基于多重多元回归的人脸年龄估计

基于标记分布学习的人脸年龄估计方法利用相近年龄的人脸变化较为缓慢的特点,采用年龄标记分布向量表示附近年龄描述目标年龄的程度,将学习任务从单值的目标年龄预测转变为年龄标记分布向量的估计,较为有效的解决了人脸年龄估计任务中训练数据不足的问题。但是,现有的标记分布学习方法存在不能构建统一的标记分布预测模型(基于最大熵模型的方法)或容易过拟合的问题(基于神经网络的方法)。为了解决这些问题,将基于标记分布学习的年龄估计转换为同时对多因变量进行预测的多重多元回归分析问题,并采用多因变量偏最小二乘回归方法进行求解。多因变量偏最小二乘回归模型对数据分布没有前提假定,在自变量存在较大的相关性的情况下仍可建立有效的多因变量预测模型。在FG-NET人脸数据库上的大量对比试验结果表明,本研究提出的基于多重多元回归的人脸年龄估计方法在大幅度提高模型训练效率的同时,具有更高的年龄估计准确度。     

多元回归分析在织物染色计算机配色中的应用

为了预测织物染色的染料浓度,本文在分析实验数据的基础上,建立了染料浓度和三刺激值CMY之间的多元非线性模型,利用多元回归分析的最小二乘原理得到带有参数的非线性方程组,最后利用牛顿迭代法求解非线性方程组得到染料浓度。实验结果表明,多元回归分析计算得到的染料浓度与实际值很接近,对织物染色的计算机配色有一定的指导意义。     

一种基于相关分析的多元回归数据估计方法

针对无线传感器网络中数据估计方法存在输入变量较多、估计计算复杂度较高和估计效率低等缺点,提出了基于相关分析的多元回归估计方法.对无线传感器网络监测的数据序列进行相关分析,找出与当前数据相关性较强的其他历史监测数据,采用这些历史监测数据进行多元回归建模和估计.在保证估计精度的前提下,降低估计的计算复杂度,提高无线传感器网络中缺失监测数据估计的效率.实际无线传感器网络采集数据的实验分析结果表明,该方法具有较高的估计效率和较小的估计误差,能够有效地估计无线传感器网络中缺失的传感数据,具有一定的应用价值.     

融合GIS和集对分析的房产市场比较法评估模型

针对房产市场比较法估价模型存在不确定因素的问题,提出了一种融合GIS和集对分析的市场比较法估价模型。利用GIS空间分析方法对房产价格影响因子进行量化,并采用熵权法确定量化后的价格影响因子权重,最后在GIS支持下,开发房产估价的集对分析平台系统并进行估价实践。赣州某待估房产经过本系统的价格评估后,所得价格与该房产实际交易价格接近,表明估价模型能够提高房产估价的效率和准确性,在房地产快速批量化定价方面将有广泛的应用前景。     

基于Dest对办公建筑冷负荷的分析

基于Dest软件对办公建筑室内的冷负荷进行分析，通过计算不同的窗墙比、玻璃类型、墙的传热系数、屋顶传热系数、人员密度、灯光设备，得出室内冷负荷随着因素变化的曲线，并应用曲线分析负荷变化趋势。采用了最小二乘法，找出冷负荷随着不同因素变化的具体关系式。     

基于Dest对办公建筑冷负荷的分析

基于Dest软件对办公建筑室内的冷负荷进行分析,通过计算不同的窗墙比、玻璃类型、墙的传热系数、屋顶传热系数、人员密度、灯光设备,得出室内冷负荷随着因素变化的曲线,并应用曲线分析负荷变化趋势。采用了最小二乘法,找出冷负荷随着不同因素变化的具体关系式。     

基于小波的虹膜定位算法的研究

在研究亮度梯度法与Hough定位算法的基础上,结合小波分析的优点,提出一种基于小波的最小二乘算法对虹膜进行了内定位,而对外定位采用了一种改进的亮度梯度算法.内定位算法很好的利用了小波分析和最小二乘算法的优点,在边缘点的基础上对虹膜的内边缘进行了定位.它改变以往对边缘两次定位的特点,直接对边缘点进行拟合.而外定位算法通过改进亮度梯度法减少搜索的范围进行定位.实验结果表明,两者的定位速度比传统的Hough算法快.基于小波的最小二乘法不仅提高了定位的速度,且简化了算法.改进的亮度梯度法减少了搜索范围,使定位速度更快.     

两类样本上市公司的股权结构与绩效评估

为研究上市公司股权结构与绩效之间的关系,基于计量经济学回归模型,以民营及含QFII概念的两类上市公司为样本,得到了回归参数的两类最小二乘估计,检验了方程和参数的显著性．结果表明,民营上市公司绩效对管理层持股比例产生不同影响源于“一股独大”现象,而含QFII概念的上市公司与国内学者所选传统行业样本公司的结论是相似的．     

基于多元回归分析的河南省居民消费价格指数的数学模型

为了确定河南省居民消费价格指数与商品零售价格指数,农业生产资料指数,工业品出厂价格指数,原材料、燃料及动力购进价格指数,固定资产投资价格指数这5个指标之间的关系,通过收集相关数据,建立河南省居民消费体价格指数的多元回归模型,运用SAS对河南省居民消费价格总指数进行多元回归分析,得出居民消费价格总指数与这5个指标之间存在线性关系.对其进行了理论阐述和实际检验,结果显示该模型模拟精度达到97.862 49%,可用于河南省居民消费价格指数的预测.     

基于进化KPLS方法的装备修理价格测算研究

考虑到核方法的特性、应用优势,以及装备修理价格中的非线性特征,提出采用核偏最小二乘(kernel partial least squares,KPLS)对装备修理价格进行测算;考虑到模型参数的选择问题,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型进行优化;采用MSE和MAPE评价优化模型的预测效果.比较计算结果表明,与目前常用的几种方法相比,测算精度得到进一步提高,这表明所提出的方法能够在相关领域进行推广使用.     

房地产抵押贷款业务评估中的弊端及相应对策

中国房地产评估业起步较晚,但发展十分迅速,随着房地产评估业务量的大量增加,房地产评估机构也越来越多,但由于管理方面的原因,评估机构在操作中存在着许多不规范现象,本文从房地产评估中介机构和银行等金融机构的特殊关系出发,对房地产抵押贷款评估中的不规范现象进行了剖析,并提出了相应对策。     

房地产估价的贝叶斯判别法

本文在分析贝叶斯判别法的概念和作用的基础上,提出了将这一定量分析方法用于房地产估价的必要性,探讨了房地产估价的贝叶斯判别法的基础原理和操作步骤,并以武汉市某宗房地产价格评估为例进行了实际应用.     

浅议低押房地产价格评估风险

抵押房产地价格评估在房地产评估业务总量中占了相当大的比例，但由于各方面的原因，评估机构在进行抵押房地产价格评估时面临着极大的风险。本文从房地产评估机构的角度出发，对抵押房地产价格评估风险进行了剖析，并提出了相应对策。     

国外房地产评估制度及对我国的启示

文章分析了我国房地产估价人员注册制度、估价机构管理制度、业务管理制度、职业道德等方面和国外的差距,指出我国房地产估价行业完善的途径,如:从管理估价机构为主转向管理估价师为主、房地产估价立法、估价规范立法、提升入行门槛、建立评估复审制度、评估保险制度等。     

房地产估价的马氏距离法

以实例分析房地产估价因素指标值量纲不同对房地产估价结果的影响,提出消除量纲对估价影响的马氏距离法,阐述马氏距离法的基本思路和操作步骤,论证了马氏距离法的科学性、合理性和实用性．     

房地产估价的直线判别法

在分析房地产估价直线判别法技术思想的基础上，探讨了运用这一思想将待估房地产科学归类和合理加权平均确定价格的原理，并以实例说明评估待估房地产价格时的具体操作步骤．     

多元线性回归分析在房地产市场中的应用

从房地产需求的相关理论出发,以房地产价格、人均可支配收入、国内生产总值和城市化等为着手点对影响房地产需求的因素进行分析。同时运用近17年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

谈房地产估价学的研究对象

立足房地产特性,从房地产估价理论和认识论的角度出发,分析了房地产估价学应解决的特定矛盾,并论述了房地产估价学的四个主要研究领域,即房地产价格及其关系的调查、房地产价值的推测与判断、房地产价格关系的评估以及房地产价格及其关系的实现     

关于房地产估价中资本化率计算方法的探讨

为规范我国房地产估价工作，我国在房地产领域开展了全国房地产估价师注册考试制度。中国房地产估价师学会为此专门组织编写了系列教材，有关部门还颁布了房地产估价规范。作者在系统学习了系列教材与规范后，发现教材与规范中有关房地产估价资本化率公式中存在不妥之处，自有资金收盗率存在不明确性。由于资本化资的高低对房地产估价值会造成很大的影响，所以在房地产估介中正确地求取资本化率就显得极为重要。本文从海外成熟的房地产估价理论出发，论证了教材中公式不妥之处，给出了正确的公式及定义，并就公式及规范中没有明确表述的自有资金收益率进行了推进并得出了清晰的定义，为进一步完善我国房地产估价理论提供了有益的见解，对规范房地产估价的实践提供了有价值的参考。     

模糊模式识别在房地产评估中选取可比实例的应用

在房地产评佑中运用市场比较法时,如何在多个备选实例中选取与评估对象最相近的可比实例呢？本文针对此问题探讨了运用模糊识别的数学方法来处理这一问题。首先,介绍了模糊模式识别的有关概念;其次,讨论如何建立房地产评估选例模糊模式识别模型,包括其概念、具体因素指标数量化体系及用最近贴近度原则选取可比实例,最后,以应用举例来验证该模型的可行性和科学性。