人脸识别技术研究进展分析

人脸识别技术主要是生物识别技术中的一种,其工作原理是利用人脸的五官、肤色进行身份的识别。通过视频采集设备采集人脸的视频,并且对视频中的人脸进行检测,从实现人脸的识别。人脸识别技术是人工智能研究的主要方向,因此要注重人脸识别技术研究现状,阐述人脸识别技术的相关特点,分析人脸识别方法,确定人脸识别技术的发展方向。     

人脸识别系统综述

人脸识别系统以是现在科学研究的热门之一,本文对人脸识别系统的流程及发展前景做了简单的回顾。对该系统的应用做了简单的分析并对人脸识别的主要方法进行了相应的分类。对人脸识别系统的未来主要发展进行展望。     

人脸识别研究进展

人脸识别技术在各种应用的推动下发展很快。而近几年中，为避免各种实际应用环境的限制，非约束环境下的人脸识别也得到了很大的发展。本文概述了人脸识别的一些主要方法，讨论了影响人脸识别的几个主要因素及其处理方法以及基于视频的人脸识别技术，最后指出了鲁棒的人脸识别技术的研究方向和发展前景。     

人脸识别技术综述

人脸识别技术在各行各业有着广泛的应用,现有人脸识别系统主要用于安全监控等场合,通常是小规模封闭的系统,其也可以用于人机交互、跟踪监控、身份识别等领域。人脸识别技术在各个产业中都有广泛的应用,其中电子产品是主要领导者,这导致在全球范围内涌现了许多相关的大公司,由于人脸识别在工业上的普遍应用,这也带动了该项技术在学术领域研究的热潮。本文首先介绍了目前人脸识别技术的几大主要技术和发展脉络,其次分析了人脸识别技术在专利申请方面的现状以及发展趋势,然后分别对国内外的研究和发展情况进行了分析和研究,最后对该领域的专利申请情况作了总结并对其发展前景作了展望。     

关于人脸识别技术的应用探究

目前,社会经济和科学技术日益发展,人脸识别技术也得到了快速地发展。人脸识别技术具有非接触性、并发性等诸多优势,主要对人脸识别技术的实现过程以及应用场景进行了分析,以供相关专业人士进行参考和借鉴。     

基于身份证的人脸识别技术综述

基于身份证中照片的人脸识别,成为近年来兴起的一种人脸识别新应用,其应用可以分为两类:身份鉴别和身份验证。本文从基于身份证的人脸识别的基本概念出发,梳理了与基于身份证的人脸识别技术相关的专利技术,分析了主要技术分支及相关技术分支下的代表专利技术。     

人脸识别技术发展现状与未来趋势分析

人脸识别技术指基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或视频流进行判断,依据脸的位置、大小和主要器官提取出人脸中所蕴含的身份特征,并与已知的人脸进行对比,从而识别人脸身份的一种技术,并且广泛应用于各领域。基于此背景,文章对几类常见人脸识别技术进行介绍,并对人脸识别的应用现状进行研究,探究当前人脸识别技术在各个领域的应用状况,同时对现状进行分析,提出未来人脸识别技术的发展趋势。     

融入唇语识别技术提升人脸识别安全性的研究

为了解决人脸识别的安全性问题,提高对恶意攻击人脸识别系统的安全防护,使人脸识别技术能够获得更广泛应用,本文提出了在人脸识别技术上融入一种基于深度神经网络的唇语识别技术的系统。与现有的唇语识别技术不同的是,该系统主要是识别用户的唇动习惯。运用本系统,用户在进行人脸识别的同时可按照检测方的提示,读出相应的内容,并在对用户的人脸进行验证的过程中,对用户通过唇动说出的内容分别实现唇动识别、比对,从而有效地提升人脸识别的安全性水平。实验结果表明,在故意针对人脸识别系统的攻击中,融入本技术的系统有更好的识别准确率。     

复杂场景下智能人脸识别应用研究

中国是一个人口高密度国家,公共场所大人流量造成了较大的管理压力,单靠传统人脸识别登记系统加上人力配合完成身份验证效率太低,尤其是在复杂场景下,传统识别准确率大大降低,不足以满足安保要求.本文主要面向现阶段复杂下的人脸识别需求,针对“低分辨率设备下的人脸识别”、“异质光源下的人脸识别”、“剧烈人脸图像变化”等问题提出解决方案.     

人脸识别技术专利分析

随着图像图形处理技术的发展,人脸识别技术日益受到重视,成为研究的热点,近十几年来专利申请量有了飞速增长.本文通过对人脸识别技术的国内专利申请从宏观角度在年度申请量、申请人分布情况、技术领域进行了分析,并对主要申请人在该领域专利申请的特点进行了阐述,最后分析了目前人脸识别技术的研究方向.     

基于人脸识别技术应用的安全性研究与实践

随着人工智能技术的快速发展,人脸识别技术在诸多领域得到广泛应用。本文主要针对人脸识别技术的算法缺陷、人脸特征相似、人脸合成等技术本身引发的认证绕过、越权访问等风险进行安全性研究,通过融合基于卷积神经网络的深度学习技术和活体静默检测技术,提升图像声纹识别等性能的同时也大幅提升人脸识别活体检测的性能,杜绝算法缺陷、特征相似和人脸合成攻击而引发的安全风险,为人脸识别技术的发展提供可借鉴的安全防护思路。     

人脸识别技术应用的风险表征研究

人脸识别技术因其快捷性、便利性等特点在公共治理、金融服务等领域得到广泛应用,但也引发了隐私侵权、数据泄露、技术滥用等风险。通过分析人脸识别技术在不同应用场景中的风险表征,文章揭示了主要风险的深层次成因,提出了从政策立法、制度构建、惩治措施等方面应采取的法律措施,以形成人脸识别技术应用的多层次治理机制。     

人脸识别技术在安全保卫工作中的应用及发展趋势研究

人脸识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术,与其他生物特征识别技术相比,可以非接触式远距离采集生物特征,数据获取更加自然、直接、便捷。人脸识别技术在公共安全、经济文化保卫、人机交互等领域具有广泛的应用前景,在研究和应用方面得到长足的发展。人脸识别技术安保领域中主要有2种类型的应用,即静态人脸比对识别和动态人脸监控识别。动态识别技术可应用于车站、机场、地铁等重点场所和人群密集公共场所以及学校、医院等企事业单位出入口等多种治安、安保、安防、反伪等领域。静态人脸识别搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理,主要应用在治安和户籍管理、身份核查、内保等方面。文章对人脸识别技术在安全保卫工作中的应用及发展趋势进行了研究。     

浅谈人脸识别技术在平安城市中的应用

随着信息技术不断提高与推广,人脸识别技术的应用的建设也已经全面铺开,正在为我国平安城市的创建中起到积极的促进作用。本文通过介绍人脸识别的主要特征,进一步总结人脸识别技术在平安城市建设中重要的地位和功能,从而不断促进平安城市建设的进程。     

人脸识别技术在媒体智能制作中的创新应用

在媒体深度融合发展的当下,人脸识别技术在广电行业有着极其重要的地位。本文主要讨论重大活动中人脸识别技术在媒体融合传播方面的创新性实践应用。     

嵌入式人脸识别系统的设计与实现

对嵌入式人脸识别系统的设计原理进行研究,重点探讨了人脸识别的特征提取、特征降维和识别技术等问题,并给出嵌入式人脸识别系统的完整设计方案.采用具体人脸库数据对设计的人脸识别系统进行仿真对比实验,实验结果表明,相对于PC构架的人脸识别系统,嵌入式人脸识别系统提高了人脸识别平均正确率和效率,携带方便,具有很高的商业价值.     

人脸识别技术在开放式出入口中的应用

本文主要针对人脸识别系统应用在开放式出入口所存在的核心问题提出适宜的解决方案,在此基础上,提出一种适用于开放式出入口的高效准确的人脸识别系统应用模式,其中包含系统运行模式与人脸识别模式两部分内容。最后,选取北京市某地下通道进行现场测试,并对实验结果进行了分析。     

一种改进的基于主成分分析的人脸识别技术

人脸识别的研究内容主要包括人脸特征提取和识别两部分。文章基于传统的PCA(主成分分析)人脸识别原理及优缺点,采用KPCA(核主成分分析)实现人脸识别的改进。该算法通过非线性映射,把原始图像数据变换到特征空间,再利用PCA实现人脸识别。在MATLAB环境下,进行基于ORL(Olivetti研究实验室)人脸库的实验仿真,KPCA能较好地提取非线性成分,其识别性能优于传统的PCA方法。     

“人脸识别”在国外智能视频监控领域专利分析

在国外智能视频监控领域的专利申请进行检索基础上,分析人脸识别技术在专利申请量趋势、技术原创国和目标国、主要申请人等方面的特点,对人脸识别技术的发展特点做出论述,以供国内智能视频监控领域的申请人和发明人进行参考.     

支持向量机在人脸识别中的应用研究

讨论了把支撑向量机的方法用于人脸识别。支持向量机能有效地解决过学习问题，具有良好的推广性能和较好的分类精确性。并且该理论在小样本问题上有非常好的效果，人脸识别即为一个小样本问题。此外，还讨论支持向量机用于人脸识别的主要处理流程和识别框图。