一种新的步进频MIMO-SAR带宽合成的处理方法

针对步进频多发多收合成孔径雷达通道间存在相位误差影响距离带宽合成的问题,提出了一种基于回波数据的通道误差估计的两步处理方法．首先,提出一种距离向相位调整的对比度增强算法来估计子带内高阶相位误差,通过补偿得到聚焦的子带信号; 接着,对子带信号进行上采样和频谱移动,建立了一种旁瓣平衡模型,并推导得到旁瓣偏离率和常数相位误差的关系表达式,将实测数据的旁瓣偏离率代入便可计算得到通道间的常数相位误差．通过以上两步估计补偿后,在频率域完成步进频信号带宽合成,实现分辨率的提升．对实测数据进行处理,得到0.06m的距离分辨率,并对补偿前后合成孔径雷达成像结果进行对比分析,验证了该方法的正确性和高效性．     

差分跳频信号分离方法研究

差分跳频信号的无线传输方式使得在接收时会包含干扰信号,影响差分跳频信号的正确接收。在研究差分跳频信号产生机理和信号特性基础上,根据差分跳频信号的统计独立性,提出一种基于JADE的差分跳频信号分离方法,并对所提出的方法进行了仿真。仿真结果表明,提出的方法可实现对混合信号中差分跳频信号的有效分离.     

频移方法定位桥梁预应力管道注浆缺陷的研究

本文提出一种基于频移理论的桥梁预应力管道注浆缺陷定位方法。采用已知频段的可控震源信号(Chirp信号)在梁体预应力管道端头钢绞线断面处激发,沿梁体侧面钢绞线水平投影的走向等间距依次接收,对激发和接收的信号进行频谱分析,计算每个测点处对应的频谱质心位移值Δf,根据Δf的异常来判定测点处预应力管道的注浆情况。模型预应力梁板的验证实验表明频移方法可有效定位桥梁预应力管道的注浆缺陷并提高缺陷检测的效率。     

组合导航系统故障检测方法研究

针对传统的多导航源组合导航系统难以有效解决系统故障检测的问题,通过对卡尔曼滤波器中的残差进行分析,提出了一种新的故障检测方案,该方案有效利用了残差x2检测优点,可实时检测出系统故障。仿真结果表明,该方案故障检测率高,计算量小,整体算法实现简便。本方案已应用于实际工程中。     

一种调频连续波地面侦察雷达目标识别算法

针对线性调频连续波（LFMCw）便携式地面侦察雷达对地面运动目标的识别问题,提出了一种简单有效的行人与车辆目标识别算法．该算法利用行人与车辆目标的微多普勒特征不同,将其多普勒谱进行功率谱转换后,通过功率谱信息来完成对行人与车辆目标的分类识别．仿真实验验证了该算法的正确性．与基于时频分析类方法相比,该算法计算量小,且在动目标检测（MTD）之后进行数据处理时,不需要再对信号进行复杂的时频变换分析,因而具有较大的工程应用价值．     

改进的相控阵雷达信号检测方法

针对传统雷达信号检测方法对相控阵雷达信号检测概率较低的问题,提出了一种结合小波降噪和极值序列法的信号检测方法。该方法采用小波阈值降噪法对雷达信号进行预处理,以提高侦收信号的信噪比,利用极值序列法在高信噪比下检测精度较高的优势,完成对信号的准确检测和参数的精确估计。仿真结果表明,与传统检测方法相比,该方法在低信噪比下对相控阵雷达信号的检测概率平均提高21.8%。     

一种临近空间MIMO雷达空时自适应处理方法

鉴于MIMO雷达多信号问正交性和天线阵列结构影响其动目标检测性能,提出了基于遗传算法优化提高自相关峰值并降低互相关峰值方法,从而实现了多信号间良好正交性,基本抑制了盲速的影响．基于得到最大连续孔径思想,给出了一种阵列结构,在不显著增加天线阵列长度奈件下,与正交信号结合,实现了MIMO空时自适应处理（STAP）．仿真实验表明,基于正交信号和收发阵列设计,MIMO STAP可实现良好动目标检测性能．     

基于探测范围的雷达网反隐身能力评估方法

通过分析雷达工作频率和隐身目标结构特性对雷达网反隐身能力的影响,提出了一种用有效探测范围来评估的雷达网反隐身能力的方法.该方法通过计算和绘制有效探测范围,量化了雷达网的反隐身能力,对帮助部队指挥员直观掌握雷达网反隐身能力具有指导意义.     

一种机场跑道异物检测中毫米波雷达工作信号格式的设计

文章通过一系列的理论运算与分析,对设置于机场跑道两端的毫米波雷达的工作信号功率、格式及极化方式进行了设计。给出了机场跑道FOD检测中架设于跑道两端的毫米波雷达的发射波格式,并提出了有很好抗干扰能力的变极化工作方式,这不仅提高了检测精度,而且对于FOD分类起到了积极作用,在某种程度上可以替代高分辨率视频设备,对机场FOD检测的设备优化起到了积极作用。     

High-Precision Vital Signs Detection Method Based on Spectrum Refinement and Extended DCMA

In this paper, the spectral estimation algorithm is extended to the detection of human vital signs by mm-wave frequency modulated continuous wave (FMCW) radar, and a comprehensive algorithm based on spectrum refinement and the extended differentiate and cross multiply algorithm (DCMA) has been proposed. Firstly, the improved DFT algorithm is used to accurately obtain the distance window of human body. Secondly, phase ambiguity in phase extraction is avoided based on extended DCMA algorithm. Then, the spectrum range of refinement is determined according to the peak position of the spectrum, and the respiratory and heartbeat frequency information is obtained by using chirp z-transform (CZT) algorithm to perform local spectrum refinement. For verification, this paper has simulated the radar echo signal modulated by the simulated cardiopulmonary signal according to the proposed algorithm. By recovering the simulated cardiopulmonary signal, the high-precision respiratory and heartbeat frequency have been obtained. The results show that the proposed algorithm can effectively restore human breathing and heartbeat signals, and the relative error of frequency estimation is basically kept below 1.5%.     

一种改进的Willsky广义似然比故障检测方法

在对线性闭环动态系统应用Ｗｉｌｌｓｋｙ广义似估比法进行故障诊断，跳跃型故障信息在输出检验序列中是以相对低频的形式存在的。运用数字滤波器算法滤除广义似然比值序列中高频成份，并以滤波输出值的大小为依据，判定系统所处的状态。仿真表明，在数据窗宽度较小的情况下，能取得较高的故障诊断能力，从而提高检验的快速性和准确性。     

基于灰色系统理论的雷达探测距离预测方法

空中目标雷达探测距离的预测是基于检飞数据的雷达网探测能力分析中一个非常关键的环节.对小样本、贫信息的不确定性系统,采用一般预测方法很难满足预测精度的要求,为此使用灰色预测模型中的新陈代谢模型和Verhulst模型进行预测.新陈代谢模型在预测过程中不断剔除已不能反映系统特征的老数据,Verhulst模型则主要对原始数据变化呈S形特点的序列进行预测.最后通过实例对这两种模型进行了检验.检验结果表明:新陈代谢模型预测精度最低达96.14%,Verhulst模型预测精度最低达95.44%.     

基于BP神经网络的高精度基波频率检测方法研究

电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高。针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的高精度基波频率检测方法。既通过充分有效地学习和训练,构建出了合理的BP神经网络模型,并利用Matlab软件对其进行仿真验证。结果表明,算法对频率测量精度达10-3~10-5,并且任一频率(50 Hz除外)BP神经网络算法的频率测量都比加汉宁窗的FFT算法高2~3个数量级。