基于改进的FastICA算法的电压闪变检测

提出了一种基于改进的快速独立分量分析（FastICA）算法的电压闪变检测方法。将闪变信号乘以一个与基波电压同相位同频率的同步电压得到一个乘积信号并将其变换为包络信号和中心频率为100 Hz的双边带调幅信号的线性组合;依据负熵极大的独立性准则和改进的FastICA算法实现了电压闪变信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,对分离得到的包络信号进行幅值修正,最终完成电压闪变信号的检测。仿真结果表明了该算法的正确性和可行性。     

采用小波包分析和拟同步检波的电压闪变信号检测新方法

提出了用小波包分析和拟同步检波的电压闪变信号检测新方法。该方法用软件来模拟硬件的同步检波,大大减少了投资成本;用小波包子带滤波器代替传统的低通滤波器,不仅能够对电压闪变信号进行不失真的包络检测,而且能够检测出电压闪变信号发生的时间、频率以及幅值。仿真结果表明,该方法对电压闪变信号检测和时频分析性能良好,特别适用于突变的、非平稳的电压波动与闪变信号的检测。     

采用小波包分析和拟同步检波的电压闪变信号检测新方法

提出了用小波包分析和拟同步检波的电压闪变信号检测新方法.该方法用软件来模拟硬件的同步检波,大大减少了投资成本;用小波包子带滤波器代替传统的低通滤波器,不仅能够对电压闪变信号进行不失真的包络检测,而且能够检测出电压闪变信号发生的时间、频率以及幅值.仿真结果表明,该方法对电压闪变信号检测和时频分析性能良好,特别适用于突变的、非平稳的电压波动与闪变信号的检测.     

基于小波分析的电压闪变信号拟同步检波的峰值比较法

提出了用小波分析的峰值比较法和拟同步检波的电压闪变信号检测新方法。该方法用软件来模拟硬件的同步检波,大大地减少了投资成本;用小波子带滤波器代替传统的低通滤波器,不仅能够对电压闪变信号进行不失真的包络检测,且能够检测出电压闪变信号发生的时间、频率以及幅值。仿真结果表明,该方法对电压闪变信号检测和时频分析性能良好,特别适用于突变的、非平稳的电压波动与闪变信号的检测。     

基于自适应变分模式分解的非稳态电压闪变包络参数检测

针对非稳态时变的电压闪变包络参数准确检测难题,提出一种基于自适应变分模态分解的电压闪变包络参数检测方法.首先通过Hilbert变换检波法快速提取电压闪变包络信号;再采用损失系数和能量差作为确定模态分解个数的判断依据,利用自适应变分模态分解闪变包络信号;最后通过Hilbert谱分析求取瞬时幅值和瞬时频率,确定电压闪变包络...     

基于互信息最小化盲源分离准则的电压闪变检测方法

为了准确测量电网电压闪变的参数,提出了一种新的基于最小化互信息准则的盲源分离方法。将含有电压闪变的混合信号视为盲信号,对采样得到的混合信号序列分别延时若干点,构造输入信号矩阵,基于互信息最小化盲源分离准则,用Fast-ICA算法从混合信号中分离出闪变的包络波形,再进行频率和幅值的计算,就可得到短时闪变值。设计了由信号发生电路、功率放大电路及采样电路等组成的实验电路,实验结果表明此方法对平稳和瞬时闪变信号的幅值、频率测量精度高,特别是在含非整次调制谐波时,优于传统的快速傅里叶变换算法,取得了较好的效果。     

基于互信息最小化盲源分离准则的电压闪变检测方法

为了准确测量电网电压闪变的参数,提出了一种新的基于最小化互信息准则的盲源分离方法.将含有电压闪变的混合信号视为盲信号,对采样得到的混合信号序列分别延时若干点,构造输入信号矩阵,基于互信息最小化盲源分离准则,用Fast-ICA算法从混合信号中分离出闪变的包络波形,再进行频率和幅值的计算,就可得到短时闪变值.设计了由信号发生电路、功率放大电路及采样电路等组成的实验电路,实验结果表明此方法对平稳和瞬时闪变信号的幅值、频率测量精度高,特别是在含非整次调制谐波时,优于传统的快速傅里叶变换算法,取得了较好的效果.     

基于瞬时无功功率理论求取电压闪变参数的新方法

基于统计评价的指标只能定量地给出闪变的强弱或严重程度,而无法说明闪变的具体参数特征。提出了一种对电压闪变信号调制的频率和幅值进行计算的有效方法。对单相电压信号向后延迟60°可以得到三相电压,并用三相电压代替三相电流,利用瞬时无功功率理论算出瞬时有功,进而计算出电压信号包络线,利用高精度FFT分析取得的包络信号,可以计算出闪变调制的频率和幅值。仿真结果表明该方法求取平稳和非平稳的电压闪变信号的参数的有效性。     

盲信号分离在电压闪变分析中的应用

基于盲信号分离(BSS)能快速准确地实现源信号分离和恢复,提出将盲信号分离运用于电压闪变分析.首先对检出的包络信号进行延时处理,构建一个嵌入矩阵作为信号处理的多通道输入信号;再进行鲁棒预白化处理,可以将数据分解到信号子空间以减小噪声对分离结果精度的影响;再运用二阶盲辨识(SOBI)算法进行盲源分离,得到闪变信号的频率估计.在此基础上求解一超定方程组估算出闪变幅值.仿真结果表明,该算法对闪变信号的频率和幅值检测的有效性.     

基于LMD的电压闪变分析

为实现电压闪变的准确检测,提出了基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)的分析方法。将复杂的多分量信号分解为若干个乘积函数(production function,PF)的线性组合,并通过所有PF分量的瞬时频率和瞬时幅值组合,可以得到原始信号的时频分布。首先对电压闪变信号进行LMD分解,用得到的瞬时幅值分量来确定电压闪变的幅值。然后对得到的纯调频信号进行Hilbert变换,求取瞬时频率,由瞬时频率的突变点定位闪变的起止时刻。仿真结果表明了LMD方法用于电压闪变分析的准确性和可行性。     

TAM法在电压闪变参数估计中的应用

传统电压闪变检测需要提取调幅波包络线,过程复杂,计算量大.将TAM算法直接应用于电压闪变检测,利用三角函数分解的原理,将对闪变信号的检测转化为对边频分量的检测,首先求解采样信号数据矩阵的协方差矩阵,通过对协方差矩阵进行奇异值分解得到信号子空间和噪声子空间,利用最小二乘法的原理,估计信号的频率和幅值信息,通过公式计算得到...     

采用小波分解和同步检波的电压闪变信号检测新方法

本文提出了一种新型同步检波器,用子带滤波器取代了传统同步检波器中的低通滤波器。在此基础上,提出了采用小波多分辨率信号分解和同步检波的电压闪变信号检测新方法。该方法不仅能够对电压闪变信号进行不失真地包络检波,而且能够精确地检测电压闪变信号的时间和包络信号的发量及其幅度。仿真实验结果表明,该方法具有良好的检测和时频分析性能,适用于突变的、非平稳的电压波动与闪变信号的检测。     

用瞬时无功功率理论求电压闪变参数

为解决基于统计评价的指标只能定量地给出闪变的强弱或严重程度,而无法说明闪变的具体参数特征的问题,提出了一种计算电压闪变信号调制的频率和幅值的有效方法。该法对单相电压信号向后延迟60°得出三相电压,并以其代替三相电流,利用瞬时无功功率理论算出瞬时有功,进而算出电压信号包络线,利用高精度FFT所得的包络信号算出闪变调制的频率和幅值。仿真表明该法可有效求取平稳和非平稳电压闪变信号参数。     

基于能量算子和六项余弦窗频谱校正的电压闪变参数检测

风电等新能源发电并网及大量波动负荷的应用造成的电压波动与闪变已成为当前智能电网不可忽视的问题。文中通过能量算子提取电压闪变的包络信号,将闪变包络进行六项余弦窗三谱线改进FFT频谱校正,提出了基于能量算子和六项余弦窗三谱线插值的电压闪变参数检测方法,据此实现闪变参数的检测与分析。仿真实验证明:在分别含有单一调幅波调制、多频率调幅波调制、电网基波频率变动、含有谐波、间谐波和白噪声干扰时,文中的检测算法均保持较高的检测准确性,且算法实现简单、抗干扰性强,可有效实现电压闪变参数的实时在线检测。     

基于稀疏复原算法的风电并网电压闪变包络线提取

闪变包络线检测是分析电压波动与闪变的关键。IEC推荐的平方检测法在闪变低频段的包络线提取误差较大,不适合风力发电并网产生的电压闪变包络线提取。文中针对风电并网引起的电压闪变问题,提出了基于稀疏复原算法的闪变包络线提取方法。以电压闪变信号的极值点作为观测序列,根据闪变包络线低频段较平稳的变化特性,构造变频宽的离散余弦变换基,利用正交匹配追踪算法还原出最佳闪变包络线。通过对单一频率闪变、复合频率闪变、基波频率变动、谐波及噪声影响的电压闪变信号进行分析,表明了该算法提取闪变包络线的准确性。最后,通过对张北柔直电网中新能源风电场实测的电压波动信号进行分析,进一步验证了所提算法提取风电并网引起的电压闪变包络线的可行性与有效性。     

用小波分析提取电压闪变的幅值调制信号

正确评价闪变污染程度并进行有效治理需要计算电压闪变的幅值调制信号。传统的检测法用FFT算法分析稳态调幅波,不能分析幅值时变的闪变信号。小波变换能够提取时变的调幅波,但已有的方法需要(拟)同步信号,在电压信号存在其它波形干扰时会引入较大误差。文中提出了一种直接利用采样电压信号,基于周期小波变换的闪变电压包络线检测方法。经过仿真算例验证,这种方法误差小、适应性强,能满足工程应用要求。     

实时跟踪电压闪变幅度的移动不变小波分析方法

该文提出了一种移动不变的小波分析方法，用以分离电压闪变信号的闪变波形(包络线)。该方法利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的性质，使得在小波变换域能方便地得到与被分析调幅信号对应的一对幅值相同、频率相同的正交信号，从而可方便地对本质为调幅信号的电压闪变实现解调制。与现有的同类方法相比，该文方法的显著特点是：采用二进塔式快速算法，而不是费时的移动不变算法或重构算法，即可达到移动不变效果；只须在3个尺度上进行小波变换，并且前2个尺度上只进行实系数平滑小波变换，第3尺度上只进行复系数细节小波变换；只需一个尺度上的细节小波变换系数。这些特点使得该方法具有快速、准确、便于实时跟踪闪变幅度的能力。     

基于SSI-LS的电压闪变参数提取新方法

为精确检测出电压闪变参数,提出了基于随机子空间辨识（SSI）与最小二乘法（LS）的电压闪变参数提取方法。首先采用稳定图法确定系统的阶次,然后利用随机子空间辨识得到频率,最后利用最小二乘法估计出幅值与相位,从而实现了电压闪变参数的检测。分别针对噪声背景下简单闪变、含高次谐波的电压闪变、含频率相近调幅波的多频闪变和现场实测数据进行分析,仿真结果表明：SSI-LS方法不受谐波和调幅波个数的影响,有效提取了以上信号的参数,且该方法抗噪能力强、计算速度快、检测精度高,特别对频率相近的闪变信号具有较高的分辨率。仿真计算和实例分析均验证了该方法的可行性与有效性。