视点·视野

<正>三一智能制造亮相工博会11月3—7日,第17届中国国际工业博览会在上海举行,三一集团携智能制造成果亮相本次展会。本次参展企业为入选工信部智能制造试点示范项目的46家企业,三一集团是工程机械行业唯一入选的企业。三一展位展出主题为"数字驱动、智能制造",通过"智能制造"、"物联网+智慧服务"、"大数据应用"、"互联网与活动"4个板块,展示三一作为离散型智能制造代表以及最早应用物联网实施智能服务的企业形象。     

专辑征稿

正随着数字技术的快速发展,移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的广泛应用。为交流我国智能制造服务领域的最新研究成果,探讨智能制造服务的发展方向和趋势,促进我国智能制造服务的快速发展和落地应用,《中国机械工程》编辑部决定于2019年10月出版"数据驱动的智能制造服务"专辑(正刊)。现广泛征集数字孪生、工业大数据、智能制造服务相关理论、方法、技术和应用的论文,欢迎全国从     

厚积薄发 智造谋变——访机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长欧阳劲松先生

<正>自"中国制造2025"发布,世界各大经济体也都确立了各自的工业振兴计划和发展蓝图,积极绸缪未来新的世界经济格局中的地位和话语权。智能制造是"中国制造2025"五大工程之一,它是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节融合,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称,     

中联重科入选国家智能制造试点示范项目探索预测性服务新模式

<正>日前,国家工信部公布了2017年国家智能制造试点示范项目名单,中联重科凭借"工程机械远程运维服务试点示范"成功入围,并同时入选国家工业互联网应用试点示范项目。为落实"中国制造2025"国家战略,工业和信息化部自2015年启动"智能制造试点示范专项行动",连续3年进行智能制造试点示范项目的全国遴选,旨在培育推广离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务五种新模式。装备制造企业中联重科的"工程机械远程运维服务试点示范项目"入选此次远程运维服务新模式的智能制造试     

智能制造 调度为先——《制造系统智能调度方法与云服务》导读

随着越来越多小微型企业对制造车间“万物感知、万物互联、万物智能”的需求,结合大数据和云计算技术,针对制造资源和生产任务,构建多种制造类型下的调度算法库,提供智能调度方案,是实现制造系统高效运行的关键。为了探讨智能调度的原理、方法和云端化实现路径,笔者撰写了《制造系统智能调度方法与云服务》一书,全面介绍了制造系统中多种复杂调度问题,重点介绍了各类调度问题对应的调度方法,结合云服务框架介绍了不同调度方法的云端化技术与实现方式,搭建了基于云计算的制造车间智能调度算法库及服务系统。本书为推动我国制造业的智能化发展和企业应用提供参考,对提升我国制造业的核心竞争力具有重要意义。     

面向边缘计算的制造资源感知接入与智能网关技术研究

针对云端智能制造与智慧服务系统应用中面临的大量异构制造设备资源感知接入困难、数据分析时延大等问题,分析探讨了面向边缘计算的制造资源感知接入特点、应用场景及接入模型构建方法;研究开发了边缘智能网关软件系统,设计了云边协同服务架构,实现了多种通信协议支持、数据采集分发、应用管理与安全防护等功能。分析了云边协同服务模式下边缘节点智能网关的重要作用与任务,结合复杂装备智能制造样板间生产线与虚拟工厂应用系统,实现了制造资源感知接入技术、边缘智能网关功能验证与应用示范。     

致本刊作者

<正>《现代制造工程》期刊2017年欢迎信息化和工业化两化深度融合的稿件,特别是创新和应用双落地的两化成果,其内容包括:首先,作为两化深度融合主攻方向的智能制造:智能制造技术标准,智能制造和两化融合管理标准体系;智能制造产业联盟及其应用实例,智能装备和产品研发、系统集成的协同创新与产业化;工业互联网、云计算、大数据在企业的研发、制造、经营、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用实例;智能制造工控系统网络安全综合保障体系。     

致本刊作者

<正>《现代制造工程》期刊2017年欢迎信息化和工业化两化深度融合的稿件,特别是创新和应用双落地的两化成果,其内容包括:首先,作为两化深度融合主攻方向的智能制造:智能制造技术标准,智能制造和两化融合管理标准体系;智能制造产业联盟及其应用实例,智能装备和产品研发、系统集成的协同创新与产业化;工业互联网、云计算、大数据在企业的研发、制造、经营、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用实例;智能制造工控系统网络安全综合保障体系。     

致本刊作者

正《现代制造工程》期刊2018年欢迎信息化和工业化两化深度融合的稿件,特别是创新和应用双落地的两化成果,其内容包括:首先,作为两化深度融合主攻方向的智能制造:智能制造技术标准,智能制造和两化融合管理标准体系;智能制造产业联盟及其应用实例,智能装备和产品研发、系统集成的协同创新与产业化;工业互联网、云计算、大数据在企业的研发、制造、经营、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用实例;智能制造工控系统网络安全综合保障体系。     

大数据驱动的智能制造

数据是未来制造业的核心要素,工业大数据分析是赋予制造"智能"的关键。系统分析了大数据驱动的智能制造的科学范式、理论方法与使能技术,阐述了应用方向与工业实践;根据"第四范式:数据密集型科学发现",提出了"关联-预测-调控"的大数据驱动智能制造科学范式;根据数据处理流程,总结了融合处理、关联分析、性能预测与优化决策四位一体的方法体系。围绕边缘层、平台层和应用层设计大数据平台,介绍了大数据驱动智能制造的使能技术;从智能设计、计划调度、质量优化、设备运维四个角度,综述工业大数据驱动的智能制造应用现状。     

厚积薄发 智造谋变——访机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长欧阳劲松先生

<正>自"中国制造2025"发布,世界各大经济体也都确立了各自的工业振兴计划和发展蓝图,积极绸缪未来新的世界经济格局中的地位和话语权。智能制造是"中国制造2025"五大工程之一,它是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节融合,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自     

面向服务的智能制造

新一代信息技术(如物联网、大数据、云计算、数字孪生等)与制造的融合发展,促使各制造强国纷纷出台各自的先进制造发展战略,如美国的"工业互联网"和德国的"工业4.0"等。同时,在"制造强国"和"网络强国"大战略背景下,我国也先后出台"中国制造2025"和"互联网+"等制造业国家发展实施战略。其共同主题之一是结合和使用新一代信息技术和人工智能技术,实现制造的物理世界和信息世界互联互通与融合,最终实现智能制造。同时,服务也被各制造强国共同列为实现智能制造的关键技术内容之一。智能服务已成为产业模式变革的核心,制造业的服务化趋势日益凸显。在分析总结智能制造的发展趋势和典型特征基础上,结合新一代信息技术与服务的思想,探索提出了面向服务的智能制造(Service-oriented smart manufacturing,SoSM),设计了SoSM的实施架构,讨论了SoSM的内涵、关键实施技术与未来研究方向。     

2019中国智能制造系统解决方案大会在京举行

<正>【本刊讯】近日,主题为"打造专业化高水平的供应商队伍,助推制造业高质量发展"的2019中国智能制造系统解决方案大会暨联盟会员代表大会在北京召开。工信部副部长辛国斌在会议讲话中表示,智能制造是推动制造业转型升级、加快制造业高质量发展非常重要的工作抓手。辛国斌指出,近年来,人工智能、大数据、5G通信等新兴技术实现了多点革命性的突破,并加速融入到智能制造中,在解决许多制造业难题的同时,也使制造系统变的更加复杂而庞大。智能制造已不是某一     

致本刊作者

<正>《现代制造工程》期刊2017年欢迎信息化和工业化两化深度融合的稿件,特别是创新和应用双落地的两化成果,其内容包括:首先,作为两化深度融合主攻方向的智能制造:智能制造技术标准,智能制造和两化融合管理标准体系;智能制造产业联盟及其应用实例,智能装备和产品研发、系统集成的协同创新与产业化;工业互联网、云计算、大数据在企业的研发、制造、经营、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用实例;智能制造工控系统网络安全综合保障体系。第二,智能制造装备和产品的研发:具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的高档数控机床、工业机器人、增材     

多种智能制造系统融合和应用研究

智能制造系统是一种是将物联网、大数据以及云计算等新一代信息技术与自动化技术、传感技术、控制技术和数字制造技术融合为一体的,实现工厂、企业和产品之间全生命周期管理的优化型制造系统。智能制造系统的目标是实现整个制造业价值链智能化,优化研发、工艺制造、采购、仓储、营销以及服务等各个环节。推进智能制造系统应用,是一个长期渐进的过程,它强调柔性、集成、协同高效、精益绿色和以人为本,需要充分结合行业特质产品和工艺特点。     

大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究

在智能制造背景下,离散制造企业对利用大数据技术提高车间生产管控水平提出了迫切的需求。研究大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法,在明确离散制造车间特点与管控需求的基础上,分析了传统方法的局限性和大数据方法的优势,进而提出大数据驱动的离散制造车间生产过程管控总体框架,以制造大数据的"采集-处理-分析-服务"为主线开展研究。在"进度预测-瓶颈发现-异常溯源-智能决策"的生产过程闭环管控机制中,分别提出：基于堆叠稀疏自编码机的生产进度在线预测技术,基于平行门控循环单元的生产瓶颈漂移发现技术,基于密度峰值-模糊C均值的生产异常溯源分析技术和基于多智能体强化学习的生产过程智能决策技术。最后,以某航空企业典型离散制造车间作为对象,对所提出的大数据分析与智能决策方法进行了原型系统开发和应用验证。     

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所获得“智能制造测控装备数据字典系统”软件著作权

<正>机械工业仪器仪表综合技术经济研究所数据字典项目组在执行工信部"智能制造专项综合标准化实验验证"项目"智能制造测控装备语义化描述和数据字典标准研究与验证平台建设"过程中,基于装备语义化描述、数据字典的研究,经赵华工程师等技术人员的共同努力,开发了数据库式标准平台系统"智能制造测控装备数据字典系统",目前该系统已获得国家软件著作授权。该系统采用WEB服务模式,能够便捷地实现数据录入、管理、查询等功能。经发布后在线运行,实现用户的实时线上应用,支持浏览、查询、数据批量导出等功能,导出文件格式包括XML和     

“中国制造2025”工业转型五大试点领域

<正>2015年3月18日,工业和信息化部发布《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》(以下简称:"《通知》")以及《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》,正式启动智能制造试点。根据智能制造试点通知,将分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等六大重点行动。其中,智能制造不仅是两化深度融合的突破口,也是工业互联网     

智能产线系统集成的应用

智能产线是智能生产的承载者,是新一代智能制造三大系统(智能产品,智能生产,智能服务)集成的基础。智能产线系统集成在某公司的应用,实现了基于云架构的人、机、料、法、环、测六大要素的横向集成,基于ERP和MES的纵向集成,基于安全的网络的互联,基于大数据和人工智能与制造的融合。从而实现信息化集成、数字化管理,大数据分析和智能化生产,为基于智能产线的新一代智能制造技术打下坚定基础。     

基于大数据的列车部件智能制造系统

基于大数据技术对列车部件智能制造进行研究,首先介绍智能制造系统形成过程,包括制造业大数据特征、Hadoop分布式架构平台搭建过程;根据项目目标和要求,将智能制造系统架构确定为物物互联层、智能感知层、数据分析层、制造服务层和一个大数据中心,设计硬件拓扑结构。然后对数据采集、传输及分析等关键技术进行说明。最后基于ECRS对制造过程进行工艺分析,基于DELMIA进行装配运动仿真确定产线布局,利用CATIA对产线进行三维建模,对工装夹具进行重点设计研究。研究实现了列车部件制造的互联化、数字化、信息化和智能化目标,具有较大的研究价值和现实意义。