第三方施工影响油气和城镇燃气管道安全评估

针对石油天然气管道、城镇燃气管道涉及第三方施工的安全保护,介绍浙江省石油天然气管道、城镇燃气管道保护安全评估工作的开展情况。对安全评估咨询报告编制要点(管道的精准探测、法律标准符合性评估、危险和风险因素辨识及评估、安全对策措施制定)进行了探讨。     

模糊神经网络在燃气风险评价的应用

提出了基于故障树信息、专家评价的模糊神经网络的风险评价方法,以焦炉煤气储配站系统为研究对象,对其进行了风险评价。     

SELMA燃气管网检测车技术及应用

1 引言 燃气管网的安全运营是非常重要的,如何来保障安全运营,都采用那些设备和方法技术,目前是燃气公司的当务之急.我国近几年燃气管网发展速度很快,一般地级以上城市的管网长度均达数千公里以上,仅靠人工巡检是很难完成和做好的,因为这里存在着很多人为因素和客观现实条件的限制.     

城市燃气输配管网可靠性模拟分析

对在役管网的故障数据和历史资料进行统计处理和故障模式分析,建立了管网故障树,用蒙特卡罗法求解出管网的可靠度及模式重要度,计算了模拟误差。     

Early Warning Fire Detection System Using a Probabilistic Neural Network

The Navy program, Damage Control-Automation for Reduced Manning is focused on enhancing automation of ship functions and damage control systems. A key element to this objective is the improvement of current fire detection systems. As in many applications, it is desired to increase detection sensitivity and,more importantly increase the reliability of the detection system through improved nuisance alarm immunity. Improved reliability is needed, such that fire detection systems can automatically control fire suppression systems. The use of multi-criteria based detection technology continues to offer the most promising means to achieve both improved sensitivity to real fires,and reduced susceptibility to nuisance alarm sources. A multi-criteria early warning fire detection system, has been developed to provide reliable warning of actual fire conditions, in less time, with fewer nuisance alarms,than can be achieved with commercially available smoke detection systems. In this study a four-sensor array and a Probabilistic Neural Network have been used to produce an early warning fire detection system. A prototype early warning fire detector was built and tested in a shipboard environment. The current alarm algorithm resulted in better overall performance than the commercial smoke detectors, by providing both improved nuisance source immunity with generally equivalent or faster response times.     

天然气门站工艺管道安装技术

天然气门站通常有计量、加臭、过滤等功能,自动化程度较高。工艺流程中包括配管区、进站与出站阀门井等,其中不乏埋地敷管及地面工艺管道。以西安市天然气门站为例,天然气由进站经过三条汇管及其配备的仪表、设备、阀门后出站。文章叙述了门站工艺施工中的材料选用以及设备、管道安装、焊接、法兰安装、钢支座的施工与探伤、吹扫、强度试验、气密性试验、防腐等后续工序。     

城市燃气输配管网的可靠性评价

分析了管网失效的早期失效期、偶然故障期和耗损失效期的特点,探讨了偶然故障期管网系统的可靠性评价方法。     

城市埋地燃气管网安全性模糊综合评价

根据模糊数学理论,建立城市埋地燃气管网安全性模糊综合评价体系,通过确定因素集、确定评价等级集、确定因素权重集、确定因素评价矩阵、模糊综合评价及评价指标处理等过程,得出具体分数,客观地评价城市埋地燃气管网的安全性。     

城镇中低压钢质燃气管道腐蚀泄漏风险评估

城镇中低压埋地钢质燃气管道采用指标法(肯特法)进行风险评估研究较为合适。依次按照风险因素识别、评估单元划分、评估模型建立、评估准则确定、风险矩阵配套、管控措施选用等步骤,逐步开展全过程风险评估。在对管道腐蚀泄漏风险因素分析的基础上,通过指标打分法,从防腐层种类、防腐层性能、土壤电阻率、杂散电流、阴极保护、管道壁厚和运行年限7个方面构建失效可能性模型,从人员伤害及财产损失、供气中断居民用户影响、供气中断工商用户影响3个维度建立失效后果模型。按照风险值公式,计算出各评估单元风险值后,采用风险矩阵图,确定各评估单元的风险等级。按照风险分级管控原则,结合企业安全生产实际,根据每项风险因素,制定有针对性的管控措施。     

改进的模糊Modular神经网络在既有建筑可靠性鉴定中的应用

在Takagi-Sugeno模糊逻辑系统的基础上,提出了改进的模糊Modular神经网络模型(IFMNN),并将该模型应用于既有建筑的可靠性鉴定.改进的模型是将传统的模糊Modular神经网络模型中的单输出改进为多输出.这种改进的多输入多输出的模糊Modular神经网络模型具有预测性能好、训练学习速度快的优点,它的系统门网络采用模糊C均值聚类算法代替K-means算法,专家网络的训练中引进了先进的Levenberg-Marquardt算法.在应用改进的模糊Modular神经网络模型对既有建筑进行可靠性鉴定的过程中,综合考虑了各主要因素对既有建筑可靠性鉴定等级的影响,并将经量化处理的影响因素作为网络的外部输入,将网络计算得到的4个输出值分别作为样本对应于不同可靠性等级的隶属度,建筑可靠性鉴定的最终评判等级为最大隶属度所对应的等级.训练和预测样本的计算结果证明了改进的模糊Modular神经网络模型在既有建筑可靠性鉴定中应用的可行性和有效性.     

城市天然气管道占压隐患的模糊综合评价

通过对多种风险评价方法的比较,确定采用模糊综合评价法对城市天然气管道占压隐患进行风险评价。应用模糊数学方法建立了城市天然气管道占压隐患的模糊综合评价模型。结合实例,编制模糊综合评价软件对北京市城市天然气管道占压隐患进行评价。     

Probabilistic Seismic Hazard Assessment for Jamaica

A probabilistic seismic hazard analysis was performed to generate seismic hazard maps for Jamaica. The analysis was then conducted using a standard logic-tree approach that allowed systematically taking into account the model-based （i.e., epistemic） uncertainty and its influence on the computed ground motion parameters. Hazard computations have been performed using a grid of sites with a space of 0.05 degrees. Two different computation methodologies have been adopted： the standard approach based on the definition of appropriate seismogenic sources and the zone-free approach, which overcomes the ambiguities related with the definition of the seismic sources solely reflecting the characteristics of the earthquake catalogue. A comprehensive and updated earthquake catalogue for Jamaica has been compiled for the years 1551-2010 and new empirical relationships amongst magnitudes Mze-Ms and Mw-mb have been developed for the region. Uniform hazard spectra and their uncertainty have been calculated for the horizontal component of ground motion for rock site conditions and five return periods （95, 475, 975, 2,475 and 4,975 years） and spectral accelerations for 34 structural periods ranging from 0 to 3 s, and 5% of critical damping. The spectral accelerations have been calculated to allow the definition of seismic hazard in Jamaica according to the International Building Code 2012. The disaggregation analysis for Kingston Metropolitan Area suggests that the magnitude-distance pair that contributes most to the hazard corresponds to events with M 7.8 and M 7.0 in the Enriquillo Plantain Garden Fault and the Jamaican Faults at a distance of 28 km and 18 km for short and long period structures respectively corresponding to 2,475 years return period. However, for long period structures, a substantial contribution is found for a M 8.2 at a distance of 198 km in the Oriente Fault Zone.     

油气输送管道顶管穿越公路施工设计

顶管穿越施工是在穿越铁路、高速公路、河流、建筑物等障碍物,或在城市公路主要干道路面下铺设时,常采用的一种特殊施工方法。它可以不拆除或少拆除地面障碍物,不中断地面交通;在穿越河流时既不影响正常通航,也不需要修建围堰或进行水下作业。文章介绍了顶管穿越施工前期准备以及顶管施工方法,针对顶管施工的质量保证和安全提出了相应的措施。     

城市燃气管网的评估价值与自然垄断

在城市燃气企业产权多元化的过程中,对城市燃气管网价值的评估出现了许多不同的观点。分析燃气输配行业的自然垄断特点,得出自然垄断对城市燃气管网评估价值的影响。     

燃气管网地理信息系统的应用

GIS以数据库方式管理系统,将图形数据和属性数据统一进行存储、处理和分析。建立为燃气管网维护、规划、管线设计、管道施工和竣工资料、抢修决策及相关属性数据查询的空间信息库,使用者可以方便地进行查询统计、运行调度及档案管理。介绍了燃气管网GIS系统组成、功能及应用情况,同时介绍了GIS建设及运行过程中应该注意的事项。     

燃气工艺管道的技术改进

主要分析了燃气管道的一些技术问题,总结了改进管道、阀门布局的经验,提出了一些合理化建议.对储配气站、燃气门站、CNG站等燃气工程设计、安装有一定的实践意义.     

RBF神经网络在燃气负荷预测的应用

介绍RBF神经网络技术,提出一种基于RBF神经网络的燃气月负荷预测模型,实例预测取得了较好效果。探讨了数据归一化参数对负荷预测精度的影响。     

基于概率神经网络对单桩竖向承载力预测方法的研究

针对层状地基,基于镇江地区CPTU测试数据,运用概率神经网络(PNN)算法,建立了单桩竖向极限承载力的预测模型,编制了相应的MATLAB程序进行预测分析。考虑了静力触探延桩长的全部CPTU测试数据,运用锥端阻力(q_t)、锥侧摩阻力(fs)、孔隙水压力(u_2)三个物理力学指标,结合室内土工试验,对桩长范围内的地基土进行分类,然后对单桩的极限承载力进行预测,将得到的结果与桩基静载试验的结果进行比较,发现运用基于CPTU测试数据的概率神经网络算法模型,可以对单桩的竖向抗压极限承载力进行预测,精度满足实践要求。     

基于神经网络和Monte Carlo方法的管道腐蚀可靠性分析

考虑了壁厚、腐蚀长度、腐蚀宽度、腐蚀深度和内部压力等因素对管道缺陷处最大应力的影响,利用神经网络映射管道腐蚀处的应力函数,然后应用Monte Carlo对管道进行了腐蚀可靠性分析。算例表明,利用神经网络映射管道腐蚀处的应力与实测值之间的最大误差为4．8％,应用文中的方法与大型有限元软件ANSYS求得的结构可靠度误差为0．97％．而时间却相差420倍,说明该方法具有较好的计算精度和计算效率。