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相似文献
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1.
网络教室     
网络教室作为学校师生获得教学资源和开阔眼界的重要媒介,是学校教育信息化的重要组成部分.网络教室理论上包括多媒体网络教室、虚拟Internet教室、电子阅览室和多媒体语音教室,但在实际应用过程中,随着技术的进一步完善,多媒体网络教室、虚拟Internet教室和多媒体语音教室可以融为一体.  相似文献   

2.
网络教室     
《信息技术教育》2003,(5):108-110
网络教室作为学校师生获得教学资源和开阔眼界的重要媒介,是学校教育信息化的重要组成部分。网络教室理论上包括多媒体网络教室、虚拟Internet教室、电子阅览室和多媒体语音教室,但在实际应用过程中,随着技术的进一步完善,多媒体网络教室、虚拟Internet教室和多媒体语音教室可以融为一体。实践证明,在网络教室的具体应用中,瘦客户/胖服务器(有的称之为瘦终端/胖服务器,也叫“无盘网络教室”)将在许多场合比传统胖客户/瘦服务器(有的也称之为胖终端/瘦服务器,也叫“有盘网络教室”)为中心的网络教室更具优势,它既能满足当前校园信息化的需求…  相似文献   

3.
中国网络教室的配置 The Wired Classroom,我们可以翻译成网络教室,或者是有线课堂,在这里,我们把它翻译为网络教室.简单地说,它是指一个具备若干台连接到网络的计算机的教室.  相似文献   

4.
浪潮文海多媒体网络教室满足在计算机教室和校园网环境下以及远程教育网环境下更加有效地进行教学活动或教学管理活动的需求。该系统包括:浪潮多媒体教学网、浪潮硬盘保护卡、浪潮网络考场等。浪潮文海多媒体网络教室采用了软硬结合式设计,操作简单,不需要加任何驱动程序,即插即用。新特点是单键飞梭,单键飞梭是一种类似鼠标的工具,与教师机的控制卡接口连接。   在众多的浪潮文海多媒体网络教室中,广西桂林市恭城瑶族自治县恭城中学安装的多媒体教室尤为典型。广西恭城瑶族自治县是南方经济相对落后的地区,穷则思变,县领导和…  相似文献   

5.
多媒体教室是校园网中的一个重要组成部分,代表了计算机化教育的发展方向。教育与计算机网络多媒体技术应用的完美结合形成多媒体教室,使得教师、学生轻松地教与学。 北京连邦计算机网络技术有限公司(简称连邦网络公司)正是一家致力于“将先进的技术和电脑教育新观念推向中国课堂”的专业化的公司,他们开发的“连邦多媒体网络教室”在北京景山学校  相似文献   

6.
中国网络教室的配置 The Wired Classroom,我们可以翻译成网络教室,或者是有线课堂,在这里,我们把它翻译为网络教室。简单地说,它是指一个具备若干台连接到网络的计算机的教室。在目前国内外的各级各类学校中,应用已经非常广泛。网络教室在国内更为普遍的名称是“机房”、“计算机实验室”、“电教室”或“多媒体教室”等。现有的网络教室配置模式一般有以下几种。  相似文献   

7.
随着前几年计算机在各个学校的普及,各种教室网随之诞生,几乎所有的高等院校和很多的中小学都建设了自己的网络教室或多媒体机房。但是,这种相对独立的教室网并不利于教学管理和资源共享,特别是最近几年,Internet的迅猛发展和通信技术的进步使得教室网已经不再适合现代化教学的需要,因此,把教室网接入校园网或者直接接人Internet成为  相似文献   

8.
网络教室是一种主要应用于学校,在一个教室范围内的局域网。网络教室可以为信息化教学提供平台服务,可以为学生的学习活动提供工具和信息资源服务。那么,网络教室的市场需求究竟有多大?目前的应用状况如何?未来将向什么方向发展?  相似文献   

9.
极域电子教室在教学中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
融合了多媒体技术与计算机网络技术的多媒体网络教室的出现使教学手段、教学方法、课堂教学结构都发生了变革,本文就以极域多媒体电子教室为例介绍多媒体网络教室在教学中的应用。  相似文献   

10.
利用网络教室系统来进行教学是计算机网络在教育中的应用,是现代教育发展的方向。该文主要讨论了利用网络教室系统进行教学的必要性、可能性、重要性,网络教室系统的功能模块,存在的问题及如何解决等。  相似文献   

11.
系统在遭受入侵或异常攻击的情况下,如何自治地为用户提供非降级服务是网络安全技术中的终极目标.结合鞅差逼近原理,提出了一个基于自律计算的系统服务性能自优化机制( self-optimization mechanism based on autonomic computing,SOAC).该机制能够根据先验自优化知识和内部环境参数信息,以自优化率极小和服务性能极大的要求发掘自优化函数的收敛趋势,实施动态自优化;之后更新最佳自优化模式集,建立并调节预测模型,完成静态自优化,提升自优化预测的精准度,两个层次彼此交互,实现动态变化环境中的系统服务性能自主增长过程,仿真实验结果验证了SOAC机制的有效性与优越性.  相似文献   

12.
介绍了当前建设数字化医院在对计算机网络安全与管理上的认识不足,重点阐述了医院内网存在的几大风险与问题,提出了较可靠实用的内网安全的管理方案:安装内网安全管理软件,配置一套防火墙、防病毒系统,进行网关防护,防止黑客、病毒等对网络内部进行攻击.  相似文献   

13.
虚拟机是通过虚拟技术在一台电脑上虚拟出几台电脑,VMware是一款功能强大的桌面虚拟计算机软件。阐述了如何在VMware虚拟机上安装Windows Server 2003及其IIS、DNS、DHCP等网络服务的方法,达到优化实验教学资源的目的,以较少的投入获得较好的教学效果。  相似文献   

14.
浙江财经学院的公共计算机房采用IC卡机房管理系统对局域网进行管理控制,在服务器(Win2000server版)和客户机(Win2000pro版)上安装Norton Antivirus杀毒软件,以保证网络安全,加装硬盘保护卡以保护系统软件和应用软件;分别针对访问Windows NT服务器的3种方式采用用户帐号和站点限制,共享资源权限,以"组"的方式进行用户管理。  相似文献   

15.
计算机技术自其诞生以来,迅速在各行业领域中被广泛应用,随着科学技术的飞速发展,信息技术革命已经使计算机的性能越来越卓越。而"云计算"技术则是第四次信息技术革命的产物。其意义在于利用互联网渗透性,将在广域空间分布的计算机能力进行管理与集成。与此同时,"云计算"技术的缺点也是显而易见:一是当网络处于低速连接状态下,处理或计算操作速度慢且效率低;二是必须确保网络连接的可靠、稳定与持久。本文基于云计算对于高速宽带与可靠性的要求,设计了一种双冗余、大容量网络交换机及其实现方案。  相似文献   

16.
随着计算机网络技术不断发展成熟及广泛应用,计算机网络故障也随之越来越多的发生,给用户造成越来越多的不便和损失,计算机网络故障诊断及排除已成为网络维护管理工作的重要组成部分,本文主要对计算机网络故障类型、诊断及排除的原则、思路、方法及注意的事项等方面进行浅显的分析,望能有所帮助和借鉴。  相似文献   

17.
浙江财经学院的公共计算机房采用IC卡机房管理系统对局域网进行管理控制,在服务器(Win2000 server版)和客户机(Win2000 pro版)上安装Norton Antivirus杀毒软件,以保证网络安全,加装硬盘保护卡以保护系统软件和应用软件;分别针对访问Windows NT服务器的3种方式采用用户帐号和站点限制,共享资源权限,以“组”的方式进行用户管理。  相似文献   

18.
介绍了Internet连接共享、网络拓扑结构,说明了安装网络硬件,指出了安装服务器网络软件和配置客户机的网络属性.  相似文献   

19.
基于云计算的高校机房管理方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过互联网网连接到云计算中心的方式,并利用云计算技术的自身优势,包括软件服务Saas、平台服务PAAS、基础设施服务IAAS、虚拟化资源和物理资源池几大平台,探讨了一种云计算技术在高校机房管理的应用模式。基于云计算的高校机房管理方法,可为机房管理人员提供方便快捷的管理方法,降低学校在机房管理方面的投资,并为高校所有用户提供更为智能化的优质服务。  相似文献   

20.
In recent times, the machine learning (ML) community has recognized the deep learning (DL) computing model as the Gold Standard. DL has gradually become the most widely used computational approach in the field of machine learning, achieving remarkable results in various complex cognitive tasks that are comparable to, or even surpassing human performance. One of the key benefits of DL is its ability to learn from vast amounts of data. In recent years, the DL field has witnessed rapid expansion and has found successful applications in various conventional areas. Significantly, DL has outperformed established ML techniques in multiple domains, such as cloud computing, robotics, cybersecurity, and several others. Nowadays, cloud computing has become crucial owing to the constant growth of the IoT network. It remains the finest approach for putting sophisticated computational applications into use, stressing the huge data processing. Nevertheless, the cloud falls short because of the crucial limitations of cutting-edge IoT applications that produce enormous amounts of data and necessitate a quick reaction time with increased privacy. The latest trend is to adopt a decentralized distributed architecture and transfer processing and storage resources to the network edge. This eliminates the bottleneck of cloud computing as it places data processing and analytics closer to the consumer. Machine learning (ML) is being increasingly utilized at the network edge to strengthen computer programs, specifically by reducing latency and energy consumption while enhancing resource management and security. To achieve optimal outcomes in terms of efficiency, space, reliability, and safety with minimal power usage, intensive research is needed to develop and apply machine learning algorithms. This comprehensive examination of prevalent computing paradigms underscores recent advancements resulting from the integration of machine learning and emerging computing models, while also addressing the underlying open research issues along with potential future directions. Because it is thought to open up new opportunities for both interdisciplinary research and commercial applications, we present a thorough assessment of the most recent works involving the convergence of deep learning with various computing paradigms, including cloud, fog, edge, and IoT, in this contribution. We also draw attention to the main issues and possible future lines of research. We hope this survey will spur additional study and contributions in this exciting area.  相似文献   

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