一种结合有限域运算的混沌映射在数字图像加密中的应用

通过引入一种三维混沌映射并结合有限域上的矩阵运算处理,提出一种新的图像加密方法。首先运用混沌映射把原始图像映射为2个二维矩阵;然后将原始图像矩阵分别与这2个矩阵在有限域上执行加和乘积的运算。实验结果表明,加密图像在抗干扰性能与执行效率等方面达到了较为满意的效果。     

数字图像加密综述

针对数字图像的特点,分析了传统加密算法不适用的原因,陈述了数字图像加密的现状,对基于空间域的像素置乱、基于混沌的加密、基于变换域的加密、基于秘密分割与秘密共享的加密、基于神经网络和元胞自动机的加密以及基于盲源分离的加密进行了详细描述,并对它们的特点进行了分析比较。最后,举例分析了大量典型的加密算法,指出了它们的不足,并探讨了进一步的研究方向。     

基于全距置换的数字图像加密

全距置换可以打乱数据的位置,同时又能使元素间距离的所有可能性都出现。所以从换位角度看,全距置换具有良好的密码学性质。将全距置换引入到图像加密的领域,提出了两种利用全距置换对数字图像进行加密的算法。     

基于嵌入式系统的混沌数字图像加密研究

常用的PC级加密算法运算量过大,不适合在嵌入式设备上运行。为了使嵌入式设备的数据存储及传输能够安全地进行,利用混沌信号对数据进行加密以提高嵌入式设备数据的安全性。在ARM2440+Linux平台上实现了混沌信号生成功能并利用混沌信号对数字图像进行加密的实验,最终生成加密后的一份密文信息。     

数字图像清晰度评价函数的通用评价能力研究

图像质量客观评价是计算机视觉领域长期以来研究的难点和热点问题。如何能让计算机像人的视觉系统一样具有评价图像质量的能力,至今仍是尚未完全解决的难题。图像清晰度评价函数是图像质量客观评价标准中的重要组成部分。现有的图像清晰度评价函数主要基于图像边缘细节或者整体信息熵的统计,给出对图像相对清晰度的估计。主要考察了五种具有代表性的清晰度评价函数,着重分析了它们对不同模糊程度下不同内容图像的清晰度评价能力,进而说明现有的清晰度客观评价方法与人主观感受的差距。     

基于混沌的数字图像加密综述

为了进一步讨论和完善混沌在数字图像加密领域应用已经取得的成果和存在的问题,简述了该领域的发展历程,总结了混沌作用于图像置乱的两大主流设计思想,对图像置乱的理论基础和主流方案进行了讨论,分析了传统置乱加密算法的弱点和不足。给出了常用的混沌置乱方法,介绍了混沌作用于加密系统的一般思路和应用混沌进行加密时应注意的几个问题,提出了灰度替换和像素置乱算法的评估标准等新见解,并讨论了该领域的发展方向。     

一种加密域数字图像水印方法

数字媒体版权保护已变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现有效版权保护的前提;结合加密方法提出了一种有效的盗版确认数字图像水印方法,水印信号为二值图像,水印的嵌入在图像加密域进行,具有非常好的安全性;水印提取在水印图像加密域进行且不需要原始未加水印图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG压缩、图像剪切和图像加噪声等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于离散余弦变换的图像加密效果评估方法

不动点比,图像相似度等是传统的图像加密效果评估方法,传统方法具有局限性和不准确性。文中提出一种基于离散余弦变换的图像加密效果评估方法,利用离散余弦变换(DCT)把图像从时域变换到频域,同时分析图像的能量分布状况,以此评估图像的加密效果;计算明文图像和密文图像的频谱系数差值,用该差值构造差值系数矩阵,最后计算图像信息熵,通过熵值大小判断图像加密效果,得到新的图像加密效果评估方法。通过不同图像加密方法对同一图像进行加密,用新方法进行加密评估;对同一图像分别采用新的加密评估方法与传统方法进行评估,比较评估结果准确性等实验,验证了新方法的有效性。提出的加密评估方法改善了传统加密评估方法的局限性,提高了评估准确性,评估结果也与人眼观察效果基本一致。     

混沌神经网络在数字图像加密中的应用

提出了混沌神经网络加密数字图像的算法。根据混沌系统产生的二进制序列,设定神经网络的权值和阈值,对每一个像素进行加密和解密运算。本算法具有以下特征：计算复杂度大、实现无失真加密、较高的安全性。仿真试验结果表明,该算法能得到令人满意的结果。     

空间变换在数字图像加密中的研究

本文将空间变换的思想运用到数字图像加密中，证明了小波包分解对图像加密的可 行性．分析小波包分解固有性质和现象对加密的影响，指出该算法对传统密图攻克原理的抗 破译性，为图像加密提供了一个新的方案．实践表明，用空间变换对图像进行加密取得了较 高的保密性，以小波包作为映射，具有密图文件保密性高、密钥简单等特点，但对系统硬件 要求稍高．     

两种基于部分加密的图像和视频加密方案

某些多媒体加密并不要求加密后的信息完全不可理解,例如,在图像传输中可能只要求对其中某个人、物或区域部分加密;在视频点播中可能只要求将原始画面变得模糊,而其中的轮廓可见。正是基于以上两点,文章提出两种部分加密方案：基于分层编码的部分加密方案和基于目标的部分加密方案。并分别以小波变换的分层编码方法SPIHT和DCT变换的分块编码方法JPEG为例,分析了以上两种加密方案的效果和可能的应用前景。     

一种基于混沌的JPEG2000图像加密算法

首先设计出一个性能优异的基于混沌系统的矩阵置乱算法.由于JPEG2000图像小波变换后的重要信息多集中在小波系数的低频系数部分,图像加密算法只选择了小波系数的低频分量进行置乱加密.算法巧妙地避免了以往基于JPEG2000图像加密的一些缺点,很好地将加密、解密与图像的编码、解码相结合.最后,实验验证并分析了算法的可行性和优越性,实验证明该算法复杂度高、保密性好、加密效率高,而又未明显降低图像的压缩率,具有很好的加密特性.     

一种图像加密算法的性能评定方法

根据对图像加密技术的分析,提出了对加密图像置乱度进行评价的若干参数,这些参数包括:信息熵、灰度平均变化值和图像相似度。最后利用这些参数对图像加密算法进行了模拟实验分析及安全性评价。模拟试验及分析结果表明,给出的几个评价参数是实用的、有效的,可以用来对基于图像加密算法的置乱度及安全性能进行综合评价。     

数字图像加密技术的研究

随着科学技术尤其是计算机网络技术的发展,数字图像信息越来越成为信息传输的重要形式,众多企业和个人信息的保存都要采用数字图像的形式。因此,对数字图像的保密技术成为信息保护的当务之急,也是当前国际上研究讨论的热门话题之一。本文综合阐述了当前数字图像加密技术的发展现状,深入分析了数字图像加密技术中使用的相关数据处理途径、原理、系统运行特点等,并且对其优点和缺点进行了仔细的对比分析,由此预测其发展方向。     

截断Baker变换及其在数字图像加密中的应用

利用截断面包师变换对图像进行加解密。首先介绍了截断面包师变换定义及其性质;然后采用截断Baker变换对图像进行加密运算,将加密后的图像和密钥分别从公共通道和密钥通道传输,解密算法是加密算法的逆过程。试验结果表明,截断面包师变换具有很好的统计特性,该算法能够得到令人满意的结果。     

一种支持密文转码的JPEG2000图像加密算法

针对异构化程度不断加剧的通信网络环境对码率转换能力的需求,提出了一种支持密文域转码的层次化加密算法CT-HEA。与以往基于JPEG2000图像的加密算法相比,CT-HEA针对率失真优化截断模型的特点,按照图像质量层和分辨率对压缩流重新进行截断与合并,对重组后的码流采用密码学算法进行分层加密。该算法支持对加密压缩流的透明码率转换。仿真实验结果表明,CT-HEA算法复杂度低、保密性好,具有灵活的安全转码特性和低的转码代价。     

基于Lorenz三维超混沌系统的图像加密方法

鉴于传统图像加密技术和低维混沌加密技术各有其局限性,该文中提出了一种利用Lorenz系统产生混沌序列,并结合混沌镜像加密方法的三维超混沌图像加密方法。该方案对初始密钥敏感强,对混沌序列的预处理时间短,是一种具有较高的安全性,加密效率高,且易于实现的图像加密算法。     

一种新的彩色图像信息融容密码技术

本文从色度学的角度提出了一种全新的密码技术一彩色图像信息融容密码技术,即根据色度学理论,将待传输或存储的彩色图像原文和用于加密或解密的彩色图像密钥在RGB颜色空间和XYZ颜色空间中进行线性和非线性的定量变换,使颜色信息得以融容,形成难以辨认和破解的密码图,从而实现对文本、图像的传递。     

图像增强算法与评价方法研究

研究了适应于乳腺钼靶X线图像特点的图像增强算法,探索量化评价增强算法效果的指标和体系。应用边界、标准偏差、熵以及4阶矩定义灰度均匀度,提出了增强放大因子来调节对比度增强程度的策略,同时给出了基于均匀度实现图像增强的算法,提出了4个增强效果量化评价指标。并与已实现的数学形态学增强算法和直方图均衡化算法进行了量化对比分析。综合分析指标表明,该算法优于数学形态学和直方图均衡化算法,但需要大量的实验和对比分析,研究了DSM、TBCs、TBCe和综合指标之间的相关性,从而找到了更适合于乳腺钼靶X线图像的对比度增强算法,探索出了更加科学的评价体系和指标。