梅山焦炭质量预测模型的研究

结合炼焦配煤生产数据,从单种煤指标的加和性分析开始,利用回归方法建立适合梅山自身特点的焦炭灰分、硫分、M_(40)、M_(10)、CRI和CSR的预测模型,并对模型进行了检验。结果表明,所建立焦炭质量预测模型能够预测焦炭质量,优化炼焦配煤配比,满足生产需要,为稳定焦炭质量和降低配煤成本创造了条件。     

焦炭质量预测模型的研究

随着高炉大型化、富氧喷吹技术的发展,焦炭在高炉中的骨架作用尤为重要,钢铁企业迫切要求提高焦炭质量,为此需建立一组准确的焦炭质量预测模型,以更好地指导炼焦生产．在对国内外已有的焦炭质量预测模型进行比较、分析的基础上,运用线性加修正、一元线性回归、多元线性回归和逐次回归的方法建立了配合煤性质、焦炭化学组成、焦炭机械强度（M40,M10）、焦炭热性质（CRI,CSR）的预测模型,在很大程度上提高了预测的精确度和适用性．     

基于线性回归的焦炭质量预测模型研究

对焦炭质量指标进行预测,是优化配煤结构,降低配煤成本,提高生产管理水平的重要举措。通过研究焦炭质量的影响因素,利用配合煤指标的灰分A_m,d、挥发分V_daf、粘结指数G、固定碳FC_ad、硫分S_m,t,d、胶质层指数(X、Y)和焦煤配比J作为自变量,分别进行一元或多元线性回归分析,得出的预测值同实测值相比较,预测精度符合要求,可用于指导实际生产。     

南钢焦炭质量预测模型研究

基于南钢产业发展有限公司配煤炼焦实际生产数据,借助逐步回归法进行数据的分析与处理,建立了适合其自身特点的焦炭质量预测模型,经显著性检验以及预测结果分析,所建立的焦炭质量预测模型能够预测和控制焦炭质量,为优化配煤结构、降低生产成本奠定了理论基础。     

焦炭质量预测模型

结合焦炭质量的影响因素,通过MATLAB环境中regress、robustfit等函数对炼焦配合煤各指标如灰分(A d)、挥发分(V daf)、黏结性指数(G)和胶质层厚度(Y),催化指数(MCI Y)等进行回归分析、比较和总结;用多元线性回归方法建立了配合煤煤质指标预测焦炭质量的预测模型,模型的预测精度符合要求。     

基于改进WOA-LSTM的焦炭质量预测

“双碳”背景下,提升焦炭质量是保证钢铁行业高质量发展的研究重点之一,而炼焦行业存在着在线实时监测难、焦炭质量预测模型泛化能力差等问题。为此,提出一种通过自适应全局搜索算法,即改进鲸鱼优化算法（WOA）与长短期记忆（LSTM）循环神经网络综合建模的方法来解决这一问题。首先选取出配合煤中可反映焦炭质量的可测参数,再运用主成分分析（PCA）去除变异性小的冗余因子后,得到预测因子,将其作为LSTM网络的外部输入;通过加入自适应惯性权重以及最佳扰动更新改进WOA,从而训练LSTM网络的超参数,采用均方根误差（RMSE）和R-squared 进行算法检验;最后将改进后的AGWOA-LSTM模型与典型的LSTM、WOA-LSTM模型进行对比,以验证本方法的优越性。结果表明AGWOA-LSTM模型预测焦炭质量具有精度高、运行速度快等特点。研究对焦炭生产具有一定的理论指导意义。     

基于GRU神经网络多标签多分类的焦炭质量预测模型

通过关联配合煤中硫、灰分、挥发分的质量分数等主要的煤质指标,利用基于Adma算法为优化器的GRU神经网络模型,不断对模型参数进行调整后,通过sigmoid激活函数判断模型准确率的多标签多分类方法,建立了焦炭质量预测模型。结果表明：当三层GRU网络的隐层神经元数量为(64,64,64);学习率为0.01;样本批次大小为64;样本训练次数为50;丢弃率为0.3时,得到了模型的最优参数,此时模型预测准确率达到97%。采用GRU神经网络多标签多分类焦炭预测模型不仅具有高精度、低损失函数等特点,而且针对小样本配煤数据预测焦炭质量可以达到很好的效果,对实际的配煤炼焦具有一定的参考意义。     

邯钢焦化厂焦炭预测模型的研究

随着高炉的大型化和富氧喷煤技术的应用,对焦炭质量提出了更高的要求,利用单种煤和配合煤的各种试验室测定的性能指标来预测焦炭质量,可以减少小焦炉配煤试验,以最少的试验室投入,确     

基于支持向量机的焦炭质量预测模型

采用机器学习方法中的支持向量机技术来预测焦炭质量,不需要了解煤成焦机理,综合考虑配合煤特性和焦炉加热制度的影响,而且克服了人工神经网络预测精度低的缺点,在取得最小拟合误差的同时可以得到最小的预测误差;给出了一种基于组态王6.0与VB6.0的焦炭质量在线预测系统框架.     

煤中灰成分对焦炭质量的影响

通过对西北地区煤和内地部分煤种的基本性质、灰成分分析,以及对西北煤配煤后所得的焦炭进行焦炭反应性和光学组织的研究,探讨了灰成分对焦炭性能和微观结构的影响.在分析无机矿物质的催化作用基础上,研究了高碱金属含量煤的炼焦机理及焦炭特殊性的原因.     

不同炼焦方式对焦炭质量的影响

采用国内有代表性的焦炉进行配煤炼焦试验,探讨不同炼焦方式对焦炭质量的影响,结果表明,捣固、配型煤、配沥青炼焦均能改善焦炭质量。当入炉煤的挥发分较高、黏结性偏低时,焦炭质量改善的效果较为显著;采用捣固炼焦比配型煤、配沥青炼焦更能有效地改善焦炭的反应性和反应后强度。     

焦炭热态性质预测模型的研究

采用干燥无灰基挥发分（Vdef、粘结指数（G）、灰分（A）、炭化室高度与宽度（LB）为自变量。对焦炉实际生产数据进行回归分析,结果表明,回归效果良好。在焦炭质量预测模型公式中增加焦炉炉型特征参数LB,建立的预测焦炭热态性质V—G-A—LB模型与常规V—G—A模型相比,预测准确度高,更具有合理性和实际应用价值。     

焦炭预存量数控模型的研发与应用

分析了干熄焦生产中与焦炭预存量有关的因素,建立了干熄炉内焦炭预存量的数控模型。利用迭代优化策略,使系统不断对公式进行计算、优化和迭代补偿,从而使模型失配、时变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,有效防止了红焦外溢和炽热红焦排出损坏设备等重大事故的发生。     

捣固炼焦对焦炭质量的影响

利用40kg试验焦炉进行顶装与捣固炼焦试验,对比分析发现,捣固炼焦工艺可以明显改善焦炭的冷态强度,提高焦炭抗碎强度,改善耐磨强度,还可提高焦炭的反应后强度,但对焦炭的反应性影响不大,可以使焦炭粒度组成更加均匀化。     

鞍钢鲅鱼圈7m焦炉焦炭质量评述

鞍钢鲅鱼圈7m焦炉是国内首座开工建设的大型化焦炉,经过1年多的运行,现焦炉运行稳定,焦炭各项质量指标均达到国内焦化行业的先进水平,其焦炭强度指标很好地满足了4000m,大容积高炉的生产要求。文中详述了7m焦炉投产后配煤的优化管理、改善焦炭质量以及保证干熄焦稳定运行的一系列措施。     

An approach to blast furnace coke quality prediction

Although coke cold drum mechanical strength has historically been the most relevant coke quality parameter, currently coke reactivity and post-reaction strength (CRI/CSR) are the most important parameters used to assess blast-furnace coke quality. Many models of coke quality prediction have been proposed, most of which are based on coal characteristics and limited to the same coal geographic origin, but as yet there is no universally applicable prediction formula. The present work describes a simple model of coke CRI/CSR prediction based on the assumption that the CSR of a coke produced from a blend of coals can be predicted from the CSR obtained from the cokes of the individual coals through the application of the additivity law. The additivity law was also applied to the coke cold mechanical strength indices derived from the Irsid test, which are widely employed by the European coke industry as complementary coke quality indicators.     

Nonlinear model predictive control based on support vector machine and genetic algorithm

This paper presents a nonlinear model predictive control (NMPC) approach based on support vector machine (SVM) and genetic algorithm (GA) for multiple-input multiple-output (MIMO) nonlinear systems. Individual SVM is used to approximate each output of the controlled plant. Then the model is used in MPC control scheme to predict the outputs of the controlled plant. The optimal control sequence is calculated using GA with elite preserve strategy. Simulation results of a typical MIMO nonlinear system show that this method has a good ability of set points tracking and disturbance rejection.     

复杂混煤条件下稳定焦炭质量的实践

通过煤岩学方法确定混煤组成,使用曲线剥离法计算出复杂混煤中单种煤的真实比例,再将单种煤的量计算入配煤比例中,以此重新指导配煤,达到了稳定焦炭质量的目的。