采煤工作面火灾风险阶段性多指标综合评价方法

针对矿井火灾风险评价方法存在评价维度单一、评价指标不全面、评价结果不可靠等问题,基于层次分析法,提出了一种采煤工作面火灾风险阶段性多指标综合评价方法。针对采煤工作面内因火灾风险,选取自燃倾向性、自然发火期、百万吨发火率、煤层厚度、煤层倾角、地质构造、煤层瓦斯等级、采煤工艺、采空区处理方法、采煤工作面上下行风压差、防灭火措施有效性、自热期阶段、Graham指数作为评价指标,采用插值法计算评价指标评分,并对各评价指标赋权,进而获得采煤工作面内因火灾潜伏期、自热期和燃烧期3个阶段火灾风险评分。当采煤工作面内因火灾潜伏期风险评分大于50分时,将该评分作为采煤工作面内因火灾风险最终评分,否则进入自热期风险评价;采煤工作面内因火灾自热期风险评分大于50分时,将该评分作为采煤工作面内因火灾风险最终评分,否则进入燃烧期风险评价;当进入燃烧期风险评价时,直接将采煤工作面内因火灾风险评分设为0。针对采煤工作面外因火灾风险,依托火灾在线监测、风险分级管控及隐患排查机制,选取温度、O2体积分数、CO体积分数、隐患超期未接单、隐患超期未整改、隐患复查不合格、风险管控措施超期未反馈、风险管控措施超期未复查、风险管...     

AHP评价软件设计与实证研究

在深入分析层次分析法(AHP)评价模型的基础上,提出了通用型AHP评价软件的设计思路,并开发了一个单机版的AHP评价软件,用来解决国民经济各领域中那些"人的定性判断起主要作用"的多层次评价问题。最后,以一风险投资项目决策为例,运用本软件进行了评价,所得结果科学合理,证明了本软件的有效性和实用性。     

电动车火灾预警研究

针对当前电动车火灾预警方法存在预警延时较长、误差较大的问题,提出电动车火灾预警方法.分析周边环境的物理量信息,判定各个控制因素之间的影响关系,确定预警模型拓扑结构.采用贝叶斯数据融合技术,采集和预处理影响火势的控制因素,将高斯分布作为处理连续信号的主要特征,决策判断火势,实现预警.实验结果表明,所提方法的预警延时较短,...     

基于AHP和熵权法的手机移动支付风险评价研究

移动支付在电子商务的发展下不断被应用于人们生活各方面,成为影响社会生产结构、群众消费方式和消费习惯改变的重要因素。本文梳理了移动支付过程中出现的风险问题,构建了移动支付风险评价指标体系,运用AHP和熵权法进行定性定量分析,并以此为依据给出相关建议。结果表明,该研究可为移动支付发展提供有效的风险评估,具有较强实用性。     

实验室火灾风险智能视觉预警仿真研究

当前的火灾风险视觉预警方法忽略了对火焰图像的增强处理,导致上述方法下火焰特征识别精度偏低。为此研究新的实验室火灾风险智能视觉预警方法。通过监控摄像装置实时采集图像,采用离散小波变换将采集图像分解成低通子带和高通子带图像,阈值去噪处理小尺度高通子带图像降低图像的噪声,增强图像对比度,获取增强后图像的火焰动态、静态特征。利用协方时空差融合火焰特征,经支持向量机分类器识别火焰图像后,通过实验室监控设备将识别的到火焰结果传输至微信APP完成视觉可视化预警。仿真结果表明,所提方法可有效降低图像噪声,提高火焰图像对比度,且静、动态特征融合后的图像特征识别率高达90%。所提方法可通过微信APP将预警信息实时传输给实验室负责人,实现实验室火灾风险的智能视觉预警。     

基于AHP和ANN的网络安全综合评价方法研究

网络安全评价是一项复杂的系统工程。论文采用层次分析法(AHP),对影响网络安全的各种因素进行了深入研究,确立了网络安全综合评价指标体系,提出了人工神经网络(ANN)安全评价模型,为全面评价计算机网络安全状况提供了新的思路和方法。     

基于大数据的煤矿安全风险智能评价和预警研究

文章提出基于大数据的煤矿安全风险智能评价和预警方法,用来提升企业风险判识能力,评价煤矿安全风险等级,为后续开发打下基础。使用空间重构方法离散性映射处理大数据,选择最佳时延和最小嵌入维数构建大数据时间序列的信息流模型,通过模糊C聚类算法求解初始聚类中心搜索目标函数,最终获得大数据最优聚类中心。通过聚类大数据得到煤矿安全风险评估指标,使用可拓理论构建风险预警评估模型,运用熵权法确定指标权重,定量计算关联函数,根据关联度最大原则判断预警对象的风险等级。经实验分析,该方法在数据聚类方面具有较高准确性和计算效率,并且能够准确评估出煤矿存在的风险和预警等级。     

基于模糊综合评价构建物流运输预警模型

针对当前公路物流运输的安全问题,提出构建公路物流运输预警模型的思想。从人、车、道路、环境和运载物品5个方面对公路物流运输的影响进行了全面分析。通过层次分析法和专家打分法确定公路物流运输的安全预警指标及其权重。采用多层次模糊综合评价法选择合适的模糊算子构建公路物流运输预警模型。利用此模型可以计算公路物流运输的安全预警级别,给出相应的预警信息。实验表明,采用模糊综合评价法构建物流运输预警模型是可行的,能够实现对运输过程的预警。     

基于AHP的高职院校教学质量评价指标的分析与研究

教学质量评价是教学质量管理的重要手段,构建科学的、系统的、行之有效的教学质量评价体系和运行机制,对加强和提高教学质量具有重要意义。而教学质量评价指标的设定是教学评价中最基本和最重要的一个环节,本文利用AHP（层次分析法）对现行指标进行分析和改进,最终设定出一个比较公正、合理的教学评价指标,为教学质量评价体系提供了一个评教标准,并为教师提高教学质量水平提供了一定的依据。     

基于GIS技术的旅游景区生态预警系统研究

摘要：以GIS和生态学理论为依据,对旅游景区生态预警系统做了需求分析,规划了景区预警系统的体系结构,运用GIS技术和空间数据库技术,设计了旅游景区生态预警系统的评估指标体系和功能模块,实现了景区生态信息的实时收集、警情调度、信息发布和输出功能。     

基于深度学习的早期火灾预警算法

传统火灾预警方法存在检测精度低、未发生火灾时不能及时预警的问题,提出一种基于深度学习的早期火灾预警算法.首先,使用红外热像仪采集特定场景中的红外图像,构建数据集;其次,使用改进的YOLOv4算法进行训练得到网络权重,在主干网络的3个输出特征层后引入卷积注意力模块,提升网络对关键信息的提取能力;在主干网络和路径聚合网络中增加卷积层,提高特征提取的能力;最后,使用提出的智能火灾检测(intelligent fire detection, IFD)算法对预测图像处理并根据得分评估火灾隐患.实验结果表明,改进YOLOv4算法在数据集上的mAP达到98.31%,比原始YOLOv4算法的mAP提高了2.7%, FPS达到37.1 f/s, IFD算法精确度为93%,误检率为3.2%.提出的早期火灾预警算法具有检测精度高,未形成火灾时及时预警的优点.     

基于大数据的火灾智能预警系统

传统基于GSM蜂窝网的无线火灾预警系统由于成本高、感知终端电池耗电快等原因,一直很难得到大规模的应用.而LPWAN技术的快速发展,极大地降低了系统成本和感知终端的能耗,推动了火灾智能预警系统的快速发展.本文设计了一种基于大数据的无线火灾智能预警系统,通过该系统不但能够及时发现火灾,实时掌握火灾发生位置,还可以实现多个部门及个人的联动.实际使用结果表明,该系统不但通信成本低、电池寿命长,而且有效地降低了城市火灾发生率,提高了城市火灾救援效率和消防服务水平,并得到了广泛的推广和应用.     

智能化在森林防火预警中的应用分析

工程应用是智能化建设的重要内容,能提供各种场景的专题服务。本文立足需求分析,针对传统火灾报警系统在大场景、实时性和及时处置警情方面的问题,提出了解决方案,设计了森林防火监测系统,综合运用可见光、近红外和多光谱遥感技术,解决森林火灾的早期识别难题;利用广播对讲的分群、分级、通播、会议功能实现扬声调度;开发智能管理平台,在实现报警响应、联动处置等功能的基础上,采用定制化的软件服务,将异构的相关信息引入系统,在灾情发生时,提供辅助决策;通过不断地演练、积累数据、提升能力,实现森林防火的智能化应用,可供类似工程的智能化建设参考。     

基于Web Services的金融风险预警系统研究

Web Services是一种面向服务的体系结构,其优势在于跨平台互操作性和软件复用。金融风险预警系统是一个供金融决策部门使用的综合的决策支持系统。文中对Web Services的体系结构、关键技术进行了探讨,提出了基于Web Services的金融风险预警系统框架结构,证实了Web Services为该系统提供了强大的技术支撑。     

基于Web Services的金融风险预警系统研究

WebServices是一种面向服务的体系结构,其优势在于跨平台互操作性和软件复用。金融风险预警系统是一个供金融决策部门使用的综合的决策支持系统。文中对WebServices的体系结构、关键技术进行了探讨,提出了基于WebServices的金融风险预警系统框架结构,证实了WebServices为该系统提供了强大的技术支撑。     

正态分布的贝叶斯网络火灾数据融合预警研究

近年来,WSN网络应用趋向于网内节点数量增多、模块功能多样、应用环境复杂,由此基于WSN的火灾监测预警系统容易因节点故障出现数据融合异常的现象.为提高火灾数据融合精度,本文引入高斯模型,通过对不同节点间同类信息融合形成的熵值,表示融合结果的不确定性,以鉴定融合效果.由此推理出了一种正态分布的贝叶斯网络算法.在仿真实验中,将3种常用火灾传感器探测信息融合,分析改进后的静态、动态贝叶斯网络特点.用FDS平台模拟火灾场景,实验得到探测信息离散区间与发生率.再以BayesiaLab计算输出节点的条件概率.最后通过VisualC 离散化选取探测阈值下限的判定依据,实现全网信息融合,作出正确、快速的报警反应.     

基于SOM-PNN的信贷风险预警模型研究

信贷对现代市场经济非常重要，同时又会带来风险．以人工智能的思想为指导，将SOM与PNN网络相结合．提出并建立了一种基于SOM-PNN的信贷风险预警模型；结合统计理论方法对输入样本进行预处理，解决了网络训练中样本选用的问题；并利用因素分析方法对预警结果进行了解释．实验表明，利用该模型在得到可视化预测结果的同时，还可得到较高的预警精度．     

视频火灾自动预警中烟雾检测的研究

首先分析了在火灾发生时烟雾的静态特征和动态特征,主要包括烟雾的颜色特征、形状不规则性和扩散性。针对烟雾的颜色特征、形状不规则性及扩散性设计了相应的检测算法,实现了对视频中的烟雾的检测并自动报警。实验结果表明,结合烟雾的静态特征和动态特征设计的检测算法具有较好的识别效果。     

基于GIS的矿井自然灾害隐患识别、预警模型研究

以煤矿地理中间数据一体化管理的数据模型和数据结构为基础,文章提出了一种基于GIS的煤矿自然灾害隐患识别单体评判预警模型、区域评判预警模型以及两者综合的煤矿自然灾害隐患识别区域与单体联合评判预警模型,并详细研究了模型的数据要求和模型的实现流程等关键问题。