交互式流媒体代理缓存

基于代理的流媒体应用中通常假设用户总是从媒体内容的起始部分请求播放.然而,在交互式场景下用户的焦点可能是媒体内容的任意部分.针对交互式流媒体应用,提出了一种基于分段的流行度敏锐(popularity-wise)缓存算法,适用于缓存任意媒体内容流行度分布下的热点部分.仿真结果表明,现有的分段缓存算法的性能随着用户交互强度的增加而显著下降,而流行度敏锐算法在不同的用户请求模式和交互强度下都可以提供较低的用户响应时延和链路占用带宽.     

一种高效的流媒体代理缓存替换算法

提出基于流行度和将来访问次数的最小效用替换算法（SCU-PFUT）,考虑流媒体文件的字节有效性和文件块大小等因素,使替换出内存的数据块更合理。避免LRU和LFU算法中出现的媒体文件被连续替换的问题,与LRU, LFU和SCU-2算法相比,该算法的缓存命中率、字节命中率和空间利用率较高。     

一种基于质量命中率的流媒体代理缓存布局方法

在网络边缘对流媒体的热点片段进行缓存,是流媒体分发研究领域的一个热点。异构环境下不同种类的接入用户对流媒体的播放质量具有不同的要求。为了使代理缓存最大限度地满足全体用户对收看质量的请求,本文首先提出了质量命中率的定义来衡量代理缓存对提高用户观看质量的贡献,然后提出了一种基于质量命中率的流媒体代理缓存布局方法。仿真结果表明,该布局方法不仅能使全体用户的平均质量命中率最大,而且有效地利用了代理缓存的磁盘空间,显著降低了片段的播放时延。     

流媒体代理缓存的研究与实现

研究了流媒体代理缓存的特点和影响流媒体代理缓存效果的因素,分析了衡量流媒体代理性能的指标,设计了流媒体代理缓存管理文件的结构,最后给出了用户请求处理过程。     

流媒体代理缓存技术研究

随着流媒体技术在互联网上的广泛应用,原有用于加速Web内容分发的代理缓存技术也被应用于流媒体内容分发领域。然而,由于流媒体对象的一些独特特点,需要在传统Web缓存技术的基础上提出适用于流媒体对象的缓存技术。本文分析了基于代理缓存的流媒体分发中的关键问题和技术挑战,对现有的各种流媒体缓存方案进行了综述、分类和比较,最后对流媒体代理缓存的未来发展方向进行了展望。     

基于代理缓存的流媒体动态调度算法研究

该文研究了在Internet环境下通过代理服务器将流媒体从源服务器传输到多个客户端时的骨干网络及服务器带宽消耗问题．在分析了传统多媒体流动态调度算法不足的基础上,提出了基于代理服务器协助的补丁预取与服务调度算法(P^3S^2A)．由代理服务器通过单播连接从源服务器中获取流媒体数据,然后通过组播方式转发给客户端．同时根据当前客户请求到达的分布状况,代理服务器为后续到达的客户请求进行补丁预取及缓存．理论分析及实验结果表明,与传统的动态调度方法相比,该文提出的算法能够在不消耗更多的缓存空间的情况下,更有效地节省骨干网络的带宽资源,特别是在访问请求强度较高的情况下,效果更为突出。     

基于P2P的3G流媒体代理缓存策略

3G时代已经到来,伴随着3G的快速发展,移动流媒体服务的需求迅速增长。由于移动网络带宽远达不到互联网的带宽,流媒体业务的增长将增加网络延迟,影响流媒体的观看质量,因此提出了一种新的基于P2P的3G流媒体缓存代理结构PSPA,配合PSPA设计了代理缓存置换策略SCOP,该设计能有效降低对移动核心网带宽的占用。最后,仿真实验和实验结果分析表明,PSPA体系与代理缓存置换策略SCOP的结合,能有效提高移动流媒体的服务质量,对3G流媒体的应用具有一定的参考价值。     

基于流行度预测的流媒体代理缓存替换算法

针对流行度随时间变化的特性,利用回归分析技术给出了一种流媒体文件的流行度预测算法,并在增加少量存储空间及计算时间消耗的情况下,将该预测算法应用于流媒体代理缓存服务器的缓存替换算法之中,模拟实验表明,该方法能减少缓存的替换次数,提高缓存命中率,性能较优。     

流媒体代理缓存和预取方法的研究

代理缓存可以降低用户的启动延迟，减轻网络流量和服务器的负载，且在Web中也已广泛使用。但由于流媒体和非流媒体(文本，图像)有着显著的区别，目前，支持流媒体的代理缓存技术还面临着许多挑战。文中针对流媒体的数据量大和高带宽需求等特性，对支持流媒体的代理缓存和预取方法进行了总结。调研、分类、比较了目前已有的一些缓存算法和预取算法的优缺点，为下一步的研究提供启发和借鉴作用，同时指出将来的研究方向和热点问题。     

基于P2P的流媒体代理缓存系统

文章介绍了传统代理缓存系统和P2P流媒体系统在传输流媒体的不足,提出了一种把代理缓存技术和P2P流媒体技术相结合的流媒体服务系统。该系统解决了基于代理缓存的技术的可扩展性问题,消除了仅仅依赖节点自组织的P2P流媒体技术的服务质量不稳定的问题,能够提供可扩展的流服务的传送。     

种基于Sever和Proxy流媒体流行性的Caching策略

It is expected that by 2003, continuous media will account for more than 50% of the data available on origin servers. This will provoke a significant change in Internet workload, due to the high bandwidth requirements and the long-lived nature of digital video, streaming server loads and network bandwidths are proving to be major limiting factors. Aiming at the characteristic of broadband network in a residential area, we propose a popularitybased on server-proxy caching strategy for streaming media. According to a streaming media popularity on streaming server and proxy, this strategy caches the content of this streaming media partially or completely, and plays an important role in decreasing server load, reducing the traffic from streaming server to proxy, and improving the startup latency of the client.     

一种基于Sever和Proxy流媒体流行性的Caching策略

1 概述经过了2000、2001两年的社区宽带网建设的高速发展后,摆在中国ISP们面前的任务是如何在已建成的宽带网上开展增值服务,许多ISP尝试在宽带网上开展流媒体(Streaming Media)服务,如视频点播VOD(Video On-Demand)系统。然而,流媒体对网络带宽和实时性的要求使得流服务器必须能够进行端对端(End-to-End)的拥塞控制和质量调整,由于     

一种Internet上流媒体代理高速缓存的框架

文章采用代理高速缓存技术解决Internet上流媒体传输时瓶颈带宽对传输质量的影响，分析了现有Web缓存技术用于音频、视频等连续媒体对象的不足，提出了一种新的流媒体代理高速缓存的框架，讨论了框架中各模块实现的关键技术。     

局域网流媒体Caching代理服务器的实现

With the widespread use of streaming media application on the Internet, a significant change in Internet workload will be provoked.Caching is one kind of applied technique relatively for enhancing the scalability of streaming system and reducing the workload of server/network. We have utilized RTP/RTSP protocol, and implemented the prototype of streaming proxy caching based on LAN in visual C-t-t-environment with WINSOCK network interface. This system can play a role in decreasing server load, reducing the traffic from streaming server to proxy, and improving the Start-up latency of the client.     

基于代理的流媒体动态共享缓存算法研究*

研究了代理服务器在流媒体传输和缓存方面对于网络带宽的消耗以及在缓存过程中内存分配和管理等方面存在的问题;在分析了现有的流媒体代理缓存技术的基础上,提出了基于代理服务器的流媒体动态共享缓存(DSB)算法.分析和实验结果表明,与现有的缓存技术相比,DSB算法能够有效地提高缓冲区的利用率,节省代理服务器的内存资源,节省网络带宽,同时能够为更多的客户端请求提供服务,并且可以有效地缩短请求延时.     

基于代理缓存的移动流媒体动态调度算法

提出了一种基于代理缓存的移动流媒体动态调度算法DS2AM2PC（Dynamic Scheduling Algorithm for Mobile Streaming Mediabased on Proxy Caching）,采用代理缓存窗口自适应伸缩和分段缓存补丁块方案,在代理缓存中根据具体情况每次缓存相同或者不同大小的段补丁块,同时隔一段时间,根据移动媒体流行度更新一次缓存窗口大小,动态决定其最大缓存大小,实现了移动流媒体对象在代理服务器中缓存的数据量和其流行度成正比的原则.仿真结果表明,对于客户请求到达速率的变化,DS2AM2PC算法比P3S2A（Proxy-assisted Patch Pre-fetching and Service Scheduling Algorithm）算法和OBP（Optimized Batch Patching）＋prefix ＆ patchcaching算法具有更好的适应性,在最大缓存空间相同的情况下,能显著减少通过补丁通道传输的补丁数据,从而降低了服务器和骨干网络带宽的使用,能快速缓存媒体对象到缓存窗口,同时减少了代理服务器的缓存平均占有量.