云知识环境下的产品知识查询与检索技术

提出了一种云知识环境下的产品知识查询和检索结构,该结构能够实现企业用户需求知识到分布式产品知识的查询和检索过程的优化.对该结构涉及的关键技术进行研究:给出了从产品需求到企业用户需求知识模块本体的转换过程模型;对产品知识查询和检索过程进行形式化描述;给出了从企业用户需求知识模块本体到分布式产品知识的模式转换和查询重写的方法.通过企业应用说明产品知识查询和检索实现过程.     

产品设计知识服务中本体推理技术应用

针对产品设计知识服务过程中服务方案结构的正确性得不到保证以及服务匹配模型不能全面表达用户语义需求等问题,提出了将本体推理技术与产品设计知识服务过程相结合的方法。采用本体公理推理的方法对服务需求层级结构进行一致性检查,保证了服务方案结构的正确性。建立了SWRL规则库并设计了推理机对需求模型中的隐含关系进行推理和挖掘,丰富了服务匹配模型的语义,使得服务匹配模型可以充分全面地表达用户的知识需求。最后,在某军用车辆知识服务系统中对该方法进行了应用,验证了该方法的有效性和可行性。     

任务信息驱动的3D打印云服务平台知识管理模型

为了有效辅助用户在3D打印云服务平台上完成产品开发任务,针对3D打印云平台任务流程复杂、任务主体类型多样的特点,提出一种面向任务信息的3D打印云服务平台知识管理模型。梳理了3D打印云平台知识类型,分析了平台典型任务过程并建立了任务阶段间的信息交互映射模型。构建了3D打印云平台知识管理模式,基于本体对知识和任务进行了语义化表示,针对特定任务阶段,提出了综合任务过程属性和任务对象属性的知识双重过滤模型,通过任务对象属性语义扩展保证了知识方案的完整性,实现了个性化的知识服务。开发了3D打印云平台环境下的知识管理系统,通过案例验证了本文提出的管理模型的可行性和合理性。     

面向工程领域的主题多样性知识推荐方法

针对现有推荐方法无法同时满足知识推荐准确度和多样性的问题,提出一种主题多样性知识推荐方法(TDKR).基于对企业知识管理现状的分析,提出同时考虑内容、情境、任务3种相似度的知识相关性网络构建方法,进而划分知识主题社区.基于知识主题社区,构建用户兴趣模型,挖掘用户多样性的知识需求,并结合用户群行为数据,提出用户—主题专业...     

面向机械设计过程的主动知识辅助系统研究

根据目前设计过程中知识应用存在的问题，本文以重型车辆动力舱设计为实例，采用人机交互方式，研究了辅助设计者快速利用知识的设计支持系统。通过基于功能的设计过程知识获取流程，来获取高层设计信息（功能、原理、行为等）与底层的结构特征信息。基于人类快速利用知识的规律，确立了机器知识存储和输出机制，建立了针对设计任务的知识探询模型，进而针对用户知识探询的结果有针对性地给予主动的设计知识辅助。     

面向产品创新设计的个性化知识推送研究

为了有效辅助设计者进行产品创新设计,实现知识共享与重用,提出一种基于用户模型,面向产品创新设计的个性化知识推送模型,在该模型中知识推送机制为:首先由设计任务促发知识推送规则,为其匹配设计知识,生成预推送知识集,知识推送规则为利用粗糙集理论从使用日志中进行抽取;然后利用本体技术构建用户模型,获取用户知识需求,对预推送知识集进行过滤和排序,实现满足设计任务和设计者知识需求的个性化知识推送。以重载铁路扣件改进为示例,表明了该模型的有效性。     

基于情境感知生成对抗网络模型的工程知识推荐方法

针对现有知识推荐方法因稀疏矩阵和冷启动导致推荐性能不佳的问题,提出一种基于情境感知生成对抗网络模型的知识推荐方法(CGKR).提出任务相似度概念,同时考虑内容相似度和任务相似度构建知识相关性网络,基于知识相关性网络构建语义激活扩散模型,扩展用户历史评分,以全面探知用户兴趣;基于用户个人背景信息和历史行为信息构造用户情境...     

产品造型设计中的用户知识与设计知识研究

从工业设计出发，讨论了用户内隐知识与设计知识的关系，建立了用户知识与设计知识的匹配与碰撞模型，探讨了其关键技术和研究方法。以数控机床造型设计为例，采用口语分析法和语义差异法等方法分析了用户知识与设计知识的获取及表征形式，将内隐知识外显化，验证了该匹配模型，为进一步完善计算机辅助工业设计及数控机床网络化协同设计奠定基础。     

基于Web和专利统计分析的用户需求获取及预测方法研究

针对用户需求获取及预测模糊性、抽象性等问题,提出基于Web评论数据和专利知识获取及预测用户需求的方法。首先,采用SAS软件基于特征提取技术获取用户显性需求;然后,通过结构方程模型(SEM)分析显性需求与马斯洛需求层次的潜在关系,并确定需求权重;最后,挖掘专利知识单元结合需求等级,挖掘用户隐性需求;依据Kano属性对用户需求分类,结合需求进化定律确定用户需求进化方向。以儿童用双轮智能平衡车为例,论证此方法的可行性。     

基于模块化的概念设计模型的研究

从实现计算机辅助概念设计的目的出发,建立产品概念设计模型和动态需求的概念,同时把模块化设计方法引入到概念设计领域。该模型在设计过程中分为三层:用户层、功能层和结构层。通过层次分析,完成从用户需求到产品功能结构、产品模块结构的映射,这使复杂的设计任务转化为许多简单、基本的设计任务,从而达到满足用户要求、提高产品质量,缩短产品开发时间。     

以上下文为中心的设计知识管理方法

为了提高设计知识重用的效率,提出了一种以上下文为中心的设计知识管理方法。设计上下文指设计知识被利用的环境,包括当前设计任务和当前设计者的属性。该方法的核心内容有两个方面,即协调-意图-行为三层设计过程建模以及模板和覆盖相结合的设计用户建模。协调层、意图层和行为层分别采用工作流、树形结构和层次自动机表示。在用户建模中,采用用户属性对模板进行分类和匹配,并且基于领域知识体系结构定义模板的内容。该方法利用上下文实现设计知识的主动推荐,可减少重要知识的遗漏和缩短查找时间,不需要对设计知识的内容进行形式化的描述和对知识的格式进行转换,通用性强,实现代价小。     

面向协同的产品设计知识推送研究

知识推送是提高产品协同设计中知识获取效率的重要方式。通过分析现有设计知识推送研究的不足,运用知识模块集来描述设计过程知识需求模型,提出设计过程知识需求模型的更新方法,设计了一种面向协同的产品设计知识推送模型,其推送思路是:当设计人员接受设计任务时,对设计过程知识需求模型中的知识模块集进行基于概念语义扩展的设计知识检索,然后根据设计人员的知识水平过滤预推送的知识,最终将知识推送给设计人员,从而达到在产品设计过程中主动地为设计人员提供个性化知识服务的目的。     

基于任务结构的产品设计知识模型研究

在对产品设计知识应用特征分析的基础上,研究了支持设计知识建模的任务结构模型及建议－评估－修改方法,和支持标准型、变型及系列产品设计知识的统一产品设计任务分解结构（用树状与或图表示）。提出了4层结构的产品设计知识模型,实现了多种知识表示方法下复杂产品设计知识的分层与分类表示。为解决设计知识获取问题,设计了产品设计知识获取工作表,对设计知识进行了规范说明和瓶颈分析。最后,建立了路面摊铺机设计知识模型。     

一种基于Web知识服务的知识管理系统架构

针对共享、集成和重用异构分布的Web知识资源的问题,结合Web服务技术,提出了Web知识服务概念,给出了一种基于Web知识服务的知识管理系统架构,为基于Web的知识管理中知识共享和重用提供了一种新的方法和思路,拓展了基于Web的知识管理理论。该架构通过服务基础层、服务应用层和服务用户层3个层次,实现基于Web的知识管理。依据该架构,易于构建基于Web的知识管理系统,可有效地实现基于Web的知识管理中的知识共享和重用。最后,通过一个实例,说明了基于Web知识服务的知识管理系统架构的应用。     

基于知识粒度的TRIZ在创新设计中的应用

为实现发明问题解决理论(Theory of inventive problem solving,TRIZ)中概念解到特定解的,从认知心理学角度分析产品创新设计问题的解决机理,提出一种多粒度多层次的知识组织模型,将设计知识按照TRIZ原理、功能、行为-流对、科学效应、领域五种属性进行标注,每种属性又包括概念、语义和事实资源三种层次结构,构建多属性多层次的本地知识库,为设计者提供本领域知识。此外通过语义本体推理和语义扩展从专利数据库和网络资源中获取近领域、远领域知识,在创新设计问题解决过程中推送给设计者,有利于激发设计者进行联想类比,支持其从不同粒度分析和解决问题。最后建立基于多粒度知识组织的创新设计问题解决模型和系统框架,并结合III型铁路扣件的概念设计示例说明该模型的应用。     

社会网络分析促进组织结构及其知识流优化

目前的知识流规划方法中由于缺乏考虑主体间合作意愿,降低了知识流动效率.对此,分析了主体间的知识共享关系,研究了主体间知识共享的合作意愿度.以社会网络分析技术为基础,提出了工作流规划中对知识流进行优化的方法.在满足资源约束的前提下,根据任务角色在工作流预期的知识流网络中的网络特征,优化角色指派,以提高工作流节点的知识流动效率.     

Web服务在合作设计中的应用研究

通过分析知识服务中合作设计的实现问题,基于Web服务技术,建立了Internet中资源单元(服务提供)和设计实体(服务请求)协同工作来完成合作设计任务的模型,比较了Web服务技术与传统Web应用技术在知识资源发布和发现以及应用集成方面的优劣。以电磁轴承转子系统结构设计为实例,给出了知识服务中基于Web服务技术实现产品设计的过程,验证了所建立的合作设计模型的可行性。     

基于对象模型的YGR—1机器人智能任务规划和控制

研究了一个基于对象模型的机器人智能任务规划与控制系统,对系统中的对象进行模型化,建立对象模型知识库,在设计任务规划时,模仿了人在日常生活中完成普通任务时进行任务规划的方法,在设计控制软件时,根据控制目标,设计了推理程序,因此,系统根据一用句子给出的请求,规划出一系列相关联的基本任务。从而控制机器人各关节协调动作,使之完成目标任务。     

基于设计过程捕获的轻量级设计历史技术研究

针对目前的设计历史管理技术过分依赖于知识表达模型,存在知识获取瓶颈,难以适应复杂多变的设计任务要求的现状,研究了如何从设计主体的设计行为事件的捕获入手,建立嵌入知识活动的轻量级设计历史。重点研究主体设计过程的设计事件建模、设计行为捕获、通过底层行为数据进行目标设计任务推测、设计规划识别等知识挖掘手段来解决设计过程知识获取问题。