基于信号分离估计理论的GPS多径抑制算法

信号多径效应是全球卫星定位系统(Global Positioning System,GPS)定位误差的主要来源之一.虽然差分技术可以提高导航系统的定位精度,但由于参考站和用户所处的地理环境不同,因此差分GPS系统仍然不能消除由于卫星信号多径所引起的定位误差.根据GPS多径信号模型的特点,本文提出了一种基于信号分离估计理论的GPS时延估计算法.该算法在信号时延未知情况下,先估计出信号的载波频率,然后根据估计得到频率,利用信号分离估计理论估计信号时延.仿真结果表明,该方法具有很好的估计精度,能够准确的估计出信号时延和频率,有效地抑制信号多径.当存在多径时,本文方法效果明显好于常规方法,并在大多数情况下优于常用的窄带相关算法.     

基于随机Hough变换的圆检测改进算法

介绍了一种基于随机Hough变换的圆检测的改进算法。本文解决了随机Hough变换检测圆中参数单元无效累积的问题，首先构造边缘点集的数据空间，采用搜索的方法将各连续曲线的边缘点顺序存储。然后从中选取最小点集，利用圆的性质求得圆参数，该算法计算量较小，并且避免了解方程组运算带来的误差。     

基于Hough变换的椭圆检测算法

Hough变换在图像处理中占有重要地位,是一种检测曲线的有效方法.但使用传统的Hough变换来检测椭圆具有存储空间大计算时间长的缺点.为此提出了一种新的基于Hough交换的椭圆轮廓检测方法,利用椭圆的斜率特性,降低了Hough参数空间的维度,提高了运算运效率,并能良好地对图像中多个椭圆进行检测.     

GPS多径抑制算法研究报告

本文属于卫星导航领域,是卫星导航局域增强系统中一种多径抑制完好性算法。多径干扰是目前无线数字通讯中面临的常见问题。随着数字通讯技术的不断发展,数据量越来越大,传输速率不断提高,带宽增大是当前无线通讯发展的趋势。而多径严重的信道中,高速的数字通讯,多径效应的时延扩展将远大于码间间距,形成严重的符号间干扰,将会对信号的传输造成严重影响。这里我们应用双频平滑差分和数字多波束受控接受可以大幅改善固定增益天线的多径误差,从而提高改善整个系统的可用性。     

快速随机Hough变换航迹起始算法

针对基于Hough变换航迹起始算法存在的虚警率过高现象,提出了一种快速随机Hough变换(FRHT)航迹起始算法。该算法充分考虑了目标的运动信息,使用了序列采样策略,并利用采样终止规则限制采样次数,从而保证了该算法具有较高的航迹起始成功率,并且大大缩短了航迹起始时间。仿真结果表明了算法的有效性。     

基于随机Hough变换的匀加速运动目标检测算法及性能分析

该文针对K分布海杂波加热噪声背景环境下作匀加速抛物线运动的低可观测目标的检测问题,提出了一种新的基于随机Hough变换的快速检测算法.该算法利用随机采样的3点数据和一维角度搜索来提取开口方向任意的抛物线轨迹,并利用所采样的3个雷达数据点携带的时间信息进一步减少了无效采样,大大加快了算法的运算速度.文中针对该算法的检测性能分析提出了一种理论分析方法.性能分析的结果既表明了检测概率、虚警概率、门限以及采样次数之间的关系,还表明当采样次数趋向无穷大时,随机Hough变换的检测性能趋向于 Hough变换的检测性能.     

基于坐标变换与随机Hough变换的抛物线运动目标检测算法

该文提出了一种在雷达坐标平面中检测匀加速机动目标抛物线轨迹的新算法。该算法将抛物线方程的坐标变换与随机Hough变换三点检测法结合起来检测任意方向的抛物线轨迹,并利用所检测到的点迹的速度信息来消除虚假目标。Monte Carlo仿真表明,在密集杂波条件下,高检测概率会带来高的虚警概率;而在稀疏杂波条件下,检测效果比较好。     

基于Hough变换的海天线检测算法研究

海天线检测是红外航拍图像的一项重要研究内容。深入探讨海天线检测问题,给出了一种实用的检测算法。首先,对获取的红外图像进行梯度运算,采用Ostu阈值分割方法,获取海天边缘信息;然后根据Hough变换原理,完成海天线的检测。此外,通过随机点采样提高了海天线检测的速率,通过多线段拟合提高了检测的准确率。实验结果表明,本算法可以准确、高效地检测出海天线,为下一步研究奠定了基础。     

基于随机Hough变换的三维集中式航迹起始算法

本文提出了一种用于三维空间直线航迹起始的集中式Hough变换法.基于三维直线的Roberts表示法,设计了Roberts参数相似性判决的假设检验方法.通过对多传感器点迹的随机采样,计算每次采样确定的直线Roberts参数,然后以相似性测度实现Roberts参数的合并,当参数累积超过规定的门限后能可靠地起始一条直线航迹.为了减少无意义的随机采样和不合理的Roberts参数合并,在算法实时过程中适时地检查目标运动速度限制,加快了采样速度,减少了航迹误起始的概率.通过仿真,该算法能适应多传感器多目标环境中传感器数据更新率不同和密集杂波、强干扰的复杂情况.     

基于Burg叠代的多径信号DOA估计算法

讨论了移动通信环境中的信号多径DOA估计问题，首先对典型算法作了简要回顾，然后给出了阵接收多径信号模型，给出了基于Burg算法的多径DOA估计算法原理，指出了该方法的特点，最后给出了计算机仿真实验结果。     

基于灰度投影与改进Hough变换的人眼定位算法

人眼定位是人脸识别的重要步骤,本文提出一种结合灰度投影与改进Hough变换的人眼定位算法.首先,通过两次积分投影进行人眼粗定位,对粗定位的眼睛灰度图像增强处理后提取边缘,然后采用改进Hough变换检测圆来定位眼球的准确位置.实验结果表明,该算法与已有算法相比,具有更为快速和精确的定位效果,并且对头部偏转具有较强的鲁棒性.     

基于小波脊线-Hough变换的LFM信号检测

线性调频(LFM)信号是现代雷达广泛使用的一种大时宽-带宽积的低截获概率信号,根据线性调频信号的小波变换特性,小波脊线与瞬时频率的对应关系,提出了一种检测线性调频信号的联合小波脊线-Hough变换方法,该方法首先计算信号的小波变换,得到二维时-频能量分布图,采用脊算法提取信号的小波脊线,然后在小波脊线时-频平面上再进行Hough变换,从而检测噪声中的线性调频信号并估计信号参数.仿真结果证明,此方法可有效地对线性调频类信号进行检测,并且有较好的抗噪声性能.     

一种基于噪声估计的语音激活检测算法

针对当前语音激活检测算法在低信噪比和复杂噪声模型的环境下性能损失的问题,提出了一种基于噪声估计的语音激活检测算法,通过对背景噪声进行自适应估计,得到准确的信噪比门限,同时利用估计背景噪声对短时谱进行白化处理,从而使得谱熵判决准则得以适用于复杂噪声模型的环境。实验证明,算法在低信噪比和复杂噪声模型下性能优于G.729B和AMR中的语音激活检测算法。     

DOA estimation in multipath based on third-order cyclic moment

A new direction of arrival (DOA) estimation algorithm in multipath based on third-order cyclic moment is proposed in this paper. The algorithm can highly solute every DOA in multipath, and the use of third-order cyclic moment suppresses all stationary measurement noises. The simulation shows the advantages of this algorithm.     

基于SC-FDMA系统的噪声估计算法研究

为了提高单载波频分多址接入(SC-FDMA)系统的性能,一种简单且有效的基于探测参考信号(SRS)的噪声估计算法是必要的.针对传统基于离散傅里叶变换(DFT)算法的缺陷,提出了一种改进的基于DFT的算法.另外,在该改进的基于DFT的算法的基础上,又通过增加汉宁窗进行修正,减小了高信噪比下信号能量的泄露.仿真结果表明,在低信噪比下,改进的基于DFT的算法的性能相比传统的算法性能上有4 dB的改善.但是,在高信噪比下,改进的基于DFT的算法的性能逐渐变差,而通过添加汉宁窗却能修正这一缺陷,使其性能得到至少4 dB的改善.     

一种低复杂度的基于多径时延跟踪的OFDM信道估计算法

本文针对宽带正交频分复用（OFDM）系统，提出了一种低复杂度的基于对多径时延跟踪的信道估计算法，并分析了信道估计的均方误差性能和计算复杂度。分析和仿真结果表明，这种算法通过对多径的跟踪降低了需要估计问题的维数，从而提高了信道估计器的性能，并且降低了运算的复杂度。     

宽边缘细化及改进Hough变换的快速稳像算法

数字稳像是用来解决由于摄像机所处平台不稳定造成的图像抖动问题,而图像本身模糊带来的图像边缘模糊会给稳像带来不利影响.针对视频图像边缘模糊造成的宽边缘问题,提出一种基于数学形态学思想的快速图像边缘细化算法,同时针对Hough变换计算量大、效率低、易受平行线干扰的缺点,提出改进Hough变换的快速运动估计算法.实验表明:此算法舍弃了大部分的冗余量,提高了计算效率,能快速有效地确定补偿矢量;改进算法可重复性较好,提高了算法的稳定性和运算速度,且对运动物体有抗干扰作用.     

一种低信噪比下PSK信号载波频率估计方法

提出了一种利用自适应陷波器对单频信号分量衰减的特性估计PSK信号的载波频率的方法。信号通过陷波器滤波,输出能量最小对应的频点即为信号的载波估计频率。仿真结果表明,在低信噪比环境下该方法的估计误差小于1%。     

Multipath error mitigation based on wavelet transform in L1 GPS receivers for kinematic applications

GPS positioning issue has been experienced a surge of interest for multipath mitigation in the past few years. Multipath disturbance is a challenging error in high precision GPS positioning particularly in kinematic mode where the moving receiver undergoes different multipath circumstances. Diverse hardware and software approaches have been implemented to reduce this error in both static and kinematic modes. We have proposed an algorithm to alleviate C/A code multipath in kinematic mode. Our proposed scheme falls into software group where wavelet transform (WT) has been used as the main basis. Of course, we have used stationary wavelet transform (SWT) as the key idea of our proposed method that makes it possible to investigate all frequency sub-bands. Consequently, it would be possible to extract multipath disturbance since it is considered to be a low frequency term. After applying SWT to double difference (DD) residuals, the multipath error is extracted and used to correct DD observations. In this paper, we have designed three experiments to study our proposed method efficiency under different conditions in comparison with existing algorithms.