用于跳频多址通信的混沌跳频码

跳频码的性能对跳频多址通信起着关键性作用。设计具有良好汉明相关和随机性且数量多的跳频码是非常重要的。本文提出一种利用由混沌映射描述的离散混沌系统设计跳频码的新方法。首先由混沌映射产生混沌时间序列，然后利用量化技术对混沌时间序列进行量化，最后由量化后的混沌时间序列产生伪随机跳频码。为了增大混沌跳频码的周期和非线性复杂度，我们利用多个不同混沌映射组成一个级联混沌映射，并用来设计跳频码。实验表明，混沌跳频码具有非常好的性能。     

混沌扩频测控系统同步捕获性能分析

混沌序列在扩频测控系统中的应用引起了人们的广泛兴趣,混沌扩频测控系统的捕获性能和跟踪性能是学界关注的重点。由于数字化混沌序列相关函数旁瓣具有随机性,使得扩频系统的信号捕获过程,除了受加性噪声影响之外,又增加了一个影响因素。根据系统捕获原理与混沌码特性,借助于混沌码模糊函数的概念,提出了混沌码相关函数旁瓣随机性影响下检测概率、虚警概率以及捕获时间的计算方法,推导得到了相应的计算公式,探讨了混沌扩频测控系统的信号捕获性能。结果表明,混沌码相关函数随机性的存在使检测概率和虚警概率有所增大,并使捕获时间产生变化;与加性噪声相比,其影响通常较小甚至可以忽略。该结果可以为混沌序列在扩频测控系统中的应用提供理论支持与参考。     

一种复合混沌序列的图像加密方案的研究

对两种Logistic映射作线性变换,利用三角函数的有界性构造一复合混沌系统。为了改善复合混沌序列的随机性,采用分段离散化,然后从密码学的角度对复合混沌序列进行分析,研究表明该序列具有良好的随机性,适于做扩频序列。最后应用此复合混沌序列对图像进行加密方案的研究。     

基于正弦反馈Logistic混沌映射的图像加密算法及其FPGA实现

基于混沌的数字图像加密算法因具有较大的密钥空间和较高的密钥敏感特性等而被广泛地应用。该文在经典Logistic映射中引入正弦反馈,构成新的映射关系,并分析该映射的混沌行为。利用混沌映射导出离散混沌加密序列,并对加密序列进行放大取整,增强其伪随机性;利用NIST随机性测试方法测试了加密序列的伪随机性;将伪随机序列与原始图像进行异或运算,实现图像加密。数值仿真结果表明所提加密算法具有较好的加密效果,其密钥也具有较好的敏感性和伪随机性,最后基于FPGA平台的硬件加密实现了本算法。     

基于混沌和神经网络的弱信号探测

本文首先描述了混沌的定义，提出了一个判断时间序列是否具有混沌行为的实验准则，即时间序列要有有限维数的吸收子，一个为正数的Ｌｙａｐｕｎｏｖｅ指数（李氏指数）并且是局部可预测的，分析了神经网络的重构混沌时间序列相空间的性能和受白噪声干扰时重构相空间的能力，基于神经网络所具的强大学习和非线性处理能力和混沌的局部可预测性，提出了一种利用神经网络对淹没有混沌背景下的瞬态信号进行检测的方法，实验表明，这种方法     

一种混合混沌序列的研究

针对单一混沌映射产生的序列复杂度比较低的缺点,提出一种新的混合混沌序列产生方法。该方法主要是通过组合不同的混沌映射并且扰动混沌映射中的参数来产生混沌序列。对产生的序列进行了平衡性、随机性和相关性等分析,并将该序列作为扩频码用于直接序列扩频系统中进行仿真。仿真结果表明,这种混合混沌序列有较好的平衡性、随机性和相关性,证明了该序列作为扩频码的可行性。     

混沌扩频测控系统码跟踪性能分析

混沌信号的非周期性有助于解决距离测量中的模糊问题,使得它在测控系统中具有巨大应用吸引力。混沌扩频测控系统的码跟踪抖动,除了来源于加性噪声影响之外,还受到数字化混沌序列相关函数旁瓣随机性的影响。根据码跟踪原理与混沌码特性,给出了混沌码相关函数旁瓣随机性影响下码跟踪环路鉴相增益随机性的计算方法,分析了混沌扩频测控系统的码跟踪性能。结果表明,混沌码相关函数随机性的存在,使码鉴相增益产生随机性,它与环路稳态误差的相互作用对跟踪精度产生有限影响。分析结果可以为混沌序列在扩频测控系统中的应用提供支持与参考。     

一种改进的混沌序列产生方法

在混沌动力学系统的基础上,介绍了一种混沌二值序列的产生方法。利用非线性的方法产生的混沌二值序列具有较好的随机性和初值敏感性,同时,还给出了该方法在图像加密中的应用。实验表明,该方法具有较好的效率和安全性。     

一种混沌差分跳频序列的产生及性能分析

当采用数字器件来产生混沌序列时,由于数字器件必然会对混沌映射的参数精度有所限制,从而影响混沌序列的线性复杂度。混沌映射跳频序列的平衡性和汉明相关性等都会恶化,导致不适合于跳频系统。针对一种Logistic映射的良好随机性,为了减小有限精度效应,提出利用m序列扰动混沌映射产生差分跳频码的方法。实验结果表明文中提出的混沌差分跳频G函数算法与映射引入m序列扰动之前相比具有更良好的随机性和均匀性,具有很好的参考价值。     

一种Logistic密钥及其性能分析

混沌系统是一种高复杂度的非线性动态系统,具有对初始条件和混沌参数非常敏感性,以及生成序列的非周期性、宽噪声特性和伪随机性,非常适合保密通信领域。利用Logistic映射并结合混沌加扰方法,构建一种混沌密钥序列,并对构建的混沌密钥序列进行了性能分析。分析和仿真结果表明,构建的密钥序列具有良好的随机性和初值敏感性。     

基于遗传算法的多相码设计及旁瓣抑制

由于信号波形的“随机性冶易于实现“捷变冶,多相码序列在一定程度上可以提高雷达系统的抗截获能力,在雷达系统中得到广泛应用。文中采用自适应遗传算法进行全局搜索来优化多相码设计,以获得主副瓣比接近理论最优的多相编码。针对小时带宽积相位编码信号高脉压副瓣的特点,提出基于迭代加权最小二乘算法的预失配滤波器设计方法,从而降低多相码序列的脉压副瓣并扩展多普勒容限。通过仿真分析,验证了该方法的可行性及有效性。     

Fp上pn-周期序列的1-错线性复杂度

周期序列的线性复杂度和k-错线性复杂度是衡量密钥流序列随机性的两个重要指标.该文给出了Fp上pn-周期的序列所有可能的1-错线件复杂度的值以及具有给定1-错线性复杂度的序列个数.更进一步,该文给出了Fp上pn-周期的序列1-错线性复杂度的期望.     

点对多点无线局域网中直扩序列选取

扩频序列的选择和构造是扩频通信系统设计的关键技术之一,系统的抗干扰、抗多径衰落、抗截获、保密、同步实现等均与所采用的扩频序列密切相关,扩频序列良好的相关特性和随机性对系统的性能具有决定性的作用。在点对多点通信系统中采用直接序列扩频方式,结合实际需求,通过对m序列、M序列、gold序列和kasami序列进行充分分析和仿真,得到了5种长度相关性能最优的直扩序列。     

F2上2n-周期序列的k-错误序列

为了更好地刻画和研究序列的随机性,该文提出了序列的k-错误序列的概念,并对k=1,2,确定了F2上2n-周期序列的k-错误序列的计数,还给出了F2上2n-周期序列的1-错误序列个数的均值。     

基于复合模型的智能化移动通信话务预测

移动通信话务量作为一种时间序列,具有较强的非线性和随机性,而且易受节假日、旅游等客户行为及天气等其它因素的影响。尤其是话务量长期的发展变化,很难用传统的预测方法进行预测。根据移动通信话务量自身特点,采用复合模型,将话务量分为平稳期趋势分量、平稳期周期分量、节假日话务量,用综合评判的分段一元线性回归及模板匹配算法分别对趋势分量、周期分量和节假日话务进行建模。最后,开发了基于复合模型的智能化预测系统,在广东省某市试运行的结果表明：基于复合模型的预测方法比传统预测方法精度高。     

二维带限高斯噪声的FPGA实现

m序列具有良好的伪随机性,可作为随机白噪声源,经过适当的带限滤波,可以得到带限高斯噪声。首先分析了高斯白噪声的特点,然后设计了利用FPGA产生带限高斯噪声的电路,经正交调制,送DAC输出,得到了较为理想的二维带限高斯噪声,最后对产生的噪声信号进行了测试。设计中始终考虑到节省FPGA资源,同时也达到了降低功耗、节约成本的目的。     

THE 2-ERROR LINEAR COMPLEXITY OF 2^n-PERIODIC BINARY SEQUENCES WITH LINEAR COMPLEXITY 2^n -1

Linear complexity and k-error linear complexity of the stream cipher are two important standards to scale the randomicity of keystreams. For the 2n -periodicperiodic binary sequence with linear complexity 2n 1and k = 2,3,the number of sequences with given k-error linear complexity and the expected k-error linear complexity are provided. Moreover,the proportion of the sequences whose k-error linear complexity is bigger than the expected value is analyzed.