羽绒中烷基酚及烷基酚聚氧乙烯醚残留物的超声波萃取

针对烷基酚(Alkylphenol, AP)及烷基酚聚氧乙烯醚(Alkylphenol ethoxylates, APEO)测试方法回收率低、精密度差等问题,利用烷基酚和烷基酚聚氧乙烯醚在反向色谱中不同碳原子聚合物共流的特点,采用液相色谱荧光检测器联用技术建立羽绒中AP和APEO残留量测试方法。研究发现：超声波萃取优于微波萃取、索氏萃取;液相色谱参数为：15 cm C18色谱柱,流动相A泵V(甲醇)∶V(乙腈)∶V(水)为79∶7∶23,流速0.8 mL/min, B泵甲醇,流速0.2 mL/min,等度洗脱,可以实现AP和APEO中辛基酚(Octylphenol, OP)、壬基酚(Nonylphenol, NP)、辛基酚聚氧乙烯醚(Octaphenyl Polyoxyethyiene, OPnEO)、壬基酚聚氧乙烯醚(Nonyl phenoxypolyethoxylethanol, NPnEO)完全分离;该检测方法下OP、NP线性范围为0～9 mg/kg, OPnEO、NPnEO为0～5 mg/kg,相关系数均大于0.998,OP、OPnEO、NP、NPnEO最低检出限分别为0.01...     

通过式固相萃取与液相色谱串联质谱和气相色谱串联质谱结合测定加热卷烟中多种农药残留

[目的]实现加热卷烟中多种农药残留的测定.[方法]样品经乙腈提取,以PRiME HLB通过式固相萃取柱净化后,分别以液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)和气相色谱-串联质谱(GC-MS/MS)分析.[结果]①PRiME HLB通过式固相萃取净化效率高,操作简便.②在高、中、低三个不同添加浓度水平下,所有分析物的回收率...     

液相色谱法测定烷基酚醚磺酸盐中烷基酚醚的含量

建立了检测表面活性剂烷基酚醚磺酸盐中未反应烷基酚醚含量的高效液相色谱法.色谱条件为:采用C8色谱柱,以甲醇-水-乙酸铵混合溶液为流动相,柱温35℃,流速1.0 mL/min,检测波长232 nm,进样量20μL.线性方程Y=5 595.3X+7 047.7,线性范围10～300 mg/L,线性相关系数R>0.999,回收率95.8%～98.5%.该方法简单可行,能够准确检测出烷基酚醚磺酸盐中烷基酚醚的含量.     

高效液相色谱法测定羽绒制品中烷基酚聚氧乙烯醚

探讨高效液相色谱测定羽绒制品中烷基酚聚氧乙烯醚(APEO)含量的方法。以V(甲醇)∶V(水)=2∶1为萃取剂,在60℃温度下振荡萃取样品1h,以V(甲醇)∶V(水)∶V(乙腈)=80∶15∶5为流动相采用高效液相色谱-二极管阵列检测器对APEO进行分析。实验结果表明:该方法简单快捷、定量准确、重复性好,加标回收率在86.35%~107.07%,相对标准偏差小于6.29%。     

高效液相色谱法测定羽绒制品中烷基酚聚氧乙烯醚

建立了高效液相色谱测定羽绒制品中烷基酚聚氧乙烯醚(APEO)含量的方法。以V(甲醇)∶V(水)=2∶1为萃取剂,在60℃温度下振荡萃取样品1h,以V(甲醇)∶V(水)∶V(乙腈)=80∶15∶5为流动相采用高效液相色谱—二极管阵列检测器对APEO进行分析。实验结果表明,此方法简单快捷、定量准确、重复性好,加标回收率在86.35%~107.07%范围,相对标准偏差(RSD)小于6.29%。     

纺织品中烷基酚(AP)和烷基酚聚氧乙烯醚(APEO)的测定

试样经索氏萃取器提取,浓缩定容后,用配有质量选择检测器的气相色谱仪(GC/MSD)进行测定,通过比较试样与标样的保留时间及特征离子进行定性,外标法定量,并通过对检测限、回收率和精密度的分析,证明该方法适用于测定纺织品中烷基酚(AP)和烷基酚聚氧乙烯醚(APEO)的含量。     

高效液相色谱法测定纺织品中烷基酚及烷基酚聚氧乙烯醚

采用索氏提取法提取纺织品中的烷基酚及烷基酚聚氧乙烯醚类物质,用标准物质保留时间和紫外可见吸收光谱定性,外标法定量,建立了高效液相色谱一二极管阵列检测器测定纺织品中烷基酚和烷基酚聚氧乙烯醚类物质残留量的方法。     

纺织品中烷基酚和烷基酚聚氧乙烯醚的测定

以甲醇为提取溶剂，采用微波辅助萃取法提取纺织品中残留的烷基酚和烷基酚聚氧乙烯醚，采用高效液相色谱对其进行测定，并对色谱条件和前处理条件进行了优化。该方法的检测限（S／N=5）为0．010～0．050mg／kg，回收率为94．35%～104．13%，精密度实验的RSD为1．47％～4．49％。     

鞋类产品中烷基酚和双酚A预处理技术研究进展

本文简要介绍了国内外鞋类产品中烷基酚(APs)和双酚A(BPA)预处理技术的研究状况,包括:液液萃取、固相萃取、固相微萃取、索氏提取、超声萃取、加速溶剂萃取、基质固相分散萃取、超临界流体萃取、搅拌棒吸附萃取、浊点萃取、分子印迹技术等萃取技术的原理、优点、弊端与应用前景。     

高效液相色谱-质谱法测定生活用纸中烷基酚聚氧乙烯醚

建立了高效液相色谱-质谱法测定生活用纸中烷基酚聚氧乙烯醚(APEO)含量的方法,考察了不同的色谱和质谱分析条件,并优化了分析方法的各个参数,包括APEO标样的选择、不同萃取液、萃取方式、萃取时间以及萃取次数对样品提取的影响,并考察了样品溶液的稳定性。本方法中APEO的检出限为0.075~0.50 mg/kg,回收率为72.0%~102.2%,相对标准偏差为0.69%~6.7%,线性相关系数均大于0.9990。该方法简单、易操作、回收率好,适用于生活用纸中APEO的常规快速分析。     

超声波提取- 液相荧光法测定水果中壬基酚聚氧乙烯醚及其降解产物

为建立超声波提取热带水果中环境激素壬基酚聚氧乙烯醚及降解产物壬基酚、液相荧光法测定残留量的方法,对超声提取的温度、时间、功率进行条件优化,提取液经净化浓缩后,用C18 色谱柱进行分离,液相色谱荧光法进行测定。结果表明：样品中壬基酚聚氧乙烯醚及壬基酚在0.5～50μg/mL 范围内线性良好,检出限分别为0.04mg/kg 和0.008mg/kg,方法回收率分别为92%～102% 和75%～92%。该方法快速灵敏、准确度高,符合残留检测的要求。     

石墨炉原子吸收光谱法测定加热卷烟烟草材料中的四种痕量元素

  目的  建立石墨炉原子吸收光谱法（GF-AAS）测定加热卷烟（HTP）烟草材料中铅、镍、铬、镉含量的检测方法。  方法  考察样品前处理条件、灰化温度、原子化温度对检测结果的影响,采用加标回收和重复性试验验证检测结果的准确性和精密度。  结果  （1）四种元素工作曲线线性良好（r2 > 0.999）;（2）Pb、Ni、Cr、Cd加标回收率为93.7%~105.7%,RSD≤5.0%（n=6）,方法检出限分别为0.076、0.025、0.015、0.006 mg/kg。（3）9种加热卷烟烟草材料中Pb、Ni、Cr、Cd元素平均含量分为0.97、1.07、1.28、1.80 mg/kg。  结论  该方法操作简单、成本较低,同时精密度和准确性较高,适用于大批量加热卷烟烟草材料中的4种痕量元素的含量测定。      

基于细胞水平的甜度定量测定方法及其在卷烟中的应用

  目的  建立一种体外细胞的甜度定量测定方法并应用于卷烟甜感评价,以弥补感官质量评吸存在的不足。  方法  通过构建小分子标签的重组甜味素受体细胞系,利用PTI钙离子成像技术检测钙离子的响应,建立甜度定量测定方法,应用于特色香料及烟气甜度测定。  结果  特色香料相对甜度值与烟气甜度值呈正相关,其中百香果提取物能获得较好烟气甜感与口腔甜感。  结论  此方法可用于以增加甜感为目的的卷烟烟用香精香料评价及烟气甜感评价。      

酶电极法快速测定加热卷烟中的甘油含量

  目的  快速准确测定加热卷烟中的甘油含量。  方法  建立了基于生物传感器的酶电极分析法,检测结果与气相色谱法进行了对比分析,对加热卷烟抽吸过程甘油的转移率进行测定。  结果  结果表明:（1）酶电极法测定甘油的标准工作曲线线性关系良好（R2=0.9998）,检出限和定量限分别为0.045 mg/mL、0.149 mg/mL,加标回收率为97.64%~102.32%,RSD为2.15%（n=6）,重复性良好。（2）酶电极法与气相色谱法两种分析方法的测定结果之间的差异无统计学意义。（3）加热卷烟抽吸过程中甘油的转移率为33%~41%。  结论  与气相色谱法相比,酶电极法具有酶专一性高、稳定性好、检测快速灵敏等特点,适合于加热卷烟及加热卷烟用烟芯材料中甘油含量的快速检测。      

片烟在线调控技术在细支卷烟生产中的应用研究

  目的  提升细支卷烟烟丝结构均匀性。  方法  设计开发了片烟在线调控单元,主要由大片筛分提取、叶片旋转分切和细梗分离净化等装置组成。  结果  在制丝线开展了对比试验,表明⑴在线调控模式对烟片结构有效调整,中、短丝率得以提高;⑵原料利用率降低0.29百分点,单箱原料消耗有所增加;⑶卷包机台的生产效率明显提高,总剔除率、残烟量明显下降;⑷卷烟物理指标和主流烟气指标批间的稳定性明显提高,其中单支质量标偏、开放吸阻标偏和总通风率标偏分别下降8.84%、12.70%和18.41%,焦油、烟碱和CO标准偏差分别下降89.92%、24.07%和32.09%;⑸配方烟丝结构和烟支烟丝密度分布的均匀性明显提高,卷烟感官质量保持稳定。  结论  说明采用片烟在线调控模式对于优化细支卷烟烟丝结构具有显著作用,有利于提升产品质量的稳定性。      

卷烟分拣线模块化布局研究与应用

[目的]提升卷烟分拣效率是烟草商业亟待解决的难点问题.[方法]通过对卷烟物流分拣、包装设备功能和单机作业效率的研究,采用模块化布局、独立式分拣的方法,将各种分拣机型和包装机按照模块化进行布局和控制,降低设备之间运行故障干涉,有效提高单位时间设备的作业效率.[结果]通过高效率合流,柔性化包装,较好解决了条烟外观尺寸差异对...     

基于机器视觉的卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术

  目的  为检测卷烟小盒商标纸表面多种质量缺陷,提高缺陷检测准确率和检测速度。  方法  以标准图像的定位点通过偏移和相似度量实现快速定位配准,并改进图像差分算法进行实验。  结果  （1）待测图像与标准图像存在一定的偏移,其中最大偏移量为3.6 mm,最大偏移角度为2.1°,最快配准99张图像只需2.484 s。（2）传统差分算法检测图像速度为18.24 s,改进算法检测最快速度为15.62 s,改进后的平均准确率提高了15.23%。  结论  卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术速度快、准确率高,减轻了人工检测商标纸的工作量。      

基于CenterNet模型的烟草甲虫视觉检测方法设计

【目的】实现卷烟厂烟草甲虫的精准检测,掌握虫情规律。【方法】使用数据增强技术提供的充足样本数据训练出理想的CenterNet模型,采用CenterNet模型对烟虫进行实时检测。【结果】(1)CenterNet模型在测试数据集中烟虫检测精度能够达到94%以上。(2)该模型对于烟丝、粉尘颗粒等干扰因素具有一定的抗干扰能力,能实现对烟厂烟虫的精确检测,对于小个体烟虫及粘连烟虫也能获得较优的检测结果。【结论】基于CenterNet模型设计的烟虫检测报警系统能准确统计出烟虫数量,为虫情的有效预警与防治提供了保障。     

电子烟电池倍率放电特性及对气溶胶释放行为影响分析

[目的]为研究电池质量现状及分析其对气溶胶释放行为影响.[方法]选取38种小功率电子烟,对电池进行倍率放电性能测试和对电子烟进行抽吸测试.[结果](1)电子烟电池的倍率放电性能参差不齐,只有52.0％的烟弹式电子烟用电池经过400次倍率放电后容量保持率在80％以上,38.5％的一次性电子烟用电池无法正常倍率放电,测试过...