体外反搏装置充排气时间自动优化算法与实现

针对体外反搏装置充排气时间准确性及自动化程度差的缺陷,提出了一种体外反搏装置充排气时间自动优化方法。开发了颞脉波的采集和处理电路,并根据采集的颞脉波在反搏前后的特征点,设计了颞脉波特征点的搜索算法。根据搜索的特征点,给出了体外反搏装置充排气时间自动调节算法,实现了体外反搏装置充排气时间自动调节,获得了最佳的反搏效果,大大提高了体外反搏装置的自动性、安全性和有效性,具有广阔的市场应用前景和参考价值。     

心电R波检测及控制左心辅助装置

心衰是一种威胁人类生命的主要疾病之一,左心室辅助装置作为心脏移植前的过渡支持治疗使用,对心衰终末期患者的生活质量和生存率有明显提升;在对心电图实现自动的检测中,QRS波群的检测是最关键的环节,它影响着后续数据分析和处理的正确性及准确性;设计利用数据库数据和人体心电采集数据作为原始待处理源,通过高阶低通滤波与香农能量的创新算法结合进行处理数据,在硬件上增加使用高阶自适应中值滤波算法,使得处理后的实时数据噪声降到最低,有利于准确提取到R波,最后使用测试后的心电R波驱动左心室辅助装置,达到对心衰患者进行辅助治疗的作用,并且通过MATLAB和Modelsim软件仿真成功后,在FPGA硬件上实现了实时心电信号控制血泵系统的方案;经试验测试此方法可以准确的提取R波,并且可以控制左心辅助装置同步进行泵血。     

基于模式识别的体外反搏系统的设计与实现

介绍了一种基于单片机的体外反搏系统的设计。该系统以80C196KC微控制器、数据采集调制单元、人机接口单元和气动单元为主要硬件,能实时采集心电信号,分析动态心电信号,确定心脏的舒张期,实施无创的体外反搏。为了准确识别QRS波．首先对心电信号进行滤波,然后分段线性逼近,再用句法模式识别方法识别。试验证明了该识别方法有效性和该系统的医学效果。     

基于经验模式分解的R波识别及噪声消除

提出了一种新的心电信号R波识别方法,探讨了经验模式分解在心电信号R波识别领域的可行性,并结合该理论给出R波的识别算法,用MIT心电数据库中部分记录进行验证,取得了比较理想的效果.最后应用该理论处理心电信号噪声时,发现去噪的效果优于仅使用小波方法去噪.     

基于非线性能量算子的心电信号R波检测方法

将Marr小波变换和非线性能量算子相结合实现了心电信号的R波检测,心电信号的Marr小波分解信号很好地抑制了各种噪声干扰,结合非线性能量算子运算可突出了QRS波的特征点,使得阈值检测便于实施,利用修正策略提高了R波检测率,经MIT/BIH标准心律失常数据库验证,R波的检测率可达到99.7%,该方法对于心电信号的自动分析系统具有应用价值。     

一种基于特征增强的自适应阈值R波检测算法

为提高心电信号R波检测准确度,提出了一种基于特征增强的R波检测算法。首先经过小波分析去除心电信号的高频噪声和基线漂移,然后对信号进行差分运算,选取各数据点前后连续10个差分的最大和最小值做乘积运算,达到增强R波特征的目的,最后设定两个自适应阈值,对全部数据完成检测。实验结果:经过MIT-BIH Arrhythmia Database数据验证,R波检测准确度Acc可达99.57%,敏感度Se高达99.76%,真阳性率+P高达99.82%。将得到的结果与已有文献中的方法进行比较,本文算法简单,实时性好,检测准确率高,更符合实际临床应用的需求。     

遥感图像配准中特征点选择的高性能算法研究及其实现

在基于特征点的遥感图像配准过程中，特征点的自动、快速提取是影响配准精度和速度的关键．采用手工选择特征点，能够保证特征点的分布，但是自动化程度低而且耗时．该文提出了一种用于解决特征点选择的高性能算法．该算法选择的特征点分布均匀，保证了配准的精度；特征点的选择过程完全自动化，并通过并行优化进一步提高了算法的效率．     

软件测试中测试用例自动生成方法研究

软件测试是保证软件质量和软件可靠性的关键,而提高生成测试用例的自动化程度又是提高软件测试自动化程度的关键。该文分析了软件测试中测试用例自动生成技术的发展现状和粒子群优化算法的基本原理。在此基础上,改进了基本粒子群优化算法,并提出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法。实验结果表明,使用本文提出的算法测试用例自动生成效果明显优于遗传算法等测试用例自动生成算法。     

基于可穿戴传感器的实时心电检测方法研究

为了实时监控人体的心电信号,以胸带作为穿戴载体,设计一个可穿戴心电检测系统.内嵌于胸带的心电传感器采集佩戴者心电信号,通过蓝牙传输至移动设备应用程序,实现心电信号及心率的实时显示.所实现的心电检测算法基于自适应阈值,检测心电信号的R波并计算实时心率.设计和实施了实地实验以检测系统和算法性能.结果表明,心率检测算法的R波...     

基于多孔算法的心电图QRS波检测

关于心电图检测,由于受到噪声干扰影响,检测不准确.针对目前对QRS波群的起止点和R波峰值点检测定位不精确问题,提出一种多孔算法的特征点定位检测法.通过利用三次B样条小波的高阶平滑特性最大限度的去除噪声干扰,提取准确波形;利用多孔算法对不规则离散信号的无抽取平移不变性保证采样信号的完整性,在小波变换的过程中精确定位QRS波群的起止点和R波峰值点,实验结果表明,准确率达到99.80％.算法增强了对复杂突变心电信号的检测结果,对QRS波群的起止点和R波峰值点检测定位的准确性.     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -