基于LDPC编码的MIM0系统迭代接收机研究

研究了基于LDPC编码无线MIMO通信系统中的软输出最小均方误差干扰抵消迭代(MMSE PIC)检测算法.针对初次迭代检测时PIC输出的后验比特对数似然比(LLR)不可靠的问题,利用MMSE滤波器输出的高斯近似表示,给出了基于后验概率估计的迭代干扰抵消检测算法,以提高检测器输出的编码比特对数似然比的可靠性.仿真结果表明...     

基于LDPC码的编码调制系统的性能分析

以接近香农限性能的LDPC码作为分量码,研究了将编码和调制相结合的多层编码(MLC)——多级译码(MSD)编码调制技术。选用不同码长的LDPC码为各级分量码,以8PSK为调制方式,通过计算机仿真,比较了不同的集分割方案在AWGN信道中的性能。     

基于LDPC码有效编码算法的编码调制系统

低密度奇偶校验码(LDPC码)的直接编码运算量较大,采用基于下三角矩阵的有效编码算法,通过重排列的顺序得到一个新的校验矩阵,以控制编码运算量为线性复杂度。编码后经过BPSK调制,采用对数域的BP译码算法进行解码。仿真结果表明,在AWGN信道下该系统有较好的误码率性能。     

一种新颖的低复杂度MIMO—BICM迭代接收机设计

本文提出了一种用于多入多出（MIMO）比特交织编码调制（BICM）系统的低复杂度迭代接收机方案．该方案在第一次迭代中采用线性最小均方误差（MMSE）滤波，而在随后的迭代中采用一种低复杂度MMSE结合软干扰消除（SIC）的算法来抑制残余干扰和噪声．该算法通过将软干扰消除后的残余干扰和噪声的各分量近似为不相关的随机变量，使得在MMSE滤波时不必矩阵求逆，从而大大降低了计算复杂度．仿真证实该方案可以获得和传统的基于MMSE结合SIC的方案几乎相同的性能。     

基于DS-CDMA系统的PDA+LDPC双迭代接收机

本文针对DS-CDMA系统来给出PDA＋LDPC双迭代接收机,该双迭代接收机由随机数据联合检测检测器（PDA）和LDPC译码器级联而成。PDA检测器可与LDPC译码器通过外迭代运算交互信息来提高系统性能。LDPC译码器由变量节点译码器（VND）和校验节点译码器（CND）组成,在每一次外迭代运算过程中,VND与CND通过一定次数的内迭代运算来交互信息。本文考虑当总的LDPC迭代译码次数一定时,选择不同的外迭代运算次数和内迭代运算次数对系统性能的影响,研究结果表明,当多址干扰量较小时,减少内迭代运算次数（增大外迭代运算次数）可获得较好的系统性能;而当多址干扰量较大时,适当增加内迭代运算次数（减小外迭代运算次数）可获得更好的系统性能。     

多用户MIMO系统中的预编码技术研究

多用户MIMO系统的预编码技术是未来移动通信研究的关键技术之一。文章对常用的预编码算法——线性的与非线性的——实现流程进行了详细描述,根据研究现状提出了未来预编码研究的发展趋势。仿真结果表明,非线性预编码算法的性能要优于线性预编码算法。     

多码CDMA系统中联合并行干扰抵消与迭代信道估计方法

本文针对多码CDMA系统提出了一种联合并行干扰抵消与迭代信道估计方法。该方法首先通过导频符号对信道进行估计，然后使用RAKE接收机后的软信息对信道参数进行修正，最后通过并行干扰抵消(PIC)去除多码干扰(MCI)。仿真结果表明，经过多次迭代后，该方法可显著地降低多码CDMA系统的误比特率平台。本文同时还给出了信道估计质量、码道数和PIC次数对多码CDMA系统性能的影响。     

联合LDPC码的多级编码调制迭代判决仿真分析

论文介绍了多级编码调制的基本原理和译码算法,以LDPC码作为多级编码调制的分量码,在译码过程中引入了迭代思想,分析了一种适用于多级编码调制的迭代判决算法,并建立了MLCM-ID系统模型.计算机仿真表明,该算法能够有效地提高系统性能,具有一定的应用价值.     

MC-CDMA系统中的PPIC多用户接收机研究

研究了上行链路MC-CDMA系统中的部分干扰抵消多用户接收机方案,提出了初级采用线性MMSE检测的多级PIC多用户接收机。为了减小初级判决不精确带来的误差传播,每级乘以一个不同的部分相消因子以实现部分消除。在不考虑信道估计误差的情况下,仿真了不同用户数下该方案与传统解相关和最小均方误差多用户检测的性能比较。仿真结果表明提出的PPIC接收机具有更好的误码率性能。     

高频谱效率LDPC编码调制系统

低密度校验(low-density parity-check,LDPC)码近年来成为纠错码领域的研究热点。基于LDPC码以及比特交织编码调制(bit-interleaved coded modulation,BICM)的概念,针对无线带宽受限信道,提出了一种具有较高编码增益和频谱效率的联合编码调制方案。高斯信道和瑞利衰落信道下的仿真均显示了该方案的良好性能。     

MIMO中继系统中预编码的级联算法

在两跳MIMO中继通信系统的预编码相关研究中,提出了一种级联预编码算法,该算法把两跳系统的预编码分解成两个独立的部分,从而把预编码问题转化成为求源节点到中继节点的预编码过程以及中继节点到目的节点的过程。本文使用MMSE准则,在简化迭代算法复杂度的同时,与一种只在中继节点进行联合优化的算法进行比较,由仿真可以看出,本文算法有一定的性能提升。     

一种改进的LDPC编码FSO-MIMO系统迭代检测解码算法

基于双伽玛(Gamma-Gamma)湍流信道,研究了低 密度奇偶校验码(LDPC)的自由空间光通信多输入多输出(FSO-MIMO)系统迭代检测解码(ID D)算法。针对最优最大后验概率(MAP)算法复杂度高和BP迭代过程 中比特节点后验对数似然比(LLR)震荡现象,结合概率数据辅助(PDA)算法在信号检测中 的良好性能, 提出了一种基于反馈均值的LDPC+PDA系统IDD码算法,采用BP解码方法,经迭代处理,求出 每次内 迭代中比特节点输出的后验信息均值,并将其作为解码器的输出反馈给检测器,从而提高了 解码器传递给 检测器的消息可靠性。仿真结果表明,当误码率(BER)为10－5左右 时,在弱湍流条件下,改进的IDD算法相 对传统的算法具有0.3dB的性能优势;在强湍流条件下,改进的IDD 算法比传统的算法提高了0.65dB 的性能增益。因而,改进的IDD算法能够进一步抑制湍流特别是强湍流的影响,提高了系统 性能。     

基于LDPC编码的IDMA编码和扩频均衡研究

将一种接近容量限的码型低密度奇偶校验码(LDPC)应用于交织多址接入系统,即基于LDPC编码的IDMA系统;深入研究了与此系统相关的编码和扩频的均衡问题。在高斯白噪声(AWGN)信道中,在以不同码率编码的该系统中,分别以误比特率10-6和10-3为标准,根据要达到的可靠数据和语音通信所需要的最小信噪比(SNR),阐明编码和扩频的均衡问题。仿真结果表明,在AWGN信道中,对于可靠的通信传输服务,基于LDPC编码的IDMA系统传输的最佳LD-PC编码码率在0.4和0.5之间;并且,以这种码率传输的系统相对于其他系统的优势是相当明显的。     

基于纠错编码联合迭代的多址干扰消除方法

在链路资源受限条件下的扩频通信应用中,多址干扰成为限制系统多用户服务能力和通信质量的最主要因素。针对多址干扰问题,提出了一种基于纠错译码联合迭代的并行多址干扰消除方法,显著改善了在多址干扰恶劣条件下,传统并行干扰消除算法多址干扰抑制性能不佳的情况,解决了传统算法难以应用于异步扩频通信系统的问题。仿真实验结果表明相比经典的部分并行干扰消除(PPIC)算法可带来7 dB以上的解调性能增益,同等链路资源可以支持更多用户数量进行通信,有效提高了扩频通信系统多用户信息传输能力。     

频率选择性快衰落信道中的MIMO—OFDM系统检测算法研究

当MIMO—OFDM（Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统工作于频率选择性快衰落信道时，子载波正交性会受到破坏从而引入子载波间干扰（Inter-Cartier Interference：ICI）．ICI的存在将严重降低那些传统的用于检测准静止频率选择性衰落信道下MIMO—OFDM的检测算法的性能．本文将Schniter针对SISO（Sinsle Inputsingle Output）OFDM系统提出的最优线性预处理扩展到MIMO—OFDM系统，基于这个信号模型推广了基于最小均方误差滤波的迭代软判决干扰抵消（Minimum Mean Square Errorfiltering based Iterative Soft Decision Interference Cancellation：MMSE—ISDIC）逐符号检测算法，同时提出一种基于准最大后验概率准则的迭代软判决干扰抵消（quasi—maximum A postefiofi probability based ISDIC：quasi—MAP-ISDIC）联合检测算法．仿真结果表明在本文考虑的系统参数设定下这两种检测算法的性能均优于文献[8]中算法的性能，其中quasi．MAP-ISDIC检测算法能够获得接近基于理想ICI抵消的MAP检测算法的性能。     

LDPC编码的随机极性CP-EBPSK系统

随机极性的连续相位扩展二元相移键控（CP-EBPSK）是一种高频谱效率的调制技术,特殊的冲击滤波器使得门限判决解调成为可能,为了进一步改善其在低信噪比下的误码率性能,引入低密度奇偶校验（LDPC）码作为信道编码。精确的后验概率估计对于译码性能至关重要,但解调方式的特殊性给获取后验概率带来困难。本文引入并分析了贝叶斯方法和支持向量机（SVM）以及两种基于判决门限的后验概率估计法。仿真结果表明,基于SVM和贝叶斯方法较基于判决门限的后验概率估计法更加精确,解调性能可提升8dB-9dB,但在解调之前对需要对码元进行训练,因而复杂度也相对较高;而基于判决门限的后验概率估计法不需要这一过程,因而实现较为简单,性能也可提升7dB以上。所以,在随机极性的CP-EBPSK系统中利用后验概率估计法作为LDPC码译码初始化较为有效。      

采用空间分集的LDPC编码协作系统性能研究

为了提高无线通信系统的可靠性,将协作通信技术和空间分集技术都引入到传统的信道编码系统中,提出了更高质量的无线传输方法。采用全盲瑞利信道来模拟实际的无线通信环境,用自适应算法LMS和RLS分别对信道进行估计,并比较2种算法的收敛特性。理论分析和仿真均表明,在原有的仅采用信道编码技术的基础上,提出的新传输方法能使无线通信系统获得更高的可靠性。     

基于LDPC的MIMO卫星扩频通信系统

MIMO即多输入多输出通信技术,因其可以增大信道容量,而被广泛应用于各类通信系统中。在卫星通信系统中应用MIMO技术,主要面临同道干扰和噪声两个问题。文中介绍了克服同道干扰的MIMO卫星通信线性检测系统,并为解决上述问题,在输入端引入扩频技术和接近香农极限的LDPC编码,而在输出端进行解扩和译码,既减小了同道干扰,又明显削弱了噪声,从而实现了良好的性能。     

级联LDPC的空时分组码性能研究

阐述了空时分组码的编译码算法并进行性能分析,就其编码能提供分集增益但不能提供编码增益的特点,给出空时分组码级联LDPC(low density parity check code,低密度奇偶校验码)的系统模型。最后利用Matlab对级联LDPC的空时分组码进行仿真,结果表明:级联LDPC码的空时分组码能有效提高编码性能。     

基于PIC的多载波系统联合检测译码算法

针对多入多出—正交频分复用（MIMO-OFDM）信号检测问题,基于并行干扰抵消技术提出了一种编码MIMO-OFDM系统联合检测与译码算法,通过在干扰抵消检测器和信道译码器之间传递判决信息提高系统的误比特率性能。计算机仿真表明,该算法获得的误码率性能较传统的迫零检测以及V-BLAST检测算法有了较大的提升。