粒子群算法在无线网络节点位中的应用研究

随着无线通信技术的发展以及物联网设备在室内环境的广泛部署,作为物联网服务的重要支撑技术之一的无线传感器网络的位技术再一次成为工业界和学术界的研究热点。本文根据DV-Hop算法在无线传感器网络位过程中存在的误差问题,引入粒子群算法对位误差进行优化,提出PSO-DV-Hop算法。仿真实验结果表明,本文提出的PSO-DV-Hop算法(基于粒子群算法的DV-Hop位算法)的位精确度较DV-Hop算法提高25%左右,在实际应用中具有重要的参考意义。     

一种弹簧系数和跳数分类的改进DV-Hop算法

针对传统DV-Hop(distance vector-Hop)算法求解节点间平均跳距存在误差及随着节点跳数增加误差累积的问题,提出了一种改进的DV-Hop节点定位算法。首先将节点间的实际距离与估计距离抽象成弹簧模型;然后对节点间不同的跳数进行分类,计算不同跳数对应的弹簧系数,提高节点定位精度,并减小因跳数增加而产生的累积误差;最后用加权双曲线法确定未知节点的位置。仿真结果表明,与传统DV-Hop算法及其他文献中的算法相比,本文所提的改进算法可以有效提高节点的定位精度。     

基于BPSDV-Hop的无线传感器网络节点定位算法

为了尽量避免误差的扩大化,定位更加准确,增强无线传感器网络节点的灵敏程度,混合粒子群在BA校正的基础上,不断优化无线传感器网络定位,充分利用BPSDV-Hop定位算法,这一算法先通过优化混合粒子群对一些未知节点精细计算,计算出跳距范围,其次在应用DV-Hop算法计算未知节点的自身位置时摒弃以往常用的最小二乘法,对于那些未知节点的坐标的判断要利用好蝙蝠算法,通过这一特性不断优化定位方法,确定精度,最后要充分发挥Matlab平台的作用,利用这一平台,对算法细致化分析与探究。据可靠分析显示:BPSDV-Hop定位算法远远优越于DV-Hop定位算法,它对未知坐标的判断和定位准确度非常之高,在WSN中具有广泛的应用前景。     

改进的FRID防碰撞算法仿真研究

分析了动态二进制树防碰撞算法的基本原理,提出了动态二进制树防碰撞的改进算法。运用MATLAB对不同防碰撞算法的搜索时间及搜索次数进行了仿真,仿真结果表明,改进算法缩短了搜索时间、减少了搜索次数,验证了理论分析及改进算法的正确性与可行性。     

基于免疫连续蚁群算法的岩土工程反分析研究

基于进化算法等全局优化算法的岩土工程优化反分析是解决实际问题的一种较好的思路,但计算效率是这类算法的最大问题。为了克服这种反分析方法的缺点,提高反分析的计算效率,首次把一种新型仿生算法——连续蚁群算法引入岩土工程领域。并为了更进一步提高算法的效率,把免疫原理引入连续蚁群算法,提出了免疫连续蚁群新算法。在此基础上,结合有限元数值分析技术,提出了一种新的岩土工程反分析算法——免疫连续蚁群算法反分析。最后,通过一个简单算例验证了该法的有效性及卓越的计算效率。     

建筑门窗抗风压强度、挠度简化算法误差分析 对GB/T 28887—2012《建筑用塑料窗》附录B的解读

对建筑外门窗抗风压强度、挠度的计算,相关国家标准给出了理论算法和近似简化算法。本文通过理论分析及软件验证的方式就两种算法作了分析和比较,给出了简化近似算法的误差范围。     

建筑门窗抗风压强度、挠度简化算法误差分析

对建筑外门窗抗风压强度、挠度的计算,相关国家标准给出了理论算法和近似简化算法。本文通过理论分析及软件验证的方式就两种算法作了分析和比较,给出了简化近似算法的误差范围。     

基于改进TFIDF特征加权算法的95598投诉工单分类实现

分析了传统朴素贝叶斯算法、TFIDF特征加权算法在文本分类建模应用上的缺陷,在此基础上提出了TFIDF的优化算法,并分别采用传统朴素贝叶斯算法、基于TFIDF的朴素贝叶斯算法、基于改进TFIDF的朴素贝叶斯算法分别对某供电公司投诉工单进行了分类建模。研究结果表明,改进TFIDF算法能在TFIDF算法的基础上进一步提升分类器的性能,投诉工单分类准确率达到93.03%,较传统朴素贝叶斯算法提升了4个百分点。     

基于加权BF-TOPSIS的多属性决策方法研究

BF-TOPSIS算法结合置信方程和TOPSIS算法,能够有效处理多属性决策问题。加权BF-TOPSIS(WBFTOPSIS)算法是对BF-TOPSIS算法的有效推广,保留了BF-TOPSIS算法的优越性。文章首先对BF-TOPSIS算法的归一化问题进行详细推理分析,并给出BBAs构造的一种新的证明。通过分析BF-TOPSIS算法BBAs构造的实际意义,提出WBF-TOPSIS算法,并给出加权系数的最优化表达式。BF-TOPSIS算法是WBF-TOPSIS算法的一种特殊情况。相比于BF-TOPSIS算法,WBF-TOPSIS算法能够做出更优的决策结果;最后算例分析验证了所提算法处理多属性决策问题的优越性性。     

空调系统机器露点温度的迭代算法及其应用

简要介绍了空调系统机器露点温度的迭代算法及其在空调系统计算机辅助分析中的应用,给出了该算法程序的N-S流程图和分析步骤。实际计算结果表明该迭代算法程序简单、通用性好、结果可靠。