一种基于棱柱镜的立体图像二维抗混叠数字滤波方法

基于棱柱镜LCD自由立体显示器及其立体图像的特征,针对频域混叠失真问题,提出了一种新的二维抗混叠数字滤波方法。该方法分析了倾斜棱柱镜光栅下多视点LCD子像素排列规律,并结合多维采样理论建立了子采样模型,设计出相应的二维数字滤波器,从而对各视点图像进行二维频域抗混叠滤波以消除失真。实验证明,该方法复杂度低、滤波效果好,对同类自由立体显示器具有适用性。     

结合图像融合算法与人眼跟踪的立体视频

由于多视点立体视频合成具有数据量大,图像处理速度要求较高,支持的立体视角有限等特点,这些问题一直没有很好的解决并已成为多视点立体视频产业化的瓶颈。针对这种情况,提出了一种基于立体图像融合算法与人眼跟踪算法的立体视频处理系统。首先,按顺序循环读取立体视频中的每一帧,然后用立体图像融合算法对每一帧进行合成运算,接下来将融合后的图像依原有顺序进行显示与播放。同时加入人眼跟踪算法,根据观看者眼部所处的位置实时投放对应视区的图像。图像融合算法与人眼跟踪的结合有效地扩大了立体视角。实验结果表明,该方法实现了将多视点视频在立体显示器中以自由立体显示的方式展现出来,使观看者在屏幕前可以自由移动而不影响立体观看效果,同时播放速度流畅,能给观众带来比较真实的立体感受。     

基于柱镜光栅的自由立体显示图像融合算法

针对现有的图像融合算法存在频域混叠现象及通用性差的问题,提出一种基于柱镜光栅的自由立体图像融合算法。在低通抗混叠滤波前对视点图像进行非等比例上采样,调整视点图像亚像素映射公式,强化公式的通用性。实验结果表明,该算法在定性的视觉效果及定量的图像质量评估方面都具有一定的优势。     

多视点立体音视频压缩编解码同步研究

为了更好地解决多视点立体视频数据的音视频同步问题,提出了一种基于Direct Show的多视点立体音视频信号压缩编解码同步方案。根据多视点立体视频的光栅显示特点,充分利用了立体视频帧内以及帧问的冗余相关性实现了立体视频数据的无损压缩,同时针对音频数据采用了基于子带编码的方式进行压缩,最后将多视点立体视频与音频数据通过压缩编码后写入立体视频文件,并在解码端通过同步控制机制实现了音视频的同步。实验结果表明,此方法能有效地实现多视点立体音视频同步。     

多视点重构算法的研究与实现

本文基于视点重构单元进行研究,通过深度图绘制算法(Depth Image Based Rendering简称DIBR)探讨图像合成所需的视差源序列——虚拟视点,以实现多视点裸眼立体图像合成的预处理阶段,实验结果表明采用DIBR算法不仅可以极大地减少参考图像的数量,而且还能产生实时高效且具有任意位置的虚拟视点图像,非常符合多视点裸眼立体显示中视点源序列的需求。     

一种多视点自由立体高清视频播放器的设计与实现

根据多视点自由立体视频的压缩编码特征与数据存储结构,提出一种基于光栅显示技术的软件解决方案,采用底层Windows API编写实现播放器的全部功能。设计实现了针对YUV视频格式的播放器,并以此为基础加入H.264解码功能模块,最终实现多线程工作模式的视频播放器,支持YUV与H.264两种视频格式,具备平面/立体播放模式自由切换功能。播放立体视频时图像清晰、流畅、立体感明显。     

一种基于视觉约束的当前视点画面生成方法

由于视点变化中画面可见性的变化以及在当前视点物体表面的扩张,仅由一幅带深度的源参考图像的三维重投影所得到的目标视点画面存在空洞问题.为此,人们采取多源参考图像的合成方法来解决此问题.如何从具有大量冗余信息的多幅源参考图像中快速提取当前目标视点所需信息,成为基于图像的虚拟环境建模和绘制的关键技术.该文给出一种从多幅源参考图像(目前仅两幅)合成当前视点画面的算法.算法结合正向映射及逆向映射技术完成对当前视点画面的合成,并且利用视觉约束-极线约束这一性质从其他源参考图像中寻找填补空洞的像素,从而避免了整幅参考图像的重投影过程及深度比较.同时,算法利用极线对上像素的排序特性和已有目标图像的信息加速填补空洞像素的搜索.算法在不增加原有图像映射算法复杂度的基础上,大大降低了原有多幅图像合成算法的计算量.     

利用多视点自由立体显示系统实时显示GIS信息

为了达成显示动态三维地理信息系统(Geographic Information System,GIS)场景的立体视差和运动视差的目的。本文讲述了如何利用投影仪阵列构成的多视点自由立体投影显示系统,重点阐述了三维GIS信息的在PC端的同步传输以及投影图像的校正。并以此方法构建的系统在展示GIS信息时得到了较好的裸眼立体视觉体验。     

双视点3D视频文件的裸眼立体组合投影实时显示算法

基于Client/Server结构和sort-last并行绘制策略,提出双视点3D视频文件的裸眼立体组合投影实时显示算法.首先在服务端全屏播放左右或上下格式的3D视频文件,以不低于25帧/s的速率在线截屏并按JPEG格式压缩后转发给12个Client PC.每个Client PC接收每一帧截屏图像后,利用Fragment Shader和多渲染目标(MRT)通过一遍绘制完成2个单视点子图像的裁剪、缩放、奇偶条纹倾斜绘制,经几何和亮度校正,并将2个子图像交织后再向前投影到光栅显示屏幕.该屏幕的投影表面为3.6 m×1.6 m,单台投影仪分辨率为1024×768,投影系统的分辨率为3584×1536.实验结果表明,该算法的显示帧率≥24帧/s,且当条纹倾斜角度为10°时裸眼立体显示效果最好.     

一种新型光栅式自由立体显示器的硬件电路设计

一种新型的光栅式自由立体显示器的硬件电路设计方案。该方案可以实现对进行过标准插的图像和FrS图像的立体显示。     

基于TFT LCD的立体显示技术研究

裸眼立体显示器使用特殊的光学方法能产生左右眼互不干扰的独立视区,由于其能使立体对图像与眼睛正确对应,因此不需要配戴立体眼镜等视图分隔装置也可以获得立体感.为了实现高清晰无闪烁的裸眼立体显示,在简述几种典型的基于TFT LCD的立体显示技术的基础上,选择线光源照明法作为重点研究对象,先分析了左右视图截面光路的特点,然后利用菲林曝光方法制造光栅胶片,设计了一种产生线光源的照明板,最后探讨了立体显示器的基本结构,并据此开发了一种基于TFT LCD的立体显示器.实验结果表明,研制的样机可以获得高清晰无闪烁的裸眼立体显示.     

基于最大似然估计的小基高比立体匹配方法*

针对小高比立体匹配当中的亚像素精度和粘合现象问题,提出了一种基于最大似然估计的小基高比立体匹配方法。该方法首先根据混合式窗口选择策略为参考图像中的每一点确定匹配窗口;然后在视差范围内根据规范化互相关函数计算匹配代价,再利用胜者全取策略计算每一点视差;最后采用基于最大似然估计的亚像素匹配方法获得亚像素级视差。实验结果表明,该方法有效地减少了立体匹配中的粘合现象,同时获得了较高精度的亚像素视差,其平均亚像素精度可达1/20个像元。     

三维立体显示系统的开发研究

三维立体显示技术是虚拟现实的关键技术之一,同时也是虚拟现实系统最基本的要求E本文中介绍了一 种如何基于现有微机平台的立体显示技术E我们借助立体液晶开关眼镜,运用立体显示技术即可在普通微机屏幕 上观察到具有真三维立体效果的静态画面与立体动画,具有极佳的立体视觉效果.     

一种基于中间视点的多视点立体视频FGS可分级方案

基于MPEG-4标准FGS可分级技术,提出一种将FGS可分级、视点可分级相结合的多视点立体视频可分级算法。该算法中,中间视点作为基本层进行编码,各视点均预测自中间视点,并产生各相应视点的FGS增强层。编码器结构中,分为I、P、B帧三种情况进行讨论,并针对这三种情况进行改进。所提方案具有灵活、广泛的可分级性能,能适应多种不同的传输需求。实验结果验证了该方案的多视点可分级性。     

多视角数据缺失补全

随着信息技术的快速发展,现实生活中不断涌现出大量的多视角数据,由此应运而生的多视角学习已成为机器学习领域的研究热点.然而,在数据获取过程中,由于收集的难度、高额成本或设备故障等问题,往往导致收集到的多视角数据出现视角缺失,这使得一些多视角学习方法无法有效进行.为此,本文提出了一种基于视角相容性的多视角数据缺失补全方法.通过监督的共享子空间学习,获得与每类多视角数据相对应的共享子空间,从而建立视角相容性判别模型.与此同时,基于共享子空间重构误差等同分布的假设,提出了针对视角缺失的多视角数据的共享表征获取方法,实现多视角缺失数据的预补全.在此基础上,进一步通过多元线性回归实现缺失视角的精确补全.此外,本文还把所提出的视角补全方法拓展到解决含有噪声的多视角数据的降噪问题.在UCI、COIL-20以及人工合成数据集上的实验结果验证了本文算法的有效性.     

一种自动立体显示器立体对比度和视区检测方法

提出了一种基于CCD摄像头的自动立体显示器立体对比度和视区检测方法。首先，运用Direct3D API设计的计算机图形显示在自动立体显示屏上。然后，用一台CCD摄像头代替人的双眼接受立体视图。最后，根据算法提取数字图像的特征参数来计算说明自动立体显示器显示效果的立体对比度，并获得观看自动立体显示器的左右眼视区分布。实验结果表明，此方法能很好地检测自动立体显示器的立体对比度和左右眼视区。     

基于结构化多视图稀疏限定的 监督特征选择算法研究

为了有效利用多视图数据信息提升监督特征选择的性能,构建了一种结构化多视 图稀疏限定,并基于该稀疏限定提出了一种监督特征选择方法,即结构化多视图监督特征选择 方法(SMSFS)。该方法在特征选择过程中能够同时考虑不同视图特征的重要性以及同一视图中 不同特征的重要性,从而有效的结合多视图数据信息,提升监督特征选择的性能。SMSFS 目标 函数是非凸的,设计了一个有效的迭代算法对目标函数进行求解。将所提结构化多视图监督特 征选择方法 SMSFS 应用到了图像标注任务,在 NUS-WIDE 和 MSRA-MM2.0 图像数据库上进 行了实验,并与其他特征选择算法进行了比较,实验结果表明该算法能够有效结合多视图数据 信息,提升特征选择性能。     

复杂多针脚异型元件的视觉精密定位研究

现阶段异型插件机的视觉系统大部分采用底部相机的针脚定位方法,通常难以区分针脚和元件本体,影响定位方法的稳定性。针对这一问题,目前已存在一种基于旋转立体视觉的针脚定位方法,该方法对于针脚数目较少的元件定位效果良好,可靠性和效率较高。基于该研究,此次提出一种多针脚异型元件的针脚定位方法。该方法首先求取无遮挡拍摄角度区间,从而获得无重叠针脚图像;然后通过空间矩方法获得每幅图像的针脚亚像素边缘,根据相机成像模型得到各边缘点的反投影射线方程;最后结合旋转立体视觉的标定得到元件针脚在虚拟成像平面的包络图,从而获取针脚的偏移和转角。