浅谈高校云机房的建设与维护

高校作为人才培养的主阵地,在科技时代加强了对计算机应用型的人才培养。高校的计算机机房是学生进行实验、学习和科研的重要场所,本文针对计算机的云机房出现的问题进行论证分析,明确问题,并且提出相关的建设和维护措施,旨在加强高校云机房的硬件和软件管理,提高云机房的管理水平。     

浅谈云计算在高校机房管理中的应用以及意义

随着科技的不断进步,计算机技术的快速发展,关于云计算机的发展和应用也是比较火热的,并且被普遍用于国内外的很多领域。基于目前有很多高校的机房出现了教学设备不充足和大量设备处于零工作状态的情况,本文提出了云计算技术在各大高校机房管理中的应用模式,并且对当前高校的机房管理中云计算的应用和产生的相关问题进行了研究。     

将BIM付诸于云

我们听了太多关于云计算和软件即是服务,但是能不能把高性能图形工作站植入云中呢?这篇文章就是讲述位于科尼西亚夏洛市的Little多样化建筑设计咨询公司,是怎样建立一个包含高性能多元化图形工作站的私有云。私有云与公共云(例如亚马逊网站和谷歌)的不同是私有云是基于基础架构和信息资源受到个性商业的制约而进行的部署。     

基于云计算技术的高校机房及实验室管理系统

高校机房和管理方式越来越成为专业发展与课程建设的瓶颈。本文从云计算技术的角度,分析了普遍存在的问题,介绍了云计算的优势和解决方式。重点给出了高校云机房与高校实验室管理系统的架构设计,以及具体的功能分析。为高校机房及管理提供了有利的实现方案。     

高校公共机房计算机系统的管理与维护

随着高校教学信息化建设,高校公共机房成为学生学习专业知识,开展计算机操作训练的重要场所,由于高校公共机房计算机的使用对象比较复杂,数量繁多导致机房计算机系统面临巨大的安全挑战,因此,如何做好机房计算机系统的安全管理与维护是高校计算机管理工作所必须要解决的问题。作为高校计算机教师必须要严格执行公共机房规章制度,规范学生的上网行为,因此,文章以机房计算机系统的特点作为切入点,阐述高校公共机房计算机系统管理与维护所存在的问题,最后提出相应的解决对策。     

文杰：建筑行业也需云

目前云平台有四种：公有云、私有云、混合云、社区云四种云平台的形式各不相同。公有云是提供给所有客户的,任何一个企业都可以使用;私有云是某企业内部或同时提供给成员企业共同使用;混合云是公有云和私有云的混合应用,比如当内部私有云计算能力不够时,需要更多的外部云提供外部资源。社区云,是指某一类泛组织云,只有这一组织的成员企业可以使用。     

浅谈云计算在管理高校公共计算资源中的应用前景

本文通过分析高校公共计算资源的现状和存在的问题,提出把云计算运用到高校公共计算资源的整合管理中,通过云计算的特性以实现把公共机房日常管理工作化繁为简,减少建设资金投入,提高教学服务工作质量。     

基于云计算的智慧黄山景区数据基础设施规划方案

数据基础设施是智慧景区的重要组成部分,云计算将是实现智慧黄山景区的重要支撑技术.在分析黄山景区规划管理信息化需求、总结黄山景区现有信息化成果、论述当前云计算技术发展的基础上,提出了基于云计算构建智慧黄山景区数据基础设施——云数据中心的规划方案,包括构建云数据中心的原则与内容;探讨了智慧黄山景区云数据中心的实施策略,包括构建私有云数据中心、拓展混合云数据中心以及4个阶段的建设生命周期.对我国智慧景区数据基础设施建设进行了有益的探索.     

高职院校公共机房建设与运行维护:现状、问题及对策——以中山职业技术学院为例

本文对中山职业技术学院公共机房的现状进行调查分析,发现了计算机机房利用率不高、机房技术人员运行维护压力大和公共机房升级改造成本高等一系列问题,提出了从差异化、改进运行维护模式和选用最新IT技术等途径改进公共机房在建设、运行维护和利用等方面的对策。     

基于在高校机房中应用的虚拟化桌面云技术

随着时代的不断进步,基于目前高校机房的桌面使用情况来看,已经渐渐显露出一些问题,如安全性能与灵活性上的缺陷。好在将桌面进行虚拟化的技术、云计算技术、已进入了成熟期,不仅可以有效改善传统机房中存在的这些问题,还可达到降低预算、促进老师教学的效果。本文以结合实际情况分析,研究高校机房桌面云应用的可行性方案。     

九霄云上

制造商：YelIowGoat事务所（YellowGoatDesign）。产品名称：卷云系列产品（Cirruscollection）。产品特色：模块化组件照明设计．可以挂在你想要挂的任何地方。     

基于“云计算”的电子政务平台的研究

基于福州市传统电子政务存在的问题,并分析了云计算特点及云计算在电子政务应用中的优势,在此基础上对福州市政务云平台的体系架构进行研究探讨,说明了将云计算技术引入到福州市电子政务体系中,使得电子政务在部门和社会资源共享、协同办公、网络安全等方面有所改善。     

一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法

为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的收敛性和多样性,提出了一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法。利用Logistic混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价Pareto最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集ZDT的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较MOPSO和NSGA-Ⅱ有一定优势。     

基于云计算的数据挖掘技术研究

随着计算机的迅猛发展,基于云计算的数据挖掘技术应运而生,使得以往数据挖掘方式不能够解决海量数据等问题得到了充分且有效的解决。文章主要围绕基于云计算的数据挖掘技术展开了研究,首先阐述了相关概念和基于云计算的数据挖掘技术具有的优势,接着提出了基于云计算的数据挖掘技术的具体应用,最后介绍了基于云计算的数据挖掘技术面临的问题与挑战。     

基于云计算的并行k-means算法研究

针对传统k-means聚类算法面对海量数据存在时间复杂度急剧增加的问题,结合云计算的优势,提出基于MapReduce编程框架来实现k-means聚类算法的并行化处理。Map函数完成每个样本记录到聚类中心的距离计算并标记其所属聚类类别,Reduce函数汇总中间结果并计算出新的聚类中心,供下一轮迭代使用。通过实验表明:基于MapReduce的并行化k-means聚类算法具有较好的加速比和良好的扩展性。     

云计算背景下的云数据存储技术分析

云技术是借助现代化的先进网络处理技术与电子信息技术为技术媒介而形成的,当今正以相当迅猛的速度改变着我国的整体面貌,该技术既给我国公民带来了新的生活体验,又对我国的政府公共服务建设、工商业的发展建设、国防建设与军事领域带来了许多创新与便捷。文章就以云计算技术背景下的云数据存储技术探索为题,从云计算技术解读、云数据解读、云数据存储技术的优势解读等方面对云技术进行综合分析,并对云计算背景下的云数据存储技术的实践应用进行一一详解和探索,以供参考。     

基于OpenStack教学云平台的构建

作为高素质职业技能型人才的培养基地,高职院校应进一步加快人才培养改革的步伐。近几年,越来越多的高职院校将线上线下混合式教学作为教学改革的方向。在对现今线上教学平台及实训环境进行调研后,文章针对学生的实训过程受限制、实训室资源浪费等问题,设计了基于OpenStack的教学云平台。该平台包含资源库及虚拟实训室,期望在解决上述问题的同时,提高学生实践能力、自主学习能力,提升人才培养质量。     

基于云模型的网络计划评审技术

介绍了云模型的基本概念、云的数学特征、正态云模型的期望曲线,并对云发生器的具体算法进行了分析,阐述了云模型在计划评审技术中的应用,并通过实例进行了验证,说明了该方法的可行性。     

云计算在家庭健康自助系统中的应用研究

家庭健康档案管理是一项重要而繁琐的工作.随着计算机网络技术和移动通讯技术的发展,云计算凭借独特的构架设计、虚拟化技术和资源整合技术,来实现自动化资源监控和按需分配,既能保证健康电子档案的数据安全,又能实现实时的健康咨询、疾病诊断等功能,从而达到"治未病"的目的,为管理家庭健康档案提供了一条新的途径.     

基于改进云推理模型的年径流预测

逐年年径流量之间存在相关关系,且这种相关关系具有不确定性,然而云推理模型能有效将不确定关系定量表示。根据鸭绿江流域荒沟水文站1964~2001年实测年径流系列,利用改进的云推理模型模拟相邻年份年径流关系并进行径流预测,以预测值与实际值的相对误差评价预测效果。计算结果显示,当预见期为3a时,最大相对误差为4.21%,相对误差<20%的达到100%;预见期为5a时,最大相对误差29.49%,相对误差<20%的达到80%,表明云推理模型进行年径流预测具有较好的效果。