基于互联网+及云存储的宠物自动喂食嵌入式系统

为了解决忙碌的上班族无法及时喂养宠物的问题,我们制作了一款宠物自动喂食器,这款产品以STM32单片机为开发平台,利用相关传感器模块实现食物质量的测量、操作界面的显示、相关操作的语音提示、向用户手机发送信息等功能,能够在照护宠物的同时,方便用户的生活。     

一种智能鱼缸的设计与实现

随着信息时代的发展，人们生活质量的提高，水生宠物进入家庭的比例逐年提高，同时也产生了一些因客观条件限制引发的水生宠物死亡的问题。设计了一种全自动的水生宠物饲养设备，可以有效缓解由于饲养复杂或无时间照顾而出现的水生宠物弃养问题。一款操作简单、价格低廉、能够自动定时定量换水投食、触控操作换水投食、显示剩余食量、食物不足警报的智能化鱼缸十分有研究和市场价值。     

物联网智能鸟类投食器的研究

传统的观鸟方式下,需要价格昂贵的摄像机以及摄影师长时间值守,这无疑增加了观赏成本。对此,本文研究了一种具有远程监控功能的智能鸟类投食器。该设备利用鸟食吸引鸟类,通过传感器监测到鸟类靠近时会打开摄像头,同时提醒用户有鸟类靠近;利用采集到的视频和音频信息对鸟的种类进行识别,将识别结果通过客户端软件展示给用户,并且用户可以远程控制投食设备中的投食开关,实现了无人值守、自动监测的功能。经过测试,对鸟类识别的准确率较高,并且设备运行稳定,实现了鸟类监控的智能化。     

一种改进的智能化SWJS云平台

在SWJS云平台基础上,根据云端智能设备、嵌入式设备和服务节点自动处理的要求,将嵌入式设备、智能手机、短信猫、智能服务器等引入SWJS平台,实现了由智能云端用户层、云端代理层、云智能控制层、云服务资源层、数据服务层和数据资源层等组成的智能化SWJS云平台,该平台重点设计了自动化处理流程,并针时用户行为的多样性,设计了系统用户行为防御模块。22家酒店在该平台进行测试的结果显示了快速、自动、透明和无纸化特点。     

云模式下的智能宠物减压系统的设计

针对目前大学生由于压力过大而造成的各种负面事件,分析减压的必要性.经研究表明,与宠物的接触可以缓解人们的情绪,减轻压力.建设基于"云模式"的宠物减压系统,通过远程领养宠物、实现宠物喂养与交互,随时随地的"云接触"宠物,可以有效地为大学生减压,又解决其不便饲养宠物的问题.     

接入云平台的吸收式制冷机组远程控制

本文针对新型吸收式制冷机组,设计了接入云平台的制冷机组远程监控系统.重点解决控制现场传感器分布分散、多网络协议异构与本地设备云平台接入的问题,实现了云平台与控制现场的数据共享及远程监控.控制现场采用现场总线技术,设计智能节点,搭建CAN传感器网络.通过嵌入式技术,设计了一款嵌入式云网关,网关采用数据缓存帧作为多协议转换的缓存器,采用无线模块建立与云平台的通路并使用EDP协议,实现控制现场信息对云平台的接入.在云平台设计了制冷机组云监控平台,通过设备信息的云注册与监控界面的设计,建立接入设备在云平台映射,完成机组运行参数在云平台的实时更新.本设计采用本地控制设备接入云平台的方法,实现了新型吸收式制冷机组本地实验数据远程共享和远程监控.     

一种能提供近似自然生长环境的育苗系统设计

针对我国非自然环境下育苗系统智能化程度低、移植幼苗抗自然灾害能力差的问题。本文提出一种基于云平台和大数据的,能为种苗培育提供接近其自然生长环境的智能育苗系统。该系统通过对抗自然灾害能力强的幼苗生长环境的大数据监测,拟合最佳的育苗参数并存储在云平台;当需要育苗时,云平台上的总控制系统调出幼苗的生长数据,并通过4G无线传输模块实现与育苗系统主控制器通讯;以STM32单片机为核心的主控制器根据总控制系统下发的指令,控制智能育苗系统的通风、加湿、调温、调光等环境控制设备的运行参数,同时监测育苗系统的环境参数,并上传到云平台分析、存储。论文的研究成果在智能育苗设备及种苗培育行业具有极大的应用潜力。     

基于Arduino的便携式分体收线器设计与实现

针对目前民用领域便携式收线器的设计缺点,设计并实现了一款基于Arduino的便携式分体收线器。该设计采用Arduino单片机和手机APP终端,通过蓝牙模块实现了系统控制;通过光电测速、电机驱动、按钮以及LCD1602液晶显示等模块实现了系统的执行与显示。详细描述了分体式收线器的软硬件设计方案。试验表明,该设计能够有效收纳不同规格的设备线路,运行稳定、便携度高、分类简单,具有较高的实用价值。该研究对涉及大型设备线路生产、应用与管理的工业、制造业、通信等领域的线路智能化远程监管、现场无人化作业、信息平台化建设提出了较为新颖的设计理念,有利于优化现场工作流程、提高工作效率,是未来智能设备发展的趋势。     

基于人工心理的机器人平台的研究与实现

本文提出并实现了一种基于人工心理的机器人平台。平台采用上下位机结构,上位机采用嵌入式PC,利用语音合成与识别技术、图像识别与处理技术实现多通道人机交互,利用人工智能和人工心理理论建立数学模型,实现机器人的智能化和情感化交互;下位机采用PIC单片机系统实现机器人的行为控制。实验结果表明,机器人可以与人实现和谐的情感智能交互。     

基于物联网的简易智能家居系统

本文主要研究关于简易智能家居系统的设计与开发,该系统分为硬件终端节点与云平台监控系统两大部分。硬件终端节点以STC89C52RC单片机为核心,结合传感器技术、WiFi通信技术与LCD显示技术,实现对家居环境数据的采集、显示,以及火灾报警、按键控灯、上传数据至OneNET云平台等功能。云平台监控系统采用EDP协议将接收到的环境数据呈现给用户,并且用户可以通过云平台下发指令,实现对硬件终端节点相关设备的控制。     

城市智慧井盖改良与监测系统

智慧井盖监测系统利用传感器、窄带物联网（Narrow Band Internet of Things,NB-IoT）技术实现对井盖的追溯监管。通过云平台、移动端、计算机网络以及数据通信技术等实现远程智能化管理。同时,收集和传输数据,将数据上传到云平台后就可以处理数据,再将处理后的结果反馈给设备端,设备端实现相应的动作,以到达智能化、自动化的目的,可以不受距离的限制,并在最短时间内处理,从而达到智慧的状态。     

体重健康管理系统设计

设计了一款基于微信平台,WiFi联网的体重健康管理系统。硬件部分选择由电阻应变片构成差动全桥电路;软件系统设计以52单片机最小系统为核心,用HX711芯片进行A/D转换,采集的数据传送至单片机,通过WIFI模块将单片机中的数据上传至机智云平台,云平台作为数据的中转站,进而将数据上传至微信公众号,同样控制命令的数据可以逆行下传,实现通过手机控制电子称重设备。     

基于云+Android的物联网智能家居软件设计与实现

伴i随着大数据、人工智能、网络安全、传感器等技术飞速发展，物联网应用技术在智能家居领域普及度越来越高，本文设计了基于云+Android的物联网智能家居系统，通过网络将设备、家电、家居等互联，并将数据上传到云端，通过智能家居移动客户端进行智能化控制，及时对家居环境进行监测、控制，实现智能化居家控制效果。     

政务人证一致识别云平台

大数据应用背景给人脸识别应用带来了机遇,同时也给人脸识别技术提出了更高的要求。文章基于云架构设计,充分利用云计算平台的超强计算能力,部署多终端人证一致识别云平台。通过前端设备读取二代身份证中的证件照与采集到的人脸图像作为比对信息,将信息提交到构建好的云平台服务进行比对,并把比对结果反馈给前端设备,实现人证一致自动审核,该平台的构建将主要用于政务实名认证、考生身份自动核查等场合,该平台的创建具有重要的参考价值和实用价值。     

基于物联网技术的智能家居控制系统设计研究

随着社会发展，智能家居系统越来越多的应用到人们的生产生活中，本文主要介绍智能家居系统的软硬件架构，通过物联网技术，将所有家用设备互联并接入云平台。本文介绍的基于物联网的家居系统，主要通过STM32单片机进行系统控制，通过无线模块将采集信息以及控制指令传输到云平台，手机APP端通过云平台的数据共享，即可实现远程对家居设备的控制以及家庭温湿度等环境信息的实时查看。     

基于STM32的高校智能宿舍系统研究与设计

针对目前高校宿舍舒适度、温馨度和智能化程度普遍较低的情况，设计了一种基于STM32的高校智能监测与控制宿舍管理系统。该系统分为下位机数据采集和上位机系统平台管理，下位机以STM32单片机为核心，通过各种传感器、无线LoRa技术和外围设备模块，实现了宿舍环境信息监测采集和设备状态控制；上位机以Qt为开发平台，实现了各种数据显示和设备命令下发等功能，并且在外围设备控制上设计了两种工作模式：手动模式和自动模式。手动模式即传统控制模式，靠人工操作；自动模式即本系统核心模式，通过设置各参数阈值将采集的数据与阈值进行融合，从而控制各外围设备状态，最终实现了宿舍的智能化。测试结果表明：系统功能符合设计要求，其运行稳定、可靠，不仅能够提高宿舍的温馨度和智能化，而且在一定程度上能够预防突发事故的发生，同时具有较高的安全性、便捷性和实用性等优点，该系统在高校智能化建设，特别是智能宿舍领域具有广泛的应用价值和推广前景。     

基于人工智能的节能控制物联网云平台的设计与实现

人工智能的问世和不断发展,给人们生活带来颠覆性的变化,大大推动了社会进步.近年来,人工智能应用领域越来越广泛,智能医疗、智能家居、智能城市等相继出现,不仅促进了经济发展,还实现了能源节约的社会需要.将物联网技术与人工智能相融合,创建节能平台,能够进一步推动我国城市化发展进程.从基于人工智能的节能控制物联网云平台的研究背景和研究目标、物联网与人工智能的概述、基于人工智能的物联网技术几方面做出论述,解析基于人工智能的节能控制物联网云平台的应用实现.     

鹦鹉饲养自动化投食监控系统设计

出于对动物的习性研究角度,开发一套基于鹦鹉特定频率的叫声开启投食系统并进行数据记录的设备.实现自动喂食,并使得饲养人可以远距离监测鹦鹉进食情况,并观测系统自动记录的数据.介绍鹦鹉自动投食系统的硬件设计电路和软件设计流程     

面向云数据中心的人工智能模型自动优化框架设计

人工智能模型的自动调优技术能够以较低资源成本提供云数据中心的高性能智能服务。然而,人工智能模型和硬件设备具有异构性,云数据中心执行自动调优操作会产生大量计算时间,占用算力资源,产生能耗成本。针对此问题,本文设计面向云计算数据中心的人工智能模型自动优化框架。提出人工智能模型候选配置项过滤方法,利用模型构建、特征提取、候选项探索、配置查询等技术对候选项搜索空间重新采样,将高效候选项替换低效候选项。在算子优化层面,框架分批并行执行计算组件实现的硬件测量,避免连续探测搜索空间。在模型优化层面,根据多人工智能模型的相对性能加速优先跨集群的计算组件优化。该框架旨在面向不同人工智能模型,降低人工智能模型推理延迟,减少云计算数据中心能耗,从而提升人工智能模型自动调优的成本效益。     

工业设备运维云平台的设计与实现

实现工业设备的泛在接入、交互协同与高效管理是工业智能化的必要条件。针对工业场景中设备管理杂乱、维保困难、设备利用率低等问题,设计和实现了一种工业设备运维云平台,平台采用B/S架构及层次化的结构设计,包含设备接入、设备管理、数据监控、状态告警、设备维保等典型功能模块。初步实践应用表明,平台具有良好的适用性和扩展性,具有良...