基于科研合作网络的节点枢纽特性研究

根据科研合作的实际变化情况提出了一类科研合作网络的演化模型,并利用复杂网络特性参数提出一种新的节点评定参数,即节点枢纽特性评定参数。通过对高校科研合作网络的实际数据来分析提出的该演化网络模型,得出该模型符合无标度网络的节点度分布所具备的幂律分布特征,进而证明了该模型的复杂网络特性。同时还利用给出的枢纽集搜索算法对科研合作网络节点进行测度,通过对实际网络搜索得到相应的枢纽节点,完成对节点的评估测得。     

演化网络模型中的巨分支相变

提出了一个演化无标度网络模型,研究了网络中出现巨连通分支的相变.在模型中每步加入一个新节点,其带的边数服从泊松分布,这些边按照择优连接机制与网络中的旧节点进行连接.通过求解网络中连通分支演化满足的率方程,得到了网络中出现巨分支的条件,给出了模型的完整相变图.相变点表达式说明择优连接机制有助于巨分支的产生.     

面向制造网络的节点发现技术研究

为了提高制造资源和服务的发现准确性，提出了一种基于互联网的制造网络节点发现方法.制造主
题节点内容和结构存在相似的特点，从网络节点的文本中抽取反映节点主题的结构和内容特征词，采用
不同的加权方法表示为内容和结构特征信息，建立描述节点主题的混合向量空间模型.在此模型的基础上
，通过类中心距离法来分析和识别节点的主题，并利用网络搜索、信息处理等技术构建了制造节点发现
的实验原型系统.实验结果表明，混合向量空间模型适合描述制造主题的节点，原型系统对制造节点的发
现准确性较高     

基于P2P的制造资源网络

企业需要在网络中搜索制造资源信息，而通用搜索引擎无法很好地满足这种需求。而，P2P网络是一种有效的资源搜索方式。通过分析P2P网络的基本结构和资源共享方式，提出一种基于P2P的制造资源网络(PMRN)模型。PMRN是由制造单元“自组织”形成的分布式、虚拟、动态和松散的纯P2P模型网络。根据PMRN中对等体之间的平等关系和松耦合特性，提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的PMRN信任模型，并在此基础上建立了信任传递和信任聚合机制。基于P2P的制造资源网络模型可以充分利用位于网络边缘的各种规模的制造资源，形成可观的制造能力。PMRN的信任机制也为企业间的合作提供了重要的参考。     

社会困境下双重度偏好社团网络合作涌现研究

考虑复杂社会网络中的“社团结构”特征,基于经典的囚徒困境博弈和累积收益策略更新规则,构建社会困境下具有双重度偏好的社团网络演化博弈模型,系统研究静态社团网络外部连接密度、动态社团网络中策略与结构共演化时间尺度以及策略更新中噪声对合作涌现的影响及其作用机理。研究发现,社团网络间连接密度对合作涌现具有负向影响;尽管静态社团网络合作水平在数值上是明显高于动态社团网络,但其合作演化的策略构成、策略稳定性及其演化动态性存在显著差异;动态社团网络中策略与结构共演化的时间尺度对合作涌现的影响呈现相对优劣互转的变化趋势,具体表现为在低背叛诱惑值下时间尺度越小越不利于合作,而在高背叛诱惑值下时间尺度越小越有利于合作;策略更新过程中噪声对静态和动态社团网络合作涌现的影响是单调的,且适度的引入噪声能够显著提高合作水平。     

复杂网络视角下供应链网络模型研究

针对目前供应链网络的复杂特性,以BA网络模型为基础,引入反择优概率,构建节点进入、退出和合作机制作用下的供应链网络演化模型.首先,运用MATLAB对供应链网络进行仿真,从网络的拓扑结构、度分布、平均度、平均最短路径和集聚系数方面来研究该网络的演化特性,结果表明供应链网络是一个无标度网络.其次,以1993年~2015年一汽供应链的实际数据为依据,设置仿真模型参数,将仿真生成的网络的度分布与一汽实际网络的度分布进行对比,证实了供应链网络模型的合理性.     

面向制造网格的制造资源优化配置策略研究

时间、质量、成本和服务是现代制造业激烈竞争中的关键影响因素。为此,在制造网格中,需要设计一个合理高效的制造资源优化配置策略,快速有效地响应网格中用户发出的资源请求。本系统使用UML类图对制造资源进行了分类建模,并采用WSDL规范对制造资源进行描述和封装。提出了基于二级模糊综合评价的制造资源优化配置模型和策略。最后通过一个实例描述了用户使用本系统模型在制造网格中对制造资源节点的优化选择和配置过程。实验结果表明,系统能够搜索出满足用户制造任务需求的T,Q,C,S性能指标的最佳制造资源。     

改进的BA网络拓扑结构的分析

改进的BA网络其节点生长采用多种择优生长方式,可分为线性和非线性择优生长。利用主方程方法分析了改进的BA网络其节点择优增长的演化特征,证明了改进的BA网络其节点度分布满足幂律分布的形式,若节点生长模式是线性择优生长,得到其度分布的幂指数介于2和3之间。随着这种网络结构的不断演化,其网络的性质与经典的BA网络模型的性质具有相似性。     

节点数固定的ER网络演化模型拓扑性质的研究

复杂网络模型的研究主要集中在ER网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型,其中ER网络模型是最经典的复杂网络模型之一。文章研究了节点数固定情况下的ER网络模型,根据网络内部边的动态演化特点,将节点数固定的网络模型进行了细分,给出了模型的生成算法,并模拟了算法生成的随机网络的平均路径长度和聚类系数。仿真结果表明,节点数固定的ER网络具有小世界特性,出现这种小世界特性的主要原因是由于网络内部边的异质性,而与网络的节点数变化没有必然联系。     

基于吸引力的无标度蠕虫网络构建方法

针对现有模型只用节点度来构建蠕虫网络的不足,同时考虑到影响实际网络演化的多种物理因素,引入了节点吸引力模型,并以此作为择优选择方式构建蠕虫网络,然后利用平均场理论和仿真对网络的演化机理进行研究.理论分析与仿真结果表明,蠕虫网络中的节点和新感染蠕虫主机建立的连接与节点度、网络带宽、主机性能等综合因素有着紧密的联系;所生成的蠕虫网络具有无标度网络的性质.