认知教学在“计算机程序设计”课程中的应用

针对传统教学方法侧重于教学形式与手段,缺少教学内容本质的认知过程考虑,提出一种新的认知教学方法,它从教学本质出发,抓住知识的组织、粒化与因果关系,将所有知识融为一体,符合教学赖以存在和发展的认知机理以及学生学习思维的逻辑认知过程。根据程序设计课程的特征,将认知教学应用于计算机程序设计课程教学中,并以"C程序设计"课程为实际应用对象,验证教学效果。     

认知策略在“工程流体力学”教学中的应用

作为专业基础课的“工程流体力学”承前启后,对相关专业后续课程的教学非常重要。该课程的教学效果与授课教师的授课方法密切相关,而教师的讲课方式的发展有赖于认知策略教学的有效指导。本文简要介绍了认知策略方法论,分析了该课程内容的特点,以认知策略中的典型策略为例,通过示例阐述了如何将其应用于授课之中,并提出使用的原则,对提高本门课程教与学的质量起到积极的作用和良好的效果。     

神经网络在工程控制中的应用

介绍了目前工程控制中常见的几种神经网络模型：ＢＰ网络、径向基网络、动态反馈网络及其相庆的学习算法；重点分析了神经网络与反馈控制、自适应控制、模糊控制、模式识别等相结合的典型形式，及其相应的工作机理，并指出了今后的可能发展方向。     

神经网络及其在工程管理中的应用

详细地介绍了神经网络的模型、结构、应用与最新发展等,对神经网络技术在工程管理方面的应用也作了详细的说明与分析。     

神经网络在工程控制中的应用

介绍了目前工程控制中常用的几种神经网络模型：BP网络、径向基网络、动态反馈网络及其相应的学习算法；重点分析了神经网络与反馈控制、自适应控制、模糊控制、模式识别等相结合的典型形式，及其相应的工作机理；并指出了今后的可能发展方向。     

工程实例教学在“土木工程概论”课程教学中的应用探讨

"土木工程概论"课程是土木工程专业一门重要的专业入门课程。阐述了进行工程实例教学的思路和优点,指出在具体教学过程中可根据教学需要,通过教学设计将典型的工程案例、媒体热点和身边的工程项目补充到课程教学中去,将工程实例所涉及的知识点进行有针对性的分析讲解,做到课堂教学和工程实践教学有机结合。实践表明,在课堂教学中进行工程实例教学可有效调动学生学习的主观能动性,激发学生的学习兴趣,有效提高课堂教学效果。     

神经网络理论在谐波测量中的应用

将多层前馈网络用于谐波测量中 ,网络权值的记忆负担主要是来自谐波幅值和相角的变化 ,如果同时改变幅值和相角对网络进行训练 ,由于幅值、相角变化范围大 ,且没有规律 ,研究表明 ,即使使用大量样本 ,训练后的网络将变成杂乱无章不可用 ,因此本文提出了一种方法 ,先对初相角进行确定 ,在初相角已知的状态下 ,再对幅值用基于神经网络理论方法进行测量 ,仿真验证了该方法的有效性。     

认知语言学理论在英语词汇教学中的应用

从认知语言学的研究观点出发,探讨了原型范畴理论和隐喻机制在英语词汇教学中的应用,指出英语词汇教学应遵循学生的认知规律,利用认知语言学理论指导学生有效地习得词汇。     

工程案例教学在机械设计教学中的应用

通过分析高校机械设计课程的特点、任务和作用,并结合工程案例的特点,制定出机械设计课程工程案例教学的步骤,并结合教学实践以升降机为例讲解工程案例教学在机械设计教学中的实施过程。通过教学实践表明工程案例教学效果很好并可提高学生三个方面的能力,即有利于提高学生理论联系实践的能力,有利于提高学生分析、解决问题的能力,有利于提高学生机械创新设计能力。     

案例教学在工程管理教学中的应用

工程管理综合性强,其务实性和内在逻辑性,决定了该学科在注重理论教学的同时,更应重视实践教学.案例教学则成为可采用的主要手段,文章着重分析案例教学在工程管理教学中的必要性和优势,分析其在使用中可能会出现的问题,并对出现的问题提出一定的建议.     

研究式教学在"生物分离工程"课程中的应用

研究性教学模式是一种以培养现代学习观为目标的教学模式,具有重要的教学价值和发展价值.结合"生物分离工程"课程应用性、综合性强的特点,在以学生为主体的教学思想指导下,在该课程教学中进行研究性教学模式的探索与实践.提出研究式教学的具体实施过程,内容包括教学组织形式、实施流程、教学内容、课外拓展、考核体系,取得明显的教学效果.该教学方式对创新教育的实施和应用型人才的培养必将产生有力的促进作用.     

认知结构迁移理论在“电工学”教学中的应用

将认知结构迁移理论用于"电工学"教学中,在"电工学"教学中帮助学生建立层次分明的全课程认知结构网络,突出电工学思维方法,激发学生学习心向,有助于提高教学质量和开拓学生的智能,提高学生解决问题的能力。     

BP神经网络在电力系统相角测量中的应用

简述了电力系统相角的测量意义,总结了测量的传统方法及其分类;对人工智能算法中的人工神经网络进行了研究,针对其实际测量中所需面对的频率变动、谐波掺杂、噪声干扰等问题,结合人工神经网络具有非线性映射、鲁棒容错的特性,提出了基于BP神经网络的相角测量方法。用准确的波形―相角数据对网络进行离线训练,再用于实际波形在线测量出对应相角。对其进行了仿真计算,仿真结果误差较小,证明了方法的可行性。     

工程问题在材料力学课程中的地位及教学实践

介绍了工程问题在材料力学课程中的重要地位和作用,并对在教学实践中如何引入工程问题,如何通过工程问题激发学生学习兴趣,如何通过工程问题的求解加深学生对知识点的理解进行了探讨。     

BP神经网络在电力线路工程基础坑施工成本估算中的应用

电力线路工程基础坑施工成本估算的指标太多,很难实现明确的映射函数关系,从而在基础坑施工成本估算中人为因素占主导地位。BP神经网络能很好地实现对连续函数的映射的无限逼近,从而为解决基础坑施工成本估算问题提供了理论和现实的指导意义。     

工具变量因果测评方法在工程教育领域的应用研究

在计量研究方法不断更迭的当下,因果推断方法在社会科学研究方面取得了长足发展,因果关系推断方法和教育评估方案的互补和融合俨然成为工程教育领域研究者亟需关注的问题。本文聚焦于因果推断,将其迁移运用到工程教育领域为教师教学方案提供参考,基于工具变量法构建专业课程支撑非技术类毕业要求评价的因果推断模型,利用Stata软件分析和研究专业课程“高分子材料”双语教学支撑毕业要求沟通能力的因果效应。研究结果表明,本文方法可指导调控课程教学方案,为增加工程教育产出提供科学规范的数据支撑,从而为工程教育赋能并助力教育治理智能化。     

PBL教学模式在留学生工程制图课程教学中的应用

PBL教学模式以问题为基础,强调以学生的主动学习为主。传统的以教师讲授为主的课堂教学模式不能调动留学生学习"工程制图"的积极性。因此,PBL教学模式被引入到留学生的"工程制图"课程教学中。针对课程中"机件的表达方法"教学内容,通过"划分小组、提出问题、分析问题、学生自学、讨论与解决、总结与评价"六个教学步骤,有效地提高了留学生的学习积极性、主动性和学习效率,并对中国学生的本科教学也具有一定的借鉴作用。     

神经网络在水轮机建模中的应用

讨论了各种水轮机特性曲线的处理方法,提出了利用神经网络技术建立水轮机非线性数字模型的新方法,所建立的水轮机特性神经网络模型能真实地表达水轮机的特性,解决了插值法的导数不连续问题,改善了水击计算的收敛性.     

工程测量在电力工程设计中的应用

工程测量在电力工程设计中的应用安徽省电力设计院郭守仁一、概述工程测量是一门应用技术，许多行业都离不开它。在电力工程设计和施工中，它可提供大量的测量资料，包括：建立测图控制网，测绘平、断面图，国家测量控制点和地形图测绘资料的应用，以及地质勘探、水文测量...     

神经网络在伺服系统中的应用

本文简要地介绍了神经网络的基本原理，重点阐述了神经网络在伺服系统中的应用及其发展趋势。