一种高效、低存储的线谱频率参数矢量量化器

为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用LSF参数的帧内和帧间相关性,设计了一种LSF参数的预测式多级分裂矢量量化器.该量化器对LSF参数的预测残差矢量进行两级矢量量化,其中第2级的误差矢量分裂成2个维数分别为4和6的子矢量进行矢量量化,采用瞬时联合多级矢量量化器设计算法设计码本,应用M-L树搜索算法搜索码字,降低了搜索复杂度和码字存储单元,在20 bit时,平均谱失真小于1 dB.     

基于DCT系数重构的分层认证水印算法

提出了一种新的半脆弱认证水印算法——基于DCT系数重构的分层认证水印算法. 基于DCT系数重构的分层认证水印算法利用了分层的思想,通过不同层分块间的相关性实现了抵抗矢量量化攻击的目的;给出了一种基于多分辨率的篡改定位技术,实现对篡改的分层渐进定位,提高了定位效率. 基于DCT系数重构的分层认证水印算法利用预量化原理来实现对有损压缩后的DCT系数的重构,水印达到了对正常的JPEG有损压缩鲁棒,对恶意篡改脆弱的目的. 实验结果表明,该算法是一种行之有效的半脆弱认证水印算法.     

基于MPEG- 4码流的数字视频水印算法

提出一种基于MPEG- 4码流的视频水印算法.该算法将离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)与运动矢量相结合.对水印图像进行离散小波变换,将小波变换后水印图像的低频系数嵌入到视频序列I帧DCT变换后的低频系数中,而将小波变换后水印图像的中频系数嵌入到B帧的运动矢量中.实验证明,该算法既保证水印的不可见性,又可增强水印的嵌入强度和鲁棒性.     

基于小波变换的脆弱-鲁棒双重音频水印

基于传统的量化系数水印算法,提出新的量化对象及量化策略,实现多目的双重音频水印嵌入.算法通过对小波变换(DWT)域同级奇偶系数之和的差作水印嵌入区域量化,使水印嵌入噪声分散到小波域偶系数,在相似检测难度基础上大幅度提高水印嵌入后的信噪比(SNR),且更能抵抗对于个别系数的攻击,提高了水印鲁棒性.提出了新的量化值分布策略用于嵌入脆弱水印,加大脆弱水印对于量化对象偏移的敏感性,以及实现版权保护和内容认证的多目的水印嵌入,并提出双重水印联合检测曲线对双重水印进行检测和性能评估.实验表明,该算法的鲁棒水印能有效抵抗各种常见攻击,而脆弱水印对各种攻击具有足够高的敏感度,双重水印嵌入透明性高.     

一种基于H.264压缩域的鲁棒性视频水印算法

在现有视频水印算法的基础上,结合H.264编码标准的新特性,提出一种基于H.264压缩域的鲁棒性视频水印算法.利用子块的纹理复杂性,将I4宏块中有较多非零量化系数的4×4子块作为嵌入区域,针对已有算法中比特率增加这一问题,该算法利用不同帧内预测模式下DCT系数的分布特点确定概率矩阵,据此通过改变子块的非零量化系数个数的奇偶性将水印嵌入到每个I帧亮度块量化后的DCT系数中.仿真结果表明,该算法对视频码率的影响较小,在保证视频水印的不可见性和鲁棒性的前提下,使得水印嵌入容量有了较大提高,同时该算法能够满足实时盲检测的要求.     

基于改进DCT域分类矢量量化的图像编码算法

提出了一种改进的DCT域分类矢量量化的图像编码算法。该算法结合了快速相关矢量量化算法和DCT域分类矢量量化算法,首先根据已编码的邻块对输入矢量的编码索引进行相关预测,对预测失败的输入矢量采用DCT域分类矢量量化算法编码。测试结果表明,与DCT域分类矢量量化算法相比,所提出的算法显著地减少了编码时间和比特率。     

正弦波模型下线性预测谱估计方法的一种修正算法

基于正弦波信号模型，文中提出了一种简单的线性预测谱估计修正算法。首先，用流行的有效算法求得线性预测误差滤波器系数矢量Ａ＇，然后简单地令ａ０＝１－Ｗｏｐｔ构造新的线性预测误差滤波器系数矢量Ａ＇０。理论和计算机模拟实验都显示这种算法对提高谱估计性能效果显著。     

基于脊波变换的量化水印算法

利用比小波变换域更适合表示图像边缘轮廓特征的脊波变换域设计一种新的图像水印算法.将图像分块脊波变换,在脊波系数最大能量方向选择细节系数,设计合理的量化水印方法.采用奇偶量化方法嵌入水印,利用归属量化区间法提取水印.在较强的攻击下,该方法能够很好地恢复原始水印,采用该方法嵌入水印不易导致水印化图像失真.攻击实验结果表明,与小波域水印算法相比,该算法不仅可以较好地抵抗各种常见攻击如压缩、加噪、滤波和剪切等,还能较好地抵抗几何旋转攻击.     

一种改进型自适应前后向量化IMBE算法

为了提高自适应后向码本的精度,提出了一种码本更新的新算法．该算法设置了一个线谱频率系数自适应后向码本,通过对该码本中最新一个码矢量与当前帧线谱频率系数内插来提高线性预测系数自适应后向码本的精度,从而提高了后向量化的使用率,降低了平均编码速率．主客观测试表明,改进算法的合成语音质量好于自适应前后向量化IMBE算法,且合成语音质量与 2.4kb/s IMBE算法相当．     

基于量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了基于离散小波变换的音频水印算法,与以往的音频水印算法相比,对DWT域的低频系数进行量化,具有较强的鲁棒性. 算法中引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印的嵌入位置. 实验表明,该算法对抗噪声、有损压缩、重采样攻击具有良好的性能.     

用于版权保护与内容认证的多功能音频水印算法

针对现有的多功能音频水印算法恢复篡改区域的能力较弱问题,提出了一种多功能双音频水印算法.首先对原始音频信号分帧,结合Mel频谱倒谱系数计算每帧的相似帧,并将其作为鲁棒水印嵌入经过Torus映射的帧的低频小波系数的绝对平均值中;然后将高频小波系数的平均值作为初始值,利用Logistic序列生成认证水印信息,并通过单个量化高频系数的方法将其嵌入到音频信号中.仿真结果表明:所提出的算法具备很强的抗攻击性;脆弱水印对篡改敏感,而且篡改定位精确.     

基于快速独立分量分析的音频盲数字水印算法

针对盲水印技术中存在稳健性差、提取过程复杂等问题,提出了基于快速独立分量分析（FastICA）的音频数字水印算法。嵌入水印前,对水印进行置乱加密预处理。嵌人时,对原始音频进行DCT变换,在变换后的信号中利用随机混合的方法嵌入置乱加密的水印信号,然后利用DCT逆变换重构音频信号。提取时,首先对嵌入水印的音频信号进行DCT变换,然后采用基于正交对称矩阵的FastICA方法进行水印提取。实验表明,该算法在稳健性和透明性方面均有很好的效果,产生的水印可以作为版权保护的依据。     

基于(t,n)门限的自同步小波域音频盲水印技术

提出一种基于（t，n）门限的自同步小波域音频数字盲水印技术，水印嵌入过程是在小波变换域中进行的，按照秘密共享技术将水印信号分解为n份水印影子，只有t个或大于t个用户才能同时恢复水印，而t-1或更少的用户均不能恢复水印，在增加信息安全性的同时可防止信息泄漏．利用语音信号小波变换自身特点，根据小波变换系数进行基音周期检测，并以此作为水印过程的同步点，水印检测前先搜索同步点，实现水印检测和嵌入过程的自同步，检测过程采用独立分量分析技术，在不需要任何原始音频、水印、嵌入过程信息以及可能经历的攻击信息的情况下可精确恢复水印，实现盲检测，为防止欺骗攻击，在信息恢复前，利用单向散列函数抵抗欺骗攻击，该算法中水印采用的是具有实际意义的语音信号．实验表明，该算法具有很好的鲁棒性．     

基于一次U系统的音频数字水印新技术

本文提出了一种基于一类正交函数系—U系统的数字音频水印的新算法.该算法将水印信号嵌入到U变换后的音频文件中的中低频部分,在保证听觉质量的同时,可以提高水印的嵌入量.实验结果表明该算法对高斯白噪声、重采样、滤波,剪裁等攻击具有较强的鲁棒性和可行性,适用于音频版权的认证.     

子块结构信息与LSB相结合的脆弱水印

该文结合H．264／AVC视频编码特点,提出一种利用结构特征的脆弱水印算法。利用4×4DCT子块在宏块中的位置信息和该子块中最后一位非零量化系数之间的差值,通过LSB位的替换方法,将水印信息嵌入到该子块中所选的非零系数中,然后将嵌有水印的DCT量化系数通过熵编码写入比特流中进行传输。实验仿真结果表明,该算法具有较好的脆弱性,对视频的影响较小。     

盲音频数字水印算法

为有效实现网络环境下数字产品的版权保护和信息安全,在m序列调制的量化音频水印算法的基础上,提出了一种新的盲音频数字水印算法,将二维二值图像水印降为一维序列,再将水印序列与m序列做扩频调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理嵌入到变换域系数上．在水印的提取过程中不需要原始的音频信号．仿真实验结果证明了算法的不可觉察性和稳健性．     

数字用户环路传输码型的分析

对数字用户环中系统的传输码型ＡＭＩ、ＨＤＢ３,ＦＯＭＯＴ,２Ｂ１Ｑ,４Ｂ３Ｔ（ＳＵ３２）等多种码型的功率谱密度、近远端串音信噪比和误码率等方面进行了全面的分析、比较、认为采用２Ｂ１Ｑ码型为数字用户环路系统的传输码型最佳。     

一种基于人耳听觉特性的数字音频水印方案

利用人耳听觉特性,结合MP3压缩特性,对音频信号中人耳不敏感区域的能量进行修改,实现数字水印的嵌入,同时不需要额外的信息作为同步标识．在嵌入信息的检测中,除了少量系统参数外不需要原始信号．实验表明该水印具有很好的隐蔽性,对于常见的攻击能表现出良好的稳健性．     

Decoder-based transient signal post-processing for ITU-T G 719 at low bit rate

Associated with ITU-T G.719,a post-processing method in frequency domain for enhancing the perceptual quality of the decoded transient audio is proposed only to the audio decoder with no side information from the encoder.The proposed post-filter is used to filter the frequency coefficients of the decoded transient frame and consists of a short-term post-filter and a spectral tilt compensation filter which are derived from linear predictive coding(LPC) predictor based on the discrete cosine transform(DCT) coefficients of the decoded transient frame.As a result,the post-filter in frequency domain shapes the temporal noise in time domain and controls the pre-echo noise effectively while enhancing the transient perception.Listening test results show that the preferring ratio of the post-processed transient signal is higher than that of the original decoded signal at a low bit rate of 32 kbit/s in G.719 and the post-processing module brings a complexity of 12.399 WMOPS to the decoder.     

基于Fibonacci变换的音频相位水印算法

本文将Fibonacci变换作为一种水印预处理方法,和传统的相位水印方法结合,提出了一种基于Fibonacci变换的音频相位水印算法,改进后的算法和传统算法相比具有更好的鲁棒性．