智能家庭中一种基于本体的机器人服务认知机制

为增强机器人提供不同类型服务的能力,针对智能家庭环境中的服务机器人提出一种基于语义网规则语言的机器人分类服务推理方法。利用本体技术建立智能家庭的本体模型,通过该模型集成来自不同数据源的数据,消除设备之间的异构性。根据智能家庭机器人服务系统的服务特点划分服务类型,利用历史上下文信息生成服务规则库。通过推理引擎匹配实时的上下文信息与服务规则实现机器人的服务推理。智能家庭背景下的系统运行试验结果表明,机器人服务推理方法能够完成智能家庭环境中不同类型的服务推理,从而进一步提高机器人服务的智能性。     

基于语义网构建的MISKSS

通过对语义网技术、语义网应用系统的深入研究，并把语义网技术应用到知识服务中，构建了一套导弹实体语义网知识服务系统（missile instances semantic knowledge service system，MISKSS）。它将武器装备中导弹实体进行了语义化组织、语义查询、语义推理，其目的是通过以导弹领域本体的构建过程作为例子，其他的飞机、舰艇等的领域本体的构建过程与此类似，综合形成武器装备领域本体的知识服务系统，为军队装备科技提供准确、权威、及时、持续的信息资源保障及决策支持。     

基于本体的物品属性类人认知及推理

为了实现服务机器人对物品知识的类人认知和推理,以辅助机器人执行物品操作任务,提出基于属性的家庭物品语义知识库构建方法.通过对物品知识进行分类,使用视觉、类别、物理、功能、操作属性对物品知识进行系统化和条理化的描述,结合本体建模语言对物品知识进行建模;利用语义网络规则语言,制定针对物品属性的推理规则（包含视觉、类别、物理-功能、视觉-类别、类别-类别）,实现对物品属性的自主认知及推理.在实验室搭建的机器人物品操作仿真平台上验证了物品语义知识库对机器人操作物品的指导作用.对语义知识库的查询结果表明,机器人可以以统一的形式获取与物品相关的多种高层语义信息.     

基于海量文本数据的知识图谱自动构建算法

现有方法在构建知识图谱过程中,由于忽视了对半结构化数据的处理,导致知识图谱构建精确性不高,且耗时过长,为此本文提出基于海量文本数据的知识图谱自动构建算法。利用三元组抽取器实现海量文本数据源抽取,并提取其中的半结构化数据,同时剔除冗余数据。根据数据处理结果,利用数据采集功能选取适当的数据对象,作为知识图谱构建的文本数据源,并对数据源实行文本格式转换、分词和特征提取等规范化处理。分析得出数据的潜在语义,并绘制XTM可视化图谱,构成初步的知识图谱。挖掘该知识图谱中的已存知识,将潜在向量应用在信息推荐中,组成用户、评分与项目的三元组数据,采用图谱演进算法对评分、用户及项目进行预测,构建潜在向量模型生成多领域推荐,从而实现知识图谱的自动演进。实验结果表明,该算法具有更高的构建精确性,并且用时较短,说明该算法具有可靠性与实际应用性。     

基于机器学习的商品本体细粒度语义知识获取

针对电子商务应用中商品本体模型粒度过粗和细粒度语义知识匮乏的问题,提出了商品候选属性集的5类分类特征,选择进化算法对分类特征集进行优化,研究基于机器学习的商品本体细粒度语义知识获取方法。通过SVM算法执行分类实验,结果证明了5类特征集的有效性。所提出的5类特征集对于其他领域具有一定的通用性,获取细粒度语义知识也有助于构建商品细粒度语义知识库,满足电子商务应用中对细粒度商品知识的需求。     

基于本体的农务信息可视化研究与实现

针对农务知识领域分散、无序的特点,结合本体和信息可视化技术提出了一种农务信息转换模型,并建立起一个描述农务领域知识的本体.根据建立的本体构建了具体的农务本体知识库,把农务领域信息转化为具有语义结构的一个本体知识库,从而建立了农务信息之间的语义关系.根据用户的需求再经过农务信息处理过程,把农务信息转化为信息可视化需要的语义结构,最后以二维/三维的图形图表展现给用户.     

学业预警知识图谱的构建与应用

针对学业预警体系中“事前事中预防”措施不足、过程化与可视化较低的问题,进行了学业预警知识图谱的构建与应用。首先,通过protégé完成模式层的构建,对知识的数据结构(包含实体、关系、属性)进行了设计,采用了树状结构,使每个子类继承其祖先节点的属性;其次,以事实三元组为单位,存储具体的信息;然后,通过关系型数据库实现数据与本体的映射,对关系型数据库的结构化数据进行知识抽取,通过D2RQ工具将结构化数据转化为三元组数据,存储在SQL中;最后,使用Neo4j图数据库可视化展示,完成学业预警知识图谱的构建。公开数据集实验测试结果表明,所构建的学业预警知识图谱能够对学生学业进行预警,对实体及属性进行校验标注,经过采样标注后得到准确率为94.23%,且时效性良好,系统平均在9 ms后开始传输,并在25 ms后完成,同时在过程化与可视化方面有较大提升,可以实现“事前事中预防”。     

基于本体的产品知识集成

针对产品生命周期中知识表达和集成的需求,提出一种基于中间层的产品知识集成框架,采用本体技术,具有显式定义语义、统一表达和动态集成产品知识的能力.元本体层定义了本体关系原语,提供通用的本体描述方法;本体层扩展元本体为共享本体、领域本体、过程本体和应用本体,支持本体的协作定义和集成映射;知识层提供了相应的逻辑结构,支持对知识实例的结构化、标准化管理,并给出使用Web本体语言（OWL）形式化表达的方法.以汽车减振器为实例说明该方法能有效提高产品数据管理（PDM）系统对知识集成的能力.     

基于预训练BERT的军事领域目标实体深度学习识别方法

军事领域非结构化文本中的大量目标实体往往包含丰富的军事信息和军事知识,对其准确识别是进行军事信息抽取和军事知识组织的基础性关键任务,也是构建军事知识图谱的重要环节。针对军事领域标注数据不足以及军事实体边界模糊的问题,提出基于预训练BERT模型的深度学习识别方法。利用BERT生成基于当前输入语境特征的动态字向量来增强字的语义表示,融合字的含边界词性特征得到特征融合向量,再连接 BiLSTM-CRI神经网络。在自建的军事领域标注数据集上的实验结果表明,相较于另外两种基准方法,该方法在准确率、召回率和F值上获得了更优的表现。     

基于知识图谱的新冠肺炎病例传播关系可视分析

目前,新冠肺炎传播迅速,影响广泛,对全球的人类生存和经济都造成了重大影响。已有的流行病学分析方法侧重于统计分析,忽视了病例间的时空传播关系和语义关联关系。通过构建新冠肺炎病例知识图谱进行可视化并加以分析,可以结合语义和时空特征挖掘新冠肺炎传播过程和发展趋势。以郑州市疾病预防控制中心发布的病例通报数据为基础,针对人群活动模型组成要素,构建了新冠肺炎病例知识图谱本体层和数据层。在构建知识图谱后,综合应用甘特图、平行坐标图、关联关系图等可视化方法,设计了一个基于新冠肺炎病例知识图谱的交互式可视分析原型系统,发现新冠肺炎病例的多维度特征、病例活动和传播过程。     

基于领域本体的Web服务发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的基于关键字的服务发现机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低。据此该文研究基于领域本体的Web服务发现技术,对发布服务和请求服务都采用OWL-S描述以支持基于语义的服务搜索能力,并且提出了一种基于图匹配的Web服务发现算法。试验结果表明服务发现方法在查准率和查全率方面都要优于UDDI。     

复杂产品工艺知识的语义本体表达方法

针对知识技术在产品工艺知识资源管理的可用性现状,在分析面向企业协同设计的复杂产品工艺知识多元化特点的基础上,提出一种面向语义的复杂机械产品工艺知识领域本体的表示和构建方法,通过利用本体建模工具建立工艺知识本体的结构模型,并采用描述逻辑语言对工艺知识进行形式化描述。针对不同知识本体间在语义层面上的关联,引入产品工艺知识本体概念间相似度和相关度的语义评价方法,设计了一种面向语义的本体概念集关系度量,进一步对语义本体工艺知识进行检索和聚类,保证了复杂产品工艺知识的集成与共享的实现。     

面向服务架构的工艺创新设计

解决工艺问题的过程需要方法和知识的支持,为了能够按照设计需求组织各类资源,提出一种面向服务架构的工艺创新设计服务组合模型。从知识维、测量维和计算机辅助工具维出发,将方法和知识构建为策略服务和知识服务,建立了服务本体,并从服务层面描述了系统的架构。设计方法和知识资源经过语义化描述和同构化处理后封装为服务,并依据逻辑关系构成粗粒度的服务组件,以问题解决过程和工艺问题分类解决策略作为业务流程,灵活组织服务,从而辅助设计者创造性解决工艺问题。最后,以汽轮机轴的工艺改进为例,验证了该服务模型的有效性。     

语义Web服务框架比较及本体异构协调

文章对语义Web服务框架OWL-S与WSMO的结构特点和适用范围进行比较分析。OWL-S的目标是实现机器的可理解性和易用性,WSMO研究语义Web服务语言的标准,它由本体、目标、Web服务和中介器组成。WSMO缺乏对具体操作进行形式化建模,仅适用于自己的语言WSML。OWL-S是Web的本体语言,支持RDF和OWL等语...     

语义Web服务框架比较及本体异构协调

文章对语义Web服务框架OWL-S与WSMO的结构特点和适用范围进行比较分析。OWL-S的目标是实现机器的可理解性和易用性,WSMO研究语义Web服务语言的标准,它由本体、目标、Web服务和中介器组成。WSMO缺乏对具体操作进行形式化建模,仅适用于自己的语言WSML。OWL-S是Web的本体语言,支持RDF和OWL等语言,语义Web环境下适用性强。针对两种框架结构下本体的异构冲突问题,给出了OWL-S表示WSMO中Mediator的本体-本体中介器、目标-目标中介器和服务-服务中介器的方案。通过网络教学平台的应用,验证了解决方案的有效性。     

基于模块化方法的产品设计知识组织模型

为了给产品设计过程提供更高效的知识服务,提出一种基于模块化方法的产品设计知识组织模型.采用基于知识点来表示各种产品设计知识,根据知识点的特征和领域本体中的语义关系,将内容相关的知识点组合为一个知识模块,并且所有的知识点和知识模块组织为一个有向无环图.在产品设计过程中,根据有向无环图所建立的逻辑关系,可以进行快速、高效、完备的基于语义的知识查询,提高知识管理的效率.在饰品设计案例中的应用结果表明,该方法可以高效地组织饰品设计知识.     

面向云制造环境的制造行业知识资源管理技术研究

分析了云制造的特点以及知识管理在云制造全生命周期中发挥的作用,在此基础上设计了一套适合云制造环境的知识资源管理系统框架,采用本体的相关方法构建了制造资源的统一语义模型,解决了制造资源异构、多样、粗粒度的问题。综合分析以往概念相似度方法的基础上提出了基于语义相似度的服务匹配算法。最后开发了相应的原型系统进行了验证。     

基于Google距离的语义Web服务发现

针对多数语义Web服务发现算法需要领域本体支持且算法的复杂度较高的问题,利用Google距离来定量测量Web服务输入、输出间的语义距离,并基于Google海量词汇及Google搜索引擎来计算服务间语义相似度.计算时,不需要提供领域本体且基于开放的Google搜索引擎来计算服务匹配度,提高了效率,降低了复杂度.     

面向移动互联网的VHE业务提供

虚拟归属环境(VHE)支持个人业务环境的无缝漫游,用户可以在任何地方通过任何终端和网络访问个性化的业务,但VHE还没有具体的实施方案.本文对VHE实现策略进行了研究,结合Web服务技术,提出一种面向移动互联网的VHE业务平台--WSEVHEP,平台由3个Web服务组成:VHE服务、上下文服务和位置服务.VHE服务采用软件代理技术实现.第三方的业务也通过Web服务发布并接入到VHE平台中.WSEVHEP实现了VHE的基本特性,满足了在移动互联网中提供VHE业务的需要.