区纯技术效率和规模效率偏低,大多处于规模报酬递增阶段;空间分异上,东部、中部、西部存在显著差异性。     

非有效决策单元的效率研究

首先研究了决策单元的规模效率,然后用传统的DEA模型和超效率DEA模型研究了非有效决策单元,对非CCR有效决策单元,模型（1）和模型（3）等价,对非BCC有效决策单元,模型（2）和模型（4）等价．     

基于三阶段DEA的石油化工行业效率评价

运用三阶段DEA模型对我国20个上市石化企业2013年的生产效率进行分析.结果表明,规模效率低是造成我国石化行业技术效率不高的主要原因;科技投入比重和职工培训费用对我国石化行业效率的提升有显著促进作用,而资产负债率对石油化工行业效率有负面影响.合理调整产业规模、积极推进技术进步、注重人才培养工作有助于提高石化行业效率.     

中国地区房地产行业发展效率研究——基于因子分析和DEA模型

房地产业是我国经济发展的重要推动产业。结合因子分析和DEA模型对我国30个省市的房地产业发展效率进行了实证研究。研究结果表明,房地产发展效率主要与地区经济水平和微观环境相关,对未达到DEA有效率的地区从纯技术效率和规模效率两方面进行了分析,提出提高发展效率的相应对策。     

商业银行的效率评估模型及其实证研究

在对商业银行的效率概念进行分析的基础上,建立了商业银行效率评估的DEA模型,提出了一套应用DEA方法对商业银行效率进行评估的投入产出指标。运用所建立的DEA模型对某省20家商业银行进行了实证评价,给出其相应的总效率、技术效率和规模效率。评价结果表明：在20家商业银行中仅有7家处于有效运营状态,其资源配置是合理的;另有7家商业银行需要调整自身的资源投入;6家商业银行无论在资源投入上还是运营管理上均有待改进。     

国家级高新技术产业开发区运行效率评价——基于DEA-Malmquist指数和聚类分析

引入数据包络法(data envelopment analysis,DEA)的Malmquist指数对高新技术产业开发区的运行效率进行评价,构建了研究高新技术产业开发区的Malmquist指数模型。运用建立的模型,测评了2007-2012年国家级高新技术开发区的技术进步、纯技术效率和规模效率三个指标。结果表明:2007-2012年,国家级高新区平均全要素水平达到效率前沿面,四大区域的平均全要素效率都呈现上升趋势,技术变化是提升全要素效率的重要途径,技术效率变化方面仍存在改善的空间。根据技术进步、纯技术效率和规模效率三个指标为变量对不同类型的开发区的全要素运行效率差异和特征进行聚类和分析,并提出高新开发区进一步发展的建议对策。     

城市科技创新效率DEA评价

以安徽省16个城市为例,建立了产出导向DEA模型,重点分析各城市科技创新的综合效率、纯技术效率与规模效率。针对非DEA有效的城市作了投影分析,结果表明,城市科技创新效率不高,地区间发展不平衡,资源配置不合理。为完善城市科技创新系统,提升创新效率提出了相关建议。     

创新效率评价及空间差异分析——以湖南省为例

基于2006—2015年湖南省13个地级市的相关数据,运用DEA-BCC模型以及Malmquist指数模型,对其创新效率进行了实证研究。研究结果显示:2006—2015年,湖南省创新效率存在两个峰点(2008—2009)(2010—2011)和两个谷点(2009—2010)(2012—2013),整体呈增长态势,其平均增长率为3.8%,主要来源于技术进步(2.0%)及规模效率(1.4%)的增长。根据各城市创新情况,从综合效率看,各城市综合效率均值为0.738,但各城市创新效率差异明显,只有长沙、株洲、常德属于DEA有效城市,其他则属于DEA无效城市。湖南省历年创新效率评价和各地级市创新效率评价结果均表明,其创新效率水平有待提高,且主要依托于技术进步和规模效率。     

烟草配送中心车辆路径的模糊DEA评价模型及应用

为进一步优化烟草配送中心车辆路径系统,提出了一种基于数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)技术的车辆路径评价模型。简要介绍了DEA方法;确立了车辆数和行驶里程为输入参数,确立了客户满意度、配送总面积、可推行度及总客户数为输出参数;构建了模糊DEA评价模型。利用该模型对某配送系统的13个烟草配送中心的技术效率、规模效率及技术无效配送线路松弛变量进行了评价,并提出了各配送中心的优化方案。     

基于DEA的副省级城市科技资源配置效率研究

如何客观评价科技投入产出效率并寻求科技资源配置效率的提升对策,已成为政府部门的焦点问题之一。建立科技资源配置效率分析的指标体系,在此基础上运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,评价分析了15个副省级城市科技资源配置的有效性,并提出了科技资源优化配置的对策和建议。     

基于产出的生产资源配置效率的非参数测度与分解

采用非参数生产前沿面技术 ,从资源可处置性和生产规模经济性两方面入手 ,研究产出可扩张程度的生产资源配置效率———基于产出的生产资源配置效率的测度与分解问题。并根据每种条件下技术效率的非参数描述提出了由产出规模效率、可处置度和纯技术效率构成的效率分解体系     

数据包络分析在高技术产业技术效率评价中的应用研究

采用2010年中国高技术产业地区数据,应用DEA方法,实证测评了高技术产业技术效率。研究发现：中国高技术产业技术效率整体处于较低水平,且纯技术效率不高是制约技术效率提升的主要原因;中国大部分地区高技术产业发展呈现规模报酬递增的特性;通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。     

中国电信业市场结构演变与效率变动研究

通过赫芬达尔指数的测算方法得出反映中国电信市场结构集中度的HII指标,并用DEA-CE模型测算出中国电信市场的纯技术效率、配置效率、规模效率、综合规模技术效率和经济效率,运用格兰杰因果检验分析中国电信业市场结构演变与效率变动的长期均衡影响关系。研究结论表明,高的市场集中度对纯技术效率的提升具有正向的影响作用;配置效率与市场集中度具有双向的互动因果关系。由于配置效率与纯技术效率及规模效率对解释变量存在着非同步性变动,因而市场结构变动对经济效率的影响不能得到明确的结论。     

电信运营企业经营效率与影响因子分析

为了对电信运营企业的经营效率和影响因子进行研究，从生产效率的角度，应用数据包络分析法（DEA）对企业的技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬类型进行评价分析，并用Tobit回归考查环境变量对各企业生产效率的影响。最后给出各企业的经营效率、影响因子及各要素的投入产出调整建议，以使生产效率达到最优。以效率为评价的方法避免了以往的以“量”为评价重心的一些弊端，具有较好的效果。     

上海市可持续发展投入产出评价

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置评估中。对DEA方法在城市可持续发展评价中的应用进行了阐述,并利用数据包络分析方法,对上海市主要年份城市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价,最后得出上海市可持续发展的递增趋势。