应用安全的研究现状与发展趋势

计算机安全发展到今天，已经衍生出许多安全研究领域，应用安全的研究就是近年来的新方向。本文介绍了当前应用安全的研究现状和最常见的应用安全威胁，结合工商业和学术界的发展，预测了未来的应用安全发展趋势。     

超图理论及其应用

综述了超图理论及其应用方面的主要研究成果，提出了一些新的概念和研究途径，探讨了超图理论及其应用方面的四个课题，讨论了超图理论及其应用的发展前景，提出了一些尚待研究的问题。     

卫星导航地基增强系统在民用航空的发展与应用

卫星导航地基增强系统(GBAS)是国际民航组织重点推进的新技术。为全面借鉴国际上 GBAS 技术的发展与应用，本文介绍了 GBAS 组成、原理和优缺点，研究了国内外 GBAS 研究与应用的发展，结合中国民航目前的运行需求提出了 GBAS 应用建议，为 GBAS 发展应用提供了参考。     

基于“双5G+智能终端”的区域智慧养老管理平台的应用

文中基于“双5G+智能终端”的技术，针对老年人关怀服务的需求，设计并实现了区域智慧养老管理平台。文中首先介绍了双5G技术和智能终端技术，提出了“双5G+智能终端”的优势与应用场景，然后描述了区域智慧养老管理平台的功能和架构设计，包括数据采集和管理系统、人机交互和智能分析算法，接着进行了老年人关怀服务的数据支持和平台应用研究，评估了区域智慧养老管理平台在老年人护理中的应用效果。最后，提出了应用研究和总结展望。结果表明，该研究在老年人关怀方面具有广阔的应用前景和社会价值。     

数字版权管理技术的研究现状及在数字电视系统中的应用

介绍了数字版权管理(DRM)技术的研究现状，讨论了DRM的基本概念及具备的技术特点，研究了DRM在数字电视中的应用方案，最后探讨了其产业的发展和应用。     

蓝牙技术应用方案分析与研究

蓝牙技术是一项短距离无线通信技术，可用于很多民用和工业领域。而目前对蓝牙技术的研究往往着重于实际应用产品的开发或者协议理论的研究，大都没有真正对其应用方案进行分类。为此，文章在分析了蓝牙技术特点的基础上，探讨了蓝牙技术的应用结构。同时结合目前市场上的蓝牙应用样本，提出了四种蓝牙应用方案，并分别指出了各个方案的优点和缺点。     

依托电子商务缔造电力航母——我国电力行业电子商务应用研究（连载1）

近年来行业电子商务实践应用如日中天，然而，不同行业的具体情况并不一样，其电子商务应用必然有所不同。行业电子商务也出现了理论研究跟不上实践应用的不利局面。西安交通大学电子商务研究所与《电子商务》合作，发表主题为“部分行业电子商务应用研究”连载文章，同时选取中小企业、电力行业、网络广告、电信业、银行业、证券业、网络游戏等领域，进行电子商务的应用分析研究，根据行业电子商务应用现状，进行分析和评价。我们希望，通过对这些行业提出电子商务应用的对策与建议，起到促进企业信息化发展的作用。     

电磁屏蔽材料的进展

文章介绍了电磁屏蔽的基本理论，近年来电磁屏蔽材料最新的发展情况，各种新型电磁材料的研究和应用，并对电磁屏蔽材料的研究和应用前景作了展望。     

数字交通中的"虚拟现实"技术应用

在简述虚拟现实概念及特征的基础上，对该技术在数字交通领域的应用进行了展望，主要包括在交通设计、交通行为研究和交通仿真领域的应用。最后，提出了虚拟现实技术在数字交通领域应用研究的框架。     

电子政务中的视频应用

SARS事件的冲击，更加激发了各级政府部门的电子政务建设，强化了对视频会议应用的需求。许多政府机构纷纷部署了各类视频会议系统。但是，电子政务中的视频应用绝非只有这一类应用。本文首先分析了电子政务中的多种视频应用，然后，研究了支持这些新的视频应用的基础支撑技术，最后探讨了视频应用与其它应用的集成问题。     

自适应模糊滑模控制器设计

针对传统滑模控制的抖振问题,利用线性化反馈技术,将模糊自适应和滑模控制相结合,设计一种新型的模糊滑模控制器。通过模糊推理和基于Lyapunov函数的稳定性分析,获得模糊控制规则的自适应律,构成自适应模糊滑模控制器,有效解决了传统滑模控制中,需要确定参数摄动和外部干扰上确界不确定性问题,倒立摆上的运行结果表明该方法的有效性。     

Neuro-fuzzy modeling and control

Fundamental and advanced developments in neuro-fuzzy synergisms for modeling and control are reviewed. The essential part of neuro-fuzzy synergisms comes from a common framework called adaptive networks, which unifies both neural networks and fuzzy models. The fuzzy models under the framework of adaptive networks is called adaptive-network-based fuzzy inference system (ANFIS), which possess certain advantages over neural networks. We introduce the design methods for ANFIS in both modeling and control applications. Current problems and future directions for neuro-fuzzy approaches are also addressed     

基于模糊神经网络的异步电机DTC研究

针对异步电机直接转矩控制在低速时脉动大、开关频率不固定等缺陷,提出了一种基于模糊神经网络的直接转矩控制方案,该方案采用模糊神经网络调节器分别对转矩和磁链进行控制。该控制方法综合了模糊控制和神经网络的优点,原理简单、无需大量专家经验、具有优良的非线性逼近和自适应能力。最后通过仿真实验证明,采用该控制器的异步电机系统动态性能良好、低速脉动小。     

三容水箱的单神经元自适应PID控制研究

针对一些过程控制的动态过程所具有的大惯性、大延时，及非现性问题，结合PID和人工神经元的特点，提出了一种改进的三容水箱单神经元自适应PID控制方法。该方法具有自学习和自适应能力，以及较强的鲁棒性。仿真结果表明该方法对三容水箱这种复杂对象具有好的控制效果，而且适合工程应用。     

Fuzzy adaptive model-following position control for ultrasonicmotor

A fuzzy adaptive model following mechanism for the position control of a traveling-wave-type ultrasonic motor (USM) is described in this study. Since the dynamic characteristics of the USM are difficult to obtain and the motor parameters are time varying, fuzzy adaptive control is applied to design the position controller of the USM for high-performance applications. The driving circuit for the USM, which is composed of a high-frequency boost DC-DC chopper, a two-phase series-loaded resonant inverter and an inner speed loop, is built first. Next, the control algorithm for fuzzy adaptive control is discussed. Then, a simple linear position control loop is designed and augmented by the model-following error-driven fuzzy adaptive mechanism to reduce the influence of parameter variations. The effectiveness of the proposed controller is demonstrated by some experimental results     

可编程模糊逻辑控制器芯片的应用应用

研究了一种电流型可编制模糊逻辑控制器芯片（PFLC）的两种典型应用。在智能控制领域,利用PFLC设计并调试了倒立模糊控制系统,系统参数可由线性二次最优控制的方法导出。在信号处理领域,设计了一种基于PFLC的模糊自适应非线性均衡器,学习算法采用LMS算法,只需8次乘法运算,易于将PFLC扩展成为自学习模糊控制器芯片。     

薄膜材料的绕组处理的适应失真压力的控制系统

薄膜材料的绕组处理是在一个高度非线性的动态系统中维持应力不变.提出一个为薄膜材料的绕组处理在不同摩擦锟供料速度下的适应模糊应力的控制系统.该提出的适应模糊应力的控制系统包括一个模糊应力控制器和一个适应调谐器.模糊应力控制器是主进度控制器,一个平移宽度的概念和变化模式技术被包括在模糊推论中以矫正模糊现象,而且只有一个参数因素需要被调整.为了对抗在实际应用中的不确定,一个失真压力的控制系统占据着简单控制框架,无震颤的,稳定跟踪性能和对不确定性的鲁棒的优势.与传统的比例积分应力控制方法相比较可提出的这种控制方法有显著的优势.     

柔性结构振动自适应模糊控制与实验研究

针对机敏柔性结构振动主动控制，提出了一种自适应模糊控制方案。在简单模糊控制器基础上引进了自适应环节，并经大量实验研究后总结了量化因子Ke、Kc与比例因子Ku的调整规则。最后对一机敏柔性梁进行了抑振实验，获得了良好的效果。     

机载光电跟踪系统的模糊PID控制

为了提高机载光电跟踪系统的控制性能,提出了一种模糊自适应PID控制算法。首先,针对机载光电跟踪控制系统的特点,建立了被控对象的模型。接着,对机载光电跟踪系统模糊PID控制器的设计进行了详细介绍。最后,利用经典PID控制、模糊控制、模糊PID控制3种算法对机载光电稳定跟踪系统进行仿真比较。仿真结果表明模糊PID控制算法较之前两种算法具有响应快、超调量小、抗干扰能力强、稳态性能好等优点,对机载光电跟踪系统具有较好的控制能力。     

自适应模糊PID在低气压试验箱压力控制系统中的应用

介绍了自适应模糊PID参数控制在低气压试验箱压力控制系统中应用,实现压力的无超调控制。并通过软件仿真,与常规PID控制器相比较,系统的静、动态性能明显提高,同时增强系统适应能力和鲁棒性,保证了测试工艺所要求的真空度要求。