基于正交小波变换的图像去噪算法研究

提出了一种基于正交小波变换的图像去噪方法,首先利用离散小波对图像信号按Mallat算法进行分解,然后采用软闽值与小波重构的算法进行去噪。深入研究了小波变换中的图像分解与重构的Mallat算法,详细介绍了正交小波变换中阈值的选取,并进行了实验研究。实验结果表明,该方法可以有效去除噪声,并保留了图像细节部分的有用信息。     

基于DSP的正交离散子波变换系统的设计与实现

子波变换现已成为一种重要的信号处理方法．本文提出一种以ＴＩ公司ＤＳＰ（ＴＭＳ３２０Ｃ３０）为基础的一维正交离散子波变换系统的实现方法，用该系统实现 Ｍａｌｌａｔ 正交子波快速分解与重构算法，并详细介绍了该系统的电路设计原理和相应的软件流程．测试结果表明该系统重构信号的绝对误差小于１０~( －３)。     

基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法

结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出了一种基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法,并给出了具体的方法及详细流程.该方法首先将原始SAR图像进行分块处理,同时,利用离散小波变换(DWT)对分块结果进行稀疏处理,利用近似QR分解后的随机高斯矩阵对稀疏处理结果进行低维线性观测,实现了SAR图像的稀疏化表征与压缩.文中讨论的改进的正交匹配追踪(OMP)算法,与传统的OMP算法相比,改进的OMP算法在保证重构精度的前提下,可有效提高收敛速度.最后,通过离散小波反变换等处理获得最终的SAR图像重构结果.仿真实验结果证明所提方法的有效性与可行性.     

广义雅可比-傅立叶矩

图像正交矩具有数值稳定和方便重构等优点,雅 可比-傅立叶矩(JFM)是传统正交矩的推广,然而其定义中 的径向函数仅是整数阶多项式。本文改造JFM的径向函数,提出广义JFM,其定 义中的径向函数既可以是分数阶的多项式,也可以是更一般的函数,JFM仅是这种构造的特 例,并且证明了所提广义JFM的正交性和旋转不变性。数值实验也表明,利用所 提方法可构造出重构性能好、抗噪性能强的图像正交矩。     

用余弦调制PR—FIR方法构造正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节．紧支的正交规范小波与完全重构正交镜象滤波器（PR-QMF)相对应。本文在“二带”正交小波基的构造条件下．利用余弦调制完全重构滤波器组的方法．实现了正交小波基的构造，计算模拟表明该方法非常简单、有效。     

基于离散余弦变换的图像压缩技术

对离散余弦变换DCT的实现原理及过程进行了介绍，并通过实验，分析了应用DCT变换压缩的重构图像与原始图像比较的优越性，以及DCT变换的缺陷。     

离散余弦变换和全息技术相融合的图像压缩感知重构

为了获得理想的图像重构效果,提出一种基于离散余弦变换和全息技术相融合的图像重构算法。首先采用离散余弦变换对图像进行分解保留少数的低频分量,从而构建压缩感知的稀疏基加快重构速度,然后采用全息技术对图像重构结果进行处理,提高图像重构效果,最后采用仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于当前经典图像重构算法,本文算法不仅提高了图像重构质量,而且加快了图像重构速度,具有较好的实际应用价值。     

时间正交Gaussian-Hermite矩的性质及其应用

矩早已被广泛地应用于模式识别、图像处理、计算机视觉和多分辨分析中.取高斯函数作平滑核的时间正交Gaussian-Hermite矩是最近才提出来的信号处理的数学工具.在这篇文章中,我们首先给出时间正交Gaussian-Hermite矩的一些时一频性质.为了克服运动目标检测的传统方法的不足,我们提出一种基于正交Gaussian-Hermite矩的运动目标检测方法.最后给出了此方法和其它运动目标检测方法的实验对比结果;实验表明,我们的方法是有效的.     

正交频分复用系统中抗线性调频干扰算法研究

针对基于离散傅立叶变换的正交频分复用系统(OFDM),提出了一种新的线性调频(LFM)干扰抑制算法。该算法分为两部分:干扰估计和干扰重构抑制。干扰估计时,首先采用离散傅立叶变换进行粗略估计,然后采用离散匹配傅立叶变换进行精确估计,整个过程均可共用傅立叶变换单元,有效地节省了系统资源。实验结果表明:该算法的干扰抑制性能良好;与现有的抗线性调频干扰算法相比,其运算复杂度大为降低,具有很好的工程实用性。     

基于离散正交小波变换的红外图像去噪方法

提出红外图像去噪方法，将小波变换与广义交叉确认原理相结合，在噪声方差未知的前提下，只利用红外图像的输入数据就可以确定所要求的渐近最优阈值。对红外图像进行离散正交小波变换后，分别对各个分解层的高频子带利用所提出的方法进行迭代去噪，使各个高频子带分别收敛于其最大信噪比。实验结果表明，该方法在有效地去除噪声的同时，能较好地保持红外图像的细节信息。算法在性能指标和视觉质量上均优于Donoho提出的小波阈值去噪方法、Johnstone提出经过调整的小波阈值法和传统的中值滤波法。     

基于离散Hartley变换的OFDM实现模型

本文研究离散Hartley变换在OFDM系统中的应用,提出一种基于离散Hartley变换的OFDM实现模型.分析了新模型在加性高斯白噪声信道下的传输性能和算法复杂度.新模型与基于离散傅立叶变换(DFT)的OFDM系统具有相同的传输性能,但计算复杂度降低,时效性提高,且调制与解调算法一致.     

一种实时语音采样率转换的延迟线算法

提出了一种有效的FIR时变分数延迟线算法,可用于实时语音采样率转换.算法中采用离散正交多项式插值,使得在相同逼近阶下插值平方误差最小;并讨论了利用延迟线实现延迟的方法.Matalb仿真结果表明了所提算法的有效性.     

Multiparameter discrete transforms based on discrete orthogonal polynomials and their application to image watermarking

Applications of discrete orthogonal polynomials (DOPs) in image processing have been recently emerging. In particular, Krawtchouk, Chebyshev, and Charlier DOPs have been applied as bases for image analysis in the frequency domain. However, fast realizations and fractional-type generalizations of DOP-based discrete transforms have been rarely addressed. In this paper, we introduce families of multiparameter discrete fractional transforms via orthogonal spectral decomposition based on Krawtchouk, Chebyshev, and Charlier DOPs. The eigenvalues are chosen arbitrarily in both unitary and non-unitary settings. All families of transforms, for varieties of eigenvalues, are applied in image watermarking. We also exploit recently introduced fast techniques to reduce complexity for the Krawtchouk case. Experimental results show the robustness of the proposed transforms against watermarking attacks.     

基于自适应正交小波基的图像分解

简单介绍了傅利叶变换以及傅立叶加窗变换的局限性，以及小波变换的提出对这一局限性的有效解决。重点介绍了小波变换基本原理，正交小波基的概念，以及正交小波分解回复算法。并用程序实现了正交小波基的统一解析构造方法。最后，利用小波算法对图像的水平和垂直细节进行提取，并给出了分解结果。     

关于希尔伯特变换的分析和研究

首先从数学定义上直观地分析希尔伯特变换,接着讨论了离散希尔伯特变换的基本原理,并研究如何利用有限冲激响应滤波器(FIR)设计方案来实现该变换。最后,举例说明希尔伯特变换在数字I—Q下变频器中的应用,以便学生更好地掌握这一概念。     

基于DCT与SVD相结合的图像水印新算法

基于奇异值分解的水印算法中,利用正交矩阵实现水印的嵌入保证了水印的不可替换性.但在修改正交矩阵时,如果不保持矩阵的正交性,就会对提取出水印的正确率产生影响.为了解决这一问题,提出了一种基于二维离散余弦变换与奇异值分解相结合的数字图像水印新算法.在水印嵌入时,对图像子块的DCT系数矩阵进行SVD分解,利用三角函数的正交性...     

OFDM系统信道估计算法研究

在OFDM技术应用于移动通信领域时,其信道估计技术是一项关键技术。分析了级联的一维的信道估计方法,采用加窗的方式改进了基于FFT一维级联信道估计算法,在此基础上提出一种新的基于DCT（EIDCT）变换的信道估计算法。最后给出了改进算法的性能仿真,并对仿真结果进行分析。     

Analysis of DFT-Based Channel Estimators for OFDM

In this paper we analyze the performance of three low-complexity channel estimators, based on the discrete Fourier transform (DFT), for orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems. Estimators of this type have been analyzed for discrete-time channels, and we extend this analysis to continuous-time channels. We present analytical expressions for their mean-squared error (MSE) and evaluate their complexity vs. symbol-error rate (SER) for 16-QAM. The analysis shows that this type of estimators may experience an irreducible error floor at high SNRs. However, in one of the three estimators the error floor can be eliminated while the complexity stays low and the performance is maximized.     

多通道软件无线电发射技术研究

根据数字正交调制理论，推导了多载波信号数字正变调制的算法，提出了一种简单实用的多通道软件无线电发射机数学模型，并给出梳状谱和离散谱信号产生的实例。     

基于DHT的光OFDM系统PAPR抑制算法

针对光OFDM系统存在高峰均功率比(PAPR),提出了一种基于离散哈特利变换(DHT)的选择映射抑制算法。采用快速哈特利逆变换(IFHT)代替传统的快速傅立叶逆变换(IFFT)和Hermi t i an对称算法,并结合非对称限幅法产生满足光OFDM系统要求的正、实值信号送入光纤信道。