基于综合重要度评价的生态空间网络关键节点识别

借助Pajek软件,利用已有的数据提取生态空间网络拓扑模型,进行节点综合重要度评价,以评价结果为依据对生态空间网络关键节点进行识别,将识别结果与文献[9]的研究结果作对比分析。研究结果表明:节点综合重要度评价提升了识别生态空间网络关键节点的全面性和细致性;关键节点不仅在网络结构中具有较大的中心度,且通常位于生态系统服务价值较高的生态源区域。生态空间网络关键节点的识别探究,对提高生态规划关键区域保护的针对性、维持生态空间网络稳定及保障生态功能有着积极作用。     

基于LeaderRank和节点相似度的复杂网络重要节点排序算法

复杂网络中重要节点对网络结构和功能的影响引起了广泛关注。本文在现有LeaderRank算法的基础上,利用节点相似度来衡量节点间的相互作用,建立了SRank算法进行重要节点排序。利用SIR传播模型和斯皮尔曼等级相关系数在真实社会网络数据上对本文算法与经典的重要节点排序算法进行仿真后,发现该算法在无向和有向网络中均具有更高的准确性。     

基于改进的度折扣方法研究社交网络影响力最大化问题

在影响力最大化检测算法中,度折扣算法是一个高效的启发式算法.针对现有度折扣算法中的不足,该文对其计算期望影响力的公式进行修正,提出了一阶改进的度折扣算法,并进一步引入冗余弱化机制确保种子节点分散地分布在网络上,得到了二阶改进的度折扣算法.基于独立级联模型,在4个真实网络上与其他算法进行比较,实验结果表明提出的两种算法使...     

复杂网络在交通网络节点重要度评估中的应用

为了找到道路交通网络中的重要节点,保障交通通行.文中使用一种基于节点收缩方法的复杂网络节点重要度评估办法,将该方法应用于城市道路交通网络,并以莲湖区为例评估该区域城市道路交通网络的节点重要性.结果表明:道路交通网络中的节点重要度与通过该节点的交通流量和节点在网络中的位置有关,使用该方法得到了道路交通网络节点重要度的排序,结果更贴近实际情况.     

基于图嵌入的多重异质网络节点重要度评估

为提高多重异质网络中节点重要度评估的准确性,提出一种基于图嵌入的节点重要度评估方法。通过随机游走采样邻居节点,聚合节点在同种连边类型和不同连边类型下的节点特征,利用多层感知机将特征映射到嵌入空间,得到嵌入向量;根据节点的嵌入向量和局部结构特征构建重要度评估指标。在CElegans和CS-Aarhus等数据集上的实验结果表明,与多重介数中心性、有偏页面排序和多重证据中心性等方法相比,所提方法具有更高的准确性。     

基于柔度矩阵法的结构损伤识别

针对工程结构健康监测,研究了基于模态分析的损伤识别方法,提出了利用柔度矩阵进行损伤定位的新方法,此方法只需工程结构的低阶模态参数便可进行损伤定位.通过对悬臂梁在损伤情况下的数值模拟验证了该方法的有效性.柔度矩阵法能够准确地进行损伤定位,在工程中具有一定的实用价值.     

社会网络个体节点影响力研究

为对大型社会网络节点的影响力进行分析,通过综合考虑社会网络的结构特性,寻找具有最大影响范围的k个节点,并对选出的个体节点进行中心性分析,重点考察个体节点的中间中心性和接近中心性,做出更准确的分析结果。实验结果表明,该方法可对含有大量个体节点的社会网络进行分析,筛选出有较大影响力的个体节点。     

基于节点聚类系数的网络社区结构发现

研究了节点聚类系数与网络社区结构之间的关系.直接使用节点聚类系数不易刻画社区子图的高聚集特性,定义了一些基于节点聚类系数的社区度量,据此识别网络中的社区.首先,给出了基于聚类系数增大的社区间边判定规则,简称CCE规则;然后,利用CCE规则引出相似度矩阵,即网络密度矩阵;最后,通过网络密度矩阵来构造Laplacian矩阵,并进一步推导出通过计算Laplacian矩阵的特征值以及特征向量来实现社区结构划分的算法.三个真实网络数据的实验结果表明,算法不仅获得了令人满意的划分结果,而且还提高了算法的时间效率.     

基于结构柔度矩阵损伤识别的柔度曲率比法

提出了基于结构柔度矩阵的柔度曲率比法,该方法利用结构损伤前后的柔度矩阵差的主对角元素,计算结构的柔度曲率,并取与利用结构损伤前柔度矩阵主对角元素计算所得的柔度曲率的比值,即柔度曲率比,作为损伤识别指标,进行损伤识别.数值分析结果表明,该方法损伤定位准确,对损伤敏感,所需模态数据阶数少,能识别单个或多个损伤的存在.     

相依网络下加权电力通信网节点重要度评估

随着信息通信技术在电力系统中的大量应用,使得电力系统更加依赖于通信系统的稳定运行.当通信节点遭到攻击失效时,通信节点故障在电力—通信网间传播会最终导致电力信息物理系统的大规模连锁故障.因此,建立符合实际的相依网络模型,评估通信网节点的重要性并对关键节点进行保护是保障相依网络可靠运行的关键.首先,对相依网络中的两单侧网络建立考虑电力线路电抗和信息链路已用率的加权网络模型;然后,根据加权网络节点重要度评估方法,对两单侧网络节点的重要度进行评估;最后,考虑相依电力网节点重要度的影响,依据网间耦合关联矩阵建立的网间依赖度,评估相依网络下通信节点的重要性.以IEEE 14节点系统为例构建相依网络并对通信网节点重要度进行评估,结果表明所提评估方法具有可行性,在实际工程中有一定的应用价值.     

基于排名聚合的时序网络节点重要性研究

目前时序网络节点重要性的研究主要从时序路径、连通性、网络效率等方面展开。该文考虑到时序网络层内的连接关系和层间耦合关系,引入基于评分矩阵的排名聚合理论,提出了一种基于排名聚合的时序网络节点重要性识别方法。Manufacturing和Enrons等实证数据上的实验结果表明,基于排名聚合的时序网络节点重要性度量方法对比其他方法的Spearman相关系数平均提高2.41%和18.63%,说明了该方法在时序网络节点重要性度量的适用性和有效性。     

复杂网络节点重要性排序算法及应用综述

复杂网络中节点的异质性导致各个节点的重要性是截然不同的,而关键节点往往对网络的结构和功能具有巨大的影响力,所以通过节点重要性排序算法对关键节点进行挖掘的研究直受到各方面的关注。将复杂网络中关于节点重要性的排序算法进行研究,比较了各种方法的优势和缺陷,并对重要节点挖掘算法的应用方向和常用数据集进行介绍,最后对现有研究进行了总结,并对未来的研究方向进行展望。     

节点相关的隐马尔可夫模型的网络安全评估

针对基于隐马尔可夫（HMM）的网络风险评估中未考虑网络节点相关性的问题,结合图论,建立节点关联（NNC）状态转换矩阵,以入侵告警值（IDS）为输入,用改进的HMM模型计算出攻击路径．通过模型能进一步得到任意长度攻击序列的攻击成功率．实验结果证明,该方法简捷有效,有利于发现网络节点的脆弱性,掌握网络安全状况.     

基于吸引力的无标度蠕虫网络构建方法

针对现有模型只用节点度来构建蠕虫网络的不足,同时考虑到影响实际网络演化的多种物理因素,引入了节点吸引力模型,并以此作为择优选择方式构建蠕虫网络,然后利用平均场理论和仿真对网络的演化机理进行研究.理论分析与仿真结果表明,蠕虫网络中的节点和新感染蠕虫主机建立的连接与节点度、网络带宽、主机性能等综合因素有着紧密的联系;所生成的蠕虫网络具有无标度网络的性质.     

主动网络节点资源管理策略研究

复杂的资源管理调度算法对主动代码的运行并不合适,相反会降低信包的传输速率.提出了一种基于组件的主动节点资源管理体系结构.讨论了主动信包的分类和封装格式.提出了一种多优先级短信包优先算法对信包进行调度,采用基于优先级的低带宽需求优先的算法对带宽资源进行分配管理,利用动态监测和静态限定的方法对内存进行管理.实验结果表明该资源管理机制符合主动网络的特点,能够对主动节点中的资源进行有效的管理,提高主动节点的性能.     

无线传感器网络中节点的非测距定位算法

针对无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）中节点定位,提出了一种低消耗的节点自身定位算法。本算法先将检测区域划分网格,根据节点接收的信号强度,初步缩小定位范围,然后以DV－Hop算法原理为基础,用跳数比率构建Apollonius Circle,最终确定节点位置。该算法不需要任何额外的硬件支持,实验结果表明在锚点比例约50％,网络基本连通的情况下,网络通信负载较DV—Hop降低近33％。平均定位的精度达到29％以下。     

基于关联度的无标度网络演化模型分析

针对无标度网络模型,考虑新增节点可能与系统存在关联的特性,提出了基于关联度的一种改进模型,从理论上对新模型的度分布进行了分析;通过计算,将度分布、聚类系数和平均路径长度等网络参数与适应度模型进行了比较,计算结果表明,关联度模型比适应度模型更优。     

基于分布式电源的配电网综合效益评估

综合考虑了配电网的经济性和可靠性,从电力负荷、燃料价格、上网电价的不确定性以及环境污染治理的价值几个方面,分析了配电网的经济性效益和可靠性效益,然后分析分布式电源接入对配电网综合效益的影响,最后以上海市为例说明考虑分布式电源时配电网的综合效益波动,表明分布式电源接入配电网虽然目前不会带来综合效益的大幅增加,但在节省成本和环境保护方面具有着很大的研究意义.     

基于SJA1000的CAN网络控制系统节点设计

为了有效地组织工业现场中各个设备之间的通信与管理,针对社会发展中对控制系统通讯的要求,介绍了一种基于SJA1000的CAN网络控制系统节点设计方法,给出了系统硬件设计原理图和相关程序流程图。