一种新的RFID混合防碰撞算法

针对射频识别（RFID）系统随机性防碰撞算法中标签识别效率低的问题,提出了一种新的RFID混合防碰撞算法。新算法采用帧时隙ALOHA（FSA）机制,根据碰撞时隙数直接估计出总的未识读标签数目,经多次动态调整帧长,获得最优帧长,然后使读写器按照最优帧长分配时隙以供标签响应,在碰撞时隙内调用自适应搜索矩阵（ASM）算法对响应标签进行识别。理论研究和仿真表明,新算法有效实用,可有效提高系统性能,使时隙吞吐量达到40%以上。     

一种改进的ALOHA防碰撞算法

针对现有动态帧时隙ALOHA防碰撞算法在射频识别系统中的标签识别效率最高只能达36.8%的问题,利用标签码元序列的唯一性,改进经典的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法中随机选择时隙的方式,提出一种基于标签码元的碰撞序列进行时隙选择的方法,有效降低了标签碰撞的概率,从而提高系统识别效率。仿真结果表明改进的ALOHA标签防碰撞算法识别效率最低为37.5%,随着实际标签数目与碰撞位序列所能确定的标签数目越接近,识别效率越高,最高能达到100%,明显优于现有的动态帧时隙ALOHA算法。     

静态环境中分组ALOHA防碰撞算法研究

为解决射频识别技术RFID中大数量标签防碰撞问题,针对静态环境下标签数目的可预知性,提出一种适用于静态环境中的大数量标签防碰撞算法。在避开了动态帧时隙DFSA算法面临的难点同时,将二进制树形分解思想引入到基本帧时隙BFSA算法中,根据标签的有效编码位对标签进行分组,再分别对每组标签采用基本帧时隙BFSA算法。借助Matlab软件进行仿真实验,结果显示采用改进的算法后,标签发生碰撞的几率减小。     

基于混合标签估计的增强型动态帧时隙ALOHA算法

本文结合分组思想和混合标签估计法(HTNE),提出一种增强型的动态帧时隙ALOHA算法。该算法在标签数目大的场合,采用分组思想,把每次识别的标签数目限制在一定范围内,最后采用混合标签估计法较准确地估计出未识别的标签数目,动态调整帧长;而在数目小的场合就直接用该方法来调整帧长。该算法不仅精度高,而且克服了ALOHA算法不利于标签数目庞大的场合这个缺点,使得ALOHA算法适用的范围更广,更具实际意义。     

基于Hash函数的RFID系统防碰撞算法的研究

防碰撞算法是RFID系统的关键技术之一;针对动态帧时隙ALOHA算法(EDFSA)的局限性,提出了一种基于Hash函数的防碰撞算法;在算法中,标签通过Hash函数选择时隙发送信息,阅读器通过精确的标签数目估计方法来动态改变帧长度,从而提高了系统识别效率;文中详细介绍了算法设计流程,通过建立数学模型对算法进行分析,证明了系统识别效率期望值突破了36.8%的限制,仿真实验进一步证明了该算法在识别大量标签时效率明显优于动态帧时隙ALOHA算法.     

基于Aloha算法的帧长及分组数改进研究

对射频识别（RFID）系统中一类解决多标签间碰撞问题的防碰撞算法现状进行了综述,分析了各算法的优势与不足。针对目前最常用的动态帧时隙算法,在分析其帧长调整方法缺点的基础上,提出了一种帧长及分组数动态调整方案。仿真结果显示,改进方案提高了系统的识别效率和稳定性。     

基于EDFSA算法的改进研究

对目前射频识别（RFID）系统中解决多标签间碰撞问题的EDFSA防碰撞算法进行了综述,分析了该算法的优势与不足,在分析其帧长及分组数调整方法缺点的基础上,提出了一种帧长及分组数动态调整方案。仿真结果显示,改进方案提高了系统的识别效率和稳定性。     

全分组不等长时隙的DFSA算法

标签碰撞是无线射频识别技术中的常见问题,它将大大降低系统的效率,如何有效解决这个问题对整个系统来说尤其重要。首先对Aloha及其几种改进算法进行研究分析,针对目前最常用的动态帧时隙算法中标签估计和帧长调整方法存在的缺点,根据冲突问题本身,以及Aloha防冲突机制的数学特性,对识别过程进行分析,提出了一种帧长及分组数动态调整方案,减少空时隙和碰撞时隙占用时间,同时制定取舍规则,当标签数量大时,在识别初始阶段分组延迟一部分标签。仿真证明,该方案可减少标签冲突,提高识别效率。     

帧时隙ALOHA的快速防冲突算法

标签防冲突算法是影响RFID系统效率的关键。目前基于帧时隙Aloha算法的改进算法主要是调整识别过程中的帧长,但都存在着帧长计算不准确、算法复杂和识别时间长的缺点。提出了一种新的防冲突算法,该算法将一个识别周期分为标签检测和数据读取两个步骤,充分利用标签检测的冲突信息,提高数据读取的效率,减少了识别的时间,提高了识别率。理论分析和仿真结果均表明,该算法可以更加高效快速地识别标签,特别适用于标签数目较多的场合。     

基于信号强度的分组帧时隙ALOHA防碰撞算法

针对现有ALOHA防碰撞算法存在系统吞吐量低下的问题,利用射频识别阅读器和标签之间的信号能量传输特点,对帧时隙ALOHA算法( FSA)进行改进,提出一种分组帧时隙ALOHA防碰撞算法。根据接收信号能量的强度将标签均匀分布到帧时隙中进行分组应答,从而降低标签碰撞概率。仿真实验结果表明,在标签数与帧时隙数之比小于1.8的情况下,该算法最大系统吞吐量可达50%,优于FSA算法及碰撞分组算法。