基于随机游走的蛋白质功能预测算法设计与实现

在构建蛋白质相互作用网络时从通路数据出发,利用通路数据整合蛋白质相互作用网络。提出了一个基于随机游走的蛋白质功能预测方法,在该算法中把已知功能的蛋白质当作起始点,对于随机游走在蛋白质互作网络中产生的邻居信息,转换为注释模式信息,并根据已知功能的蛋白质的功能来提取未知功能蛋白质的注释模式。利用传统的K近邻算法从训练样本集中找到未知功能蛋白质的k个最近邻。最后,结合多标签分类的K近邻算法,统计k个近邻中蛋白质的功能类数目,基于最大后验概率预测未知功能蛋白质属于的功能标签类。通过在构建蛋白质互作网络进行实验,结果表明提出的方案能够有效地进行蛋白质功能预测。     

基于合作与竞争关系的标签推荐算法

针对高阶奇异值分解(HOSVD)模型进行标签推荐时产生矛盾标签且没有充分利用标签之间关联的问题,提出了1种基于合作与竞争关系的标签推荐改进算法,利用标签之间的相关关系来改进原有的HOSVD模型,并应用到标签推荐系统中。通过实验将其与未改进的推荐算法对比,实验数据表明,在同等条件下,改进后的算法推荐的标签更加准确。     

基于模运算标签分类的RFID标签防碰撞识别方法

为了解决射频识别(RFID)系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上,提出一种基于模运算标签分类的RFID标签防碰撞识别方法。引入一种检测信息碰撞的时隙选择信息,对标签所选取时隙的碰撞情况进行分析并估计标签数量;然后对标签EPC编码进行逐级的取模运算,将同余的标签归为一组。各个标签经过K次取模运算后,分为2k组,每组只有发生少量碰撞位的标签。再将标签按照分组对应的时隙发送,碰撞标签采用二叉树后退式算法处理。本方法极大的提高了标签的识别效率,适用于射频识别系统中阅读器对于大量电子标签的快速识别。     

基于住房适老化改造的预防老年人摔跌措施研究

人口老龄化已经成为我国现代化建设必需面对和解决的重大课题。在老龄工作中,住房适老化改造与居民的日常生活密切相关,而如何通过设计和改造有效预防老年人摔跌,打造安全的适老化居家环境,是群众最为关心的“关键小事”之一,本次调研攻关活动以此为切入口,深入查找问题和难点,并提出相关意见和建议,明确了居住环境预防老年人摔跌核心因素及措施,完善了既有住房适老化改造流程,制定了既有住房适老化改造预防老年人摔跌项目推荐清单,提出了全面提升社会认知的具体措施与方法。     

基于半监督的SVM多标签图数据分类算法研究

传统的图数据分类研究主要集中在单标签集,然而在很多应用中,每个图数据都会同时具有多个标签集。文章研究关于多标签图数据分类问题,并提出基于半监督的SVM多标签图数据分类算法。算法首先通过一对多二元分解将多标签图数据分解成多个单标签图数据。然后对分解后的图数据,运用半监督SVM进行分类。通过实验证明,该方法在已标注图数据较少情况下具有较高的分类精度。     

积极老龄化背景下既有社区“适老化”改造设计策略研究

文章以积极老龄化为背景,对相关概念进行阐述,并对我国老龄化现状、社区“适老化”发展现状进行分析研究,发现在满足老年人基本需求的既有社区改造基础上,满足老年人社交和情感需求、自我实现需求的“适老化”社区改造具有必要性。在对现有社区改造案例进行了比较研究后,提出针对积极老龄化背景下的社区“适老化”设计改造策略,以期能探索出使老年人健康养老、积极养老的“适老化”社区改造及建设模式,为相关研究和实践提供一定的参考和借鉴。     

“新住宅”的适老化空间整合改造分析

我国正面临着日益严重的老龄化问题,与此同时,商品房的大量出现,"新住宅"是老年人居住生活的最主要部分,所以"新住宅"的适老化改造显得越来越重要。文章主要针对"新住宅"提出适老化整合改造方法的分析。文章首先对目前"新住宅"中在空间方面适老化设计现状问题按空间分类进行分析,然后提出适老化空间整合改造措施。带着对老年人的尊重与关爱与改造,努力营造一个温馨舒适的老年生活环境。     

新时代背景下居家环境适老化改造市场影响因素探究及建议

在社会老龄化重压下,养老行业发展日渐理性与成熟。9073养老模式得到行业认可,90%的居家老年人更获关注。如何提高居家老年人的生活质量,促进居家安全及服务发展,居家环境适老化改造具有重要意义。本文阐述居家环境适老化改造市场发展的薄弱环节,提出相关策略与建议,以期推进居家环境适老化改造,为不同身体状况及居住环境的老年人打造个性化空间。     

既有卫生间适老化改造措施案例分析

以既有卫生间的适老化改造措施为研究对象,以案例为着手点,利用表格将改造过程中解决同一问题的不同措施分类汇总,并进行对比分析,对既有卫生间适老化改造措施的选择有一定的参考作用。     

基于Transfer-SVM多标签文本分类算法研究

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在实际应用中,多标签数据相对于传统单标签数据更具有价值,但多标签数据中含有大量冗余数据,获取大量多标签数据难度非常大。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,利用目标数据域和源数据域的相关性,从源数据域中选取对分类超平面起关键作用的支持向量和目标数据域,一起训练分类模型以提高分类精度。     

对混凝土裂缝自愈合的研究

阐述了混凝土裂缝产生的原因以及混凝土裂缝自愈合的机理,并对混凝土的自愈合技术进行了深入的研究,结合该领域存在的问题,对其在未来的发展进行了展望,以期为该问题的研究提供借鉴。     

高架桥上BRT公交车火灾事故调查的思考

通过对一起高架桥上BRT公交车火灾事故的详细勘察和缜密调查,分析提出制定特殊火灾事故调查应急预案的重要性,探讨如何建立重大火灾事故多部门尤其是刑侦部门协作配合机制,以及从火灾事故调查中总结经验教训,提出改进措施和建议。     

基于ANSYS的水平受载桩桩身受力性能的研究

基于ANSYS有限元软件,建立了钢筋混凝土管桩模型,对成层土中桩身处承受水平荷载的基桩受力性状进行了计算机数值模拟,通过对桩身位移和应力变化曲线的分析,得出了水平荷载下桩身位移和应力的变化规律。     

浅析“辛以润之”

"辛以润之"是中药药性理论的重要组成部分,一方面,"辛润"是"辛散"功效作用于脾、肺、肾而依次派生出的功用变易,是天地阴阳、五行五脏之间紧密联系的体现;另一方面,对"辛润"的运用不该只局限于治疗"肾苦燥",而更应将其追溯到"发越脾气"与"从阳引阴"上去,以使其对临床用药的指导意义更加深刻、广泛;最后,对于药物性味的合理运用与理解应该与药味之间的相互配伍、中药归经理论结合起来,使其得以互相为体为用,从而更好地发挥功效。     

燃气表跳字分析

分析了燃气表滑阀与滑座、输出轴、计数器对产生跳字的影响,提出了解决方法。     

浅析MVRDV的密度实践

对MVRDV 的理论进行了探索,指出MVRDV 建筑事务所热衷于研究城市空间扩张与自然空间发展的关系及城市空间和建筑本身的密度实践,并通过对MVRDV 案例的分析,论述了提高建筑密度的手法和优化城市空间的理念。     

同层分户排水刍议

住宅楼分户排水可基本杜绝以往管道穿楼板导致的"跑、冒、滴、漏"和随意往管道投垃圾而导致堵塞下层管道(尤其是底层排水横管)等弊病,有效解决卫生间"臭味"问题.     

基于PSIM的光伏电池的仿真

指出光伏电池是光伏发电系统的主要元件,对其特性的研究有着重要的意义,介绍了利用PSIM软件建立光伏阵列的仿真模型,并对仿真效果进行了分析,得出该模型仿真精度高,能够准确地反映其物理特性,为光伏发电系统的仿真分析提供了依据。