基于子带分解的自适应有源噪声控制算法

将子带分解技术应用于有源噪声控制。建立了相应的降噪模型 ,推导了基于子带分解的单道、多道算法。采用 DCT变换提供内插因子。该算法对有色噪声、宽带噪声具有良好的收敛性能。文中给出了与 FL MS和 FRL S算法对比的计算机模拟结果。     

基于DSP的有源噪声控制系统设计

基于有源噪声控制算法,设计出一种有源噪声控制器.以TMS320C5509为核心,给出了系统的硬件解决方案,并利用混合编程在硬件系统上实现了基于LMS算法的有源噪声实时控制.实验结果表明,系统取得了良好的降噪效果.     

有源自适应声噪声对消技术研究：引入随机变μ系数的AANC算…

引入随机变μ系数对ＡＡＮＣ系统的ＦＬＭＳ算法分析表明，变μ系数ＦＬＭＳ算法有较快的收敛速度，跟踪能力并允许大的输入动态范围，这有利于提高宽带噪的消声能力和跟踪声通道的时变特性，文末给出了计算机模拟结果。     

基于FXAFA算法的有源噪声消除系统

自适应介绍了基于TI公司提供的DSP芯片TMS320VC5402的自适应有源噪声控制（active noise control，ANC）系统，给出了系统的工作原理及其硬件结构，并详细说明了基于平均的FXAFA（Filtered-x Adaptive Filtering with Averaging）算法，给出了程序流程图和实验结果。通过实验证明，该系统有较好的降噪效果。     

基于DSP的自适应管道有源消声器设计与实现

有源消声技术对降低低频噪声有极大的优势，但实际应用的例子很少。本文设计了一种有源消声器，简要介绍了基于DSP芯片TMS320C30控制器的结构，用TMS320C30汇编语言实现自适应Fi1ter—U算法并给出了程序框图。在一电机、风机、管路系统上进行实时有源消声实验．结果证实了系统是有效的。     

主动噪声控制系统在C6000 DSP上的设计与实现

在C6000 DSP基础上开发一种嵌入式主动噪声控制系统.首先描述主动噪声控制系统的理论模型,采用FX-LMS以及LMS滤波算法给出次级通道离线建模步骤和噪声主动控制方法,并开发以TMS320VC6416 DSP和AIC23B音频芯片作为核心的硬件系统,最后通过C语言编程实现噪声主动控制软件.实验结果显示,该系统可将108 Hz单频噪声降低18 dB,验证了其有效性和稳定性.     

基于TMS320VC5416 DSP的自适应变速率声码器的实现

利用TMS320VC5416实现的一种高质量自适应变速率声码器。系统整体结构和工作流程,着重介绍了硬件接口方式以及实现自适应变速率的独特方法,并介绍了从片外FLASH上电加载大数据量程序的实现方法,最后统计出了整个算法对硬件资源的占用情况。     

基于DSP的直升机舱室内的有源噪声控制系统

为消减直升机舱室噪声,对有源消声技术进行了研究.以自适应有源噪声控制系统为研究核心,选用DSP21160作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并利用汇编语言在硬件系统上实现了基于FxLMS算法的有源噪声实时控制.实验结果表明,系统取得了良好的降噪效果     

基于TMS320VC5402DSK的自适应滤波器的实现

提出和实现了在TMS320C5402DSK上进行自适应滤波器的设计仿真,算法采用易于实现的LMS算法。通过实验结果表明,借助DSP硬件结构上的优势,所设计的FIR滤波器能够满足信号处理的高效性、实时性和高精度。     

TMS320VC5416并行自举的巧妙实现

提出了一种巧妙实现DSP并行自举的方法,即采用“两次下载法”,利用DSP自身对FLASH编程,以实现DSP的并行自举。这种在系统编程的DSP自举实现方式无需文件转换,简单灵活。以TI公司的TMS320VC5416和闪烁存储器SST39VF200为例,介绍了该方法的具体实现过程。     

基于TLV320AlC23和TMS320VC5416的语音系统设计

本文先介绍了Codec芯片TLV320AIC23和DSP芯片TMS320VC5416的基本特性．然后基于这两种芯片设计并实现了一种语音采集与处理系统。该系统具有强大的数据处理能力并配有灵活的接口电路．可以作为一种语音信号处理算法研究和实时实现的通用平台。     

基于TMS320C5416的G.729语音编解码算法的优化和实现

通过分析G.729语音编解码算法和TMS320VC5416的原理,提出了有效优化算法的方案,降低了算法的复杂度,把优化的G.729算法在TMS320VC5416的系统板实现,完成对输入语音或数据的压缩、存储及回放。     

基于TMS320VC5416处理器多功能实验板的研制

针对近年来飞机含TMS320VC5416处理器电路板修理现状,为掌握该系列板件的修理能力,迫切需要开展其软件测试技术研究.在对该处理器进行系统阐述基础上,设计并研制一块基于这种处理器的多功能(包括RS232/RS485/RS422/CAN2.0功能)实验板,给出该板的硬件电路图与软件流程框图,并基于C语言在CCS3.3开发环境下进行调试,实验结果表明其有效性.实验板硬件设计与软件开发研究工作对于反修飞机含这种处理器电路板板件有很大帮助.     

基于TMS320VC5416的网口通信模块的开发

为系统掌握基于TMS320VC5416处理器的网络通信及其应用开发技术,以TMS320VC5416为处理器,CP2200为协议通信器件,设计出模块硬件电路与软件流程,并基于C语言在CCS3.3开发环境下开发出模块发送与接收测试程序,并利用Wireshark网络抓包工具软件对其通信功能进行实验验证,实验结果表明其有效性.     

基于TMS320VC5416的USB通信模块的开发

为系统掌握基于TMS320VC5416处理器的USB通信及其应用开发技术,以TMS320VC5416为处理器,以CY7C68013A为协议通信器件,设计出模块硬件电路与软件流程,并基于C语言在CCS3.3开发环境下开发出模块发送与接收测试程序,并利用EZ-USB Control Panel软件与Agilent逻辑分析仪,对其发送与接收功能进行实验验证,实验结果表明其有效性.     

基于TMS320VC5410的可编程m序列发生器的设计

基于TMS320VC5410微处理器开发平台,对直扩序列保密通信系统进行了研究.给出可编程m序列的C代码及其在数字信号仿真/实验系统DES320PP-U上的相关链接配置文件,实现周期在27-1、29-1、210-1和211-1内可编程变化的m伪随机序列;经调试与仿真,结果表明m伪随机序列信号的周期、初相位可编程随机变化是满意的,采用该方法可以实现可编程m序列随机发生器的设计.     

基于TMS320VC5509A的指纹识别系统的硬件设计

介绍了一种以定点DSP芯片TMS320VC5509A及FPS200指纹采集传感器为核心的自动指纹识别模块,详细描述了此系统的硬件设计,并给出其硬件调试方法。该系统灵活性强,不但为实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础外,而且对研究和开发速度快、性价比高、识别率高的嵌入式指纹识别平台有着很大的参考价值。     

基于TMS320VC5501和DSP/BIOS的指纹识别系统设计

针对目前嵌入式指纹识别系统设计的不足,提出了基于单DSP处理器结构的指纹识别设计方案.系统硬件采用TMS320VC5501作为处理核心,CMOS图像传感器HV7131R为图像采集器件,片上系统芯片CY8C21534设计的电容性触摸按键提供系统控制输入.系统软件以嵌入式实时操作系统DSP/BIOS为开发平台进行实时多任务设计,并对指纹识别算法进行了硬件平台优化和改进.调试结果表明,该系统运行稳定可靠,匹配精度高,满足设计要求.     

TMS320VC5472及其在IP电话中的应用

本文介绍了TI公司的TMS320VC5472在IP电话中的应用，给出了该款芯片实现IP电话功能的硬件结构图，详细的介绍了与之相关的17个外部存储器映射寄存器。     

基于TMS320C 5416的数采系统FIR滤波器算法研究与实现

数字滤波器是语音、图象处理、模式识别以及谱分析中的基本运算的处理运算。DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用于噪声及振动的各个领域.本文研究DSP中有限冲击响应(FIR)滤波器的原理并结合基于TM320C5416开发的采集板,介绍FIR滤波器设计及DSP中FIR滤波器的实现方法。并给出了基于TM320C5416相应的实现程序.该原理已应用于网络化数据采集系统中,效果良好.