引进型 600MW 机组闭式冷却水系统的循环冲洗

大机组闭式水系统冲洗通常采用直接排放式冲洗，因冲洗水量有限，无法保证冲洗效果。以北仑发电厂３号机组闭式冷却水系统冲洗为例，介绍了常规火电机组冷却水系统循环冲洗法的内容、步骤、检验标准及结果，并对其特点作了分析，为大机组闭式冷却水系统在基建调试及大修后的管道冲洗提供参考。     

电站机组轴承油温高的原因及改造

灯泡贯流式机组的轴承润滑油系统一般采用外循环冷却供油方式。分析京南电站机组轴承润滑油系统在运行过程中油温高的问题，得出其主要原因是轴承润滑油（轴承油）冷却水取自高温的发电机冷却循环水，热交换效率低，并提出改造方案。     

竹洲水电站机组冷却水系统改造

介绍了竹洲水电站三台灯泡贯流式机组定子温升情况,分析了原因;针对发电机定子冷却水系统酸洗之后不久定子温度再次升高的情况,提出将冷却水系统由二次冷却改为一次冷却的建议。实践证明,该方法可行。     

300MW CFB机组冷渣器冷却水系统设计优化

以准能矸电二期工程为例分析了300MW CFB机组采用滚筒冷渣器的冷却水系统,认为对不设置闭式循环冷却水系统的机组,以凝结水作为冷渣器的冷却水在节能和降低工程造价方面均有优势;并对以凝结水为冷渣器冷却水的系统进行了设计优化。     

国产引进型600MW机组汽水系统和主厂房布置及其优化

结合国产引进型 600 MW机组设计和试运过程中存在的问题，对汽水系统的低压给水再循环系统、发电机氢冷却器冷却水系统、闭（开）式循环冷却水系统等进行了优化，并对主厂房的布置提出了优化建议，可供工程设计参考。     

火电机组两班制调峰运行

介绍火电机组两班的几种方式;两班制运行对机组寿命的影响及其汽轮机凝疏系统须进行适应性改造。对两班制机组运行提出了注意事项和相应的解决措施。     

空压机冷却器故障造成机组非停的事故分析

介绍了某电厂发电机冷却水及压缩空气系统的氢气冷却器温度升高导致机组非停泄漏的经过及事故检查的全过程,指出其根本原因是空压机冷却器换热管局部腐蚀引起压缩空气进入闭式冷却水系统,列举了故障空压机的排查方法,分析了空压机冷却器泄漏的可能原因并提出了针对性的预防措施。     

李家峡水电站机组冷却供水系统优化分析

传统的水轮发电机组冷却方式一般是借助于监测仪表通过人工操作来控制机组冷却供水量,由于冷却水流量测量仪表的可靠性较差,往往影响了机组冷却效果,因此而导致的事故频发。文章以李家峡水电厂机组冷却供水为例,分析供水系统在当前环境、海拔、运行操作情况下的供水效率情况,进行优化配置,达到水电厂＂节能降耗＂的目的。另外,文章建议开发机组冷却供水优化效率曲线控制软件,对冷却供水系统进行准确计量,科学调节冷却水量,再辅以可靠的自动化控制装置,保证机组及主变冷却系统可靠、经济、稳定运行。     

变频机组在线监控系统设计

某型变频机组出现故障时,没有专业设备对其检测.针对这种现状,设计了一套变频机组在线监控系统.采用硬件电路和软件系统两种方式实现变频机组在线监控,可根据测试需要选择测试方式.虚拟仪器首次应用到某新型兵器系统故障检测中,它以Visual Basic为软件开发平台,选择PC-DAQ(计算机数据采集)方式构成.基于虚拟仪器的变频机组在线监控系统克服了传统监控系统功能单一、升级复杂、成本高等缺点,突破了传统仪器在数据处理、扩展和升级等方面的限制,用户可以方便地对变频机组进行状态监测和故障诊断,提高了兵器故障检测的可靠性.     

珠江电厂300 MW机组仪用压缩空气系统改进

珠江电厂300MW机组仪用压缩空气系统在运行过程中，系统备用余量不足，空气压缩机(空压机)及其冷却水系统常发生故障，严重威胁发电机组的安全运行，经分析并采取了相应的完善改进措施，以及对空压机改型后，达到了预期效果，提高了仪用压缩空气系统运行的安全性、可靠性、经济性。     

基于遗传算法的机组组合研究

针对遗传算法应用于机组组合问题的具体实现技术进行了深入的研究，实现了采用不同采样空间，不同选择策略，不同适值函数和不同交叉率／变异率的遗传算法和机组组合计算程序，并对10机系统和110机系统的仿真计算进行了分析和比较。结果表明各种不同实现技术的遗传算法应用到机组组合问题具有不同程度的有效性，另外，遗传算法的不同实现技术对收敛时间，收敛代数和收敛值也有较大的影响。文中在计算研究的基础上提出了适用于机组组合问题的遗传算法的具体实现技术，为遗传算法应用到机组组合问题的实用化研究奠定了坚实的基础。     

200 MW机组的RB试验

通过对某火电厂200 MW机组辅机故障减负荷(RB)功能的模拟和实际试验,验证了其控制方案的合理性,试验可为在同类型的机组上应用RB功能提供参考。     

社会演化算法在机组组合中的应用

机组组合是电力系统优化运行的一个重要方面，从数学角度讲，机组组合问题是一个多约束的NP难组合优化问题，很难得到理论上的最优解，该文将一种新的方法—社会演化算法用于解决该问题。该算法用认知主体取代了传统遗传算法的基于编码的可行解生成方式；用基于“范式学习与更新”的进化寻优机制取代了传统遗传算法中基于模仿基因的遗传和变异的进化寻优机制，使其计算效率及收敛稳定性均优于传统遗传算法。最后通过算例验证了该算法的优越性。该算法不仅为解决机组组合问题带来了新的思路和方法，在求解其它带有复杂约束条件的组合优化问题方面也有非常重要的启发意义。     

用遗传算法解算机组组合的研究

用遗传算法解决电力系统机组组合及机组间的负荷分配问题。在机组数目增加时，二进制编码的遗传算法的计算量及存储量会增加很多，并且经典的遗传算法不具有渐近收敛性。针对这些问题，作者采用二进制与浮点数混合的编码方案，并根据这一特点设计了遗传算子；对经典的遗传算法在计算中出现的随机性问题，则采用压缩映射遗传算法使计算过程渐近收敛。计算表明，该算法的具有渐近收敛性，与二进制编码的算法相比，计算所需时间及内存少，而且更易引入问题的相关信息。     

机组优化组合的遗传算法

本文对机组优化组合的遗传算法进行了研究，针对问题的特征，设计了应用方法。实例计算表明，遗传算法具有收敛性好，适应性强，能找到近乎全局最优解，它对实现机组优化组合具有实用价值。     

机组优化组合的人工神经网络拉格朗日混合方法

本文提出了一种求解电力系统组合优化问题的混合神经网络－拉格朗日方法，至今，拉格朗日枪驰法－直被记是机组优化组合近解的实用方法，这样，基于神经网络的监督学习和自适应识别概念，我们用神经网络来推测负荷需求与拉格朗日乘子的非线性关系，并且采用了优化的学习速率和势态项来加速网络的收敛，数值计算的结果表明本文的方法是可行的。     

汽轮发电机组故障智能诊断方法研究

该文针对汽轮发电机组故障特点，研究了用于故障智能诊断的神经网络结构，对传统的BP神经网络进行了改进，提出了神经网络的逐层优化法，优化后的神经网络更加适用于故障诊断。通过对汽轮发电机组常见故障的分析，提出了适用于汽轮机故障诊断的原因-征兆表，在此基础上对某热电厂的汽轮发电机组故障进行了诊断，诊断结果表明，该方法能够正确地诊断出存在的故障，具有实用价值。     

机炉协调的增益调度伺服系统

针对多输入多输出的非线性锅炉—汽机系统的参数在大范围工况下发生变化，提出了增益调度伺服系统。增益调度控制方法把非线性系统在一些工况点下进行线性化，针对每一个线性化系统设计了伺服系统。在相应的工况点下，伺服系统能保证良好的动态性能和稳定性。对于这些选定工况点之间的其他工况，提出了一种能保证稳定性的插值方法。基于这种插值方法选择的控制器参数可以由极点配置保证全局稳定。这种增益调度伺服系统具有良好的无差跟踪、参数变化鲁棒性和抗干扰能力。仿真结果说明了这种控制系统能在大范围工况内运行良好。     

相角测量装置的同步测量精度问题

对基于全球定位系统 (GPS)、锁相环 (PLL)的相角测量装置 (PMU )主要误差因素进行了分析与仿真研究 ,结果表明 :幅值误差远小于角度误差 ;异地同步方法误差远小于同步测量环节本身的误差 ,后者主要由PMU的频率跟踪与测量、信号滤波延迟以及数值算法等环节引起 ;指出以PLL器件锁相跟踪被测信号基频时 ,在频率快速变化的情况下可能隐含的问题。最后得出 :在保证频率跟踪测量精度的前提下 ,PMU的相角测量精度可以达到 1°。     

调峰水电厂的动态机组组合方法

本文针对调峰水电厂的运行特点提出了一套调峰水电厂实时机组组合方案的计算方法。本文的方法既可以获得较优的机组组合方案，又具有足够快的实时响应速度。