热处理工艺对防盗盖用铝材制耳率的影响

防盗盖用8011H18铝材制耳率是深冲制盖成品率的关键.而制耳率的大小又受均匀化处理、中间退火等热处理工艺影响.着重研究了热处理工艺对8011H18铝材制耳率的影响,确定了该材料低制耳率的最佳均热工艺和中间退火工艺.     

无缝钢管屈服强度偏低原因分析

文章研究了在包钢钢管公司Φ460 mm PQF连轧机组生产的20优质碳素结构钢无缝钢管,针对轧态无缝管屈服强度偏低的情况,从材料的规格、化学成分、力学性能以及它们的相关性分析了屈服强度偏低的原因,并提出改进措施,保证钢管的质量。     

3003铝合金材料制耳率的控制

通过对比成分、终轧温度、中间退火前冷轧总加工率、中间退火制度四个因素对3003制耳率的影响,确定了一条合理的工艺路线,稳定地将3003材料的制耳率控制在3%以下,生产出满足用户使用要求的产品。     

热轧GR60钢筋屈服强度不合格分析与改进

针对莱钢生产的美国标准(ASTM)热轧GR60钢筋屈服强度不合格,进行了产品的成分和性能复验、金相、夹杂物的检验,结合生产实践和工艺调查,分析了造成屈服强度不合格的原因,并提出改进措施.     

厚规格管线钢屈服强度异常波动原因分析

通过对X70管线钢生产工艺参数进行分析,结合高倍金相检验方法,找出了厚规格管线钢屈服强度异常波动的原因为:析出相尺寸和分布不均、钢板各向异性以及试样弯曲变形。通过采取延长加热时间和提高加热温度,适当提高终轧温度、降低卷取温度等措施,同时增设了压平机,对检验前试样反复进行压平,解决了存在的问题,保证了生产顺行。     

美标GR60钢筋屈服强度不合原因分析

针对GR60钢筋屈服强度不合，进行了产品的成分和性能复验、金相、夹杂物的检验，结合生产实践和工艺调查，分析了造成屈服强度不合的原因，并提出改进措施。     

Q345钢板屈服强度偏低的原因探讨

根据生产试验所得数据及理论分析 ,认为化学成份、终轧温度、夹杂物和时效是影响σs 偏低的主因 ,针对主因提出解决Q345钢生产中所出现的屈服强度偏低的措施     

Q345钢板屈服强度偏低的原因探讨

根据生产试验所得数据及理论分析,认为化学成份、终轧温度、夹杂物和时效是影响σs偏低的主因,针对主因提出解决Q345钢生产中所出现的屈服强度偏低的措施.     

二元Al-Sc合金的屈服强度与微观组织演变

采用力学性能测试和透射电镜显微组织分析研究退火工艺对Al-0.1%Sc(质量分数)合金屈服强度与显微组织演变的影响。研究表明,在退火过程中从过饱和固溶体内析出的均匀细小的可抑制Al-Sc合金再结晶和阻碍位错运动的Al3Sc颗粒的尺度与退火时间的立方根呈线性关系,服从Lifshitz-Slyozov-Wagner(LSW)模型。但随着退火温度的升高,Al3Sc颗粒的尺寸下降,与早期的研究结果相反。由于温度降低,Sc的过饱和度升高,Al3Sc的形核驱动力增大,在一定的退火时间下降低退火温度可导致Al3Sc颗粒的体积分数和Al-Sc合金的屈服强度增加。     

基于塑性异化比值的金属板冲压加工性能研究

目的:研究塑性异化比值与金属板冲压加工性能之间的关系。方法:选取某金属板作为实验试样,分别在温度为350℃、400℃、430℃和450℃以及应变速率为10^-4/s、10^-3/s、10^-2/s的条件下,改变金属板试样的塑性异化比值,并计算试样冲压应变大小,比较塑性异化比值与冲压应变之间的关系。结果:当金属板塑性异化比值超出一定范围时,试样冲压应变为零,金属板出现断裂。结论:在对金属板生产加工过程中,应保证金属板的塑性异化比值控制在适当范围内,并采用爆炸焊接方法制备金属板,从而避免金属板断裂,保证金属板生产加工的质量。     

一种基于聚类的支持向量机增量学习算法

提出了一种基于聚类的支持向量机增量学习算法.先用最近邻聚类算法将训练集分成具有若干个聚类子集,每一子集用支持向量机进行训练得出支持向量集;对于新增数据首先聚类到相应的子集,然后计算其与聚类集内的支持向量之间的距离,给每个训练样本赋以适当的权重;而后再建立预估模型.此算法通过钢材力学性能预报建模的工业实例研究,结果表明:与标准的支持向量回归算法相比,此算法在建模过程中不仅支持向量个数明显减少,而且模型的精度也有所提高.     

Effects of plastic anisotropy and yield surface shape on sheet metal stretchability

The influence of plastic anisotropy and the shape of the yield surface on localized necking of thin metal sheets is examined. Forming limit curves (FLCs) of strain hardening, rate-sensitive sheets including Ti alloys, Al alloys, and steels are calculated on the basis of the Marciniak-Kuczynski approach using the quadratic Hill or the Drucker yield function in conjunction with either the flow or deformation theory of plasticity. The roles of the R-value and the yield surface shape in biaxial stretchability of sheet metals are delineated and discussed in relation to the plasticity theories and yield functions. It is concluded that the limit strains decrease with increasing R-value in the ε₂ > 0 region of an FLC but increase with the R-value in the ε₂ 0 region, and are independent of the R-value at plane strain conditions. These mixed, strain-path dependent effects are explained in terms of the shape of the yield surface and a recently proposed critical thickness strain criterion.     

基于支持向量回归与极限学习机的高炉铁水温度预测

选取某4000 m3级别高炉2014年至2019年时间范围内的日平均数据,以铁水温度为目标函数,首先对铁水温度的特征参量进行线性与非线性相关性分析、特征选择与规范化处理,获取了显著影响铁水温度的正负相关性特征参量。在此基础上,基于支持向量回归与极限学习机两种算法对铁水温度构建预测模型,模型均可对铁水温度实现有效预测,基于支持向量回归算法构建的预测模型较优,预测平均绝对误差为4.33 ℃,±10 ℃误差范围内的命中率为94.0%。      

终冷温度对高强度管线钢屈强比的影响

通过控制终冷温度得到不同微观组织的管线钢,研究了显微组织对管线钢屈强比的影响,结果表明,板条状贝氏体型管线钢比针状铁素体型管线钢具有更低的屈强比,板条贝氏体型管线钢中细小弥散的析出对降低屈强比是有利的.     

MMSE准则下基于玻尔兹曼机的快速重构算法

全连接的玻尔兹曼机模型可全面描述稀疏系数间统计依赖关系,但时间复杂度较高.为了提高基于玻尔兹曼机的贝叶斯匹配追踪算法(BM-BMP)的重构速度和质量,本文提出一种改进算法.第一,将BM-BMP算法的最大后验概率(MAP)估计评估值分解为上一次迭代的评估值与增量,使得每次迭代仅需计算增量,极大缩短了计算耗时.第二,利用显著最大后验概率估计值平均的方式,有效近似最小均方误差(MMSE)估计,获得了更小的重构误差.实验结果表明,本文算法比BM-BMP算法的运行时间平均缩短了73.66%,峰值信噪比(PSNR)值平均提高了0.57 dB.     

基于机器学习的钢铁轧制过程性能预测

为了实现快速的热轧工艺优化设计,基于工业数据的钢铁材料性能预测引起了研究者的极大关注,对利用机器学习进行钢铁材料轧制过程性能预测的研究进展进行了梳理.首先介绍了钢铁材料轧制过程性能预测常用的主流机器学习算法,其中包括人工神经网络、模糊神经网络、支持向量机、随机森林、智能优化算法等.其次,分别对钢铁材料轧制过程性能预测建...     

强化机制对高强度桥梁钢Q500qE屈强比的影响

通过化学成分设计以及TMCP过程控制研究了不同的强化机制对高强度桥梁钢Q500QE屈强比的影响。结果表明,通过增加固溶元素Mn、Cr的含量和降低析出强化元素Nb的含量,可有效降低屈强比。晶粒细化有利于强度和韧性的提高,但对屈强比不利。相比之下,相变强化是实现高强度和低屈强比的最佳途径。热轧后采用分段冷却工艺可获得铁素体+贝氏体的双相组织。通过调整铁素体和贝氏体相的比例和硬度,可有效控制屈强比。     

基于T-scan测量的薄壁钣金件孔特征重构

针对目前对薄壁钣金件孔测量的效率低,孔心位置和孔半径测量方法上存在的不足,提出一种基于T-scan测量的薄壁钣金件孔特征的重构方法.该方法用T-scan对薄壁钣金件上孔进行扫描得到点云数据;根据点云数据中连续点的欧拉距离将点云数据划分成扫描线点数据;对扫描线点云数据进行算法处理获取位于平面上的点及孔的边缘点;最后对平面上的点采用稳健特征值平面拟合得出平面参数,利用最小二乘空间圆拟合获取孔心坐标值及孔径大小,完成薄壁孔特征重构.通过对试验件和薄壁钣金件上孔进行测量处理,实验表明该算法有很好的实用性且精度满足钣金件孔的实际检测精度要求.