基于JS-BP模型和JS散度的随机有限元模型修正

对考虑试验参数不确定性的有限元模型修正方法展开研究。首先假设待修正参数和响应特征量都服从正 态分布,将不确定性模型修正问题转化为均值和标准差的修正问题;其次采用拉丁超立方抽样选取待修正参数样本点 作为输入,并计算其对应的频响函数进行常数Q变换提取第一层系数作为输出,通过海蜇算法(JS)优化BP神经网络的 权值和阈值,构建JS-BP神经网络模型;最后以最小化JS 散度作为目标函数,实现对待修正参数的均值和标准差的同 步修正。空间桁架算例表明,所提方法能够有效地修正结构参数的均值和标准差,并且在试验数据标准差不同时仍能 得到较好的修正效果。     

基于径向基模型和巴氏距离的随机有限元模型修正

研究了考虑试验频响函数不确定性的有限元模型修正法。首先,假设待修正参数和响应特征量服从高斯分布,将不确定性模型修正问题转化为均值和标准差的修正问题;其次,构造径向基模型,将频响函数经过小波变换并提取第5层低频小波系数作为径向基模型输出,并通过土狼优化算法对径向基模型的方差进行优化;然后,以最小化巴氏距离为目标,引入花朵授粉算法,分别实施待修正参数的均值和标准差的两步和同步求解;最后,通过平面桁架结构和空间桁架结构验证了所提方法的可行性。结果表明,所提随机有限元模型修正法皆能有效地修正结构参数的均值和标准差,同时在不同的试验响应下对参数均值和标准差的修正具有鲁棒性。     

基于替代模型的岸桥随机有限元模型修正

研究了考虑参数随机不确定性的岸桥有限元模型修正问题。首先,假设岸桥的待修正参数和模态参数都服从正态分布,将不确定性模型修正问题转化为均值和标准差的修正问题;其次,以某岸桥为研究对象,进行风振响应实测,利用随机子空间法得到岸桥前4阶实测模态参数;最后建立岸桥的有限元模型,基于Kriging替代模型及多目标遗传算法对岸桥结构进行有限元模型修正。结果表明,考虑参数不确定性的随机有限元模型修正方法能有效修正岸桥结构参数的均值和标准差。     

参数不确定性估计的随机响应面模型修正方法

正确估计实际工程结构中参数和响应不确定性的大小,能有效提高分析结果的可靠性。首先基于概率配点法和回归分析建立随机响应面模型,以表述不确定性参数与响应间复杂的隐式函数关系,快速估计响应的统计特征值;然后提出一种两阶段修正策略,分步修正参数的均值和标准差,以简化随机修正过程、提高修正效率;最后基于一组55块钢板的实测频率均值和标准差,估计钢板厚度和材料参数的统计特征值,验证方法的可行性和可靠性。     

参数不确定性估计的随机响应面模型修正方法EI北大核心CSCD

正确估计实际工程结构中参数和响应不确定性的大小,能有效提高分析结果的可靠性。首先基于概率配点法和回归分析建立随机响应面模型,以表述不确定性参数与响应间复杂的隐式函数关系,快速估计响应的统计特征值;然后提出一种两阶段修正策略,分步修正参数的均值和标准差,以简化随机修正过程、提高修正效率;最后基于一组55块钢板的实测频率均值和标准差,估计钢板厚度和材料参数的统计特征值,验证方法的可行性和可靠性。     

基于改进MCMC方法的有限元模型修正研究

针对马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模型修正方法在待修正参数维数较高时不易收敛和计算效率低下的问题,建立了融合自适应算法和相关向量机的快速模型修正方法。基于广义无偏见先验分布,推导了待修正参数的后验分布;在标准MCMC方法的基础上,引入延缓拒绝算法以提高新样本接受概率;引入自适应算法以自主调整建议分布的带宽。通过相关向量机建立待修正参数与有限元模型理论计算值之间的回归模型,以提高模型修正的计算效率。数值模拟和试验结构的模型修正结果表明,该方法的收敛速度较快,计算效率优于传统的一阶优化模型修正方法,为解决不确定性模型修正中的计算效率提供了一种新手段。     

基于区间分析的不确定性结构动力学模型修正方法

提出了一种基于区间分析的不确定性有限元模型修正方法。在区间参数结构特征值分析理论和确定性有限元模型修正方法基础上,假设不确定性与初始有限元模型误差均较小,采用灵敏度方法推导了待修正参数区间中点值和不确定区间的迭代格式。以三自由度弹簧-质量系统和复合材料板为例,采用拉丁超立方抽样构造仿真试验模态参数样本,开展仿真研究。结果表明,当仿真试验样本能准确反映结构模态参数的区间特性时,方法的收敛精度和效率均较高;修正后计算模态参数能准确反映试验数据的区间特性。所提出方法适用于解决试验样本较少,仅能得到试验模态参数区间的有限元模型修正问题。     

考虑不确定性因素的有限元模型修正方法研究

研究了考虑试验模态参数不确定性的有限元模型修正方法。首先,假设试验模态参数为均值和随机变量之和的形式,将不确定性模型修正问题转化为均值和协方差的修正问题。其次,采用摄动法推导了结构参数均值和协方差关于试验模态参数的修正迭代方程。然后,引入Tikhonov正则化方法对病态矩阵进行处理,解决了传统不确定模型修正过程中常见的病态矩阵求逆不适定问题。最后,从数值仿真和试验两个角度对此方法的有效性进行了验证。     

基于模态参数及BAS-PSO优化算法的软基水闸有限元模型参数修正方法

正确合理的有限元模型对于软基水闸结构健康监测及性能评估至关重要,但水闸有限元模型参数的不确定性使得建立的水闸有限元模型难以准确地反映水闸结构真实的动力学特性,该文结合模态参数和基于天牛须搜索算法的粒子群(BAS-PSO)优化算法,提出了一种软基水闸有限元模型参数修正方法。选择对水闸模态参数影响较大的弹性模量和密度作为待修正参数,建立反映软基水闸待修正参数和模态参数之间非线性关系的基于遗传算法的支持向量回归(GA-SVR)代理模型;提出基于GA-SVR代理模型计算模态参数与水闸振动模态参数之间相对偏差最小的目标函数,构建软基水闸有限元模型参数修正的最优化数学模型;提出一种BAS-PSO优化算法来求解最优化数学模型,克服了局部最优和收敛速度慢的问题。通过软基水闸物理模型实例表明,修正的有限元模型计算的模态参数与水闸识别模态参数在数值上比较吻合,该文方法合理可靠且具有良好的可行性,可为软基水闸有限元模型参数修正提供一条新思路。     

基于增广SVM的结构动力学模型修正方法研究

研究了基于代理模型的有限元模型修正方法,针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在处理非线性程度不高函数时容易出现过拟合,提出了一种采用混合基函数形式的增广SVM方法。该方法首先是在结构动力学试验结果和结构有限元模型计算分析结果的基础上,根据设计要求、灵敏度计算或工程经验选择适合的待修正参数、修正范围来确定修正样本空间,并给出样本点,其次采用增广SVM方法构造每组样本点和与之对应的目标函数之间的代理模型,采用基于Pareto最优解的多目标优化方法,以代理模型输出为目标,样本空间为变量,寻找待修正参数在修正区间内的全局最优解。用代理模型代替原有的有限元模型进行相关的计算分析,避免在模型修正过程中反复调用原有限元模型进行计算带来的高昂计算成本。通过算例一表明,增广SVM的预测结果较传统SVM方法精度更高,而算例二、三则说明所提出的基于增广SVM方法的结构动力学模型修正方法具有实际应用价值,同时计算结果具有很高的精度。     

A Model

Similar to ISO Technical Committees,SAC Technical Committees undertake the management and coordination of standard's development and amendments in various sectors in industry,playing the role as a bridge among enterprises,research institutions and the governmental standardization administration.How to fully play the essential role is the vital issue SAC has been committing to resolve.Among hundreds of SAC TCs,one stands out in knitting together those isolated,scattered,but highly competitive enterprises in the same industry with the "Standards" thread,and achieving remarkable results in promoting industry development with standardization.It sets a role model for other TCs.     

基于熵权-云模型的印品质量评价模型

目的目前各种印刷质量评价模型均有一定的局限性,提出一种新的印品评价模型,以有效准确地判断印品的质量。方法利用熵权法解决参数之间的平衡性问题,确定5个参数的加权分别为0.2,0.25,0.2,0.17,0.19,同时参照ISO印刷标准,确定最终的印刷品正态评价集,选取5个基本印刷参数进行云模型的计算。结果 5种样品的印品质量评价最大隶属度分别为0.7800,0.7038,0.7257,0.6105,0.3870,由此得出印刷品的五级制等级分别为优、中、中、优和优,用于衡量印刷品的质量。结论运用熵权法加权后的云模型充分考虑印刷品评价的主观性与客观性的统一,评价出印品质量的等级更加客观有效,与topsis方法的结论保持一致,说明了模型的有效性和准确性,同时云模型更利用分析印刷机械的印刷特征,为印刷操作人员提供相应的理论指导。     

产品质量模型与控制模型的研究及应用

基于Data mining(数据挖掘)技术,在控制学科背景下提出了产品的质量模型和质量控制模型.以山东某造纸厂的大型造纸生产线和辽宁某钢铁厂的铜闪速炉为例,在现场获得大量的关键输入参数和产品质量数据,通过BP神经网络建立数学模型,经数据运算和校验得到了产品稳态质量模型和质量控制模型.提出反向质量模型和动态产品质量模型,以适用于复杂的生产实践.     

一种从功能模型到动态模型的映射机制

ＣＩＭＳ多方位（视图）模型的一致性问题是ＣＩＭＳ建模方法学中的研究重点。本文提出了一种从基于ＩＤＥＦ０的功能模型到基于Ｐｅｔｒｉ－Ｎｅｔ的动态模型的映射机制，为研究模型一致性问题提供了一种行之有效的途径。     

磁流变阻尼器的改进多项式模型及验证

为更好地将磁流变阻尼器应用于磁流变阻尼器耦合系统的振动半主动控制,需建立较为精确的磁流变阻尼器动力学模型。已有的多项式模型对磁流变阻尼器的阻尼力-速度曲线拟合精度较高,但高次多项式拟合易出现Runge现象,导致拟合曲线的两端出现剧烈地振荡。为消除Runge现象,本文提出分段3次多项式模型并采用最小二乘法对其进行参数辨识。与试验数据相比,分段3次多项式模型能够较好地拟合磁流变阻尼器的阻尼力-速度曲线,而且消除了Runge现象。     

基于Clapper-Yule模型的半色调印品颜色预测

首先详细介绍了经典的Clapper-Yule模型以及其改进模型,然后结合半色调印品对这两种模型进行了验证.实验表明:改进的Clapper-Yule模型具有较高的颜色预测精度,可以精确的预测出半色调印品的颜色,从而指导颜色工作者进行颜色参数调节,达到提高印品质量的目的.     

混合子结构模态综合法建立轿车动力学模型

采用包含软子结构的间接对接的混合界面子结构模态综合法，建立了整车系统非线性动力学模型。用所建模型对汽车振动特性进行数值仿真，并通过试验对仿真结果进行验证。     

The Standard Model

The Standard Model is the theory used to describe the interactions between fundamental particles and fundamental forces. It is remarkably successful at predicting the outcome of particle physics experiments. However, the theory has not yet been completely verified. In particular, one of the most vital constituents, the Higgs boson, has not yet been observed. This paper describes the Standard Model, the experimental tests of the theory that have led to its acceptance and its shortcomings.