基于滚动周期粒子群算法的雷达组网协同分配方法

针对反导预警系统执行饱和弹道导弹目标攻击场景中的雷达实时任务分配问题,提出一种资源约束下基于动态自适应滚动周期混合粒子群算法的多任务协同分配方法。根据弹道导弹的目标特性,建立了任务综合优先级规划模型;为了实现分配效能最大化,考虑资源约束的基础上建立了雷达资源利用率、任务综合价值实现率、雷达切换次数、任务调度成功率为目标函数的雷达组网多任务资源分配模型,基于离散粒子群算法进行粒子迭代逻辑优化,满足算子自适应的选择、变异及交叉操作;为适应战场环境的动态复杂特性,建立了滚动周期调度模型和事件重调度模型,设计的协同调度策略很好地满足了实时性的要求。仿真结果表明,在饱和场景下使用基于动态自适应滚动周期混合粒子群算法能够有效解决实时雷达组网多任务协同分配问题。     

大型电气设备的自动化控制中任务合理调度模型设计

在大型电气设备的自动化控制中,传统任务合理调度模型调度稳定性不好、通信性能较弱。为此,设计一种更为有效的大型电气设备的自动化控制中任务合理调度模型。所设计的模型通过分析大型电气设备自动化控制中的任务调度性质,给出模型"并行分布"和"高度可扩展性"的设计原则。根据设计原则,将模型中大型电气设备的子设备开启时间,调制到早于母设备的调度工作开始时间,并通过约束子设备适应度,获取到自动化控制任务中最为合理的调度时间,进而实现任务合理调度。实验结果表明,所设计的模型具有调度稳定性好、通信性能强的优点。     

无人机载射频任务资源调度算法研究

资源调度技术是多功能系统实现多任务的核心关键技术之一。文中针对无人机载射频系统的多种任务类型，建立射频任务资源调度数学模型，给出评价指标，基于重要参数提出了三种资源调度算法。通过对三种资源调度算法进行仿真对比分析，总结各算法在不同场景下的适应性及其优缺点。结合实例说明基于复合函数的资源调度算法的有效性，为相关技术研究和工程实践提供参考。     

谈电力调度自动化系统安全运行

电力调度自动化系统主要为电网调度运行管理人员提供电网运行所需的各种实时信息,实现对电网的实时监视和控制,因此,数据采集和监视控制(SCADA)是电力调度自动化系统的主要功能。随着电网规模不断扩大,电网的运行和控制日益复杂,这就要求SCADA系统采集的电网实时数据和控制功能必须及时、准确和可靠。一、遥控遥控是由调控中心发出命令,通过远程通信技术,远     

基于VxWorks的多任务程序设计及通信管理

为了满足系统各个任务对实时性的要求,需要实现各个任务的并行处理。针对VxWorks操作系统的多任务调度机制和任务通信方式进行了分析;采用基于时间片轮转调度实现多任务程序设计,可以动态改变各个任务期望运行的时间片;对各种通信方式和实现方法进行了比对,并给出了优化方案。上述设计方法实时性强,可靠性高,系统可扩展性良好,能够很好地满足工程需要。     

基于Vxworks的语音控制系统多任务调度算法的研究

研究了一种用于电力控制的基于Vxworks的语音控制系统的多任务调度算法,根据系统功能划分了任务及优先级,采用信号量通信方式,设计了时间片轮转和基于优先级抢占的混合调度算法,经仿真测试,算法运行效果稳定,任务切换时间达到毫秒级。     

一种低开销的多任务调度模型

为了解决大量线程切换带来的系统开销问题,文章提出了一种多任务调度模型,将实际工作抽象成任务对象,由少量线程调度执行.与传统的多线程模型相比,大大减少了系统中并发运行的线程数目,从而降低了线程切换开销.实践表明,该模型在支持大量任务场合具有较好的效果.     

同步卫星转发器二维时频资源蚁群调度算法

针对地球同步卫星转发器多任务时频资源调度问题,考虑任务执行时间和占用带宽需求,建立了以卫星系统总收益为目标的多约束规划模型,提出了基于任务频率时间窗口更新的蚁群调度算法.该算法综合考虑了任务优先级和时间灵活度,以增强蚁群在状态转移规则下的搜索能力;同时设计了虚拟任务、伪随机状态转移规则和信息素参数,保证算法向最优解逐步收敛.实例仿真表明,该算法相对于传统蚁群算法、遗传算法和启发式算法,在算法结果、寻优能力和稳定性方面具有显著优势.     

嵌入式实时多任务操作系统中的程序设计

本文主要介绍了嵌入式实时多任务操作系统中的任务，任务的调度、任务间的通信，并给出了基于实时多任务系统的设计原则。     

人工智能技术在卫星任务管控领域的应用

近些年来伴随着科学技术水平的不断提高,人工智能技术被广泛应用到航天领域,可有效提升系统的智能化、自动化和信息化水平。重点围绕人工智能技术在卫星运控系统中的应用,针对大规模星地资源统筹和复杂任务规划等技术难点,提出构建卫星智能化任务规划系统和星地协同系统,通过深度感知用户的任务需求偏好,精准规划卫星遥感任务,充分发挥星地协同效能,完成任务管控领域的智能管理、智能规划、智能调度和智能运行,实现卫星运控系统的高效、可靠、稳定运行,为卫星效益的良好发挥提供最佳支撑。