市场机制下梯级水电站群短期优化调度模型研究

讨论市场机制下梯级流域水电站间短期优化调度模型,确定了利益最大化为准则的目标函数。考虑市场竞争的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,给出了相应的约束。重点讨论市场机制对弃水量的影响、发电量和发电引用流量的函数关系式以及存水价值系数的确定方法。最后给出在梯级电站运行管理中引入竞争机制和加强市场预测研究的建议。     

改进粒子群算法在梯级水电站优化调度研究中的应用

针对梯级电站优化调度具有多阶段、非线性和组合性的特点,采用改进粒子群算法来求解。针对目前采用的基本粒子群算法在求解时存在易陷入局部最优和早熟的缺点,改进粒子群算法以混沌变量生成机制来增加种群的多样性,以逐步优化和随机生成相结合的方法生成初始种群,以增加粒子生成的有效性。实例计算结果表明,改进粒子群算法可以取得较好的效果,并为梯级电站优化调度提供了一种有效的方法。     

不同电价政策下流域梯级水电站群长期优化调度

为定量分析、比较不同电价政策下流域梯级水电站群运营特点,结合发电侧市场开放后梯级水电站群发电计划制定的实际,考虑不同电价政策,以水电站群发电收益最大为目标,建立了长期优化调度模型,并采用粒子群算法求解模型.以我国西南某流域梯级电站群为例,探讨了不同电价政策对梯级电站群优化调度的影响.     

澜沧江中下游干流水电开发水足迹研究

水电开发导致水资源消耗易被忽视,而大规模流域梯级水电开发具有明显的水足迹,以澜沧江中下游干流8座梯级水电站为例,利用水足迹计算方法评估水电站运行期间消耗的水资源,计算水电站水足迹,分析水足迹影响因子。结果表明,8座水电站水足迹平均值为2.23m~3/GJ,低于世界和全国平均水平;水电站间水足迹差异较大,变差系数Cv值为0.65;效能和地形因子是导致水足迹差异的关键因子。     

基于负荷曲线的水电站群短期运行效益研究

以金沙江中游梯级水电站群为例,结合电网需求,建立了基于负荷曲线运行的梯级水电站群短期联合发电优化调度模型,并采用逐次逼近法与逐步优化法的耦合算法对模型进行求解,比较分析了基于该模型的短期运行发电量效益。结果表明,梯级联合运行更符合电网调度需求,且在周调节基础上进一步日调节,综合效益增幅显著。     

梯级水电站群常规调度图优化编制研究

本文应用大系统分解协调理论,讨论了梯级水电站水库常规调度图的优化编制方法,并结合汉江上游石泉、安康两梯级水库得出了相应结果,为梯级水电站水库常规调度图的优化编制提供了可行的途径.     

基于门限回归的梯级水电站群调度规则研究

针对梯级水电站群的调度运行往往根据经验操作、缺少充分的科学依据的问题,根据门限回归具有非线性决策的特点,建立了梯级水电站群最优调度规则的门限回归调度函数,结合算例进行了最优调度规则的模拟计算,并与线性方法所得结果进行了对比.结果表明,此模型具有合理性、可行性及实用性.     

梯级水电站群发电优化调度策略综述

针对电力体制改革的推进,电力市场逐步建立和完善,为适应梯级电站不同的实际情况和约束条件,从多个角度考虑构建了梯级水电站群系统发电优化调度模型,基于传统优化算法求解,结合实际寻求了兼顾效率和求解质量的优化算法,为深入研究梯级电站群优化调度策略提供参考.     

基于改进粒子群算法的风光水互补发电系统短期调峰优化调度

风光水互补发电系统优化调度需要考虑风光电源的间歇性及波动性,同时还要处理梯级水库复杂的水力联系及不同电源之间的电力联系,因而建立风光水互补发电系统短期调峰优化调度模型,并采用粒子群算法进行求解,针对粒子群算法的早熟及后期收敛速度慢等问题,从惯性因子和种群拓扑结构两方面对粒子群算法进行改进,并对福建省电力调控中心管辖的12座常规水电站、木兰溪1座抽水蓄能电站、31座风电场、5座光伏电站组成的风光水多种电源互补系统进行数值分析。结果表明,所建模型能较好地实现对电网负荷的削峰填谷,所提算法显著提高了求解效率和求解质量,是一种解决风光水互补发电系统短期联合优化调峰调度实用性很强的有效算法。     

基于多电网负荷趋势的梯级水电站群中长期联合优化调度

针对传统梯级水电站群联合优化调度中未考虑梯级送电负荷与所送电网负荷趋势相匹配的问题,考虑多电网负荷趋势,提出了一种基于逐步优化算法的多电网负荷过程拟合误差最小与中长期发电量最大的耦合模型。实例计算结果表明,该模型对梯级发电量及其与多电网负荷趋势的拟合均取得了较好的效果,可提高梯级水电站发电计划的实用性。     

基于变基增量动态规划梯级水电站短期优化调度研究

为提高梯级水电站整体效益,以松江河梯级水电站为例,建立了耗水量最小和耗水能量最小梯级 水电站短期优化调度数学模型,应用变基增量动态规划法,以总耗水量最小和总耗水能量最小为最优化 准则计算分析了两个计划日的梯级水电站短期优化调度。结果表明,耗水能量最小数学模型作为梯级水 电站短期优化调度的最优化准则更为准确;变基增量动态规划法求解时间短、精度高。     

基于RBF神经网络的梯级电站优化调度规则研究

由于天然径流的随机性使梯级水电站基于确定性来水的优化调度结果难以直接指导实际生产,采用RBF神经网络法研究梯级电站优化调度规则,以梯级电站长系列优化调度结果为依据,建立基于RBF神经网络的调度函数模型,将其应用于大渡河下游梯级电站的联合调度运行,并与基于BP神经网络的调度函数模型进行综合对比。结果表明,RBF神经网络模型能更准确地映射优化调度过程中各变量间的数值关系,提升了调度函数的拟合精度,可更好地指导梯级电站的实际运行。     

基于水循环算法的梯级水电站短期优化调度

鉴于梯级水电站优化运行的高复杂度、强非线性、多约束等特点,构建了基于峰谷分时电价下的梯级水电站日最大发电效益模型。针对遗传算法(GA)等传统智能算法对复杂模型求解易陷入局部最优的问题,提出一种水循环算法(WCA)与水位廊道约束耦合、降低约束复杂度、规范寻优空间的方法,并以湖北某梯级短期优化调度为背景进行建模仿真,将计算结果分别与GA和粒子群算法(PSO)所得结果进行比较。实例研究表明,WCA计算的总效益在丰、平、枯典型日分别比GA和PSO计算值约高5.65%、3.15%、0.80%,迭代收敛速度更快,求解能力更强,为解决梯级水电站优化调度问题提供了新思路。     

梯级水电站合约电量调度风险预警机制研究

针对梯级水电站合约电量调度中众多不确定性因素导致的调度风险,在合约电量确定与时段内电量分解研究的基础上,通过调度风险因子的辨识及风险指标的量化计算,提出了梯级水电站合约电量调度风险预警机制。案例分析结果表明,梯级水电站合约电量风险预警机制可有效融入调度决策者的风险偏好和利益趋势,使刚性计划与柔性决策有机耦合,实现了调度效益和调度风险的平衡,为水电在电力市场的竞争提供了借鉴。     

汉江水电梯级开发的投资控制

2003年以来,陕西汉江投资开发有限公司相继建设了汉江喜河和蜀河水电站,旬阳水电站的前期准备工程也于2007年5月2日进点开工,在汉江水电梯级项目连续开发的有利形势下,认真研究其项目建设的投资控制,具有重要的现实意义。     

梯级电站规划工程测量基本控制的设计与实施

以新疆塔什库尔干河下游梯级水电规划工程为例,详细介绍了测量基本控制的技术设计和实施验证效果,为类似工程测量提供可借鉴的经验。     

含混合式抽蓄电站的梯级水电站效益问题研究

针对梯级水电站"汛期弃水保防洪、枯期少水发电少"、不能最大化开发利用水资源的问题,提出新增混合式抽水蓄能机组的梯级水电站中长期优化调度策略。建立在丰平枯分期电价下,以年发电效益最大为目标函数的模型,用自适应水位廊道法解耦梯级复杂联系的约束条件,逐步优化算法求解。通过仿真验证得到,新增抽水蓄能机组能提高梯级的整体发电收益,丰水年减少弃水,增加枯期电量,为最大化利用水资源改善梯级水量分配提供新思路。     

水电站蓝水足迹的计算分析与探讨

为合理评估水电开发利用过程消耗水资源的问题,计算了我国已建283座大中型水电站的总蓝水足迹及其平均值,同时根据气候区域及水电基地的不同将这些水电站划分为7个气候分区和13个水电基地,并分别计算其平均蓝水足迹。结果表明,由于气候分区及所在水电基地的不同,所统计水电站的平均蓝水足迹差异较大,但总体上平均蓝水足迹较小。通过分析计算结果合理性及敏感性,得出水电站蓝水足迹的变化主要取决于水电站和水库的参数。说明蓝水足迹可作为水电站规划与运行期间的一个指标,为我国水资源的科学管理及合理开发提供了理论依据。