电化学水处理技术在循环水处理中的应用

介绍电化学水处理方式代替传统的加药方式来保持循环水水质稳定的改造事例,改造后提高了循环冷却水的浓缩倍数,降低了企业运行费用,既解决环保问题又产生经济效益.     

电化学技术在水处理中的应用进展

综述了电化学技术在不同种类的废水处理中的研究现状以及实际的应用情况,介绍以及分析了电化学不同的水处理技术的工作基本原理。电化学水处理技术是一种绿色环保、发展前景比较广阔的处理技术,虽然电化学这种水处理技术总体来说是一种环保高效的处理方法,但是其仍然存在一定的缺陷。提出了未来应该加强关于减少水处理整体系统能耗、结合应用中的各种实际情况、降低整体系统的成本、尝试与传统工艺联合应用等方面的研究建议。     

电化学水处理应用技术在化工生产过程中应用研究进展

节能降耗、环境友好型技术是当今工业化生产的主流,电化学水处理技术做为工业污水或者循环水处理技术的新型水处理技术,由于其设备小、占地少,运行管理简单和处理效果好等优点,日益受到人们的重视,寻求节能高效的电化学水处理技术与设备已成为电化学应用技术研究的重要方向。文章概述了其发展历程、基本原理和技术优点,并对其在工业化应用过程中所带来的机遇与挑战做了简要概述。     

电化学杀菌技术在水处理中的研究进展

电化学杀菌是一种对环境友好的杀菌技术,现对该技术近30 a在杀菌机理和电极材料方面的研究进展进行了总结.电化学杀菌的机理包括活性氯、H2O2、O3、活性中间体、铜或银离子的化学作用以及电场的物理作用;采用的电极材料分别为钛阳极、炭阴极、PbO2阳极等;根据应用对象和目标选择适宜的电极材料,是提高杀菌效果的有效途径;目前电化学杀菌技术存在的主要问题是电流效率较低,阴极结垢以及杀菌剂浓度难以控制等.     

电化学-超声波技术在循环水水处理中的应用

淄博崇正水泥有限责任公司10500 t/d熟料生产线配套60MW余热发电机组采用了山东某公司的电化学联合超声波水处理技术,分析了化学药剂阻垢和杀菌方法的弊端以及电化学-超声波水处理技术的优势,详细介绍了该公司电化学-超声波水处理系统的建设及应用效果。     

电化学消毒水处理实验

探讨了电化学消毒水处理技术。通过实验比较了各种材料的阳极,如铁板、铜板、铝板、不锈钢板、石墨板及表面有贵金属（钉、铂和铱等）氧化物涂层的钛板等,确认溶解性阳极的电解除菌机理是电凝聚;而不溶性阳极的杀菌作用来自电解产生的杀菌性活性物质．杀菌活性物质的迅速传质是提高杀菌效果的关键因素。探讨了电流密度、水流速度和极水比等影响因素。研制的处理器,电流密度６ｍＡ／ｃｍ２,水流量１ｍ３／ｈ １０ｓ单程通过时的杀菌率＞９９％,电耗≤０．１ ｋＷｈ／ｍ３（Ｎ２Ｏ）。     

高频电化学水处理系统在电厂的应用

电厂在社会经济发展中发挥着重要作用,电厂安全稳定运行影响着社会经济进步。电厂运行稳定性和化学水处理系统联系密切,电厂热力设备由于一些因素影响而产生有害成分,导致设备腐蚀、损坏。为此,应用高频电化学水处理系统得到了重视,成为保证电厂稳定运行的有效手段。鉴于此,对高频电化学水处理系统在电厂的应用进行简要分析。     

超滤膜技术在环境工程水处理中的应用

在新时代发展的背景下,我国的经济发展取得了非常大的成就,人们的生活水平提高,而且需要更高的生活质量。但是,社会在发展过程中也出现了非常多的问题,其中,环境问题受到了人们的重视,想要提高生活质量,就得对这一方面进行处理。因此,环境工程也更加受到重视,在环境工程中,水处理是很关键的一部分,会影响到整个环境工程的开展。随着科学技术水平的提高,在水处理方面不断涌现出新的技术,重点分析了超滤膜技术在环境工程水处理中的应用。     

超滤膜技术在环境工程水处理中的应用

在环境工程的建设过程中,水处理工作取得了长足的进步,其中超滤膜技术发挥着十分重要的作用。在水处理工作中,超滤膜技术具有良好的水污染处理效果,被广泛的应用在环境工程建设中。本文将对超滤膜技术的原理以及特点进行分析,探讨超滤膜技术在环境工程水处理中的应用,使超滤膜技术在环境工程水处理中的重要作用得以发挥,提高环境工程建设质量。     

水处理电絮凝技术的研究进展与挑战

电絮凝是一种用于处理不同类型饮用水和废水有效的电化学方法,近年来由于其高效地处理大量难处理污染物的能力而受到了广泛的关注。它成功地处理了有机和无机污染物且同时却很少产生副产物。在过去的十年里大量的研究致力于利用电絮凝处理饮用水和废水,从受污染的地下水到受高度污染的炼油厂废水都是其处理范围。本文首先介绍了电絮凝的基本原理及优缺点并回顾了近年来有关电絮凝用于水处理的文献,重点关注当前在饮用水和废水中的具体应用方面取得的成功以及未来应用的潜力。随后分析了影响电絮凝效率的几个因素,最后指出最近的电絮凝大多集中在去除特定污染物的研究上,而没有关注开发模型或工业应用,并且如果能降低电絮凝的成本,此方法将会有一个巨大的突破。     

电化学法处理焦化废水的研究进展

从微电解法、电解氧化法、电凝聚法、三维电极法等方面讨论了电化学法处理焦化废水的研究进展,并分析了各种方法的优点与不足,提出了电化学法处理焦化废水的发展方向。     

回转窑人工智能专家系统的应用实践

根据水泥熟料煅烧过程操作控制原理研发的"回转窑人工智能专家系统"采用了人工智能模拟技术、实时数据清洗技术、控制数据关联匹配技术。该系统由分解炉出口温度自动控制系统、篦速自动控制系统和氨水用量自动控制系统三个模块组成。该系统投运后,分解炉出口温度控制有效率由之前人工控制的平均60%~70%提高至平均80%~95%;篦下压力和二次风温稳定性提高;氨水消耗量下降显著;窑系统投料量增加10 t/h左右,熟料标准煤耗降低2.85 kg/t,熟料强度均有提高。     

Genetic-based multi-objective optimization of alkylation process by a hybrid model of statistical and artificial intelligence approaches

The purpose of this research is to find the optimal operating point in the production process of the cumene. Therefore, the production process was optimized through statistical and genetic algorithm-based methods. The performance of an alkylation reactor was optimized through maximizing the yield of cumene production. Response surface methodology (RSM) with design type of central composite was applied for design of experiment, modelling, and optimizing the process. The analysis of variance (ANOVA) was performed for finding the important operative parameters as well as their effects. The effects of three parameters including temperature, reactor length, and pressure on the alkylation process were investigated. Further, two types of feed-forward neural network were applied to model the alkylation reactor. To develop the neural network model, leave-one-out method was used. The best prediction performance belonged to a fitting network with 2 and 8 neurons in the hidden layer, respectively. This model was used for optimizing the performance of the alkylation reactor. The statistical and artificial intelligence systems were capable of prediction of cumene production yield in different conditions with R² of 0.9098 and 0.9986, respectively. Genetic algorithm-based optimization was performed by the developed neural network model. The maximum accessible value of cumene production yield was 0.7771, which can be achieved when the temperature, length of reactor, and column pressure are 160°C, 2 m, and 4000 kPa, respectively. By finding the optimal operating point in the cumene production process, capital cost, energy consumption, and other operating costs can be significantly reduced.     

酶工程：从人工设计到人工智能

计算机在酶工程中的应用使得酶的序列空间探索度不断被扩大。随着不同分子力场参数的建立,涌现出诸多以计算分子能量为基础的算法,并被用于酶的催化活性、稳定性、底物特异性等的改造与筛选。伴随计算机硬件的提升与算法的优化,从头设计全新功能的人工酶取得成功并得以发展。近年来,人工智能在蛋白质结构预测上不断获得突破,同时也被应用到酶的设计中。介绍了分子力场基础和酶设计与筛选的算法,重点阐述了从头设计的方法和成功案例,以及机器学习设计酶的流程和最新的研究进展,展望了人工智能在酶工程领域的未来发展,为酶的改造与全新功能的生物催化剂的设计助力。     

粉煤灰在废水处理中的应用

粉煤灰是一种大宗工业固体废弃物,其比表面积大,是一种良好的吸附材料.本文介绍了粉煤灰的物化特性、处理废水的原理,综合论述了粉煤灰在各种废水处理中的应用,提出粉煤灰处理废水存在的一些问题、研究方向和应用前景.     

一种焦化废水深度处理工艺

目前焦化废水处理主要以达标排放为目的,要实现废水回收利用,还需要进行深度处理.介绍了一种焦化废水深度处理工艺,处理后的产品水作为循环水补充水,可充分利用水资源,实现焦化废水零排放.     

臭氧组合工艺在水处理中的应用

在废水生化处理前进行臭氧预氧化,可以极大提高COD的去除率,降低UV254和色度,同时提高废水的可生化性,并且在使用和处理过程中的产物对环境污染很小,是一种极为有效的预处理方法。文章结合臭氧的性能特点,综述了臭氧预氧化组合工艺在水处理中的研究进展,总结了在应用方面存在的问题,并展望了臭氧预处理的研究方向。     

人工智能在矿山岩体边坡工程中应用

边坡工程专家系统的出现与发展是岩石边坡工程领域最显著的成就之一．本文对国内外边坡工程中应用人工智能专家系统的现状作一分析，结合我国边坡工程的实际，指出了边坡工程专家系统的发展前景．     

人工湿地污水处理技术

人工湿地是一种新型的污水处理技术。介绍了人工湿地污水处理技术的净化原理和构造特点,探讨了人工湿地系统的工艺设计,并给出了人工湿地的处理效果。