江苏省能源智能决策支持系统JSEIDSS简介

由江苏省经济信息中心和南京大学及江苏省计经委共同承担的“江苏省能源智能决策支持系统(JSEIDSS)已于1992年12月通过了省级技术鉴定。JSEIDSS 系统把人工智能(专家咨询)支持系统相结合,对于加强能源宏观调控,搞好能源计划和管理提供了较为科学的决策依据。该系统设计思想新颖,结构合理,技术先进属国内首创,达到国际先进水平。该系统具有以下功能与特点:     

煤炭企业能耗控制决策支持系统

煤炭成本的高低影响到煤炭企业的竞争实力，而能源消耗和材料消耗是影响煤炭企业成本的重要因素，故研究能源消耗情况以降低产品能耗，同样具有十分重要的社会意义和经济意义。为此，山东科技大学和兖州矿业(集团)公司东滩煤矿合作，运用企业节能和企业能量平衡的概念，研究了煤炭企业节能计划的制定和能耗控制的方法，开发出了“煤炭企业能耗控制决策支持系统”，并取得了实际应用。     

专家决策支持系统在石油工业中的应用与发展展望

专家决策支持系统,即智能决策支持系统(IDSS),是将人工智能(AI)和决策支持系统(DSS)相结合,应用专家系统(ES)技术,使DSS能够更充分地具有并应用人类专家的知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂决策问题的智能化DSS。目前IDSS的研究、应用现状是:单项应用多,综合应用少;理论研究多,实践应用少。IDSS在石油工业中的应用已逐步渗透到石油勘探开发的各个环节中,然而随着勘探开发难度的加大,石油勘探开发和石油工程技术等领域面临的技术决策难题日益增多,因此应进一步积极探索IDSS技术应用,为研究人员提供数据支持与成果共享,为决策人员提供准确可靠的决策依据和决策工具。石油行业IDSS建设是个非常复杂的系统工程,应遵循"架构先行、先易后难、边建边用、集成创新"的原则,首先作好系统的架构规划和技术选型,然后分步实施,逐步完善。     

基于Web技术的能源决策支持系统开发

分析了C／S结构和B／S结构各自的特点，构建基于网络（Web）技术的能源决策支持系统，阐述了WebGIS和数据库连接等技术原理和应用，系统结合北京市固定资产投资项目节能评估和审查工作，以混合B／S结构模式开发实现信息管理、能源消费量预测、可利用能源量显示查询、能源供需动态平衡分析等功能，具有简洁、高效、便于操作等特点，并具有良好的可扩展性和可维护性。     

决策支持系统发展研究

决策支持系统的广泛应用领域决定其巨大的发展潜力,随着信息技术的不断发展,信息的复杂多样性,决策支持系统理论将不断地完善以适应新信息时代的需求。本文主要介绍了决策支持系统的基本概念、结构以及其理论的研究。从这可看出,决策支持系统一直在向着适应新信息时代需要的方向发展完善着。     

大型工业企业智能电网能量优化管理与决策支持系统

大型工业企业在我国社会和经济中起着十分重要的作用,同时也是我国能耗大户。大型工业企业电网的智能配用电集成技术已纳入我国智能电网重大科技产业化工程“十二五”专项规划。根据大型工业企业电网的特点,围绕提高供电质量和可靠性、节能降耗及生产过程协调等提出了大型工业企业智能电网构建的目标、框架,探索了智能关键设备和智能决策支持系统的构成,并以武汉钢铁（集团）公司电网为例提出典型示范应用构想。     

中央国家机关能源服务单位征集公告（第3号）

根据党中央、国务院关于建设节约型社会的战略部署和建设节约型机关的有关要求，国务院机关事务管理局（以下简称“国管局”）积极推进政府机构节能工程，已取得初步成效。为进一步加强中央国家机关节能工作，以合同能源管理等市场化手段，推动中央国家机关节能降耗，国管局拟在全国范围内公开征集面向政府机构的能源服务单位，从事中央国家机关节能改造工作。     

光伏系统的决策支持系统

以传统算法式优化方法与专家系统理论相结合决策方法的基础，并结合光伏系统设计，仿真报价模型，在Ｗｉｎｄｏｗｓ３．１环境下研制出了相应的软件，本文介绍了这个软件的总体设计和实现方法。     

区域分布式能源的智能微网能源管理

2011年10月,国家发展改革委、财政部、住建部、国家能源局联合颁发了《关于发展天然气分布式能源的指导意见》,"十二五"期间将建设1 000个左右天然气分布式能源项目,并建设10个左右各类典型特征的分布式能源示范区域,我国的区域分布式能源技术的发展将进入全面推进期,区域智能能源管理对于分布式能源的有效运行非常重要。结合十多年来上海在宾馆、医院、企业及园区开展的分布式能源项目工作实践,对区域能源供应侧和需求侧两方面进行了分析,对基于区域分布式能源系统构建智能微网能源管理平台的建设提出了建议,可供区域分布式能源规划建设管理和推广参考。     

我国能源形势和能源问题

建国四十多年来,随着我国国民经济的高速度发展,我国能源工业的发展速度也很快.特别是改革开放以来,能源工业的发展速度进一步加快,基本满足了国民经济发展和人民生活水平提高的需要.我国已由一个能源生产落后和消费极少的国家,跨入世界能源生产和消费大国的行列.但是,多年来,我国能源生产的增长,明显落后于经济的发展,能源供应长期紧张,已经成为制约经济发展的重要因素之     

水文水资源决策支持系统研究的新进展

综述国际上近年来在水文水资源决策支持系统领域研究的新进展和动态，剖析决策支持系统的组成和关键技术，给出水库优化调度等应用实例，并展望其发展前景     

企业能源数据分析

企业将逐步从计划经济转向市场经济,企业的经营活动日益与市场需求紧密联系在一起,这样就导致了企业必须时刻调整生产量以适应市场需求量的变化。在这种情况下,基于计划经济下应用较广的能源消耗总量、单位能耗等技术经济指标在进行能源管理时就不能给出完善的信息,特别是在检验节能项目效益时,会发现这些参数不存在可比性而无法给出正确的判断。差值累计和计算方法(CUSUM)则适用于在市场经济下的能源管理和数据分析,不失为一种简单而又实用的能源数据分析方法。     

基于B/S模式的智能水电厂防汛决策支持系统研究

为满足水电厂智能化后对防汛安全的更高层次要求和电厂多系统智能联动需求,提出了基于B/S模式的防汛决策支持系统的解决方案,该方案采用三层结构的HSS框架（Hibernate+Spring+Struts框架),即应用Extjs和Struts2技术实现系统的表示层,在业务层中通过引入Spring框架来降低系统的耦合度,并结合Hibernate架构实现系统的数据持久层。在松江河的实际应用结果表明,基于B/S模式和HSS框架的防汛决策支持系统为水电厂安全运行提供了分布式的技术解决方案,实现了一次部署分层分级使用的目的,简化了防汛决策过程中的复杂应用,降低了系统维护复杂度和人力投入。     

能源需求与二氧化碳排放分析决策支持系统

本文将情景分析思想和投入产出方法相结合,提出并设计开发了基于投入产出的能源决策支持系统;阐述了其设计原理及结构组成;通过对该系统的开发和应用表明,将情景分析和投入产出相结合为能源需求和相应二氧化碳排放预测提供了一条有效的途径。     

国外水泥工业能源单耗

<正> 建材工业是高能耗产业。1990年,我国建材工业全行业能源消耗为11907万吨标准煤,占全国能源消费总量的12.06％。其中,水泥工业消耗能源4070.85万吨标准煤,占建材行业的34.19％。研究这样一个耗能大户能源单耗水平与国际先进水平的差距,进而研究其节能潜力是很有意义的。近十年来,我国水泥产量年平均增长率为13％。单位能耗水平也有所下降,水泥综合能耗由1981年的0.2120吨标准煤/吨水泥下降到1990年的0.1941吨标准煤/吨水泥(见表1)。即1358.7千卡/公斤水泥。而日本1990年水泥综合能耗为792.2千卡/公斤水泥,原西德为717.4千卡/公斤水泥。     

方案库在水量调度决策支持系统中的应用

提出了以调度方案作为水量调度决策支持系统的基本对,应用面向对象技术开发了以方案库、方案管理子系统、方案数据库、方案数据管理子系统、模型库为主要构成的决策支持系统,能够建立和滚动更新三门峡以下非汛期水量调度方案。