提升激光探测信噪比的几种方法

从提升测距精度和提升测距距离两个方面进行分析,对激光测距中提升回波信噪比的众多方法进行了综合对比和分析,指出各种方法在不同环境条件下的使用方式和不同方法对回波信噪比的影响,并且给出了具体的操作方法。本文对如何有效的使用和选取提升测距能力的方法起到一定作用。     

激光大气污染探测方法

激光探测技术以它的高时间、空间分辨率和测量精度等优点而成为一种正走向实用化的重要的大气污染探测手段。本文论述了几种目前较为普遍采用的激光探测方法的机理、特性与适用范围。     

提高电视发射机视频低频信噪比指标

本阐述了提高电视发射机低频信噪比与指标的措施，分析了产生低频杂波的原因。     

激光波长探测技术的研究

激光波长是重要的技术参数,精确探测激光波长是激光告警发展的需要．分别介绍了光谱识别技术和相干识别技术的种类,通过对几种现有的激光波长探测原理的分析,总结了各探测技术的优缺点,并指出波长探测技术的发展方向。     

激光告警技术中的信号探测分析

首先分析了激光的传输特性，然后详细分析了激光告警中的噪声电平，最后研究了信噪比与探测概率的关系。     

探测信噪比计算方法及原理综述

信噪比在音视频处理、信号传输、目标探测、图像分析等众多应用领域都起着非常重要的作用,不同条件下信噪比的定义方式和计算准则不同.详细阐述了探测信噪比的定义及其原理,将探测信噪比根据光子数、光电子数、比探测率、调制传递函数、电流、电压、灰度、能量等不同形式进行了分类,归纳总结了各种定义中物理量之间的区别与联系,并进行了统一标识.最后指出了不同定义下的信噪比之间没有很好的可比性,强调了提及信噪比时需要同时包含其具体定义和计算方式,并提出了一个总的光电子数形式的探测信噪比表示形式.     

光栅衍射激光告警接收机的探测性能分析

灵敏度和信噪比是激光告警接收机两个重要的性能指标,它们直接影响系统的探测性能和抑制噪声的能力.根据信号统计检测理论,提出了一种计算光栅衍射型激光告警接收机灵敏度和信噪比的方法.首先,对激光信号和系统的内、外噪声进行了系统分析.然后,基于阈值探测理论和奈曼一皮尔逊准则,通过引入探测概率因子和虚警概率因子,求解出以激光信号电流为变量的方程,得到了灵敏度和信噪比的一般表达式.最后,结合该方法利用自行研制的基于正弦光栅衍射型激光告警接收机的实际参数对探测灵敏度和信噪比进行了数值模拟和实验验证,得到0.532 μm激光入射时的探测灵敏度计算值为1.95 mW/cm2,实验值为2.55 mW/cm2.不同入射波长之间的信噪比差异较小,表明该分析方法可以对激光告警接收机的信噪比进行评估.     

激光技术探测污染物

虽然有许多因素会影响市民的生活质量,但烟雾无疑是其中危害最大的,它直接影响我们的呼吸.不良的交通状况、工业污染、气候类型和地理条件都可以使一座美丽的城市变为让人生厌的雾都.净化空气需要对污染源有一个全面清晰的了解,在这方面,光子学提供了许多有用的技术.     

弱本振激光外差探测信噪比分析

为避免传统激光外差探测中强本振信号带来的散粒噪声影响,着眼于光子级别的弱本振激光外差探测信噪比分析。首先,将脉冲体制弱本振激光外差探测信噪比表达式应用于分段连续弱本振激光外差探测中,获得中心频率为221 kHz外差信号的解析,且信噪比的理论计算和实验值吻合。其次,采用数据段细分功率谱累积技术,在相同的信噪比情况下,所利用的数据量总数降低为传统功率谱累积方法的1/10,提高了数据利用率,且在功率谱累积次数较少时,信噪改善比近似遵守m规律。     

激光多普勒测速雷达高精度频率估计综合算法

为实现对目标速度的高精度测量,该文搭建了激光多普勒测速雷达系统,并对其频率估计算法进行了研究。对基于自相关运算的频率估计算法进行了改进,使其性能达到了最优,并结合Quinn算法的特点,提出了一种对信噪比具备自适应性的频率估计综合算法。Monte Carlo模拟仿真和圆形转台测速实验结果表明：新算法具有更优的性能,且采用该算法后,系统速度的均方根误差小于2 mm/s,相对误差优于0.06 %,实验结果与理论分析和仿真结果一致。     

低信噪比通信信号的自适应调参随机共振方法

参数调节随机共振系统中参数的选择对输出信号的效果优劣具有决定性作用.本文针对目前随机共振无法通用地处理多类微弱通信信号的问题，提出基于自适应调参随机共振的信号增强方法.首先，从信号的特征子空间角度阐释了随机共振的能量转移本质，提出将基于奇异值分解的测度函数作为评价函数进行寻优.其次，在分析了两个不同系统参数的作用后，利用幅度归一化对单参数优化，降低了复杂度，并将滑动平均滤波器加入随机共振模块来防止幅度漂移.最后，以人工鱼群算法为基础，模块化设计出方法的整体框架和具体步骤.仿真结果表明，针对四类共九种信号，该方法能够以平均4至5次的迭代收敛速度实现带噪声的信号和非线性系统的匹配.     

The research on channel estimation and signal-noise ratio estimation based on minimum error entropy kalman filter for single carrier frequency domain equalization system

In this paper, the channel estimation and signal-to-noise ratio (SNR) estimation technique of single-carrier frequency domain equalization (SC-FDE) system under low SNR in aeronautical multipath channel are studied, a SNR estimation algorithm which is easy to implement in engineering and an improved LS channel estimation algorithm based on Kalman filter using minimum error entropy (MEE-KF) are proposed. This paper first introduces the SC-FDE system and introduces the principle of MEE-KF, and then, the channel estimation flow based on MEE-KF is obtained by combining it with the traditional LS channel estimation algorithm, which makes the estimation results perform better. Simulation results show that after getting more accurate noise variance, the channel estimation results can better follow the changes of the channel after MEE-KF processing, so as to resist the doppler frequency offset effect and make the channel estimation results more accurate, that is the channel response results of the data part can be closer to the real situation, so that the communication performance of SC-FDE system has also been greatly improved.     

频率估计的时频分析方法研究

时间和频率是信号处理与分析中最重要的两个变量,时频分析技术力求在计算复杂性和时频分辨率之间找到最佳平衡点,利用时频分析研究瞬时频率估计及各种方法的性能具有重要意义。本文阐述了瞬时频率时频分析理论研究和应用发展概况,并给出了几种典型的瞬时频率估计算法及其性能评价。     

CCD区域倍频读出及其对成像的影响

在某空间项目中,需要使用一款指定的CCD传感器研制一套用于空间成像的CCD摄像机系统,并且要求图像的帧频高于CCD传感器的标准帧频。简单的超频读出CCD会使摄像机的信噪比下降。文中首先分析了CCD摄像机在空间条件下影响成像信噪比的多种原因,发现读出噪声对输出图像的信噪比影响是最大的。使用区域倍频读出方法来提高CCD摄像机的输出帧频,即在图像的水平和垂直方向都使用4倍的时钟读出部分像元。最后把区域倍频读出CCD的图像信号和整体超频读出CCD的图像信号进行了信噪比对比检测,测试结果表明区域倍频读出的CCD图像质量较好。     

一种视频对象自动分割算法

针对目前自动分割算法存在的问题，文章提出了改进算法，它不仅可以消除影子区域，而且把彩色多值分水线算法用于自动视频对象的分割。     

石油井下岩芯泊松比激光全息计算机辅助测量

应用激光全息术辅以计算机和数字化仪对油田井下岩芯泊松比进行测量,给出测量结果并进行了分析和讨论。     

采用方位向自适应滤波器提高SAR自聚焦的性能

机载合成孔径雷达的方位向降采样经常会降低原始图像的信噪比。自动聚焦是从雷达回波信号中提取多普勒参数,以获得高分辨率SAR图像。该文分析了信噪比对自聚焦的影响,提出利用自适应滤波器来做方位向预滤波和降采样,在降低采样率的同时,保持原始图像的信噪比,再经有效的自动聚焦算法,得到较准确的多普勒参数估计值,从而获取高分辨率SAR图像。通过对实际SAR回波数据的处理,证明了采用自适应滤波器后,图像信噪比能比采用普通滤波器时有较大提高,从而显著改善自动聚焦的收敛性,提高成像质量。     

一种面向视频传输的SVC码流排序方法

该文提出了一种适用于传输的可分级视频编码码流的排序方法。该方法通过对码流的合理选择和对失真的高效近似计算,优先传输率失真性能较好的可分级码流,从而提高了重建图像的质量。该文建立了用于划分复合可分级码流的状态模型,推导出了可分级码流失真的近似计算公式,在一定带宽限制下,采用率失真优化的方法对可分级码流进行排序。仿真结果表明该方法能提高视频流重建图像质量。     

APPROACH OF IMPROVING PRECISION IN ULTRASONIC DOPPLER BLOODSTREAM SPEED MEASUREMENT BY CHAOS-BASED FREQUENCY DETECTING

It is critical for cerebral vascular disease diagnosis through Doppler to detect the maximum and the minimum of the carotid blood flow speed accurately. A kind of Duffing system under an external periodic power with dump is introduced in the letter, numerical analysis is carried out by four-order Runge-Kutta method. An oscillator array is designed according to the frequency of the ultrasonic wave. When the external signals are inputted, computational algorithm is used to scan the array in turn and analyze the result, and the frequency can be determined. Based on the methods above, detecting the carotid blood flow speed accurately is realized. The Signal-to-Noise Ratio （SNR） of-20.23dB is obtained by the result of experiments. In conclusion, the SNR has been improved and the precision of the measured bloodstream speed has been increased, which can be 0.069% to 0.13%.